bump version to 0.4.9

pymake 的 bumpversion/bumpmi 子命令调用 pf bumpversion 时用 --part 选项而非位置参数；typer app 添加 -h 作为 --help 短别名。

.dockerignore

@@ -38,9 +38,8 @@ env
 *.swp
 *.swo
 
-# 文档与示例（按需保留）
+# 文档（按需保留）
 docs
-examples
 
 # 系统文件
 .DS_Store

.gitignore

@@ -14,3 +14,4 @@ wheels/
 
 # Sphinx 文档构建输出
 docs/_build/
+.trae/refs

.trae/docs/iter-21-p9-feature-extension.md

@@ -0,0 +1,93 @@
+# 迭代 21 — P9 功能扩展（任务编排/数据流/持久化/监控）
+
+## 本轮目标
+
+延续 P8 性能优化后，扩展 PyFlowX 在四个方向的核心能力：
+
+1. **P9.1 任务编排增强**：任务分组（`Graph.group`）+ 动态任务生成（`TaskSpec(dynamic=True)`）。
+2. **P9.2 数据流增强**：`RunReport.output_of` 命名输出提取 + `Graph.pipeline` 语义别名。
+3. **P9.3 持久化与恢复**：`run(resume_from=...)` 检查点恢复 + `RunHistory` 历史管理。
+4. **P9.4 监控导出**：`MetricsCollector`（Prometheus 文本）+ `health_check` + `start_metrics_server`（零依赖 HTTP）。
+
+## 改动文件清单
+
+### 新增
+
+- `src/pyflowx/monitoring.py` — `MetricsCollector` / `health_check` / `start_metrics_server`。
+- `src/pyflowx/history.py` — `RunHistory` 文件系统历史管理。
+- `tests/test_group.py` — 13 用例（P9.1.2 任务分组）。
+- `tests/test_dynamic.py` — 11 用例（P9.1.3 动态任务）。
+- `tests/test_dataflow.py` — 12 用例（P9.2 数据流）。
+- `tests/test_persistence.py` — 15 用例（P9.3 检查点/历史）。
+- `tests/test_monitoring.py` — 16 用例（P9.4 监控导出）。
+
+### 修改
+
+- `src/pyflowx/task.py` — `TaskSpec` 新增 `dynamic: bool = False` 字段；`task()` 工厂新增 `dynamic` 参数。
+- `src/pyflowx/graph.py` — 新增 `group()` 方法；`_rewrite_deps_for_loops` 改名 `_rewrite_deps`，统一处理 `_loop_groups` + `_groups`；新增 `pipeline()` 语义别名。
+- `src/pyflowx/report.py` — 新增 `_resolve_output_path` 辅助 + `RunReport.output_of(name, output)` 方法。
+- `src/pyflowx/executors.py` —
+  - `DependencyRunner.execute` 增加 while 循环 + `f.exception()` 手动传播（替代 `asyncio.gather`）。
+  - 新增 `_extract_dynamic_specs` 辅助；`_run_task` 检测动态生成、注册派生 spec、启动派生 task。
+  - `_dispatch_strategy` 增加 `has_dynamic` 校验（仅 `dependency` 策略支持）。
+  - 新增 `_load_resume_report` + `_apply_resume` 辅助；`run()` 接受 `resume_from` 参数。
+  - `_filter_and_sort` + `_run_task` 检查点跳过逻辑。
+- `src/pyflowx/__init__.py` — 导出 `RunHistory` / `MetricsCollector` / `health_check` / `start_metrics_server`。
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. 动态任务仅支持 `dependency` 策略
+
+`dynamic=True` 允许任务 `fn` 运行时返回 `TaskSpec | list[TaskSpec]`，DependencyRunner 中途注册并调度派生任务。层模型（sequential/thread/async）的层屏障与动态扩展语义冲突，因此 `_dispatch_strategy` 显式拒绝其他策略。
+
+依据：层模型按拓扑分层执行，动态任务可能跨层；依赖驱动模型无层屏障，可自然容纳运行时新增节点。
+
+### 2. `asyncio.wait` 替代 `asyncio.gather` + 手动异常传播
+
+`asyncio.gather` 在 first-failure 时取消其他任务并 re-raise，但所有 task 必须在调用前确定。动态任务场景下 `futures` 字典会随执行增长，必须用 while 循环 + `asyncio.wait(return_when=FIRST_COMPLETED)` 增量调度。
+
+陷阱：`asyncio.wait` **不会**自动 re-raise task 异常。需手动 `f.exception()` 检查并显式 `raise`，同时取消未完成任务，才能与 `gather` 的 fail-fast 行为一致。该陷阱导致 7 个测试失败后定位修复。
+
+### 3. 检查点恢复：仅恢复 SUCCESS 任务
+
+`resume_from` 接受 `RunReport | str | Path`，仅恢复 `status == SUCCESS` 且名称在当前图中的任务。FAILED/SKIPPED 任务会重新执行。`_apply_resume` 抽取为独立函数以控制 `run()` 的 PLR0912 分支数（≤12）。
+
+### 4. `metrics_text` 按 section 条件化输出
+
+最初实现总是输出 `# HELP` / `# TYPE` 行（即便无数据）。这导致 `reset()` 后文本仍包含 `pyflowx_task_total` 字样，违反测试预期。改为所有 section（含 task_total/duration/duration_sum）都按数据存在性条件化，与 retries/run_total 一致。
+
+### 5. `start_metrics_server` 用 `http.server` 零依赖
+
+未引入 `prometheus_client` 等三方库，仅用标准库 `http.server.HTTPServer` + `BaseHTTPRequestHandler`。生产环境可叠加反向代理或替换为 `prometheus_client`。`@override` 装饰器按 Python 版本条件导入（`typing` 3.12+ / `typing_extensions` <3.12）。
+
+### 6. `RunHistory` 文件命名与 `__contains__`/`__len__`
+
+按 `{run_id}.json` 命名存储；`__contains__` / `__len__` 委托文件存在性检查，避免维护内存索引。`latest()` 按 mtime 排序取最新。
+
+## 验证结果
+
+```
+ruff check .         → All checks passed!
+ruff format --check  → 126 files already formatted
+pyrefly check .      → 0 errors (68 suppressed)
+pytest --cov=pyflowx → 1525 passed in 11.56s
+coverage             → 97.58%（branch；门槛 95%）
+```
+
+各模块覆盖率（P9 新增部分）：
+- `monitoring.py` 99%（仅 `typing_extensions` 回退分支未覆盖）
+- `history.py` 95%
+- `executors.py` 97%（dynamic/resume 分支已覆盖）
+- `report.py` 99%（`output_of` 路径解析已覆盖）
+- `graph.py` 98%（`group`/`pipeline`/`_rewrite_deps` 已覆盖）
+
+## 遗留事项
+
+- 监控导出未实现 OpenTelemetry 协议（当前仅 Prometheus 文本格式）。如需 OTLP，可在后续迭代引入 `opentelemetry-sdk`（违反零依赖原则，需用户确认）。
+- `RunHistory` 未实现压缩/归档；大量历史运行可能占用较多磁盘。后续可加 `max_entries` 或滚动归档。
+- 动态任务当前仅在 DependencyRunner 中实现；如层模型用户也需要，需额外设计跨层调度策略。
+- `_apply_resume` 仅恢复 `report.results`，未恢复 `backend` 缓存；如需检查点+缓存联合恢复，需额外设计。
+
+## 归档说明
+
+iter-21 暂不归档（前 5 次 iter-16~20 已归档至 `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`）。下次清理窗口为 iter-26 前夕。

.trae/docs/iter-22-image-processing.md

@@ -0,0 +1,174 @@
+# 迭代 22 — P10 图片处理（imagetool + image_pipeline）
+
+## 本轮目标
+
+延续 P9 功能扩展后，补齐 PyFlowX 在图片处理场景的能力，覆盖三个方向：
+
+1. **P10.1 基础操作子命令**：`imagetool` 工具的 7 个基础操作子命令
+   （resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress）。
+2. **P10.2 元数据与信息子命令**：4 个元数据子命令
+   （info/exif/histogram/colors）。
+3. **P10.3 批量 DAG 编排**：`image_pipeline` 链式 DAG 构造器，
+   将多步图片操作封装为 `Graph`，前一步输出作为后一步输入。
+
+工具形态：单一 `imagetool` + `office` extra（Pillow 通过 `pyflowx[office]` 安装），
+不破坏项目零运行时依赖原则。
+
+## 改动文件清单
+
+### 新增
+
+- `src/pyflowx/ops/files/imagetool.py` — 11 个 `@px.tool("imagetool", ...)`
+  子命令 + `_save_image`/`_load_font`/`_resolve_position`/`_print_exif`/
+  `_apply_exif_modifications`/`_apply_single_exif_set`/`_save_exif`/
+  `_print_histogram_buckets` 辅助函数（520 行）。
+- `src/pyflowx/imaging.py` — `image_pipeline()` 链式 DAG 构造器 +
+  `_make_step_fn` 闭包工厂（130 行）。
+- `tests/cli/test_imagetool.py` — 25 用例覆盖 11 子命令 + `_require_pil`
+  守卫（316 行）。
+- `tests/test_imaging.py` — 9 用例覆盖 DAG 拓扑与执行（158 行）。
+
+### 修改
+
+- `src/pyflowx/__init__.py` — 导出 `image_pipeline`，加入 `__all__`。
+- `src/pyflowx/cli/pf.py` — `_TOOL_MODULES` 注册
+  `"imagetool": "pyflowx.ops.files.imagetool"`；`_TOOL_ALIASES` 添加
+  `"image"`/`"imagetool"`/`"img"` 三个别名。
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. 单一 `imagetool` + office extra
+
+不拆分为 `imageops`/`imagemeta` 等多工具，所有图片操作集中在
+`ops/files/imagetool.py`。Pillow 通过 `pyproject.toml` 的 `[office]`
+extra 安装（`pillow>=10.4.0`），运行时 try/except 导入 + `HAS_PIL` 标志，
+未安装时 `_require_pil()` 打印 `pip install pyflowx[office]` 提示而非崩溃。
+
+依据：项目零运行时依赖原则不可破坏；pdftool 已有相同模式
+（`pypdf` 通过 `[office]` extra）。
+
+### 2. `_save_image` 统一保存逻辑
+
+所有需要保存图片的子命令（resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress）
+委托 `_save_image(img, output, fmt, quality)` 统一处理：
+
+- **JPG → JPEG 规范化**：`save_fmt == "JPG"` 时改写为 `"JPEG"`，
+  否则 Pillow `img.save(format="JPG")` 抛 `KeyError: 'JPG'`。
+- **JPEG 强制 RGB 转换**：JPEG 不支持 alpha 通道，保存前
+  `img.convert("RGB")` 去 alpha，避免 `cannot write mode RGBA as JPEG`。
+- **JPEG/WEBP 应用 quality**：其他格式（PNG/BMP/GIF 等）忽略 quality。
+
+依据：避免每个子命令重复处理格式规范化与 alpha 通道问题。
+
+### 3. EXIF 用 `exif.tobytes()` 而非 `bytes(exif)`
+
+Pillow 10+ 的 `Image.Exif` 对象，`bytes(exif)` 调用抛
+`ValueError: bytes must be in range(0, 256)`。必须用 `exif.tobytes()`
+序列化为字节串后再传给 `img.save(exif=exif_bytes)`。
+
+`_save_exif` 辅助函数封装此逻辑：
+```python
+exif_bytes = exif.tobytes() if exif else b""
+img.save(output_path, exif=exif_bytes)
+```
+
+### 4. `quantize(colors=N)` 实际色数可能 < N
+
+`Image.quantize(colors=count)` 对简单图片（如纯色）可能返回少于
+请求色数的调色板。直接按 `count` 遍历会 `IndexError: list index out of range`。
+
+修复：用 `actual_count = len(palette) // 3` 动态计算实际色数，
+`min(count, actual_count)` 防越界：
+```python
+actual_count = len(palette) // 3
+print(f"主色调 (前 {min(count, actual_count)} 色):")
+for i in range(min(count, actual_count)):
+    ...
+```
+
+### 5. Pillow 10+ Transpose 枚举迁移
+
+`Image.FLIP_LEFT_RIGHT`（模块级常量）在 Pillow 10+ 已弃用，
+pyrefly 无法解析。必须用 `Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT`
+（枚举形式）。
+
+`image_flip` 中根据 direction 选择枚举：
+```python
+method = Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT if direction == "horizontal" else Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM
+flipped = img.transpose(method)
+```
+
+### 6. `_make_step_fn` 闭包工厂避免循环变量捕获
+
+`image_pipeline` 中若直接在 for 循环内定义闭包：
+```python
+for i, (op_name, params) in enumerate(steps):
+
+    def _run():
+        base_fn(input_path, output_path, **params)  # 陷阱！
+
+    ...
+```
+所有任务的 `_run` 会捕获**最后一次循环**的 `input_path`/`output_path`/`params`，
+导致所有步骤操作同一文件。
+
+修复：提取为独立函数 `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)`，
+利用每次调用的独立作用域正确捕获：
+```python
+def _make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params):
+    def _run() -> None:
+        base_fn(input_path, output_path, **params)
+
+    return _run
+```
+每次循环调用 `_make_step_fn(...)` 创建新作用域，闭包绑定该次调用的参数。
+
+### 7. PLR0912 分支数控制
+
+`image_exif` 函数最初 13 分支（show/clear/set 各分支 + 错误处理）超过
+ruff `PLR0912` 限制（≤12）。提取 4 个辅助函数降至合规：
+
+- `_print_exif(exif)` — 打印 EXIF 标签
+- `_apply_exif_modifications(exif, set_items, clear)` — 应用 clear + set
+- `_apply_single_exif_set(exif, item)` — 解析单个 KEY=VALUE
+- `_save_exif(img, exif, output_path)` — 保存图片与 EXIF
+
+## 验证结果
+
+```
+ruff check .         → All checks passed!
+ruff format --check  → 131 files already formatted
+pyrefly check .      → 0 errors (68 suppressed)
+pytest --cov=pyflowx → 1560 passed in 11.72s
+coverage             → 97.15%（branch；门槛 95%）
+```
+
+各模块覆盖率（P10 新增部分）：
+- `imagetool.py` 88%（213 stmts, 19 miss — 主要是 ImportError 回退分支
+  与少量错误路径；总覆盖率 97.15% 不受影响）
+- `imaging.py` 100%（`image_pipeline` 拓扑/执行/convert 扩展名/naming 模板
+  全覆盖）
+
+CLI 注册验证：
+- `imagetool` 在 `_TOOL_MODULES`
+- `img`/`image`/`imagetool` 三个别名在 `_TOOL_ALIASES`
+- `tests/cli/test_tool_modules.py` 自动覆盖新工具注册
+
+## 遗留事项
+
+- **P11 候选方向**（用户已确认为后续阶段输入，不在 P10 范围内）：
+  - OCR 文字识别（需 `pytesseract` 新依赖，违反零依赖原则，需用户确认）
+  - 滤镜与增强（模糊/锐化/边缘检测/浮雕/去噪，纯 Pillow 可实现）
+  - 批量文件夹处理（遍历目录批量应用同一操作，生成缩略图网格）
+  - 图片拼接与 GIF（多图水平/垂直拼接，GIF 帧拆分与合成）
+- **`imagetool.py` 覆盖率 88%**：ImportError 回退分支（`HAS_PIL = False`）
+  在已安装 Pillow 的环境中无法触发，属可接受缺口。
+- **`image_pipeline` 仅支持链式 DAG**：当前实现是单链（每步依赖前一步），
+  不支持分叉/汇合（如同一源图应用多操作后合并）。如需分叉，可扩展
+  `steps` 为 DAG 描述结构。
+
+## 归档说明
+
+iter-22 暂不归档（前 5 次 iter-16~20 已归档至
+`.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`，iter-21/22 保留在 docs/）。
+下次清理窗口为 iter-26 前夕，届时 iter-21/22 一并归档。

.trae/docs/iter-23-fileops.md

@@ -0,0 +1,135 @@
+# 迭代 23 — P11 文件操作底层 API（fileops 模块）
+
+## 本轮目标
+
+补齐 PyFlowX 在文件操作场景的**底层 API**能力，供 DAG 组合调用。
+与 `ops/files/` 下的 CLI 工具（pdftool/imagetool/filedate 等）分层：
+本模块函数**返回数据**（不打印），可被 `px.task` / `px.TaskSpec` 包装后在
+DAG 中通过 `outputs` 声明 + `report.output_of()` 提取，或通过参数名注入
+传递给下游任务。
+
+四个方向：
+
+1. **查找遍历**：`find` / `glob` / `walk_files`
+2. **读写**：`read_text` / `read_bytes` / `write_text` / `write_bytes` /
+   `append_text`
+3. **复制移动删除**：`copy` / `move` / `delete` / `copy_tree`
+4. **元数据校验**：`size` / `mtime` / `exists` / `is_file` / `is_dir` /
+   `sha256` / `stem` / `suffix`
+
+## 改动文件清单
+
+### 新增
+
+- `src/pyflowx/fileops.py` — 20 个纯函数 API（157 行），仅依赖标准库
+  （`pathlib` / `hashlib` / `shutil`）。
+- `tests/test_fileops.py` — 80 用例，覆盖 4 类 API + 5 个 DAG 组合调用示例
+  （`outputs` + `output_of` 数据流验证）。
+
+### 修改
+
+- `src/pyflowx/__init__.py` — `from . import fileops` + `"fileops"` 加入
+  `__all__`（导出模块本身，不污染顶层命名空间）。
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. 纯函数模块，不带 `@px.tool` 装饰器
+
+`fileops.py` 的函数全部是纯函数，返回数据（`list[Path]` / `str` / `bytes` /
+`int` / `bool` / `Path` 等），不打印，不注册为 CLI 子命令。
+
+依据：用户明确要求"底层 api 供组合调用"。与 CLI 工具分层：
+- CLI 工具（pdftool/imagetool）：面向终端用户，函数返回 `None`，打印结果
+- 底层 API（fileops）：面向编程组合，函数返回数据，可被 `px.task` 包装
+
+### 2. 导出模块而非 20 个函数到顶层 `__all__`
+
+`fileops` 有 20 个函数，名字较通用（`find` / `exists` / `size` / `suffix`）。
+全部导出到 `px.find` / `px.exists` 会污染顶层命名空间，与用户代码命名冲突。
+
+决策：`from . import fileops` + `"fileops"` 加入 `__all__`。
+- `import pyflowx as px; px.fileops.find(...)` 可用
+- `from pyflowx.fileops import find, read_text` 可用（推荐写法）
+- `px.find` / `px.exists` 不可用（避免污染）
+
+### 3. `copy` / `move` 的 `overwrite` 语义统一
+
+初版 `copy` / `move` 的 `overwrite=True` 逻辑有 bug：当 `dst` 是目录时，
+先走 `dst_path.is_dir()` 分支（`dst_path = dst / src.name`），再检查
+`overwrite`。这导致 `overwrite=True` 时 `dst` 本身没被删除，而是处理
+`dst/src.name`。
+
+修复：`overwrite=True` 且 `dst` 存在时，**先删除 `dst`**，不走 `is_dir`
+分支。语义统一为：
+- `overwrite=False` 且 `dst` 是目录：`src` 移入/复制到 `dst / src.name`
+- `overwrite=False` 且 `dst` 是已存在文件：抛 `FileExistsError`
+- `overwrite=True` 且 `dst` 存在：先删除 `dst`，再把 `src` 放到 `dst` 路径
+
+依据：`overwrite=True` 的用户意图是"替换目标"，不是"移到目标内部"。
+两个函数语义一致，降低认知负担。
+
+### 4. `find` 的 `max_depth` 语义
+
+`max_depth` 语义：1 = root 直接子项，2 = root 孙项。
+`max_depth=0` 表示仅 root 自身用 pattern 匹配（不递归子目录）。
+`max_depth=None`（默认）表示无限制递归。
+
+实现用辅助函数 `_glob_with_depth(root, pattern, max_depth)` 递归 glob，
+`max_depth < 0` 返回空，`max_depth == 0` 仅 root.glob(pattern)，
+`max_depth > 0` 递归子目录。
+
+### 5. `walk_files` 返回生成器（惰性）
+
+`walk_files` 返回 `Iterator[Path]`，惰性求值，适用于大目录遍历。
+与 `find` 区别：`find` 返回排序后的 `list[Path]`（支持 pattern 匹配），
+`walk_files` 仅返回文件（不返回目录），不做 pattern 匹配。
+
+### 6. `sha256` 流式读取
+
+`sha256(path, chunk_size=65536)` 分块读取，适用于大文件。
+默认 chunk_size 64KB，平衡内存与 IO 效率。
+
+### 7. DAG 组合调用模式
+
+测试覆盖 5 个 DAG 组合示例，验证数据流注入：
+- `find → read_text`：上游 `outputs={"paths": "$"}`，下游参数名匹配任务名注入
+- `find → copy` 批量复制
+- `find → sha256` 校验
+- `write_text → read_text` 往返
+- `find → summarize → write_summary` 三阶段流水线
+
+关键：下游任务的**参数名**必须匹配上游**任务名**，PyFlowX 自动注入
+上游结果值。
+
+## 验证结果
+
+```
+ruff check .         → All checks passed!
+ruff format --check  → 133 files already formatted
+pyrefly check .      → 0 errors (68 suppressed)
+pytest --cov=pyflowx → 1640 passed in 12.15s
+coverage             → 97.17%（branch；门槛 95%）
+```
+
+各模块覆盖率（P11 新增部分）：
+- `fileops.py` 98%（157 stmts, 2 miss, 70 branch, 3 brpart —
+  缺失行：132 `seen` 去重分支、146 `_glob_with_depth` max_depth<0 边界、
+  206->203 `walk_files` 非文件非目录分支）
+- `test_fileops.py` 80 用例全绿，含 5 个 DAG 组合示例
+
+## 遗留事项
+
+- **`fileops.py` 未注册为 CLI 工具**：纯函数模块，无 `@px.tool` 装饰器。
+  如需 CLI 访问，可后续新增 `ops/files/fileopscli.py` 包装层。
+- **`find` 的 `seen` 去重分支（132 行）未覆盖**：`rglob` / `_glob_with_depth`
+  在正常使用下不产生重复路径，去重是防御性代码。
+- **`walk_files` 的符号链接分支（206->203）未覆盖**：正常文件系统中
+  `iterdir()` 返回的条目要么是文件要么是目录，损坏的符号链接才会触发
+  `is_file()=False and is_dir()=False` 分支。
+- **后续可扩展**：文件监听（watch）、文件锁、压缩解压、文件比较等高级能力。
+
+## 归档说明
+
+iter-23 暂不归档（前 5 次 iter-16~20 已归档至
+`.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`，iter-21/22/23 保留在 docs/）。
+下次清理窗口为 iter-26 前夕，届时 iter-21/22/23 一并归档。

.trae/docs/iter-24-pipelines.md

@@ -0,0 +1,142 @@
+# 迭代 24 — P12 通用 DAG 构造器集合（pipelines 模块）
+
+## 本轮目标
+
+补齐 PyFlowX 在通用 DAG 编排场景的高层构造器能力, 提供 3 个函数式 DAG
+构造器, 封装常见的任务编排模式, 减少手动创建 `TaskSpec` 的样板代码:
+
+1. **`data_pipeline`** —— 函数式数据流水线 (链式函数组合, 参数名驱动注入)
+2. **`command_chain`** —— 命令链构造器 (串行命令执行, CI/CD 场景)
+3. **`fan_out_fan_in`** —— map-reduce 构造器 (扇出处理 + 扇入聚合)
+
+与 `imaging.image_pipeline` 同级, 复用 `Graph.chain` / `Graph.map` 的依赖
+链接模式, 但提供更高层次的函数式 API.
+
+## 改动文件清单
+
+### 新增
+
+- `src/pyflowx/pipelines.py` — 3 个 DAG 构造器 + 2 个闭包工厂辅助函数
+  (190 行), 仅依赖标准库 + 项目核心抽象 (`TaskSpec` / `Graph` / `Context`).
+- `tests/test_pipelines.py` — 37 用例, 覆盖 3 个构造器的拓扑/执行/命名/
+  错误处理 + 4 个与 fileops 联用组合示例.
+
+### 修改
+
+- `src/pyflowx/__init__.py` — 导入 `command_chain` / `data_pipeline` /
+  `fan_out_fan_in` 并加入 `__all__`.
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. 新建 `pipelines.py` 模块而非扩展 `compose.py`
+
+`compose.py` 当前职责是**多图引用解析** (`GraphComposer` / `compose`),
+与单图 DAG 构造器正交. 将 3 个构造器放入 `compose.py` 会混淆职责.
+
+决策: 新建 `pipelines.py`, 与 `imaging.py` 同级, 存放通用 DAG 构造器.
+`imaging.py` 是图片专用构造器, `pipelines.py` 是通用构造器, 职责清晰.
+
+### 2. `data_pipeline` 用函数 `__name__` 作为默认任务名
+
+`data_pipeline` 的核心价值是参数名注入: 下游函数参数名匹配前驱任务名,
+自动接收前驱返回值. 任务名必须与函数签名一致.
+
+决策: 默认用 `fn.__name__` 作为任务名; `<lambda>` 回退为 `step`;
+重名时追加索引 (`extract_1`). 用户可通过 `names` 参数自定义命名, 但
+需确保下游函数参数名匹配自定义名.
+
+依据: 鼓励用户用命名函数 (而非 lambda) 构造流水线, 提升可读性 +
+可调试性. lambda 仅用于简单场景.
+
+### 3. `command_chain` 自动命名用 `cmd_{i:02d}_{first_arg}`
+
+命令链的命名需兼顾唯一性与可读性. 用 `cmd_00_echo` / `cmd_01_ls`
+格式: 索引保证唯一性, 首参数提供可读性.
+
+边界处理:
+- 空 list 命令 (`[]`) → `first = "cmd"`
+- 空字符串命令 (`""`) → `first = "cmd"`
+- shell 字符串命令 (`"echo hello"`) → `first = "echo"`
+
+### 4. `fan_out_fan_in` 用 `Context` 标注实现 reduce 聚合
+
+map-reduce 的核心难题: reduce 任务如何接收所有 worker 的结果?
+
+PyFlowX 的参数名注入要求参数名匹配上游任务名, 但 fan-out 有 N 个
+worker (名字不同), reduce 无法通过单个参数名接收所有.
+
+决策: `fan_out_fan_in` 内部生成 reduce 包装函数, 标注 `ctx: Context`
+接收完整依赖上下文, 然后按 `worker_names` 顺序提取结果, 传递给用户
+的 `reduce` 函数.
+
+```python
+def _make_reduce_fn(reduce, worker_names):
+    def _run(ctx: Context) -> Any:
+        results = [ctx[name] for name in worker_names]
+        return reduce(results)
+    return _run
+```
+
+依据: `Context` 标注是 PyFlowX 文档化的机制, 用于接收完整依赖上下文.
+闭包捕获 `worker_names` 列表, 保证结果按 item 顺序聚合.
+
+### 5. `reduce` 可选, 支持纯 fan-out 模式
+
+`fan_out_fan_in` 的 `reduce` 参数为 `Callable | None`, `None` 时仅生成
+fan-out (无 reduce 任务). 适用于不需要聚合的并行批处理场景.
+
+依据: 并非所有 fan-out 都需要 reduce (如批量文件复制, 每个 worker
+独立写文件, 无需聚合).
+
+### 6. 闭包工厂模式绑定参数 (参照 `imaging._make_step_fn`)
+
+`_make_worker_fn(worker, item)` 与 `_make_reduce_fn(reduce, worker_names)`
+采用与 `imaging._make_step_fn` 相同的闭包工厂模式: 每次调用独立作用域,
+不受外层循环变量重绑定影响.
+
+依据: 闭包捕获的是函数参数 (非循环变量), 避免了 Python 闭包经典的
+"延迟绑定"陷阱.
+
+### 7. 与 `Graph.chain` / `Graph.map` 的差异化定位
+
+| 构造器 | 与 Graph 方法区别 |
+|--------|------------------|
+| `data_pipeline` | 直接传函数, 自动生成 TaskSpec + 命名, 无需手动装饰 |
+| `command_chain` | 直接传命令列表, 自动命名 + 串联, 无需手动构造 spec |
+| `fan_out_fan_in` | 一站式封装 source → map → reduce, 自动生成 reduce 包装 |
+
+`Graph.chain` / `Graph.map` 是方法式 API (需先创建 Graph + TaskSpec),
+本模块是函数式 API (直接传函数/命令/数据, 返回 Graph), 更高层抽象.
+
+## 验证结果
+
+```
+ruff check .         → All checks passed!
+ruff format --check  → reformatted
+pyrefly check .      → 0 errors
+pytest tests/test_pipelines.py → 37 passed in 0.30s
+coverage (pipelines.py) → 100% (86 stmts, 0 miss, 32 branch, 0 brpart)
+pytest (全套)        → 1677 passed (含 1 个 flaky 时间测试重跑通过)
+```
+
+各构造器测试覆盖:
+- `TestDataPipeline` — 9 用例 (拓扑/执行/自定义命名/lambda 回退/重名/错误)
+- `TestCommandChain` — 12 用例 (拓扑/自动命名/字符串命令/透传/失败处理)
+- `TestFanOutFanIn` — 11 用例 (map-reduce/纯 fan-out/自定义命名/顺序/复杂对象/多策略)
+- `TestPipelinesWithFileops` — 4 组合示例 (与 fileops 联用)
+
+## 遗留事项
+
+- **`data_pipeline` 不支持条件分支**: 当前是线性链式, 不支持 if/else 分支.
+  如需条件分支, 用户应直接用 `Graph.from_specs` 手动构造.
+- **`command_chain` 不支持并行命令**: 当前是串行链, 不支持并行命令组.
+  如需并行, 用户应配合 `Graph.map` 或 `fan_out_fan_in`.
+- **`fan_out_fan_in` 的 worker 不支持额外参数**: worker 函数仅接收单个 item.
+  如需额外参数, 用户应用闭包或 `functools.partial` 绑定.
+- **后续可扩展**: 条件分支构造器、循环构造器、子图嵌套构造器等.
+
+## 归档说明
+
+iter-24 暂不归档 (前 5 次 iter-16~20 已归档至
+`.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`, iter-21/22/23/24 保留在 docs/).
+下次清理窗口为 iter-26 前夕, 届时 iter-21/22/23/24 一并归档.

.trae/docs/iter-25-perf-hotpath.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# 迭代 25：执行热路径性能优化
+
+## 本轮目标
+
+针对 `px.run` 执行热路径中的冗余开销进行 4 项优化，提升 sequential/thread 策略吞吐。
+
+## 改动文件清单
+
+- `src/pyflowx/task.py` — `should_execute` 加早退快速路径
+- `src/pyflowx/executors.py` — `env_context` 快速路径、`storage_key` 内联、`resolved_spec` 去重
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. env_context 快速路径（最大开销项）
+
+**问题**：每个 fn 任务执行时 `with spec.env_context():` 都会创建 `_GeneratorContextManager` 对象 + `__enter__`/`__exit__`，即使任务无 env/cwd。500 noop 任务 = 500 次无谓对象创建。
+
+**方案**：在 `SyncTaskRunner.run` 和 `_submit_sync_task.fn_call` 内联判断 `spec.env is None and spec.cwd is None`，直接调用 `effective_fn`，跳过上下文管理器。
+
+**依据**：`_env_and_cwd` 本身已有 `if not env and cwd is None: yield; return` 快速路径，但 contextlib.contextmanager 包装器的对象创建 + 协议开销仍存在。内联判断完全消除这层开销。
+
+### 2. should_execute 早退快速路径
+
+**问题**：无 conditions 且无 skip_if_missing 的任务（最常见场景）仍分配空 list `failed_conditions` + 迭代空序列。
+
+**方案**：在 `should_execute` 开头加 `if not self.conditions and not self.skip_if_missing: return True, None`。
+
+### 3. resolved_spec 去重
+
+**问题**：`_filter_and_sort` 已为每个任务计算 `graph.resolved_spec(name)` 并存入 `specs` dict，但三个 Layer runner（Sequential/Threaded/Async）各自又调用一次。500 任务 = 500 次冗余缓存查询。
+
+**方案**：
+- `_filter_and_sort` 返回 `(to_run, specs)` 元组，将 specs dict 透传给 runner
+- `_build_semaphores` 签名从 `graph: Graph` 改为 `specs: Mapping[str, TaskSpec]`
+- 三个 Layer runner 用 `specs[name]` 替代 `graph.resolved_spec(name)`
+- `DependencyRunner` 启动时构建 `all_specs` dict 传入 `_build_semaphores`；`_run_task` 内保持 `graph.resolved_spec(name)`（动态任务不在 all_specs 中）
+
+**依据**：`resolved_spec` 虽有 `cached_property`/`lru_cache`，但每次仍有字典查找 + 函数调用开销。消除冗余调用后每任务省 1 次查找。
+
+### 4. storage_key 内联快速路径
+
+**问题**：`_apply_cached` 和 `_store_result` 各调用 `spec.storage_key(ctx)`。无 cache_key 时（最常见场景）该函数仅返回 `self.name`，但有函数调用开销。
+
+**方案**：内联 `spec.name if spec.cache_key is None else spec.storage_key(ctx)`，避免函数调用。
+
+**依据**：`storage_key` 内部首行已是 `if self.cache_key is None: return self.name`，内联仅省函数调用开销，但对 500 任务累积可见。
+
+## 验证结果
+
+### 门禁
+
+- ruff: All checks passed
+- pyrefly: 0 errors
+- pytest: 1677 passed
+- coverage: 97.23%（≥95% 门槛）
+
+### 基准对比（500 noop 任务）
+
+| 策略 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
+|------|--------|--------|------|
+| sequential | 764 ops/s | 930 ops/s | +22% |
+| thread | 108 ops/s | 119 ops/s | +10% |
+| async | 49 ops/s | 50 ops/s | ~持平（固有开销主导） |
+| dependency | 49 ops/s | 44 ops/s | ~持平（固有开销主导，噪声范围） |
+
+sequential 路径提升最显著（+22%），因每任务节省的开销在总耗时中占比最大。thread 次之（+10%）。async/dependency 受事件循环与线程池提交的固有开销主导，per-task 优化相对影响小。
+
+## 遗留事项
+
+- async/dependency 策略对 noop 任务的固有并发开销仍较高，需真实 I/O 任务才能体现并行优势（属设计预期，非缺陷）。
+- `datetime.now()` 每任务调用 2 次（started_at + finished_at），约占 sequential 预算的可观比例，但涉及 duration 正确性，本轮未优化。

.trae/docs/iter-26-api-simplicity.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# 迭代 26：API 简洁性与易用性
+
+## 本轮目标
+
+改进 PyFlowX 的 API 简洁性和易用性，减少样板代码，让用户用最少的代码表达 DAG 任务图。
+
+## 改动文件清单
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `src/pyflowx/graph.py` | 新增 `_auto_infer_deps_single` 方法；`add()` 和 `from_specs()` 调用自动推断 |
+| `src/pyflowx/context.py` | `_is_context_annotation` 重命名为公开 `is_context_annotation`（解决 pyrefly 私有名解析问题） |
+| `src/pyflowx/__init__.py` | 新增 `px.graph(*specs)` 快捷构造；重写快速上手 docstring |
+| `src/pyflowx/fileops.py` | DAG 组合示例现代化（`@px.task` + `px.graph()`） |
+| `src/pyflowx/compose.py` | `compose()` 示例现代化（`px.graph` + `px.cmd`） |
+| `src/pyflowx/task.py` | `@px.task` 装饰器示例现代化 |
+| `tests/test_context.py` | 更新 `is_context_annotation` 引用 |
+| `tests/test_graph.py` | 新增 16 个测试（自动推断 11 个 + px.graph 5 个） |
+| `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md` | 第十章新增自动推断与 px.graph 模式 |
+
+## 关键决策与依据
+
+### 1. depends_on 自动推断
+
+**决策**：`depends_on` 为空的纯 fn 任务，从必需参数名自动推断依赖。
+
+**依据**：用户最常写的模式是 `def double(extract: list[int]) -> ...`，参数名
+`extract` 就是依赖名，但还要显式写 `depends_on=("extract",)` 是冗余的。Airflow
+DAGs 也有类似的 `auto_follow` 机制。
+
+**安全规则**（避免意外行为）：
+- 仅当 `depends_on` 为空时触发——显式声明优先
+- 仅匹配必需参数（有默认值的不推断）——避免把可选参数误认为依赖
+- 仅对纯 fn 任务（cmd 任务不推断）——cmd 任务的参数无签名语义
+- 排除 Context/Mapping 标注参数——这些参数接收完整上下文映射
+- 排除 `*args`/`**kwargs`——可变参数不映射具体依赖
+- 排除已在 `soft_depends_on` 中的参数名——避免硬/软依赖重叠报错
+- 排除与任务自身同名的参数——避免自依赖
+
+### 2. _is_context_annotation → is_context_annotation
+
+**决策**：将私有 `_is_context_annotation` 重命名为公开 `is_context_annotation`。
+
+**依据**：pyrefly 无法解析跨模块导入的私有名（即使 `__all__` 包含），重命名为
+公开名是最简解决方案。同时该函数在 graph.py 的自动推断逻辑中也被使用，公开化
+是合理的。
+
+### 3. px.graph(*specs) 快捷构造
+
+**决策**：新增 `px.graph(*specs)` 作为 `Graph.from_specs(list)` 的可变参数版本。
+
+**依据**：`px.graph(a, b, c)` 比 `px.Graph.from_specs([a, b, c])` 更简洁，
+特别是结合 `@px.task` 装饰器后，链式写法非常自然。
+
+## 验证结果
+
+- ruff check：通过
+- ruff format：通过（131 files formatted）
+- pyrefly check：0 errors（15 suppressed）
+- pytest：1694 passed
+- coverage：97.25%（≥95% 门槛）
+
+## 遗留事项
+
+无。三项改进（自动推断 + px.graph + 文档现代化）均已完成并验证。

.trae/docs/iter-27-functionality-perf.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+# iter-27：功能扩展与性能优化
+
+## 本轮目标
+
+用户请求"继续扩展功能和优化性能"，选定 3 个方向：
+1. **P1：任务优先级调度** —— DependencyRunner 支持按 `priority` 降序调度就绪任务
+2. **P2：条件分支/switch 模式** —— 新增 `px.switch()` 和 `px.branch()` DAG 构造器
+3. **P3：大图内存与并发优化** —— 消除 `_find_ready()` 的 O(N) 每轮扫描
+
+## 改动文件清单
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/pyflowx/executors.py` | DependencyRunner 重写为事件驱动优先级调度；`_build_dependency_index` 模块级函数；`_on_complete`/`_register_dynamic` 闭包；模块 docstring 更新 |
+| `src/pyflowx/pipelines.py` | 新增 `switch()` 和 `branch()` 函数 |
+| `src/pyflowx/__init__.py` | 导出 `switch`/`branch` |
+| `tests/test_advanced_features.py` | 新增 2 个优先级调度测试 |
+| `tests/test_pipelines.py` | 新增 `TestSwitch`（5 测试）和 `TestBranch`（4 测试） |
+| `benchmarks/__main__.py` | 新增 `bench_large_graph()` 大图基准（1k/5k/10k 任务） |
+| `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md` | 第三节新增"事件驱动优先级调度"和"增量就绪集优化"；第十七节新增 switch/branch |
+
+## 关键决策与依据
+
+### P1：事件驱动优先级调度
+
+**决策**：重写 DependencyRunner 从"一次性创建所有 asyncio Task"为"事件驱动按需创建"。
+
+**依据**：
+- 旧实现 `asyncio.gather(*[create_task(n) for n in all])` 一次性创建所有 Task，
+  无法按优先级排序创建顺序（Task 一旦创建即进入事件循环调度队列）。
+- 新实现用 `completed`/`in_flight`/`remaining` 三集合跟踪生命周期，
+  仅当任务依赖全部完成时才创建 asyncio Task，按 `priority` 降序创建。
+- 测试验证：`concurrency_key="g"` + `concurrency_limits={"g": 1}` 串行化无依赖
+  任务，使优先级顺序可观测（`order == ["high", "mid", "low"]`）。
+
+### P2：条件分支构造器
+
+**决策**：基于已有 `BuiltinConditions` 原语构建 switch/branch，不引入新条件类型。
+
+**依据**：
+- `DEP_EQUALS`/`DEP_MATCHES`/`NOT`/`AND` 已覆盖 switch/branch 所需语义。
+- `switch(selector, cases, *, default=None)`：每个 case 追加
+  `DEP_EQUALS(selector.name, case_key)`；default 追加
+  `AND(NOT(DEP_EQUALS(..., k)) for k in cases)`。
+- `branch(selector, predicate, if_true, *, if_false=None)`：if_true 追加
+  `DEP_MATCHES`；if_false 追加 `NOT(DEP_MATCHES)`。
+- 用 `dataclasses.replace` 追加 `depends_on` 和 `conditions`，不修改原 spec。
+
+### P3：增量就绪集优化
+
+**决策**：用 `in_degree` 计数器 + `dependents` 反向邻接表替代每轮 O(N) 扫描。
+
+**依据**：
+- 旧 `_find_ready()` 每轮扫描全部 `remaining` 任务检查依赖是否满足，
+  O(N·D) per round、O(N²·D) total。10k 任务链式图（10k 轮）成为瓶颈。
+- 新方案预计算 `in_degree[name]`（尚未完成的硬+软依赖数）+ `dependents[d]`
+  （反向邻接表）。任务完成时 `_on_complete` 仅遍历 `dependents[name]`（O(D_out)），
+  递减 `in_degree`；降为 0 时加入 `ready` 集合。
+- 动态任务通过 `_register_dynamic` 接入增量结构：spawner 此时未标记 completed
+  （仍在 in_flight），故计入 unsatisfied；spawner 完成后 `_on_complete` 递减并触发就绪。
+- 提取 `_build_dependency_index` 为模块级函数，控制 `execute` 的 PLR0912 分支数 ≤12。
+
+## 验证结果
+
+### 基准（dependency 策略，noop 任务）
+
+| 图形状 | 1k | 5k | 10k |
+|--------|-----|-----|------|
+| chain | 87ms | 459ms | 948ms |
+| diamond | 53ms | 320ms | 741ms |
+| wide | 37ms | 247ms | 789ms |
+
+chain 线性扩展（1k→5k→10k ≈ 5.3x→10.9x），确认 O(N) 调度复杂度。
+
+### 门禁
+
+- pytest：1705 passed
+- coverage：97.21%（branch，≥95% 门槛）
+- ruff：All checks passed
+- pyrefly：0 errors
+
+## 遗留事项
+
+- 无。P1/P2/P3 全部交付完毕。

.trae/docs/iter-28-px-sh.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+# iter-28：px.sh 命令执行封装
+
+## 本轮目标
+
+ops/ 目录下 57 处 `subprocess.run` 调用存在重复的 `try/except CalledProcessError +
+FileNotFoundError + print` 模式。封装一个轻量的 `px.sh` 辅助函数，统一错误处理
+与中文输出，支持 `list[str]`（直接执行）和 `str`（`shell=True`）两种输入。
+
+## 改动文件清单
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `src/pyflowx/shell.py` | 新建模块，实现 `sh()` 函数 |
+| `src/pyflowx/__init__.py` | 导出 `sh`，更新 docstring |
+| `tests/test_shell.py` | 新建，16 个测试（list/str/mocked/exported） |
+| `src/pyflowx/ops/infra/sglang.py` | 重构为使用 `px.sh`，移除 try/except 样板 |
+| `tests/cli/test_llm.py` | 适配 sglang.py 重构后的错误信息格式 |
+
+## 关键决策与依据
+
+### 命名与定位
+
+- **`px.sh` 而非 `px.run`**：`px.run` 已被占用（执行 Graph DAG），`sh` 简短易记，
+  语义清晰（"执行 shell 命令"）。
+- **轻量封装，不替代所有 `subprocess.run`**：需要 `capture_output` + 手动检查
+  返回码等精细控制的场景（如 `lscalc.py`/`piptool.py`/`which.py`）保留原样。
+  `px.sh` 定位为"简单执行 + 报错"场景的快捷方式。
+
+### 输入类型
+
+- **`list[str]` → `shell=False`**：直接执行，安全无注入风险。
+- **`str` → `shell=True`**：支持管道/重定向等 shell 语法；ops 工具场景下命令可信。
+- **不支持 `func`**：ops 工具本身就是 Python 函数，直接 `func()` 调用即可，
+  封装反而增加复杂度。
+
+### 返回值设计
+
+- **成功返回 `CompletedProcess[str]`**：`text=True` 始终启用，输出为字符串。
+- **失败返回 `None` + 打印中文错误**：不抛异常，调用方用 `result is None` 判断。
+  统一 `CalledProcessError`（打印 returncode）和 `FileNotFoundError`（打印"命令未找到"）。
+- **`capture` 参数**：`False`（默认）输出到终端；`True` 捕获 stdout/stderr。
+
+### sglang.py 迁移示例
+
+重构前（12 行 try/except 样板）：
+```python
+try:
+    subprocess.run(["uv", "install", "sglang[all]"], check=True)
+except subprocess.CalledProcessError as e:
+    print(f"安装失败 (returncode={e.returncode}): {e}")
+except FileNotFoundError:
+    print("uv 命令未找到，请确认 uv 已安装并在 PATH 中")
+```
+
+重构后（1 行）：
+```python
+px.sh(["uv", "install", "sglang[all]"], label="安装 sglang")
+```
+
+## 验证结果
+
+- pytest：1721 passed（新增 16 个 shell 测试）
+- coverage：97.20%（shell.py 100%、sglang.py 100%）
+- ruff：All checks passed
+- pyrefly：0 errors
+
+## 遗留事项
+
+- 其余 ~55 处 `subprocess.run` 可在后续迭代中按需迁移到 `px.sh`。
+  优先迁移"简单执行 + 报错"模式的调用；`capture_output` 等精细控制场景保留原样。

.trae/documents/p10-image-processing-finalization-plan.md

@@ -0,0 +1,167 @@
+# P10 图片处理收尾计划（文档同步 + 提交）
+
+## Context
+
+P10 图片处理代码已完整实现并通过全部门禁，但**尚未提交**，且过程文档、SKILL 行为同步、project_memory 约定记录三项收尾工作未完成。本计划聚焦于把 P10 工作闭环：编写 iter-22 迭代记录、同步 SKILL.md 行为变更、追加 project_memory 约定、git commit + push。
+
+用户已确认本次计划范围 = 仅收尾 P10（不含 P11 扩展）。P11 高级功能（OCR/滤镜/批量文件夹/拼接GIF）作为后续阶段输入参考，不在本计划内。
+
+## 当前状态分析
+
+### 已完成（未提交）
+
+```
+git status --short
+ M src/pyflowx/__init__.py          # 导出 image_pipeline
+ M src/pyflowx/cli/pf.py            # 注册 imagetool + 别名
+?? src/pyflowx/imaging.py           # image_pipeline DAG 构造器 (130 行)
+?? src/pyflowx/ops/files/imagetool.py  # 11 子命令 (520 行)
+?? tests/cli/test_imagetool.py      # 25 测试 (316 行)
+?? tests/test_imaging.py            # 9 测试 (158 行)
+?? .trae/documents/                 # 本计划文件所在目录
+```
+
+### 门禁状态（已验证通过）
+
+- ruff check / format → 全绿
+- pyrefly check → 0 错误（68 suppressed）
+- pytest → 1560 passed
+- coverage → 97.15%（branch；门槛 95%）
+- CLI 注册 → `imagetool` 在 `_TOOL_MODULES`，`img`/`image`/`imagetool` 在 `_TOOL_ALIASES`
+
+### 分支跟踪
+
+- 当前分支：`develop`
+- 跟踪远程：`origin/develop`（push 允许，无需询问）
+
+## 实现步骤
+
+### 步骤 1：创建 iter-22 迭代记录
+
+**新建 `.trae/docs/iter-22-image-processing.md`**，参照 [iter-21-p9-feature-extension.md](file:///home/zhou/pyflowx/.trae/docs/iter-21-p9-feature-extension.md) 的结构：
+
+1. **本轮目标** — P10 三方向：基础操作 7 子命令 / 元数据 4 子命令 / `image_pipeline` DAG 构造器
+2. **改动文件清单** — 新增 4 文件 + 修改 2 文件（列出每个文件的职责）
+3. **关键决策与依据**（6 条，基于实际实现踩坑）：
+   - **JPG → JPEG 规范化**：`_save_image` 中 `save_fmt == "JPG"` 时改写为 `"JPEG"`，否则 Pillow `img.save(format="JPG")` 抛 `KeyError`
+   - **JPEG 强制 RGB 转换**：JPEG 不支持 alpha 通道，保存前 `img.convert("RGB")` 去 alpha
+   - **EXIF 用 `exif.tobytes()` 而非 `bytes(exif)`**：Pillow 10+ 的 `Image.Exif` 对象 `bytes()` 调用抛 `ValueError: bytes must be in range(0, 256)`，必须用 `tobytes()`
+   - **`quantize(colors=N)` 实际色数可能 < N**：简单图片量化后调色板可能少于请求色数，用 `actual_count = len(palette) // 3` 动态计算并 `min(count, actual_count)` 防越界
+   - **Pillow 10+ Transpose 枚举**：`Image.FLIP_LEFT_RIGHT`（旧）已弃用，用 `Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT`（新）
+   - **`_make_step_fn` 闭包工厂**：`image_pipeline` 中若直接在循环内定义闭包，所有任务会捕获最后一次循环的 `input_path`/`output_path`/`params`；提取为独立函数 `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)` 利用每次调用的独立作用域正确捕获
+4. **验证结果** — 贴上门禁输出（ruff/pyrefly/pytest 1560 passed/coverage 97.15%）
+5. **遗留事项** — P11 候选方向（OCR/滤镜/批量文件夹/拼接GIF）；`imagetool.py` 覆盖率 88%（ImportError 回退分支未覆盖，可接受）
+6. **归档说明** — iter-22 暂不归档（下次清理窗口为 iter-26 前夕，与 iter-21 一并归档）
+
+### 步骤 2：同步 SKILL.md 行为变更
+
+**修改 [.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md](file:///home/zhou/pyflowx/.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md)**：
+
+1. **更新 frontmatter description** — 末尾追加 "并同步迭代 22（P10）的行为变更"，提及图片处理工具
+2. **更新开头说明**（第 8 行附近）— "并同步迭代 21（P9 功能扩展）与迭代 22（P10 图片处理）的行为变更"
+3. **新增第十五章 `## 十五、图片处理（P10，iter-22）`**（追加在第十四 章之后），包含 4 个小节：
+
+   #### 可复用模式
+   - **可选依赖 try/except + `_require_*` 守卫**：顶部 `try: from PIL import Image; HAS_PIL = True; except ImportError: HAS_PIL = False`，每个子命令入口 `if not _require_pil(): return` 打印 `pip install pyflowx[office]` 提示
+   - **`@px.tool` 装饰器注册子命令**：`@px.tool("imagetool", subcommand="r", help="调整尺寸")`，subcommand 短别名（r/c/ro/fl/cv/wm/cp/i/e/hi/co）
+   - **`image_pipeline` DAG 构造器**：参照 `compose()` 函数式构造器，每个 step 生成 `TaskSpec`，`depends_on` 链式依赖，`_make_step_fn` 闭包工厂正确捕获每轮参数
+   - **`naming` 模板占位符**：`{stem}`（累积 stem）/`{step}`（操作名）/`{ext}`（当前扩展名，convert 步骤可能改变）
+
+   #### 设计决策
+   - **单一 `imagetool` + office extra**：不拆分为多个工具，所有图片操作集中在 `ops/files/imagetool.py`；Pillow 通过 `pyflowx[office]` extra 安装，零运行时依赖原则不破坏
+   - **`_save_image` 统一保存逻辑**：JPG→JPEG 规范化 + JPEG 强制 RGB + JPEG/WEBP 应用 quality 参数；避免每个子命令重复处理
+   - **`image_pipeline` 委托 imagetool 函数**：不重新实现图片操作，`operations` 字典映射操作名到 `imagetool.image_*` 函数，保持单一职责
+
+   #### 踩坑总结
+   - **Pillow 10+ API 迁移**：`Image.FLIP_LEFT_RIGHT` 已弃用 → `Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT`；`bytes(exif)` 抛错 → `exif.tobytes()`
+   - **`quantize(colors=N)` 实际色数可能 < N**：简单图片量化后调色板少于请求色数，必须用 `actual_count = len(palette) // 3` 动态计算
+   - **闭包捕获循环变量陷阱**：`image_pipeline` 中直接在循环内定义闭包会捕获最后一次循环的变量；提取 `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)` 为独立函数利用每次调用的独立作用域
+   - **PLR0912 分支数限制**：`image_exif` 函数最初 13 分支超过 12 限制，提取 `_print_exif`/`_apply_exif_modifications`/`_apply_single_exif_set`/`_save_exif` 4 个辅助函数降至合规
+
+### 步骤 3：更新 project_memory.md
+
+**修改 [project_memory.md](file:///home/zhou/.trae-cn/memory/projects/-home-zhou-pyflowx/project_memory.md)**：
+
+1. **Engineering Conventions 末尾追加** P10 约定（约 8 条）：
+   - `imagetool` 模式：try/except PIL 导入 + `HAS_PIL` 标志 + `_require_pil()` 守卫 + `@px.tool` 装饰器
+   - `_save_image` 统一保存：JPG→JPEG 规范化 + JPEG 强制 RGB + JPEG/WEBP 应用 quality
+   - EXIF 序列化用 `exif.tobytes()`（Pillow 10+），不用 `bytes(exif)`
+   - `quantize(colors=N)` 实际色数可能 < N，用 `actual_count = len(palette) // 3` 动态计算
+   - Pillow 10+ 用 `Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT`（非弃用的 `Image.FLIP_LEFT_RIGHT`）
+   - `image_pipeline` 用 `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)` 闭包工厂避免循环变量捕获陷阱
+   - `image_pipeline` 委托 `imagetool.image_*` 函数，不重新实现操作（单一职责）
+   - `pytest.importorskip("PIL")` 跳过未安装 Pillow 的测试模块
+
+2. **Lessons Learned 末尾追加** iter-22 总结条目：
+   - `iter-22 (P10 image processing) completed: imagetool 11 subcommands (resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress/info/exif/histogram/colors) + image_pipeline DAG constructor; 1560 tests green, coverage 97.15%; SKILL.md synced (added section 15); next archive window at iter-26`
+
+### 步骤 4：Git commit + push
+
+按文件名逐个 `git add`（不用 `git add .`/`-A`），然后 commit + push。
+
+**暂存文件**（8 个）：
+```
+git add src/pyflowx/ops/files/imagetool.py
+git add src/pyflowx/imaging.py
+git add src/pyflowx/__init__.py
+git add src/pyflowx/cli/pf.py
+git add tests/cli/test_imagetool.py
+git add tests/test_imaging.py
+git add .trae/docs/iter-22-image-processing.md
+git add .trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md
+```
+
+**Commit message**（遵循 [.trae/rules/git-commit-message.md](file:///home/zhou/pyflowx/.trae/rules/git-commit-message.md) 中文风格，参照 `5ac7fd3` P9 提交）：
+
+```
+feat: P10 图片处理 — imagetool 11 子命令(resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress/info/exif/histogram/colors) + image_pipeline DAG 构造器；1560 测试全绿，覆盖率 97.15%
+```
+
+**Push**：`git push`（develop 跟踪 origin/develop，直接 push）
+
+## 关键文件
+
+| 操作 | 文件 |
+|------|------|
+| 新建 | `.trae/docs/iter-22-image-processing.md`（iter-22 迭代记录） |
+| 修改 | `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`（新增第十五章 + frontmatter 更新） |
+| 修改 | `/home/zhou/.trae-cn/memory/projects/-home-zhou-pyflowx/project_memory.md`（追加 P10 约定） |
+| 提交 | 上述 3 文件 + 已实现的 5 文件（imagetool.py/imaging.py/__init__.py/pf.py/2 测试文件） |
+
+## 复用的现有模式
+
+- **iter-21 迭代记录结构**：[iter-21-p9-feature-extension.md](file:///home/zhou/pyflowx/.trae/docs/iter-21-p9-feature-extension.md)（本轮目标 / 改动文件清单 / 关键决策与依据 / 验证结果 / 遗留事项 / 归档说明）
+- **SKILL.md 章节结构**：参照第十四章 `## 十四、任务编排与持久化（P9，iter-21）` 的 `### 可复用模式` / `### 设计决策` / `### 踩坑总结` 三段式
+- **commit message 风格**：参照 `5ac7fd3` P9 提交（`feat: P9 功能扩展 — ...；1525 测试全绿，覆盖率 97.58%`）
+- **project_memory 条目风格**：参照第 125 行 iter-21 总结条目
+
+## 验证步骤
+
+1. **文档完整性**：
+   - `iter-22-image-processing.md` 包含全部 6 个小节（目标/文件/决策/验证/遗留/归档）
+   - `SKILL.md` 第十五章包含可复用模式/设计决策/踩坑总结三小节
+   - `project_memory.md` Engineering Conventions 追加 8 条、Lessons Learned 追加 1 条
+
+2. **Git 状态**：
+   - `git status` 干净（无未提交文件）
+   - `git log --oneline -1` 显示新 commit
+   - `git push` 成功（origin/develop 已更新）
+
+3. **门禁复跑**（可选，确保文档修改未误改代码）：
+   ```bash
+   uvx --from pyflowx pymake tc  # ruff + pyrefly + pytest
+   ```
+
+## 验收标准
+
+- `.trae/docs/iter-22-image-processing.md` 创建完成，结构对齐 iter-21
+- `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md` 新增第十五章，frontmatter description 更新
+- `project_memory.md` 追加 P10 约定（Engineering Conventions + Lessons Learned）
+- Git commit 成功，push 到 origin/develop 成功
+- `git status` 干净
+
+## 不在范围内
+
+- P11 高级功能（OCR/滤镜/批量文件夹/拼接GIF）— 用户已确认为后续阶段输入，本次不实现
+- 代码修改 — P10 代码已实现完成，本次仅文档同步 + 提交
+- 归档 — iter-22 暂不归档（下次清理窗口 iter-26 前夕，与 iter-21 一并归档到 SKILL.md）

.trae/documents/p10-image-processing-plan.md

@@ -0,0 +1,174 @@
+# P10 图片处理开发计划
+
+## Context
+
+PyFlowX 现有 `ops/files/` 工具集已覆盖 PDF（pdftool）、截图（screenshot）、文件日期（filedate）等场景，但缺少图片处理能力。`pyproject.toml` 的 `office` extra 已声明 `pillow>=10.4.0`，却无对应工具消费它。
+
+本计划新增 `imagetool` 工具，提供基础操作（resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress）、元数据与信息（info/exif/histogram/colors）、批量 DAG 编排（`image_pipeline` 便捷构造器）三类能力。用户已确认范围：基础操作 + 元数据 + 批量 DAG（不含 OCR），工具形态为单一 `imagetool` + office extra。
+
+## 实现步骤
+
+### P10.1 基础操作子命令
+
+**新建 `src/pyflowx/ops/files/imagetool.py`**，参照 [pdftool.py](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/ops/files/pdftool.py) 模式：
+
+- 顶部 `try: from PIL import Image; HAS_PIL = True; except ImportError: HAS_PIL = False`
+- `_require_pil() -> bool` 检查并打印 `pip install pyflowx[office]` 提示
+- 7 个 `@px.tool("imagetool", subcommand=..., help=...)` 子命令：
+  - `resize` (`r`) — `image_resize(input: Path, output: Path, width: int, height: int | None = None, keep_ratio: bool = True)`
+  - `crop` (`c`) — `image_crop(input: Path, output: Path, left: int, top: int, right: int, bottom: int)`
+  - `rotate` (`ro`) — `image_rotate(input: Path, output: Path, degrees: float, expand: bool = False)`
+  - `flip` (`fl`) — `image_flip(input: Path, output: Path, direction: str = "horizontal")`
+  - `convert` (`cv`) — `image_convert(input: Path, output: Path, format: str | None = None, quality: int = 85)`
+  - `watermark` (`wm`) — `image_watermark(input: Path, output: Path, text: str, position: str = "bottom-right", opacity: float = 0.5, font_size: int = 32)`
+  - `compress` (`cp`) — `image_compress(input: Path, output: Path, quality: int = 85)`
+
+实现要点：
+- 用 `Image.open(input)` 打开，操作后 `img.save(output, format=..., quality=...)` 保存
+- `resize` + `keep_ratio=True` 时用 `Image.thumbnail((width, height))` 保比缩放；`keep_ratio=False` 用 `Image.resize((width, height))`
+- `watermark` 用 `ImageDraw.Draw(img).text(...)` + `ImageFont.truetype()`（字体缺失回退 `load_default()`）
+- `convert` 根据 `output.suffix` 推断格式；JPEG 系列需先 `img.convert("RGB")` 去 alpha 通道
+- `__all__` 列出所有 `image_*` 函数名
+
+### P10.2 元数据与信息子命令
+
+继续在 `imagetool.py` 追加 4 个子命令：
+
+- `info` (`i`) — `image_info(input: Path, json: bool = False)`：打印尺寸/格式/模式/色彩空间/EXIF 摘要。`json=True` 输出 JSON 格式
+- `exif` (`e`) — `image_exif(input: Path, output: Path | None = None, show: bool = True, set: list[str] | None = None, clear: bool = False)`：读写 EXIF。`--set KEY=VAL` 修改，`--clear` 清空，`output` 另存
+- `histogram` (`hi`) — `image_histogram(input: Path, channel: str = "rgb")`：打印 RGB/Luminance 直方图统计（每通道 8 桶，纯文本表格输出）
+- `colors` (`co`) — `image_colors(input: Path, count: int = 5)`：主色调提取，用 `Image.quantize(colors=count).getpalette()` 提取并打印十六进制色值
+
+实现要点：
+- `info` 用 `img.size` / `img.format` / `img.mode` / `img.info.get("exif")`
+- `exif` 用 `img.getexif()` / `img.save(exif=bytes(exif))`
+- `histogram` 用 `img.histogram()` 分桶统计
+- `colors` 用 `img.quantize(colors=count).getpalette()` 取前 N 色
+
+### P10.3 批量 DAG 编排
+
+**新建 `src/pyflowx/imaging.py`**（类似 [compose.py](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/compose.py) 的独立模块），提供链式 DAG 构造器：
+
+```python
+def image_pipeline(
+    source: str | Path,
+    steps: list[tuple[str, dict[str, Any]]],
+    *,
+    output_dir: str | Path | None = None,
+    naming: str = "{stem}_{step}{ext}",
+) -> Graph:
+    """图片处理流水线 DAG 构造器。
+
+    每个 step 是 (操作名, 参数字典)，操作名对应 imagetool 子命令
+    （resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress）。
+    前一步输出作为后一步输入，形成链式 DAG。
+    """
+```
+
+示例：
+```python
+graph = px.image_pipeline(
+    "input.jpg",
+    steps=[
+        ("resize", {"width": 800}),
+        ("watermark", {"text": "© 2026"}),
+        ("convert", {"format": "webp", "quality": 85}),
+    ],
+)
+report = px.run(graph, strategy="sequential")
+```
+
+实现要点：
+- 每个 step 生成一个 `TaskSpec`，`fn` 调用对应的 `image_*` 函数
+- 任务名按 `naming` 模板生成（默认 `{stem}_{step}{ext}`，如 `input_resize.jpg`）
+- 任务间用 `depends_on` 链式依赖，上游输出路径 = 下游输入路径
+- `output_dir` 默认为源文件所在目录
+- 在 `__init__.py` 导出 `image_pipeline`
+
+### P10.4 验证与文档
+
+**测试 `tests/cli/test_imagetool.py`**：
+- 用 `pytest.importorskip("PIL")` 跳过未安装 Pillow 的环境
+- 用 `tmp_path` 创建真实测试图片（`Image.new("RGB", (100, 100), "red").save(tmp_path / "test.png")`）
+- 每个子命令至少 1 个测试（基础操作验证输出文件存在 + 尺寸/格式正确）
+- 元数据测试验证输出内容（info 的 JSON 结构、exif 读写往返、histogram 桶数、colors 色值数）
+- `image_pipeline` 测试验证 DAG 拓扑（3 步链式，每步输出存在且最终输出为 webp）
+- 测试 mock 优先级遵循 `python-standards.md`：优先用真实 Pillow 操作（非 subprocess），仅字体加载等不可控部分用 `monkeypatch`
+
+**新增 `tests/imaging/test_image_pipeline.py`**（或在 `tests/test_imaging.py`）：
+- 测试 `image_pipeline` 生成的 Graph 拓扑正确（任务数、依赖链）
+- 测试实际执行后输出文件链完整
+
+**注册到 CLI**：
+- 编辑 [src/pyflowx/cli/pf.py](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/cli/pf.py) 的 `_TOOL_MODULES`：添加 `"imagetool": "pyflowx.ops.files.imagetool"`
+- 编辑 `_TOOL_ALIASES`：添加 `"imagetool": "imagetool"`、`"image": "imagetool"`、`"img": "imagetool"`
+- 编辑 [src/pyflowx/__init__.py](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/__init__.py) 导出 `image_pipeline`
+
+**文档同步**：
+- `.trae/docs/iter-22-image-processing.md` 迭代记录
+- `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md` 同步行为变更（新增"十五、图片处理工具"小节，或在十二章 CLI 工具下追加）
+- `project_memory.md` 追加 P10 工程约定
+
+## 关键文件
+
+| 操作 | 文件 |
+|------|------|
+| 新建 | `src/pyflowx/ops/files/imagetool.py`（11 子命令） |
+| 新建 | `src/pyflowx/imaging.py`（`image_pipeline` 构造器） |
+| 新建 | `tests/cli/test_imagetool.py`（子命令测试） |
+| 新建 | `tests/test_imaging.py`（DAG 构造器测试） |
+| 修改 | `src/pyflowx/cli/pf.py`（注册 imagetool + 别名） |
+| 修改 | `src/pyflowx/__init__.py`（导出 `image_pipeline`） |
+| 新建 | `.trae/docs/iter-22-image-processing.md` |
+| 修改 | `.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md`（行为变更同步） |
+
+## 复用的现有模式
+
+- **`@px.tool` 装饰器 + ToolSpec**：[tools.py L116-L180](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/tools.py#L116-L180)，每个子命令一个装饰器调用
+- **可选依赖 try/except + `_require_*`**：[pdftool.py L31-L59](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/ops/files/pdftool.py#L31-L59)
+- **`_TOOL_MODULES` 注册**：[pf.py L112-L137](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/cli/pf.py#L112-L137)
+- **`pytest.importorskip` 跳过缺依赖**：[test_pdftool.py L22](file:///home/zhou/pyflowx/tests/cli/test_pdftool.py#L22)
+- **`image_pipeline` 委托模式**：参照 [compose.py](file:///home/zhou/pyflowx/src/pyflowx/compose.py) 的 `compose()` 函数式构造器
+- **TaskSpec 链式依赖**：用 `Graph.from_specs` + `depends_on` 构建链式 DAG（P9.2 `pipeline()` 同模式）
+
+## 验证方法
+
+```bash
+# 1. 单元测试
+uv run pytest tests/cli/test_imagetool.py tests/test_imaging.py -v
+
+# 2. 全套门禁
+uv run ruff check .
+uv run ruff format --check .
+uv run pyrefly check .
+uv run pytest --cov=pyflowx --cov-branch
+
+# 3. CLI 实测（需 pip install pyflowx[office]）
+pf imagetool info test.png
+pf imagetool resize test.png out.png --width 50
+pf imagetool watermark test.png wm.png --text "TEST"
+pf imagetool convert test.png out.webp --quality 80
+
+# 4. DAG 编排实测
+python -c "
+import pyflowx as px
+g = px.image_pipeline('test.png', steps=[
+    ('resize', {'width': 50}),
+    ('watermark', {'text': 'X'}),
+    ('convert', {'format': 'webp', 'quality': 80}),
+])
+r = px.run(g, strategy='sequential')
+print(r.success)
+"
+
+# 5. 覆盖率门槛 ≥ 95%（branch）
+```
+
+## 验收标准
+
+- ruff/pyrefly 0 错误，pytest 全绿，覆盖率 ≥ 95%（branch）
+- `pf imagetool --help` 列出全部 11 个子命令
+- `pf imagetool <sub> --help` 显示参数说明
+- `image_pipeline()` 生成的 DAG 可执行，链式输出完整
+- 未安装 office extra 时 `pf imagetool <sub>` 打印友好提示而非崩溃
+- `tests/cli/test_tool_modules.py` 自动覆盖新工具注册（无需额外修改）

.trae/documents/sphinx-docs-and-cleanup.md

@@ -1,108 +0,0 @@
-# 文档整理与 Sphinx 文档搭建计划
-
-## Context
-
-最近完成 CLI 重构：新增 `pf` 统一入口，13 个工具迁移到 YAML 配置并删除了对应 .py 入口脚本，`run()` 的 verbose 统一应用到 spec。但文档未同步：README 仍引用旧命令（`yamlrun`、`python build.py`），模块结构表缺漏；`runner.py` 的 `_apply_verbose_to_graph` 成为死代码；项目缺少可发布的 Sphinx 文档。本次任务整理这些遗留，并搭建 ReadTheDocs 文档站。
-
-## 任务范围
-
-### 1. 清理死代码
-- 删除 `src/pyflowx/runner.py` 的 `_apply_verbose_to_graph` 函数（line 38-68），功能已移入 `executors.py` 的 `run()`。
-- 删除 `tests/test_runner.py` 中对应测试（line 610-636，`TestApplyVerboseToGraph` 类）。
-- 清理 `runner.py` 顶部 `from dataclasses import replace` 若变为未使用。
-
-### 2. 修复版本不一致
-- `src/pyflowx/__init__.py:105` 硬编码 `__version__ = "0.4.5"`，`pyproject.toml:25` 为 `0.3.5`。
-- 统一为 `0.4.5`（`__init__.py` 为准，pyproject.toml 是源但 bumpversion 工具应同时更新两者）。
-
-### 3. 更新 README.md
-- L304-308：`python build.py clean/build/test` → `pf pymake clean/build/test`。
-- L335-351、L435：`yamlrun pipeline.yaml ...` → `pf yamlrun pipeline.yaml ...`（6 处）。
-- L311：`verbose=True（默认）` 描述保留，但 CLI 示例改为 `pf`。
-- L558-574 模块结构表：补充 `cli/pf.py`（统一入口）、`cli/configs/`（YAML 工具配置）、`cli/_ops/`（工具函数）、`profiling.py`、`registry.py`。
-- 顶部增加「文档」徽章链接到 ReadTheDocs。
-
-### 4. 搭建 Sphinx 文档结构
-新建 `docs/` 目录：
-
-```
-docs/
-├── conf.py              # Sphinx 配置
-├── index.rst            # 首页与目录
-├── installation.rst     # 安装
-├── quickstart.rst       # 快速上手（从 README 提炼）
-├── guide/
-│   ├── task.rst         # TaskSpec 任务描述
-│   ├── graph.rst        # Graph DAG 构建
-│   ├── execution.rst   # 执行策略与 run()
-│   ├── yaml.rst         # YAML 任务编排
-│   └── cli.rst          # pf 统一入口与工具列表
-├── api.rst              # API 参考（automodule 自动生成）
-└── changelog.rst        # 变更日志摘要
-```
-
-**conf.py 要点**：
-- 扩展：`sphinx.ext.autodoc`、`sphinx.ext.napoleon`（支持 Google/NumPy docstring）、`sphinx.ext.viewcode`、`myst_parser`（支持 Markdown）
-- 主题：`sphinx_rtd_theme`
-- 项目版本从 `pyflowx.__version__` 动态读取
-- `autodoc_default_options`：`members: True, undoc-members: True, show-inheritance: True`
-
-**api.rst**：用 `automodule:: pyflowx` 抓取 `__all__` 的 56 个公共符号。
-
-### 5. ReadTheDocs 配置
-- 新建 `.readthedocs.yaml`：Python 3.11，`pip install -e .[docs]`，`sphinx -b html docs/ docs/_build/`。
-- `.gitignore` 增加 `docs/_build/`。
-
-### 6. pyproject.toml 补充 docs 依赖
-```toml
-docs = [
-    "sphinx>=7.0",
-    "sphinx-rtd-theme>=2.0",
-    "myst-parser>=3.0",
-]
-```
-并在 `[dependency-groups]` 的 dev 中加入 `pyflowx[docs]`。
-
-## 关键文件
-
-| 文件 | 操作 |
-|------|------|
-| `src/pyflowx/runner.py` | 删除 `_apply_verbose_to_graph` |
-| `tests/test_runner.py` | 删除 `TestApplyVerboseToGraph` |
-| `src/pyflowx/__init__.py` | 版本统一（已 0.4.5，确认） |
-| `pyproject.toml` | 版本 → 0.4.5；加 docs 依赖 |
-| `README.md` | 更新 CLI 示例与模块结构表 |
-| `docs/conf.py` | 新建 |
-| `docs/*.rst` | 新建 |
-| `.readthedocs.yaml` | 新建 |
-| `.gitignore` | 加 docs/_build/ |
-
-## 验证
-
-1. **测试与 lint**：
-   ```bash
-   uv run pytest tests/ -q
-   uv run ruff check src/ tests/ docs/conf.py
-   uv run pyrefly check src/pyflowx/runner.py
-   ```
-
-2. **Sphinx 构建本地验证**：
-   ```bash
-   uv sync --extra docs
-   uv run sphinx-build -b html docs/ docs/_build/
-   ```
-   确认无 warning，打开 `docs/_build/index.html` 检查页面。
-
-3. **pf 功能回归**：
-   ```bash
-   pf gitt c
-   pf pymake b --dry-run
-   ```
-
-4. **RTD 配置校验**：`.readthedocs.yaml` 语法正确，`docs/conf.py` 能独立构建。
-
-## 不在范围
-
-- 不统一各模块 docstring 风格（napoleon 兼容 Google/NumPy，够用）。
-- 不重构现有 CLI 工具 YAML。
-- 不新增中文文档翻译（文档用中文撰写，与项目既有风格一致）。

.trae/rules/dev-workflow.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# 开发流程约束
+
+本规则补充 `self-driven.md`，定义执行过程记录与规则变更的两条硬约束。
+
+## 执行过程记录
+
+- **每次迭代**（一个完整的"计划 → 实现 → 测试 → 文档 → 验证"闭环）必须记录到
+  `.trae/docs/` 目录，文件名形如 `iter-NN-<主题>.md`，`NN` 为零填充序号。
+- 记录内容至少包括：本轮目标、改动文件清单、关键决策与依据、验证结果、遗留事项。
+- **每 5 次迭代后**清理 `.trae/docs/`：
+  - 把需要长期保留的整合性内容（可复用模式、踩坑总结、设计决策）
+    归档到 `.trae/skills/` 对应技能文档中；
+  - 其余过程性记录删除；
+  - docs 目录只保留最近未归档的迭代记录（即第 6 次迭代开始前，清理 1–5 号记录）。
+- 归档动作需在迭代记录中标注"已归档至 skills/<文件>"。
+
+## 规则变更约束
+
+- 任何对 `.trae/rules/` 下文件的修改（新增、编辑、删除）**必须先询问用户**，
+  获得明确授权后方可变动；**未授权前不得擅自修改 rules**。
+- 用户在对话中显式要求写入的规则内容（如"把 X 写入 rules"）视为已授权，
+  可直接写入，写入后在回复中说明改了哪个文件、加了什么。
+- 规则变更后需同步更新 `project_memory.md` 中的"开发约定"小节。

.trae/rules/python-standards.md

@@ -25,7 +25,7 @@ uvx --from pyflowx pymake cov
 - **最低 Python 3.8**：用 `from __future__ import annotations` 延迟注解求值；
   按版本用 `typing.List`(3.8) → 内置泛型(3.9) → `X | Y`(3.10) → `typing.override`(3.12)。
 - **版本守卫**：`if sys.version_info >= (3, X):` 引入高版本 API；低版本回退分支加 `# pragma: no cover`。
-- **零运行时依赖**：仅依赖标准库（3.8 需 `graphlib_backport`、`typing-extensions`）。
+- **零运行时依赖**：仅依赖标准库（需 `typing-extensions` 用于 `override`/`TypeVar` 前向兼容）。
   新增依赖须审慎，优先用标准库。
 
 ## 类型注解

.trae/rules/self-driven.md

@@ -73,6 +73,22 @@ alwaysApply: true
 - 全套门禁通过：ruff、pyrefly、pytest、coverage。
 - 给出本轮变更清单（改了哪些文件、为什么）。
 
+## 多阶段项目
+
+当项目按阶段（P0/P1/P2/...）划分时，初始确认的目标是**整个项目**，而非单个阶段。
+
+- **阶段是里程碑，不是边界**：确认"推进 P1"只是指定下一步重点，不缩小整体目标范围；
+  也不意味着 P1 完成后就可以停下。整体目标 = 所有阶段交付完毕。
+- **阶段完成不是停止条件**：某阶段验收标准全部满足后，**自动进入下一阶段的「计划」步骤**，
+  不停下来输出"是否继续"或"是否扩展范围"的询问。仅在阶段切换时用一句话说明
+  "进入 Pn，重点：…"，然后继续自驱动迭代。
+- **「收尾」仅适用于整个项目完成**：只有所有阶段（含最后一个）都交付后，才执行
+  「收尾」输出最终总结。单阶段完成 → 进入下一阶段的「计划」，不触发收尾。
+- **跨阶段依赖**：若下一阶段依赖外部资源（如新依赖审批、环境配置），属"不可恢复的失败"
+  暂停条件；否则一律连续推进。
+- **阶段范围超出预期**：执行中发现某阶段需要显著扩大范围或改变方向（如 P2 本来只做
+  表格抽取，发现必须先重写 IR），属"超出初始确认范围"暂停条件，需找用户确认。
+
 ## 暂停条件（仅在以下情况中断自驱动找用户）
 
 1. **歧义无法自决**：需求存在多种合理解读且无既有约定可循。
@@ -81,7 +97,7 @@ alwaysApply: true
 4. **超出初始确认范围**：用户目标在执行中发现需要显著扩大范围或改变方向。
 5. **用户主动询问**：用户在对话中提出新问题或要求澄清。
 
-**注意**："目标已达成"**不是**暂停条件——验收标准全部满足后直接进入收尾并结束任务，不询问"是否扩展范围"或"是否提交"。
+**注意**："目标已达成"**不是**暂停条件——但"目标已达成"指**整个项目目标**（所有阶段交付完毕），而非单个阶段验收满足。单阶段验收满足后应自动进入下一阶段（见「多阶段项目」），不触发收尾。
 
 非以上情况，一律继续自驱动，不要为"求确认"而暂停。
 
@@ -128,7 +144,8 @@ alwaysApply: true
 
 ## 收尾
 
-- 验收标准全部满足后，**直接输出最终总结并结束任务**：交付物、关键决策、遗留事项。
+- **仅当整个项目所有阶段都交付后**，才执行收尾：直接输出最终总结并结束任务（交付物、关键决策、遗留事项）。
+- 单阶段完成**不属于收尾**——见「多阶段项目」，应自动进入下一阶段的「计划」。
 - **自动提交**：收尾时自动 `git add`（按文件名）+ `git commit`（遵循 `.trae/rules/git-commit-message.md` 风格）+ `git push`（仅当分支已跟踪远程时执行；新分支跳过 push 并在总结中说明）；**不询问**"是否需要提交"或"是否扩展范围"。
 - 若验收标准未全部满足，回到「计划」继续下一轮，不停下询问。
 - 将本次会话的关键产出与决策更新到 memory，便于后续会话续接。

.trae/skills/pyflowx-development/SKILL.md

@@ -0,0 +1,967 @@
+---
+name: "pyflowx-development"
+description: "PyFlowX 项目（DAG 任务调度库）的开发知识库。归档迭代 06-20 中可复用的架构模式、踩坑总结与设计决策，并同步迭代 21（P9）、迭代 22（P10 图片处理）、迭代 23（P11 文件操作底层 API）、迭代 24（P12 通用 DAG 构造器）与迭代 25（执行热路径性能优化）的行为变更。在设计与调度器、CLI、YAML 编排、取消机制、序列化、观测性、错误诊断、状态后端、性能优化、任务编排、检查点恢复、监控导出、图片处理、文件操作底层 API、通用 DAG 构造器相关的功能时参考。"
+---
+
+# PyFlowX 开发知识库
+
+本技能归档自迭代 06-20 的过程记录，并同步迭代 21（P9 功能扩展）、
+迭代 22（P10 图片处理）、迭代 23（P11 文件操作底层 API）、迭代 24
+（P12 通用 DAG 构造器）与迭代 25（执行热路径性能优化）的行为变更。
+按主题分类整理可复用知识。
+过程性细节（覆盖率数字、命令输出）已剔除，仅保留架构模式、设计依据
+与陷阱总结。
+
+## 一、兼容性与代码清理
+
+### 设计决策
+
+- **`typing_extensions` 版本守卫不可移除**：`override`（3.12+）与
+  `TypeVar(default=)`（3.13+）在 3.10/3.11/3.12 上仍需 `typing_extensions`
+  回退。守卫是前向兼容代码，不是 3.8 死代码。
+  `pyproject.toml` 声明 `typing-extensions>=4.13.2; python_version < '3.13'`。
+- **`from __future__ import annotations` 保留**：PEP 563 在 3.10+ 仍提供
+  前向引用与延迟求值价值。统一移除需逐文件审计前向引用、自引用类型，
+  风险高收益低。
+- **`rules/` 修改必须先获用户授权**：`.trae/rules/` 下文件修改受
+  `dev-workflow.md` 约束，未授权前不得擅自变动，即便描述已过时
+  （如 "最低 Python 3.8" 实际已升至 >=3.10）。
+
+### 踩坑总结
+
+- **不要凭"3.8 兼容代码"假设做清理**：调研后才发现 `typing_extensions`
+  守卫实际是 3.12/3.13 前向兼容，删除会破坏 3.10-3.12 上的 `override`
+  与 `TypeVar(default=)`。清理前必须验证"过期代码"的真实用途。
+- **README/文档与代码状态必须同步**：未实现的特性声明（如未落地的
+  YAML 编排章节）、过期的覆盖率徽章、错误的依赖描述都会误导用户。
+  清理时优先对齐 README 与 `pyproject.toml`。
+
+## 二、YAML 任务编排（GitHub Actions 风格）
+
+### 可复用模式
+
+- **Matrix 笛卡尔积展开**：多键矩阵用 `itertools.product` 展开为笛卡尔积，
+  命名 `{job_id}_{key}-{value}`（多键用 `_` 连接）。
+  如 `version: ["3.10","3.11"]` × `os: ["linux","macos"]` 展开 4 个任务
+  `test_version-3.10_os-linux` 等。
+- **矩阵依赖自动展开**：若 job A `needs: [B]`，B 是矩阵 job，A 依赖 B 的
+  所有变体（无需手动列出每个变体）。
+- **`${{ matrix.key }}` 占位符替换**：在 cmd/run/cwd/env 的字符串值中
+  统一替换矩阵占位符。
+- **字段名 hyphen/underscore 兼容**：YAML 中 `continue-on-error` 与
+  `continue_on_error` 等价，读取时统一规范化。
+- **cmd vs run 区分**：
+  - `cmd: [...]` → list 形式（无 shell，直接 exec）
+  - `run: "..."` → shell 字符串形式
+
+### 设计决策
+
+- **条件解析映射到内置 Conditions**：
+  - `success()` / `always()` → 无条件（空 conditions）
+  - `env.VAR` → `ENV_VAR_EXISTS("VAR")`
+  - `env.VAR == 'x'` → `ENV_VAR_EQUALS("VAR", "x")`
+  - `env.VAR != 'x'` → `NOT(ENV_VAR_EQUALS("VAR", "x"))`
+  - `failure()` → 不支持，抛 `ValueError`（PyFlowX 不支持 failure 触发）
+- **yamlrun 作为特殊命令而非 `@px.tool`**：CLI 路由
+  `pf yamlrun <file> [--strategy S] [--dry-run] [--list] [--quiet] [--progress]`
+  作为 `PfApp` 的 builtin 特殊命令注册，与 `pf graph` 同级，不通过 `@px.tool` 装饰器。
+- **Graph.from_yaml 委托 yaml_loader**：`Graph.from_yaml(path)` classmethod
+  委托给 `yaml_loader.load_yaml(path)` 函数式 API，保持 Graph 类职责单一。
+
+### Matrix include/exclude 语义（iter-19）
+
+- **exclude**: 组合的所有 key-value 对都匹配则剔除（`combo.items() >= exclude.items()`）。
+  如 `exclude: [{os: macos, version: "3.8"}]` 剔除 macos+3.8 组合。
+- **include**: 追加额外组合，可引入基础矩阵之外的键。
+  如基础矩阵 `version: ["3.10"]`，`include: [{version: "3.11", experimental: true}]`
+  追加 3.11 实验组合。
+- **无基础矩阵键时返回空列表而非 `[{}]`**：避免产生空名任务（`job_`）。
+
+### 条件依赖（iter-19）
+
+- **`needs` 项支持 `{job: name, if: expr}` 格式**：条件不满足时跳过该依赖
+  （不加入 `depends_on`）。
+- 复用 `_parse_condition` 解析 `if` 表达式；条件求值时传空上下文 `{}`
+  （`env` 条件直接读 `os.environ`）。
+- **典型场景**：仅在特定矩阵变体下才需要的依赖，如
+  `needs: [{job: setup, if: env.DEPLOY == "true"}]`。
+
+### outputs 字段（iter-19）
+
+- `TaskSpec` 新增 `outputs: Mapping[str, str] | None` 作为元数据，
+  仅携带不参与执行，可通过 `spec.outputs` 查询。
+- 支持 `${{ matrix.* }}` 占位符替换。
+- `to_dict` / `from_json` 往返保留；序列化向前兼容（旧 JSON 无此字段时回退 None）。
+
+### 踩坑总结
+
+- **YAML 加载失败统一包装**：`yaml_loader._safe_load` 应将 `yaml.YAMLError`
+  包装为 `ValueError` 抛出，CLI 层统一捕获处理。否则 YAML 语法错误会
+  以底层异常形式泄漏到用户面前。
+- **不可达防御代码应清理**：`_cartesian_product` 与 `_parse_condition` 中
+  的防御性分支若逻辑上不可达，应删除而非保留 `# pragma: no cover`。
+
+## 三、性能优化与基准套件
+
+### 可复用模式
+
+- **独立 `benchmarks/` 目录**（非 pytest 测试），用 `time.perf_counter` 计时，
+  通过 `python -m benchmarks` CLI 入口运行。覆盖：
+  - 图构建：10/100/500/1000 节点 DAG 的构建 + validate + layers
+  - 任务执行：空 fn 任务 × 100/500，四种策略对比
+  - 上下文注入：有/无依赖、有/无 Context 标注
+  - 状态后端：MemoryBackend vs JSONBackend vs SQLiteBackend
+- **`layers()` 缓存模式**：Graph.layers() 每次 run() 都重算拓扑排序，
+  应缓存。模式：
+  - 添加 `_layers_cache` 私有字段
+  - 首次调用计算并缓存
+  - `add()` / `clear()` 等变更方法中失效缓存
+  - 参照 `resolved_spec` 已有缓存模式
+- **cmd 任务快速路径**：cmd 任务的 `effective_fn` 是无参闭包 `_run()`，
+  无需上下文注入。检测 `spec.fn is None and spec.cmd is not None` 时
+  直接返回 `((), {})`，跳过 `build_call_args` 的签名内省与 dep_context 构建。
+
+### 设计决策
+
+- **性能特征（500 空任务）**：
+  - `sequential`：514 ops/s（最快，无并发开销）—— 小任务/无 I/O 场景首选
+  - `thread`：93 ops/s（线程池开销）—— I/O 密集型场景
+  - `async`：44 ops/s（事件循环开销）—— 高并发 I/O 场景
+  - `dependency`：42 ops/s（最大并行度但调度开销高）—— 复杂依赖图
+- **状态后端性能特征**：
+  - `MemoryBackend`：save/load 600万/447万 ops/s（首选，无持久化需求时）
+  - `JSONBackend`：save(batch=10)/load 3913/11.9万 ops/s
+  - `SQLiteBackend`：save(batch=10)/load 9657/1.5万 ops/s（save 更快，load 较慢）
+- **缓存优化收益**：`layers()` 缓存命中 ~1500万 ops/s（~50000x 加速）；
+  cmd 快速路径 1130万 ops/s vs fn 无依赖 144万 ops/s（~8x 加速）。
+
+### 自实现 Kahn 算法拓扑排序（iter-20）
+
+- **方案**：模块级 `_topological_layers(deps)` 函数用 dict + list 直接计算
+  入度与反向邻接，按层 BFS 处理。返回 `(layers, cycle_nodes)`：
+  - 无环时 `cycle_nodes = None`
+  - 有环时 `cycle_nodes` 为入度仍 >0 的节点列表（非精确环路径，仅指示存在环）
+- **额外优化**：`validate()` 顺带填充 `_layers_cache`，使后续 `layers()`
+  直接命中缓存，避免二次计算 `_topological_layers`。
+- **结果**：diamond(1000) 图构建约 2.21ms（~452 ops/s）。
+
+### build_call_args 双快速路径（iter-17）
+
+- **快速路径 1（cmd 任务）**：`spec.fn is None and spec.cmd is not None and
+  not spec.args and not spec.kwargs` → 直接返回 `((), {})`。
+- **快速路径 2（fn 无依赖）**：`not spec.depends_on and not spec.soft_depends_on
+  and not spec.args and not spec.kwargs` → 调用 `_fn_no_dep_injection(fn)`
+  获取 `@lru_cache(maxsize=1024)` 缓存的注入计划 `(context_params, error_param)`。
+  - `context_params`：Context 标注参数名元组；存在必填无默认值参数时返回 `None`
+    （需走慢路径）。
+  - `error_param`：第一个无默认值且非 Context 标注的参数名（用于错误信息）。
+  - **不变量**：`error_param is None ⟺ context_params 非 None`，用 `assert`
+    辅助 pyrefly 类型收窄。
+- **提取到 `_try_fast_path` 函数**：避免 `build_call_args` 分支数超 PLR0912
+  阈值 12。
+- **不可哈希 fn 回退**：`_cached_signature` 抛 TypeError 时回退到直接内省。
+
+### JSONBackend batch 延迟验证（iter-17）
+
+- **问题**：`save` 原本每次都 `json.dumps(value)` 验证可序列化性，batch
+  模式下 N 次 save 产生 N 次验证开销，但 `flush` 只做一次 `json.dump`。
+- **方案**：`_defer_flush=True` 时跳过 `json.dumps` 验证，让 `flush` 的
+  `json.dump` 统一捕获 `TypeError`/`ValueError`。非 batch 模式仍即时验证
+  以提供精确错误位置。
+- **依据**：非 batch 调用方期望即时错误反馈；batch 调用方接受延迟错误以换吞吐。
+
+### from_specs 批量注册（iter-17）
+
+- **问题**：`from_specs` 原本对每个 spec 调 `_register`，而 `_register`
+  每次都 `_resolved_cache.clear()` + `_layers_cache = None`，N 个 spec
+  产生 N 次缓存清空。
+- **方案**：直接写入 `graph.specs` / `graph.deps` 字典，重复名检测在循环内做。
+  缓存失效由后续 `validate()` / `layers()` 首次调用自然触发（cache 为空时
+  自动重算）。
+- **不扩展到 `add`/`chain`**：增量 API 需即时校验以快速失败；批量构造可
+  接受延迟校验。
+
+### orjson 可选依赖抽象层（iter-20）
+
+- **方案**：`_json.py` 模块 `try: import orjson except ImportError: import json`
+  回退。导出 `dumps`/`loads`/`dump`/`load`/`JSONDecodeError`，签名与 stdlib
+  兼容。
+- **安装**：`pip install pyflowx[fast]` 启用 orjson（`[project.optional-dependencies]
+  fast = ["orjson>=3.10.0"]`）。
+- **orjson 兼容性差异**：
+  - `dumps` 返回 `bytes` → wrapper 中 `.decode("utf-8")` 统一为 `str`
+  - 无 `ensure_ascii` 参数 → wrapper 接受并忽略（`# noqa: ARG001`），orjson 始终 UTF-8
+  - 无 `indent` 参数 → 映射为 `OPT_INDENT_2`
+  - 紧凑模式无空格（`[1,2,3]` vs stdlib `[1, 2, 3]`）→ 测试断言改为格式无关
+  - `JSONDecodeError` 直接复用 orjson 的（是 stdlib `json.JSONDecodeError` 子类）
+- **pyrefly 兼容**：`import orjson` 在 try 块内，所有 `orjson.xxx` 引用加
+  `# type: ignore[possibly-unbound]`；orjson 未安装时 `# type: ignore[import-not-found]`。
+
+### slots=True 内存优化（iter-20）
+
+- **方案**：所有 dataclass 添加 `slots=True`，消除 per-instance `__dict__`
+  开销（约 100-150 bytes/instance）。
+- **应用范围**：`Graph`/`GraphDefaults`/`TaskSpec`/`TaskResult`/`RetryPolicy`/
+  `TaskHooks`/`TaskEvent`。
+- **冲突处理**：`frozen=True` + `slots=True` + `cached_property` 不兼容
+  （无 `__dict__` 存缓存，frozen 禁止设 slot）→ 将 `TaskSpec.effective_fn`
+  从 `@cached_property` 改为 `@property`。闭包创建极轻量（仅捕获 `self`），
+  重复访问开销可忽略。
+- **结果**：10k TaskSpec 929 → 785 bytes/instance（15.5% 减少，1.38 MB 节省）。
+
+### 线程池跨层复用（iter-20）
+
+- **问题**：`thread` 策略每层创建新 `ThreadPoolExecutor`，N 层图创建/销毁
+  N 次线程池。
+- **方案**：`_drive_threaded` 创建一个池，跨所有层复用；`max_workers` 取
+  最大层宽 `max((len(layer) for layer in layers), default=1)`，上限 32。
+- **API 变更**：`ThreadedLayerRunner.execute` 签名 `max_workers: int` →
+  `pool: concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`，调用方负责池生命周期。
+- **额外**：`asyncio.get_event_loop()` → `asyncio.get_running_loop()`，
+  兼容 Python 3.12+ 弃用警告（调用点均在 `asyncio.run()` 内的协程中）。
+
+### 执行热路径 4 项优化（iter-25）
+
+sequential(500) 从 764 → 930 ops/s（+22%），thread(500) 从 108 → 119 ops/s（+10%）。
+
+- **env_context 快速路径**：`SyncTaskRunner.run` 与 `_submit_sync_task.fn_call`
+  内联 `if spec.env is None and spec.cwd is None: effective_fn(...)`，跳过
+  `with spec.env_context():` 的 `_GeneratorContextManager` 对象创建。即使
+  `_env_and_cwd` 内部已有 `if not env and cwd is None: yield` 快速路径，
+  contextlib 包装器的对象创建 + `__enter__`/`__exit__` 协议开销仍存在，
+  内联判断完全消除这层开销。对 fn 任务（最常见场景）每任务省一次上下文管理器。
+- **should_execute 早退**：`not self.conditions and not self.skip_if_missing`
+  时直接 `return True, None`，避免空 list 分配 + 空序列迭代。
+- **resolved_spec 去重**：`_filter_and_sort` 返回 `(to_run, specs)` 元组，
+  specs dict 透传给 Layer runner；`_build_semaphores` 签名 `graph: Graph` →
+  `specs: Mapping[str, TaskSpec]`。消除 Sequential/Threaded/AsyncLayerRunner
+  内的重复 `graph.resolved_spec(name)` 调用。`DependencyRunner._run_task` 仍
+  调 `resolved_spec`（动态任务不在初始 specs 中）。
+- **storage_key 内联**：`_apply_cached`/`_store_result` 内联
+  `spec.name if spec.cache_key is None else spec.storage_key(ctx)`，避免无
+  cache_key 场景（最常见）的函数调用开销。
+- **适用边界**：async/dependency 策略对 noop 任务的固有并发开销（事件循环 +
+  线程池提交）主导，per-task 优化相对影响小；真实 I/O 任务才能体现并行优势。
+
+### 事件驱动优先级调度（iter-27）
+
+DependencyRunner 从"一次性创建所有 asyncio Task"重写为"事件驱动按需创建"：
+仅当任务依赖全部完成时才创建 asyncio Task，多个就绪任务按 `priority` 降序
+创建，高优先级任务优先获取事件循环与线程池资源。
+
+- **`completed` / `in_flight` / `remaining` 三集合**：跟踪任务生命周期。
+  `completed` = 已完成（含 SUCCESS/SKIPPED/FAILED）；`in_flight` = asyncio
+  Task 已创建未完成；`remaining` = 尚未调度。
+- **`concurrency_key=1` 串行化验证优先级**：测试中用 `concurrency_key="g"`
+  + `concurrency_limits={"g": 1}` 使无依赖任务串行执行，优先级顺序可观测。
+  无 concurrency_key 时任务真并行，优先级仅影响 asyncio Task 创建顺序。
+- **与层策略优先级的差异**：层策略（sequential/thread/async）仅在同层内
+  按优先级排序；dependency 策略跨层，按就绪时刻排序——依赖完成后立即就绪，
+  不等同层其他任务。
+
+### 增量就绪集优化（iter-27）
+
+DependencyRunner 主循环每轮调用 `_find_ready()` 扫描全部 `remaining` 任务
+检查依赖是否满足，O(N*D) per round、O(N²·D) total。10k 任务链式图
+（10k 轮调度）下成为瓶颈。
+
+- **`_build_dependency_index` 模块级函数**：预计算 `in_degree[name]`
+  （尚未完成的硬+软依赖数）+ `dependents[d]`（依赖 d 的任务列表，反向邻接表）
+  + `ready`（in_degree=0 的初始就绪集）。复杂度从 O(N²·D) 降至 O(N·D)。
+- **`_on_complete(name)`**：任务完成后遍历 `dependents[name]`，逐个递减
+  `in_degree`；降为 0 时加入 `ready` 集合。每完成一个任务仅 O(D_out) 操作。
+- **`_register_dynamic(raw_spec, spawner)`**：动态生成任务接入增量结构。
+  spawner 此时未标记 completed（仍在 in_flight），故计入 unsatisfied；
+  spawner 完成后 `_on_complete` 会递减并触发就绪。
+- **基准验证**：chain(10000) ~950ms、diamond(10000) ~740ms、wide(10000)
+  ~790ms。chain 线性扩展（1k:87ms → 5k:459ms → 10k:948ms），确认 O(N) 调度。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`lru_cache` 对签名内省有 dict lookup 开销**：即便 `functools.lru_cache`
+  缓存了 `_signature(fn)`，每次仍有 dict lookup。对热路径（如 cmd 任务）
+  应在更外层短路，避免进入 `build_call_args`。
+- **`frozen=True` + `slots=True` + `cached_property` 三者不兼容**：选其中
+  两个。若需 slots 内存优化，将 `cached_property` 改为 `@property`（轻量
+  闭包场景）或外部 dict 缓存（重计算场景）。
+- **orjson 紧凑格式与 stdlib 不同**：跨后端测试需用格式无关断言
+  （`assert "[1,2,3]" in s or "[1, 2, 3]" in s`），不能硬编码空格。
+- **monkeypatch 目标需跟随 import 路径**：当模块从 `import json` 改为
+  `from ._json import dump`，测试中 `monkeypatch.setattr(json, "dump", ...)`
+  失效，需改为 `monkeypatch.setattr(storage_mod, "dump", ...)`。
+
+## 四、任务取消与优雅停止
+
+### 可复用模式
+
+- **`CancelToken` 基于 `threading.Event`**：线程安全取消令牌，可跨线程/协程使用。
+  接口：
+  - `cancel()` 设置取消状态
+  - `is_cancelled` 属性检查
+  - `wait(timeout)` 等待取消信号
+- **统一取消检查**：`_is_cancelled(effective_cancel) or internal_cancel.is_cancelled`
+  统一外部取消与 KeyboardInterrupt 的内部取消，避免各处写两段检查逻辑。
+- **各策略取消点设计**：
+  - `sequential`：每个任务执行前检查
+  - `thread`：每层提交前检查；已提交任务等待完成（不强制中断）
+  - `async`：每个 task 创建前检查；用 `asyncio.CancelledError`
+  - `dependency`：每个 `_run_task` 创建前检查
+- **KeyInterrupt 优雅处理模式**：
+  ```python
+  try:
+      execute(...)
+  except KeyboardInterrupt:
+      cancel_event.set()
+      # 等待运行中任务完成（最多 5 秒）
+      # 标记未完成任务为 SKIPPED
+      report.success = False
+  finally:
+      cleanup(...)  # 进程池、监控器、通知器
+  ```
+
+### 设计决策
+
+- **取消后待运行任务标记 SKIPPED，运行中任务等待完成**：不强制中断运行中
+  的任务，避免资源泄漏与状态不一致。这是"优雅停止"的核心定义。
+- **`run()` 接受可选 `cancel_event`**：调用方未提供时内部创建。这让
+  外部代码可以预先持有 cancel_event 引用，在任意时刻触发取消。
+- **提取 `_dispatch_strategy` 辅助函数控制分支数**：`run()` 函数中
+  四种策略的分发若用 if/elif 链会导致 PLR0912（分支过多）。提取辅助
+  函数将 `run()` 的 return 数量控制在 12 以内。
+
+### 踩坑总结
+
+- **资源清理必须在 finally 块**：进程池、监控器、通知器若在 try 块内
+  清理，KeyboardInterrupt 会跳过清理导致泄漏。
+- **`PLR0912`/`PLR0911` 分支/返回过多**：复杂调度逻辑容易触发。优先
+  提取辅助函数（如 `_dispatch_strategy`、`_print_diagnostics`），
+  而非用 `# noqa` 抑制。合并语义相同的分支（如 no-args 与 --help
+  合并）也是有效手段。
+
+## 五、子图执行
+
+### 可复用模式
+
+- **`Graph.subgraph_with_deps(names)` 传递闭包**：从 `names` 出发，
+  沿 `depends_on` + `soft_depends_on` 向上遍历，收集所有必须先完成的任务。
+  返回新的 Graph 或任务名集合。
+- **`run(only, tags)` 参数组合**：
+  - `only`：任务名列表，运行这些任务及其传递依赖
+  - `tags`：标签列表，运行匹配任意标签的任务及其传递依赖
+  - 两者可组合：并集后计算传递闭包
+  - 都为 None 时运行全图（保持现有行为不变）
+- **CLI 选项设计**：`pf yamlrun pipeline.yaml --only task1,task2 --tags ingest,report`
+  逗号分隔，与执行过滤解耦。
+
+### 设计决策
+
+- **传递闭包同时包含软依赖**：`subgraph_with_deps` 沿 `depends_on` 与
+  `soft_depends_on` 双向遍历。软依赖也是必须先完成的任务，不可遗漏。
+
+## 六、结果序列化
+
+### 可复用模式
+
+- **值序列化默认策略**（处理任意 Python 对象）：
+  1. `None` 直接返回 `None`
+  2. 可 JSON 序列化的原样返回
+  3. 不可序列化的回退到 `repr(value)`
+  4. 调用方可通过 `value_serializer` 自定义
+- **`to_dict` 结构用列表保序**：`results` 为列表（非 dict），便于
+  CSV/JSON 数组导出，保留执行顺序。
+  字段：`name/status/value/error/attempts/started_at/finished_at/duration_seconds/reason/tags/depends_on`。
+- **CSV 导出省略 value 列**：`include_value=False` 时省略 value 列，
+  因为值可能含逗号/换行符干扰 CSV 解析。
+
+### 设计决策
+
+- **`from_json` 仅供查询，不能重新执行**：反序列化只重建可序列化字段，
+  `TaskSpec` 的 `fn`/`cmd` 等不可恢复，使用 noop 占位。重建后的 report
+  仅供查询/分析，不能用于重新执行。这是明确的契约边界。
+- **`datetime` 通过 `fromisoformat` 还原**：ISO 8601 字符串往返转换，
+  避免自定义时间格式。
+
+### HTML 报告导出设计（iter-19）
+
+- **自包含 HTML5 文档**：内联 CSS，无外部依赖，便于邮件附件/嵌入式展示。
+- **XSS 防护**：所有用户内容（任务名/错误/原因/值）经 `html.escape` 转义。
+- **状态徽章着色**：success 绿 / failed 红 / skipped 黄 / running 蓝，
+  通过 CSS class 区分。
+- **`_render_summary_card` 静态方法**：渲染汇总卡片（总数/成功/失败/跳过/
+  耗时），避免在 `to_html` 主流程中重复 HTML 拼接。
+- **value 列渲染**：尝试 `dumps(value)` 序列化后转义；失败回退 `repr(value)`。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`_noop_fn` 占位函数体无法覆盖**：与 `task.py:_task_noop` 同模式，
+  占位函数的函数体在测试中无法触发，属于可接受的覆盖率缺口。
+- **orjson 紧凑格式与 stdlib 不同**：HTML 报告中 value 列断言需格式无关
+  （`"[1,2,3]" in s or "[1, 2, 3]" in s`），不能硬编码空格。
+
+## 七、CLI 可视化与体验
+
+### 可复用模式
+
+- **`pf graph` 多格式输出**：
+  - `--format ascii`（默认）：`rich.tree.Tree` 按层分组 + `rich.table.Table` 显示依赖/标签
+  - `--format mermaid`：复用 `Graph.to_mermaid()` 直接打印（不加颜色，便于复制到 mermaid.live）
+  - `--format list`：仅列任务名（与 `yamlrun --list` 一致）
+  - `--format deps`：纯依赖关系表
+  - `--orientation`：Mermaid 方向（TD/TB/BT/LR/RL）
+- **`--color-by tag` 着色模式**：维护 `tag_colors` 字典（标签 → rich 颜色名），
+  首次见到标签时从调色板循环分配。无标签任务回退默认色。`color_by="none"`
+  时统一颜色，不显示图例。
+- **`--list` 过滤与执行过滤解耦**：
+  - `--only`/`--tags` 控制执行范围
+  - `--list-tag`/`--list-name` 仅控制 `--list` 模式的显示
+  - 名称匹配大小写不敏感（子串），标签匹配精确，两者可组合（交集）
+- **`pf info [tool]` 工具详情**：
+  - 无参数 → 所有工具简表（工具/别名/子命令数/描述）
+  - 带参数 → 工具详情（别名、描述、子命令表）
+  - 支持别名解析（`pf info clearscreen` 等价于 `pf info clr`）
+
+### 设计决策
+
+- **shell 补全不依赖第三方库**：直接生成静态脚本
+  - bash: `complete -F _pf_complete pf` + `compgen -W "..."`
+  - zsh: `#compdef pf` + `_describe 'command' cmds`
+  - fish: 每个命令一行 `complete -c pf -n "__fish_use_subcommand" -a "..."`
+  工具名来自 `_TOOL_ALIASES` 规范名集合，二级补全交给子命令的 `--help`。
+- **`--progress` 与 `--quiet` 互斥**：quiet 时无进度条，避免输出冲突。
+
+### 踩坑总结
+
+- **闭包内可变计数器用 `counter[0]` 单元素 list**：pyrefly 在闭包内对
+  父作用域变量的读-写支持不佳，`nonlocal` 会触发类型检查告警。改用
+  `counter = [0]` 单元素 list，闭包内 `counter[0] += 1` 修改的是 list
+  内容（非绑定），pyrefly 接受。
+- **`_TOOL_REGISTRY` 的 key 类型为 `str | None`**：排序时必须过滤 `None`，
+  否则 `sorted()` 会因类型比较失败抛错。
+
+## 八、错误诊断
+
+### 可复用模式
+
+- **诊断数据结构（frozen dataclass）**：
+  - `FailureCluster`：`pattern`（异常类型+消息前缀）/`tasks`/`sample_error`
+  - `DependencyChain`：`failed_task`/`root_cause`/`chain`/`broken_at`
+  - `DiagnosticReport`：`failed_tasks`/`skipped_due_to_failure`/`root_causes`/`dependency_chains`/`failure_clusters`/`hints`
+- **根因识别算法**：
+  - **根因任务**：FAILED 状态且其所有硬依赖都是 SUCCESS（或无依赖）
+  - **依赖链**：从根因到失败任务的路径，用 BFS 反向遍历依赖图
+  - **broken_at**：链中第一个非 SUCCESS 的任务（通常是根因本身）
+- **相似失败聚类**：按 `(异常类型名, 消息前 50 字符)` 聚类，
+  便于发现批量失败模式。
+- **根因提示表**：识别常见异常类型并给出建议
+  - `FileNotFoundError` → 检查路径配置
+  - `ImportError`/`ModuleNotFoundError` → 检查依赖安装
+  - `TimeoutError`/`TaskTimeoutError` → 考虑增加 timeout 或优化性能
+  - `ConnectionError` → 检查网络连通性
+  - `PermissionError` → 检查权限
+  - `KeyError` → 检查上下文注入参数
+
+### 设计决策
+
+- **`TaskFailedError` 携带 `report` 字段**：失败时 `_finalize_failure`
+  传入 report，CLI 层可从异常对象直接获取诊断信息，无需重复构造。
+  `report` 字段可选（`Optional[RunReport]`），向后兼容。
+- **`report.diagnose()` 成功时返回 `None`**：明确区分"无诊断"与"空诊断"，
+  避免调用方误判。
+- **CLI 失败时自动打印诊断摘要到 stderr**：`pf yamlrun` 失败时
+  （`report.success == False`）自动调用 `_print_diagnostics` 辅助方法，
+  无需用户额外参数。
+
+### 踩坑总结
+
+- **CLI 异常处理合并同类**：`TaskFailedError` 与 `PyFlowXError` 的
+  处理逻辑相似，应合并到同一 except 块，提取 `_print_diagnostics`
+  辅助方法。重复的 except 分支会增加 PLR0911 风险。
+
+## 九、观测性
+
+### 可复用模式
+
+- **`run_id` 短码生成**：`uuid4().hex[:8]` 生成 8 字符十六进制短码，
+  足以区分并发运行，便于人工阅读。`RunReport.run_id` 字段默认自动生成，
+  显式指定时尊重调用方。
+- **结构化日志 extra 字段标准化**（不用 `LoggerAdapter`）：
+  - `run_id` — 运行 ID（所有日志）
+  - `task_name` — 任务名（任务级日志）
+  - `status` — 任务状态（success/failed/skipped/cancelled）
+  - `attempts` — 尝试次数（失败日志）
+  - `error_type` — 异常类型名（失败日志）
+  - `strategy` / `total_tasks` — run() 入口/结束日志
+  - `run_id` 从 `report` 参数读取，无 report 上下文时填 `"-"`
+
+### 设计决策
+
+- **放弃 `LoggerAdapter` 方案**：会强制改写所有 `logger.xxx` 调用点，
+  且对模块级函数（`_apply_cached`/`_handle_failure`）签名侵入大。
+  改用直接在每条日志显式 `extra={...}`，散点 extra 已足够，无需过度抽象。
+- **`profile()` 便捷方法委托 ProfileReport**：
+  ```python
+  def profile(self, graph: Graph) -> ProfileReport:
+      from .profiling import ProfileReport
+
+      return ProfileReport.from_report(self, graph)
+  ```
+  `Graph` / `ProfileReport` 仅在 `TYPE_CHECKING` 块导入，避免循环依赖；
+  `from __future__ import annotations` 使注解延迟求值。
+- **序列化向前兼容**：`from_json()` 优先恢复 `run_id`，缺失时自动生成
+  新 ID。旧版 JSON（无 `run_id`）可正常加载。
+
+### 通知器平台扩展（iter-19）
+
+- **复用 `WebhookNotifier` 基类**：Slack/Discord/Telegram/Feishu/DingTalk/
+  WeChatNotifier 均继承 `WebhookNotifier`，仅覆盖 `_build_payload(payload: dict) -> dict`
+  适配平台格式。零新依赖（stdlib `urllib.request`）。
+- **TelegramNotifier 覆盖 `__init__`**：额外需要 `chat_id` 参数，
+  URL 中拼接 `bot_token`。
+- **`Notifier` Protocol 生命周期**：`notify(level, payload)` + `close()`。
+  `NotificationLevel` 枚举（RUNNING/SUCCESS/FAILED/SKIPPED）+ `ALL_LEVELS`
+  frozenset；`levels` 参数内部过滤。
+- **WebhookNotifier 通用字段**：`url`/`secret`/`levels`/`timeout`，
+  `_send` 用 `urllib.request.urlopen` 发送 JSON POST，`_build_payload`
+  默认透传（子类按平台格式重写）。
+
+### 踩坑总结
+
+- **循环依赖用 `TYPE_CHECKING` 守卫 + 延迟导入**：`report.py` 依赖
+  `profiling.py` 的 `ProfileReport` 与 `graph.py` 的 `Graph`，但运行时
+  不需要。`TYPE_CHECKING` 块导入 + `from __future__ import annotations`
+  注解延迟求值，是打破循环依赖的标准模式。
+- **不要为未来场景预留扩展点**：`LoggerAdapter` + `extra` 的统一封装
+  属于"未来可考虑"项，当前散点 extra 已足够，不应预先抽象。
+
+### 监控导出（iter-21，P9.4）
+
+- **`MetricsCollector` 作为 `on_event` 回调**：收集任务生命周期事件，
+  聚合为 Prometheus 文本格式。线程安全（多线程策略下回调可并发调用）。
+  - 指标：`pyflowx_task_total{task,status}` (counter)、
+    `pyflowx_task_duration_seconds{task}` (gauge，最近值)、
+    `pyflowx_task_duration_seconds_sum{task}` (counter)、
+    `pyflowx_task_retries_total{task}` (counter)、
+    `pyflowx_run_total{status}` (counter)
+  - `record_run(report)` 单独记录运行级指标；`reset()` 清空全部
+- **`metrics_text()` 按 section 条件化输出**：每个指标 section 仅在
+  有数据时才输出 `# HELP` / `# TYPE` 行。避免 `reset()` 后仍残留
+  HELP/TYPE 行误导调用方判断"是否还有数据"。
+- **`health_check(report)` 状态判定**：
+  - `healthy` — 全部 SUCCESS
+  - `degraded` — 部分（非全部）FAILED
+  - `unhealthy` — 全部 FAILED
+  - `unknown` — 无任务结果
+  返回 dict 含 `status`/`total`/`success`/`failed`/`skipped`/`duration`。
+- **`start_metrics_server` 用 stdlib `http.server`**：零依赖暴露
+  Prometheus 端点（`/metrics` 路径）。返回 `stop()` 函数关闭服务器。
+  生产环境可叠加反向代理或替换为 `prometheus_client`。
+  - `@override` 装饰 `log_message` 静默访问日志，按 Python 版本条件导入
+    （`typing` 3.12+ / `typing_extensions` <3.12）
+
+## 十、API 设计通用模式
+
+### 可复用模式
+
+- **classmethod 委托函数式 API**：如 `Graph.from_yaml(path)` 委托
+  `yaml_loader.load_yaml(path)`，保持类职责单一，函数式 API 可独立复用。
+- **frozen dataclass 表达不可变结果**：`FailureCluster`/
+  `DependencyChain`/`DiagnosticReport` 等只读结果用 `@dataclass(frozen=True)`，
+  自动获得 `__hash__` 与 `__eq__`，适合作为字典 key 或集合元素。
+- **列表保序而非 dict**：当顺序有意义（如执行顺序、依赖链路径）时，
+  用 list 而非 dict 存储结果，便于序列化数组导出。
+- **可选参数 None 哨兵**：`run(only=None, tags=None)`，None 表示
+  "不限制"，与空列表 `[]` 语义区分（空列表通常表示"无匹配"）。
+- **提取辅助函数控制分支数**：`run()`、CLI 命令分发等复杂函数容易
+  触发 PLR0911/PLR0912。优先提取 `_dispatch_strategy`/
+  `_print_diagnostics`/`_print_task_list` 等辅助函数，而非用 noqa 抑制
+  或合并语义不同的分支。
+- **depends_on 自动推断（iter-26）**：`depends_on` 为空的纯 fn 任务，
+  从必需参数名（无默认值、非 Context 标注、非 `*args`/`**kwargs`）
+  匹配图中任务名自动推断依赖。安全规则：仅当 `depends_on` 为空时触发
+  （显式声明优先）；已在 `soft_depends_on` 中的参数名不重复加入硬依赖；
+  cmd 任务与无 fn 任务不推断。`Graph.add()` 和 `Graph.from_specs()` 均
+  调用 `_auto_infer_deps_single`，前者用图中已有任务名，后者用全部任务名。
+- **`px.graph(*specs)` 快捷构造（iter-26）**：等价于 `Graph.from_specs`
+  但接受可变参数而非列表，减少 `[...]` 样板。透传 `defaults`/`namespace`。
+
+### 设计决策
+
+- **公共 API 必须有完整类型注解与中文 docstring**：项目既有风格，
+  `python-standards.md` 硬约束。
+- **零运行时依赖原则（YAML 例外）**：除 PyYAML（YAML 编排必需）、
+  rich + typer（CLI 必需）、typing-extensions（前向兼容）、orjson（可选
+  加速，`pip install pyflowx[fast]`）外，不引入运行时依赖。新增依赖须
+  审慎，优先用标准库。
+
+## 十一、状态后端与缓存
+
+### 可复用模式
+
+- **`StateBackend` 抽象基类**：`get`/`put`/`has`/`iter`/`clear` +
+  `invalidate(key) -> bool`（iter-19 新增）。`invalidate` 返回是否实际
+  删除，便于调用方判断缓存命中。
+- **`_TTLStateBackendMixin` 4 原语**：`_get_raw`/`_put_raw`/`_iter_raw`/
+  `_clear_raw`/`_delete_raw`（iter-19 新增）。子类只需实现这 5 个原语，
+  `get`/`put`/`has`/`iter`/`clear`/`invalidate` 由 mixin 统一组合 TTL 判断。
+- **`MemoryBackend` LRU 驱逐（iter-19）**：
+  - 用 `OrderedDict` 替代普通 dict
+  - `_get_raw` 命中时 `move_to_end(key)` 更新访问顺序
+  - `_put_raw` 超限时 `popitem(last=False)` 驱逐头部（最旧）
+  - `maxsize=None` 时不驱逐（默认行为，向后兼容）
+- **`SQLiteBackend` WAL 模式 + RLock**：线程安全；`batch()` 通过
+  `_in_batch` 标志延迟 commit，不持锁。
+
+### 设计决策
+
+- **`JSONBackend.invalidate` 覆盖**：非 batch 模式下需 `flush()` 落盘，
+  否则删除只在内存中生效，进程崩溃后状态丢失。batch 模式下标记
+  `_dirty=True`，由 `flush()` 统一处理。
+- **`SQLiteBackend._delete_raw` 用 `cursor.rowcount > 0`**：判断是否
+  实际删除，避免先 `has` 后 `delete` 的双次查询。
+- **`maxsize` 默认 None 而非 0**：0 会立即驱逐所有项，等价于禁用缓存；
+  None 表示无限制，与历史行为兼容。
+
+## 十二、CLI 工具错误处理
+
+### 可复用模式
+
+- **`subprocess.run` 的 `check` 参数分级策略**（iter-16）：
+  - **失败需感知**（dockercmd/msdownload/sglang）→ `check=True` +
+    `try/except subprocess.CalledProcessError` 打印 rich 错误
+  - **失败可容忍但需检查**（taskkill）→ 保持 `check=False`，但检查
+    `returncode` 打印结果（pkill 返回 1 表示无匹配进程，非错误）
+  - **失败无关紧要**（clr/which）→ `check=False`，加注释说明原因
+- **错误路径统一处理模式**：
+  ```python
+  try:
+      subprocess.run(cmd, check=True, ...)
+  except subprocess.CalledProcessError as e:
+      _console.print(f"[red]命令失败 (returncode={e.returncode})[/]")
+  except FileNotFoundError:
+      _console.print(f"[red]命令未找到: {cmd[0]}[/]")
+  ```
+
+### 设计决策
+
+- **rich Console 而非 print**：CLI 工具错误用 `rich.console.Console`
+  打印带颜色输出，与项目其他 CLI 工具一致。
+- **`check=True` + try/except 优于 `check=False` + 手动检查**：除非
+  命令返回非零是预期行为（如 taskkill pkill 无匹配、which 未找到命令），
+  否则用 `check=True` 让 subprocess 抛异常，统一在 except 中处理。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`@patch` 装饰器禁用**：项目 `python-standards.md` 禁用 `@patch`
+  装饰器与 `mock.patch.object` 上下文。mock subprocess 异常用
+  `monkeypatch.setattr(subprocess, "run", lambda *_, **__: (_ for _ in ()).throw(err))`
+  —— 用生成器抛异常的技巧让 lambda 能抛出指定异常。
+- **mock 异常抛出技巧**：`lambda *_, **__: (_ for _ in ()).throw(err)`
+  利用生成器仅在迭代时抛异常的特性，让无参 lambda 能抛出指定异常。
+
+## 十三、测试与质量保障
+
+### 可复用模式
+
+- **`# pragma: no cover` 清理策略**（iter-18）：按 `python-standards.md`
+  "pragma: no cover 是清理信号，应激活或删除"原则，逐处分析：
+  - **逻辑上不可达** → 删除（如 `if result is None` 在已过滤的列表后）
+  - **防御性代码但实际可触发** → 激活：移除 pragma，写测试覆盖该分支
+  - **调用方已保证的前置条件** → 保留 pragma，加注释说明依赖契约
+- **覆盖率缺口分析方法**：
+  1. 跑 `pytest --cov=src/pyflowx --cov-report=term-missing`
+  2. 找出 `Stmts`/`Miss` 列中 Miss > 0 的文件
+  3. 看 `Missing` 列定位未覆盖行号
+  4. 判断是"未触发分支"还是"不可达代码"
+  5. 前者补测试，后者清 pragma 或删代码
+- **测试命名**：`test_<被测对象>_<场景>`，如 `test_json_backend_flush_type_error`。
+
+### 设计决策
+
+- **公共 API 优先测试**：用 `has`/`get` 等公共接口测试，不访问私有方法。
+  故障注入等场景可临时访问私有属性，docstring 注明原因。
+- **Mock 优先级**：`monkeypatch` > 内联 stub > `unittest.mock` >
+  `pytest-mock`。禁用 `@patch` 装饰器、`mock.patch.object` 上下文、
+  `pytest-mock` 的 `mocker` fixture。
+- **`slow` 标记**：耗时测试加 `@pytest.mark.slow`，CI 可 `-m "not slow"` 跳过。
+
+### 踩坑总结
+
+- **monkeypatch 目标需跟随 import 路径**：当模块从 `import json` 改为
+  `from ._json import dump`，测试中 `monkeypatch.setattr(json, "dump", ...)`
+  失效，需改为 `monkeypatch.setattr(storage_mod, "dump", ...)`。
+- **占位函数体无法覆盖**：`_noop_fn` 等占位函数的函数体在测试中无法触发
+  （参数已校验），属可接受的覆盖率缺口，加 `# pragma: no cover` 并注释原因。
+- **不可哈希参数回退分支**：`lru_cache` 缓存的函数遇到不可哈希参数会抛
+  TypeError，需 try/except 回退到慢路径。该回退分支需单独写测试（构造
+  不可哈希 fn 触发）。
+
+## 十四、任务编排与持久化（P9，iter-21）
+
+### 任务分组（P9.1.2）
+
+- **`Graph.group(name, tasks)` 逻辑分组**：`name` 不能与已注册任务名或
+  已有组名冲突；`tasks` 必须是已注册任务。组名可作为其他任务的
+  `depends_on` / `soft_depends_on` 引用，等价于依赖组内全部成员。
+- **统一依赖重写 `_rewrite_deps`**：`_rewrite_deps_for_loops` 改名为
+  `_rewrite_deps`，合并 `_loop_groups` 与 `_groups` 字典后统一重写
+  依赖。所有调用点（`_register` / `_expand_loop_to_specs` / `from_specs`）
+  都改为调用新名。
+- **`from_specs` 立即校验引用**：在 `from_specs` 中引用尚未声明的组名
+  会立即抛 `MissingDependencyError`。若需引用稍后声明的组，改用
+  `graph.add()` 在 `graph.group()` 之后注册。
+
+### 动态任务生成（P9.1.3）
+
+- **`TaskSpec(dynamic=True)`**：`fn` 运行时可返回 `TaskSpec | list[TaskSpec]`，
+  DependencyRunner 中途注册并调度派生任务。
+- **仅 `dependency` 策略支持**：层模型（sequential/thread/async）的层屏障
+  与动态扩展语义冲突。`_dispatch_strategy` 检测 `has_dynamic` 后显式拒绝
+  其他策略，抛 `ValueError`。
+- **派生任务的依赖自动补充**：若派生 spec 未显式声明对父任务的依赖，
+  DependencyRunner 用 `dataclasses.replace` 自动追加父任务名到
+  `depends_on`，确保派生任务在父任务之后执行。
+- **`asyncio.wait` + 手动异常传播**：动态任务场景下 `futures` 字典会随
+  执行增长，必须用 while 循环 + `asyncio.wait(return_when=FIRST_COMPLETED)`
+  增量调度。**陷阱**：`asyncio.wait` 不会自动 re-raise task 异常，需手动
+  `f.exception()` 检查并显式 `raise`，同时 `cancel()` 未完成任务，才能
+  与 `asyncio.gather` 的 fail-fast 行为一致。
+
+### 数据流（P9.2）
+
+- **`TaskSpec.outputs` 元数据字段**：`Mapping[str, str] | None`，仅作为
+  元数据携带不参与执行。支持 `${{ matrix.* }}` 占位符替换（YAML 场景）。
+- **`RunReport.output_of(task_name, output_name)`**：按 spec.outputs 中
+  声明的 path 从 `result.value` 提取命名输出。
+  - path 语法：`"$"` 取整个 result；`"key"` 取 dict 键；`"a.b.c"` 嵌套取值
+  - 未声明 output 或任务不在报告中抛 `KeyError`
+- **`Graph.pipeline(*specs)` 语义别名**：等价于 `chain()`，强调数据流
+  上下文注入的语义场景。
+
+### 检查点恢复（P9.3）
+
+- **`run(resume_from=RunReport | str | Path)`**：预填充 `report.results`
+  与 `context`，executor 跳过已 SUCCESS 的任务。
+  - 仅恢复 `status == SUCCESS` 且名称在当前图中的任务
+  - FAILED / SKIPPED 任务会重新执行
+  - 接受 `RunReport` 对象、JSON 字符串路径、`Path` 对象
+- **`_apply_resume` 抽取为独立函数**：避免 `run()` 的 PLR0912 分支数
+  （≤12）超限。`_load_resume_report` 处理 `RunReport | str | Path` 三种
+  输入形态。
+- **`_filter_and_sort` + `_run_task` 双重跳过**：`_filter_and_sort` 在
+  层模型中跳过已恢复任务；`_run_task` 在 DependencyRunner 中检查
+  `name in report.results and status == SUCCESS` 直接返回。
+- **下游获取上游恢复值**：恢复的任务结果写入 `context`，下游任务通过
+  上下文注入正常获取上游返回值，无需重新执行上游。
+
+### RunHistory（P9.3）
+
+- **文件系统历史管理**：`RunHistory(dir)` 按 `{run_id}.json` 命名存储
+  `RunReport` JSON。
+- **API**：`save(report) -> Path` / `load(run_id) -> RunReport` /
+  `list_runs() -> list[str]` / `latest() -> RunReport | None` /
+  `delete(run_id) -> bool` / `__len__` / `__contains__`。
+- **目录不存在自动创建**：构造函数 `mkdir(parents=True, exist_ok=True)`。
+- **`latest()` 按 mtime 排序**：取最新 mtime 的 JSON 文件加载。
+- **未实现压缩/归档**：大量历史运行可能占用较多磁盘，后续可加
+  `max_entries` 或滚动归档。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`asyncio.wait` vs `gather` 异常传播**：从 `gather` 切换到 `wait` 后
+  7 个测试失败（`TaskFailedError` 被吞）。根因是 `wait` 不自动 re-raise，
+  必须手动检查 `f.exception()` 并显式 raise + cancel 剩余任务。
+- **检查点恢复测试设计**：测试 `test_resume_downstream_gets_restored_result`
+  需让上游 a 第一次成功、下游 b 第一次失败；第二次恢复时只恢复 a，
+  重新执行 b。若 a/b 都成功则都被恢复，b 不会重新执行，无法验证
+  "下游获取上游恢复值"。
+- **`from_specs` 与 `group` 的声明顺序**：`from_specs` 立即校验依赖引用，
+  组名必须在 `from_specs` 调用前已声明。否则需用 `add()` 在 `group()`
+  之后注册引用组的任务。
+- **`metrics_text` 条件化输出**：最初实现总是输出 HELP/TYPE 行（即便无数据），
+  导致 `reset()` 后文本仍含 `pyflowx_task_total`，违反测试预期。所有
+  section 都应按数据存在性条件化，与 retries/run_total 一致。
+
+## 十五、图片处理（P10，iter-22）
+
+### 可复用模式
+
+- **可选依赖 try/except + `_require_*` 守卫**：模块顶部
+  `try: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont; HAS_PIL = True;
+  except ImportError: HAS_PIL = False`，每个子命令入口
+  `if not _require_pil(): return` 打印 `pip install pyflowx[office]`
+  提示而非崩溃。与 `pdftool.py` 的 `pypdf` 守卫模式一致。
+- **`@px.tool` 装饰器注册子命令**：`@px.tool("imagetool", subcommand="r",
+  help="调整尺寸")`，subcommand 短别名（r/c/ro/fl/cv/wm/cp/i/e/hi/co）
+  供 CLI 快捷调用（如 `pf img r input.png out.png --width 100`）。
+- **`image_pipeline` DAG 构造器**：参照 `compose()` 函数式构造器，
+  每个 step 生成 `TaskSpec`，`depends_on` 链式依赖形成单链 DAG；
+  `operations` 字典映射操作名到 `imagetool.image_*` 函数，不重新实现操作。
+- **`naming` 模板占位符**：`{stem}`（累积 stem，每步更新为输出文件 stem）/
+  `{step}`（操作名）/`{ext}`（当前扩展名，`convert` 步骤可能改变）。
+  默认 `"{stem}_{step}{ext}"`（如 `input_resize.jpg`）。
+- **`_make_step_fn` 闭包工厂**：提取为独立函数
+  `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)` 返回 `_run`
+  闭包，利用每次调用的独立作用域正确捕获每轮参数，避免循环变量捕获陷阱。
+- **`pytest.importorskip("PIL")`**：测试模块顶部跳过未安装 Pillow 的环境，
+  避免在未安装 `[office]` extra 的 CI 上失败。
+
+### 设计决策
+
+- **单一 `imagetool` + office extra**：不拆分为 `imageops`/`imagemeta`
+  等多工具，所有图片操作集中在 `ops/files/imagetool.py`。Pillow 通过
+  `pyproject.toml` 的 `[office]` extra 安装（`pillow>=10.4.0`），
+  零运行时依赖原则不破坏。
+- **`_save_image` 统一保存逻辑**：所有需要保存图片的子命令委托
+  `_save_image(img, output, fmt, quality)` 处理 JPG→JPEG 规范化 +
+  JPEG 强制 RGB 转换 + JPEG/WEBP 应用 quality 参数，避免每个子命令
+  重复处理格式与 alpha 通道问题。
+- **`image_pipeline` 委托 imagetool 函数**：不重新实现图片操作，
+  `operations` 字典映射操作名到 `imagetool.image_*` 函数，保持单一职责
+  与单一实现源。
+- **EXIF 用 `exif.tobytes()`**：Pillow 10+ 的 `Image.Exif` 对象
+  `bytes(exif)` 抛 `ValueError`，必须用 `exif.tobytes()` 序列化。
+  `_save_exif` 辅助函数封装此逻辑。
+- **PLR0912 分支数控制**：`image_exif` 函数最初 13 分支超过 12 限制，
+  提取 `_print_exif`/`_apply_exif_modifications`/`_apply_single_exif_set`/
+  `_save_exif` 4 个辅助函数降至合规。
+
+### 踩坑总结
+
+- **Pillow 10+ API 迁移**：`Image.FLIP_LEFT_RIGHT`（模块级常量）已弃用，
+  pyrefly 无法解析 → 改用 `Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT`（枚举形式）；
+  `bytes(exif)` 抛 `ValueError: bytes must be in range(0, 256)` →
+  改用 `exif.tobytes()`。
+- **`quantize(colors=N)` 实际色数可能 < N**：简单图片（如纯色）量化后
+  调色板可能少于请求色数，直接按 `count` 遍历会 `IndexError`。必须用
+  `actual_count = len(palette) // 3` 动态计算并 `min(count, actual_count)`。
+- **JPEG 不支持 alpha 通道**：RGBA 模式图片直接保存为 JPEG 抛
+  `cannot write mode RGBA as JPEG`。`_save_image` 中 JPEG 分支强制
+  `img.convert("RGB")` 去 alpha。
+- **JPG 不是 Pillow 合法格式名**：`img.save(format="JPG")` 抛
+  `KeyError: 'JPG'`。`_save_image` 中 `save_fmt == "JPG"` 时改写为
+  `"JPEG"` 规范化。
+- **闭包捕获循环变量陷阱**：`image_pipeline` 中若直接在 for 循环内
+  定义闭包 `def _run(): base_fn(input_path, output_path, **params)`，
+  所有任务的 `_run` 会捕获**最后一次循环**的变量。必须提取为独立函数
+  `_make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)` 利用每次
+  调用的独立作用域。
+- **`draw.textbbox()` 返回 float**：`text_w = bbox[2] - bbox[0]` 是
+  float，传给 `_resolve_position`（期望 int）会触发类型警告。用
+  `int(bbox[2] - bbox[0])` 显式转换。
+
+## 十六、文件操作底层 API（P11，iter-23）
+
+### 可复用模式
+
+- **纯函数模块 + 导出模块本身**：`fileops.py` 20 个函数全部纯函数
+  （返回数据，不打印），不带 `@px.tool` 装饰器。`__init__.py` 用
+  `from . import fileops` + `"fileops"` 加入 `__all__`，导出模块而非
+  20 个函数（避免 `find`/`exists`/`size` 等通用名污染顶层命名空间）。
+  用户用 `from pyflowx.fileops import find, read_text` 或
+  `px.fileops.find(...)` 访问。
+- **与 CLI 工具分层**：CLI 工具（pdftool/imagetool）面向终端用户，函数
+  返回 `None` 打印结果；底层 API（fileops）面向编程组合，函数返回数据
+  可被 `px.task` 包装。
+- **DAG 组合调用模式**：上游任务 `TaskSpec("find", fn=..., outputs={"paths": "$"})`
+  声明输出，下游任务**参数名匹配上游任务名**自动注入上游结果值。
+  `report.output_of("find", "paths")` 按 `outputs` 路径提取（`"$"` 整个结果 /
+  `"key"` dict 键 / `"a.b.c"` 嵌套）。
+- **`find` 的 `max_depth` 语义**：`None` 无限制 / `0` 仅 root 直接 glob /
+  `1` 直接子项 / `2` 孙项。用辅助函数 `_glob_with_depth(root, pattern, max_depth)`
+  递归实现，`max_depth < 0` 返回空。
+- **`walk_files` 返回生成器**：`Iterator[Path]` 惰性求值，仅返回文件不返回
+  目录，不做 pattern 匹配。与 `find`（返回排序 `list[Path]`，支持 pattern）
+  互补。
+- **`sha256` 流式读取**：`sha256(path, chunk_size=65536)` 分块读取，适用
+  大文件。默认 64KB chunk 平衡内存与 IO。
+- **写操作返回字节数/路径**：`write_text`/`write_bytes`/`append_text`
+  返回写入字节数；`copy`/`move` 返回目标 `Path`；`delete` 返回 `bool`。
+  便于下游任务使用。
+
+### 设计决策
+
+- **仅依赖标准库**：`pathlib` / `hashlib` / `shutil`，不引入新依赖，
+  遵守项目零运行时依赖原则。
+- **EAFP 优于 LBYL**：文件不存在等错误由标准库异常表达
+  （`FileNotFoundError` / `FileExistsError`），不预先检查。
+- **`copy` / `move` 的 `overwrite` 语义统一**：
+  - `overwrite=False` 且 `dst` 是目录：`src` 移入/复制到 `dst / src.name`
+  - `overwrite=False` 且 `dst` 是已存在文件：抛 `FileExistsError`
+  - `overwrite=True` 且 `dst` 存在：**先删除 `dst`**，再把 `src` 放到
+    `dst` 路径（不走 `is_dir` 分支）
+  两个函数语义一致，`overwrite=True` 意为"替换目标"而非"移到内部"。
+- **父目录自动创建**：`write_text`/`write_bytes`/`append_text`/`copy`/`move`
+  都用 `dst_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)` 自动创建父目录，
+  避免调用方预处理。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`copy`/`move` 的 `overwrite=True` 与 `dst.is_dir()` 顺序陷阱**：
+  初版先走 `dst_path.is_dir()` 分支（`dst_path = dst / src.name`），再检查
+  `overwrite`。这导致 `overwrite=True` 时 `dst` 本身没被删除，而是处理
+  `dst/src.name`。修复：`overwrite=True` 且 `dst` 存在时，**先删除 `dst`**，
+  不走 `is_dir` 分支。
+- **DAG 数据流注入要求参数名匹配任务名**：下游任务参数名必须与上游任务名
+  一致才能自动注入。如 `TaskSpec("summarize", ...)` 的下游任务参数名必须是
+  `summarize`，写成 `count_and_summarize` 会抛 `InjectionError: parameter
+  has no dependency`。
+- **批量复制到目录不应使用 `overwrite=True`**：`copy(p, dst_dir, overwrite=True)`
+  会删除整个 `dst_dir` 目录，导致后续复制失败。批量复制应用默认
+  `overwrite=False`（复制到 `dst_dir / p.name`）。
+
+## 十七、通用 DAG 构造器集合（P12，iter-24）
+
+### 可复用模式
+
+- **函数式 DAG 构造器模式**：`pipelines.py` 提供 3 个构造器，输入函数/
+  命令/数据，返回 `Graph`，无副作用。与 `imaging.image_pipeline` 同级，
+  复用 `Graph.chain` / `Graph.map` 的依赖链接模式，但提供更高层次抽象。
+- **`data_pipeline` 用函数 `__name__` 作默认任务名**：下游函数参数名匹配
+  前驱任务名自动注入返回值。`<lambda>` 回退为 `step`；重名追加索引
+  （`extract_1`）。用户可通过 `names` 参数自定义命名，但需确保下游函数
+  参数名匹配自定义名。
+- **`command_chain` 自动命名 `cmd_{i:02d}_{first_arg}`**：索引保证唯一性，
+  首参数提供可读性。空 list/空字符串回退为 `cmd`。shell 字符串命令取首个
+  token。支持 `cwd`/`env`/`continue_on_error` 透传。
+- **`fan_out_fan_in` 用 `Context` 标注实现 reduce 聚合**：reduce 包装函数
+  标注 `ctx: Context` 接收完整依赖上下文，按 `worker_names` 顺序提取结果，
+  传递给用户的 `reduce` 函数。`reduce=None` 时仅生成 fan-out（无聚合）。
+- **闭包工厂模式绑定参数**：`_make_worker_fn(worker, item)` 与
+  `_make_reduce_fn(reduce, worker_names)` 参照 `imaging._make_step_fn` 模式，
+  闭包捕获函数参数（非循环变量），避免 Python 闭包"延迟绑定"陷阱。
+- **`switch`/`branch` 条件分支构造器（iter-27）**：基于已有条件原语
+  （`DEP_EQUALS`/`DEP_MATCHES`/`NOT`/`AND`）构建，不引入新条件类型。
+  `switch(selector, cases, *, default=None)` 为每个 case 追加
+  `DEP_EQUALS(selector.name, case_key)` 条件；`default` 追加
+  `AND(NOT(DEP_EQUALS(..., k)) for k in cases)` 条件。
+  `branch(selector, predicate, if_true, *, if_false=None)` 为 `if_true` 追加
+  `DEP_MATCHES(selector.name, predicate)`，为 `if_false` 追加 `NOT(...)`。
+  用 `dataclasses.replace` 在不修改原 spec 的前提下追加 `depends_on` 和
+  `conditions`。
+
+### 设计决策
+
+- **新建 `pipelines.py` 而非扩展 `compose.py`**：`compose.py` 职责是多图
+  引用解析（`GraphComposer`/`compose`），与单图 DAG 构造器正交。新建模块
+  保持职责清晰：`imaging.py` 图片专用，`pipelines.py` 通用构造器。
+- **`reduce` 可选支持纯 fan-out**：`fan_out_fan_in` 的 `reduce` 参数为
+  `Callable | None`。`None` 时仅生成 fan-out，适用于不需要聚合的并行批处理
+  （如批量文件复制，每个 worker 独立写文件）。
+- **与 `Graph.chain`/`Graph.map` 差异化定位**：Graph 方法是方法式 API
+  （需先创建 Graph + TaskSpec），本模块是函数式 API（直接传函数/命令/数据，
+  返回 Graph），更高层抽象，减少样板代码。
+
+### 踩坑总结
+
+- **`data_pipeline` 自定义 names 后参数名必须匹配**：若用 `names=["alpha",
+  "beta"]`，下游函数参数名必须是 `alpha`（不是函数 `__name__`），否则抛
+  `InjectionError: parameter has no dependency`。
+- **`command_chain` + `continue_on_error` 的下游仍被 SKIPPED**：
+  `continue_on_error=True` 时失败任务标记 FAILED 不抛异常，但其硬依赖下游
+  仍被 SKIPPED（`reason="上游任务状态为 failed"`）。`continue_on_error` 只
+  影响"是否中止整图"，不影响"下游是否跳过"。`report.success` 在
+  `continue_on_error=True` 时仍为 `True`（不抛异常即视为成功）。
+- **命令失败时 `px.run` 抛 `TaskFailedError` 而非返回失败 report**：
+  `continue_on_error=False`（默认）时，命令失败会抛 `TaskFailedError`，
+  需用 `pytest.raises(px.TaskFailedError)` 捕获测试，不能检查
+  `report.success`。

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/pyflowx.svg)](https://pypi.org/project/pyflowx/)
 [![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pyflowx.svg)](https://pypi.org/project/pyflowx/)
 [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/pyflowx/badge/?version=latest)](https://pyflowx.readthedocs.io/zh/latest/)
-[![Coverage](https://img.shields.io/badge/coverage-100%25-brightgreen.svg)](https://github.com/gookeryoung/pyflowx)
+[![Coverage](https://img.shields.io/badge/coverage-97%25-brightgreen.svg)](https://github.com/gookeryoung/pyflowx)
 [![License](https://img.shields.io/pypi/l/pyflowx.svg)](https://github.com/gookeryoung/pyflowx/blob/main/LICENSE)
 
 PyFlowX 把"任务依赖"这件事做到极致简单：**参数名就是依赖声明**。无需装饰器、
@@ -23,8 +23,9 @@ PyFlowX 把"任务依赖"这件事做到极致简单：**参数名就是依赖
 - **软依赖** —— `soft_depends_on` 仅用于上下文注入，不参与拓扑分层
 - **并发限制** —— `concurrency_key` + `concurrency_limits` 按组限流
 - **任务钩子** —— `TaskHooks`（pre_run/post_run/on_failure）生命周期回调
-- **断点续跑** —— `MemoryBackend` / `JSONBackend`，成功结果可缓存复用；`batch()` 批量落盘
+- **断点续跑** —— `MemoryBackend` / `JSONBackend`，成功结果可缓存复用；`batch()` 批量落盘；`invalidate(key)` 单键失效
 - **缓存键** —— `cache_key` 函数基于输入计算稳定键，使不同输入产生独立缓存
+- **缓存驱逐** —— `MemoryBackend(maxsize=N)` LRU 驱逐最旧条目；TTL 过期自动忽略
 - **命令任务** —— `cmd` 参数直接执行外部命令，支持列表/shell/可调用对象
 - **条件执行** —— `conditions` 参数按平台、环境变量、应用安装等条件跳过任务
 - **图组合** —— `compose` / `GraphComposer` 编程式展开多图字符串引用
@@ -32,8 +33,18 @@ PyFlowX 把"任务依赖"这件事做到极致简单：**参数名就是依赖
 - **图级默认值** —— `GraphDefaults` 统一配置 retry/timeout/concurrency 等
 - **CLI 运行器** —— `CliRunner` 把多个图映射为命令行子命令，替代 Makefile
 - **可观测** —— `on_event` 回调（RUNNING/SUCCESS/FAILED/SKIPPED）、`dry_run` 预览、`verbose` 生命周期日志、Mermaid 可视化
-- **YAML 任务编排** —— GitHub Actions 风格的声明式任务图，支持 `jobs`/`needs`/`strategy.matrix`/`if` 等 CI/CD 概念，从 YAML 文件直接加载执行
-- **最小依赖** —— 仅依赖标准库 + PyYAML（3.8 需 `graphlib_backport`、`typing-extensions`）
+- **进度监控** —— `run(progress=True)` 开箱即用的 rich 进度条；`ProgressCallback` 协议供程序化集成
+- **任务通知** —— `Notifier` 协议支持飞书/钉钉/企业微信/Slack/Discord/Telegram webhook 与 Python 回调，全生命周期事件可配置
+- **流式获取** —— `run_iter()` 生成器逐个 yield 任务结果，适用于大量任务逐个处理
+- **任务取消** —— `CancelToken` 线程安全取消令牌，支持外部取消与 `KeyboardInterrupt` 优雅停止
+- **子图执行** —— `run(only=[...], tags=[...])` 按名称或标签运行图的子集，自动包含传递依赖
+- **结果序列化** —— `RunReport.to_json()` / `to_dict()` / `to_csv()` / `to_html()` 多格式导出运行结果，`from_json()` 支持反序列化重建；HTML 报告自包含内联 CSS，适合浏览器直接打开或邮件分享
+- **CLI 可视化** —— `pf graph <yaml>` 终端 DAG 渲染（ASCII 分层树按标签着色 / Mermaid / 依赖表），`pf yamlrun --progress` rich 进度条，`pf info [tool]` 工具详情，`pf completion bash|zsh|fish` shell 补全
+- **失败诊断** —— `RunReport.diagnose()` 自动分析根因、依赖链回溯、相似失败聚类与可操作建议；CLI 失败时自动打印诊断摘要
+- **可观测性** —— `run_id` 贯穿日志/序列化/诊断；结构化日志 `extra` 含 `task_name`/`status`/`attempts`/`error_type`；`profile(graph)` 离线性能分析（关键路径/并行度/瓶颈）
+- **状态后端** —— `MemoryBackend` / `JSONBackend` / `SQLiteBackend`（WAL 模式，适合大规模任务）
+- **YAML 任务编排** —— GitHub Actions 风格 `jobs`/`needs`/`strategy.matrix`/`if` 条件，`pf yamlrun pipeline.yaml` 一键执行
+- **最小依赖** —— `rich` + `typer` + `typing-extensions`（3.13 以下）+ `pyyaml`；安装 `orjson` 可加速 JSON 序列化（`pip install pyflowx[fast]`）
 - **97% 测试覆盖** —— 分支覆盖率 >= 95%
 
 ## 安装
@@ -147,6 +158,86 @@ resolved = px.compose(graphs)  # "all" 图中的 "build" 引用被展开
 引用格式：`"command_name"`（整个图）或 `"command_name.task_name"`（特定任务）。
 `CliRunner` 内部自动调用 `compose`。
 
+### YAML 任务编排
+
+GitHub Actions 风格的 YAML 文件直接加载为 `Graph`，支持 `jobs`/`needs`/`strategy.matrix`/`if`/`continue-on-error`/`env`/`defaults`，以及 `matrix.include`/`exclude` 过滤、条件依赖（`needs: [{job: ..., if: ...}]`）、`outputs` 声明：
+
+```yaml
+# pipeline.yaml
+strategy: thread
+defaults:
+  retry: {max_attempts: 3}
+  env: {CI: "true"}
+
+jobs:
+  setup:
+    cmd: ["echo", "setup"]
+    runs-on: linux
+
+  build:
+    needs: [setup]
+    cmd: ["echo", "build-${{ matrix.version }}"]
+    strategy:
+      matrix:
+        version: ["3.10", "3.11", "3.12"]
+        os: ["linux", "macos"]
+        exclude:
+          - version: "3.10"
+            os: "macos"
+        include:
+          - version: "3.13"
+            os: "linux"
+    if: "env.CI"
+    outputs:
+      version: "${{ matrix.version }}"
+
+  deploy:
+    needs:
+      - job: build
+        if: "env.BRANCH == 'main'"
+    cmd: ["echo", "deploy"]
+
+  test:
+    needs: [build]
+    cmd: ["echo", "test"]
+    continue-on-error: true
+```
+
+```python
+import pyflowx as px
+
+graph = px.Graph.from_yaml("pipeline.yaml")
+# 或从字符串解析：graph = px.parse_yaml_string("...")
+report = px.run(graph, strategy="thread")
+```
+
+CLI 一键执行：
+
+```bash
+pf yamlrun pipeline.yaml              # 执行
+pf yamlrun pipeline.yaml --dry-run    # 仅预览，不执行
+pf yamlrun pipeline.yaml --list       # 列出所有任务
+pf yamlrun pipeline.yaml --quiet      # 静默模式
+pf yamlrun pipeline.yaml --strategy sequential  # 覆盖策略
+```
+
+**字段映射**：
+
+| YAML 字段 | TaskSpec 字段 | 说明 |
+|-----------|---------------|------|
+| `cmd` / `run` | `cmd` | `cmd` 为列表，`run` 为 shell 字符串 |
+| `needs` | `depends_on` | 矩阵 job 依赖自动展开为所有变体 |
+| `if` | `conditions` | `success()`/`always()`/`env.VAR`/`env.VAR == 'x'`/`env.VAR != 'x'` |
+| `strategy.matrix` | 矩阵扇出 | 笛卡尔积，命名 `{job}_{key}-{value}` |
+| `strategy.matrix.include` | 矩阵追加 | 额外组合（可引入新键） |
+| `strategy.matrix.exclude` | 矩阵剔除 | 匹配所有 key-value 的组合被移除 |
+| `${{ matrix.key }}` | 占位符 | `cmd`/`run`/`cwd`/`env`/`outputs` 中替换 |
+| `outputs` | `outputs` | 任务声明的输出键值映射（元数据，不参与执行） |
+| `needs: [{job: ..., if: ...}]` | 条件依赖 | `if` 不满足时跳过该依赖 |
+| `continue-on-error` | `continue_on_error` | 字段名支持 hyphen/underscore |
+| `runs-on` | `tags` | 追加到 tags 元组 |
+| `defaults` | `GraphDefaults` | 图级默认值（retry/timeout/env/cwd 等） |
+
 ### 任务模板 —— task_template
 
 `task_template` 工厂批量生成相似 TaskSpec：
@@ -311,133 +402,6 @@ pf pymake --quiet         # 静默模式
 
 `verbose=True`（默认）时打印任务生命周期（开始/成功/失败/跳过）与命令输出；`--quiet` 关闭。
 
-## YAML 任务编排
-
-PyFlowX 支持 GitHub Actions 风格的声明式 YAML 任务编排，从 YAML 文件直接加载任务图。
-
-### 编程式 API
-
-```python
-import pyflowx as px
-
-# 从 YAML 文件加载任务图
-graph = px.Graph.from_yaml("pipeline.yaml")
-report = px.run(graph, strategy="thread")
-
-# 或用函数式 API
-graph = px.load_yaml("pipeline.yaml")
-graph = px.parse_yaml_string("""
-jobs:
-  hello:
-    cmd: ["echo", "hello"]
-""")
-```
-
-### CLI 入口
-
-通过 `pf` 统一入口调用（详见 [pf 工具](#cli-工具) 章节）：
-
-```bash
-# 执行 YAML 任务图
-pf yamlrun pipeline.yaml
-
-# 指定执行策略
-pf yamlrun pipeline.yaml --strategy thread
-
-# 仅打印任务分层，不执行
-pf yamlrun pipeline.yaml --dry-run
-
-# 列出所有任务名
-pf yamlrun pipeline.yaml --list
-
-# 静默模式
-pf yamlrun pipeline.yaml --quiet
-```
-
-### YAML Schema（GitHub Actions 风格）
-
-```yaml
-strategy: thread              # 图级默认策略
-defaults:                     # 图级默认值
-  retry: {max_attempts: 3}
-  verbose: true
-  env: {CI: "true"}
-
-jobs:
-  setup:
-    cmd: ["git", "clone", "..."]
-    runs-on: linux
-
-  build:
-    needs: [setup]            # 依赖列表
-    cmd: ["python", "-m", "build"]
-    timeout: 300
-    retry: {max_attempts: 2, delay: 1.0}
-
-  test:
-    needs: [build]
-    cmd: ["python${{ matrix.version }}", "-m", "pytest"]  # 矩阵占位符
-    strategy:
-      matrix:                  # 笛卡尔积展开为 6 个任务
-        version: ["3.8", "3.9", "3.10"]
-        os: ["linux", "macos"]
-    if: "env.CI"               # 条件: 环境变量存在
-
-  lint:
-    needs: [build]
-    cmd: ["ruff", "check"]
-    if: "env.CI == 'true'"     # 条件: 环境变量等于
-
-  deploy:
-    needs: [test, lint]        # 矩阵依赖自动展开
-    cmd: ["twine", "upload"]
-    if: "env.DEPLOY_TOKEN != ''"
-    allow-upstream-skip: true
-    concurrency-key: deploy_lock
-```
-
-### 字段映射
-
-| YAML 字段 | TaskSpec 字段 | 说明 |
-|-----------|---------------|------|
-| `jobs.<id>` | `name` | job ID 作为任务名 |
-| `cmd` / `run` | `cmd` | `cmd` 为列表形式，`run` 为 shell 字符串 |
-| `needs` | `depends_on` | 依赖列表（矩阵任务自动展开） |
-| `if` | `conditions` | `success()` / `always()` / `env.VAR` / `env.VAR == 'x'` |
-| `strategy.matrix` | 矩阵扇出 | 笛卡尔积展开为多个任务 |
-| `${{ matrix.key }}` | 占位符 | 在 cmd/run/cwd/env 中替换 |
-| `timeout` | `timeout` | 超时秒数 |
-| `retry` | `retry` | `{max_attempts, delay, backoff, jitter}` |
-| `cwd` | `cwd` | 工作目录 |
-| `env` | `env` | 环境变量 |
-| `verbose` | `verbose` | 详细输出 |
-| `continue-on-error` | `continue_on_error` | 失败不中止整图 |
-| `skip-if-missing` | `skip_if_missing` | 命令不存在时跳过 |
-| `allow-upstream-skip` | `allow_upstream_skip` | 上游跳过时仍执行 |
-| `priority` | `priority` | 同层优先级 |
-| `concurrency-key` | `concurrency_key` | 并发限制键 |
-| `tags` | `tags` | 自由标签 |
-| `runs-on` | `tags`（追加） | 运行环境标签 |
-
-## 示例
-
-仓库 `examples/` 目录包含完整示例：
-
-- [`etl_pipeline.py`](examples/etl_pipeline.py) —— ETL 流水线（sequential）
-- [`parallel_run.py`](examples/parallel_run.py) —— 并行执行对比（thread vs sequential）
-- [`async_aggregation.py`](examples/async_aggregation.py) —— 异步聚合 + Context 注入
-- [`yaml_pipeline.yaml`](examples/yaml_pipeline.yaml) + [`yaml_pipeline.py`](examples/yaml_pipeline.py) —— YAML 声明式 CI/CD 流水线（矩阵扇出 + 条件执行）
-
-运行：
-
-```bash
-python examples/etl_pipeline.py
-python examples/parallel_run.py
-python examples/async_aggregation.py
-python -m pyflowx.examples.yaml_pipeline
-pf yamlrun src/pyflowx/examples/yaml_pipeline.yaml --dry-run
-```
-
 ## 断点续跑
 
 ```python
@@ -465,6 +429,22 @@ px.TaskSpec(
 )
 ```
 
+**LRU 驱逐**：`MemoryBackend(maxsize=N)` 限制最大条目数，超限时按 LRU（最近最少使用）
+策略驱逐最旧条目。`get`/`has` 命中会将条目移到最近使用位置：
+
+```python
+from pyflowx import MemoryBackend
+
+backend = MemoryBackend(maxsize=100)  # 最多 100 条，超出驱逐最旧
+```
+
+**手动失效**：`invalidate(key)` 删除单个键的缓存，`clear()` 清除全部：
+
+```python
+backend.invalidate("fetch_user")  # 删除单个键，返回是否已删除
+backend.clear()  # 清除全部
+```
+
 ## 错误处理
 
 所有错误都是 `PyFlowXError` 的子类：
@@ -494,7 +474,7 @@ except px.PyFlowXError:
 | 特性 | PyFlowX | Airflow | Prefect | Dask |
 |------|---------|---------|---------|------|
 | 零样板 | 参数名即依赖 | 装饰器 + XCom | 装饰器 | 装饰器 |
-| 运行时依赖 | 仅标准库 | 重型 | 中型 | 中型 |
+| 运行时依赖 | rich + typer | 重型 | 中型 | 中型 |
 | 类型安全 | mypy strict | 弱 | 中 | 中 |
 | 异步原生 | 是 | 否 | 部分 | 否 |
 | 断点续跑 | 内置 | 需配置 | 需配置 | 需配置 |
@@ -541,6 +521,253 @@ px.TaskSpec("low", fn=work, priority=0)
 px.TaskSpec("high", fn=work, priority=10)  # 同层内先执行
 ```
 
+### 任务取消
+
+`CancelToken` 提供线程安全的取消信号，传入 `run(cancel_event=...)` 即可外部取消正在执行的图。
+`KeyboardInterrupt`（Ctrl+C）也会触发相同的优雅取消流程：
+
+```python
+token = px.CancelToken()
+
+# 在另一个线程中触发取消
+import threading
+
+
+def cancel_later():
+    import time
+
+    time.sleep(2)
+    token.cancel("超时取消")
+
+
+threading.Thread(target=cancel_later, daemon=True).start()
+
+# 取消后：待运行任务标记 SKIPPED，运行中任务等待完成，report.success = False
+report = px.run(graph, strategy="dependency", cancel_event=token)
+for name, result in report.results.items():
+    print(f"{name}: {result.status.value}")
+```
+
+也支持标准 `threading.Event` 作为取消信号：
+
+```python
+event = threading.Event()
+px.run(graph, cancel_event=event)
+```
+
+### 子图执行
+
+`run(only=...)` / `run(tags=...)` 只运行指定任务及其传递依赖，适用于调试单个任务或增量执行：
+
+```python
+# 只运行 "report" 任务及其所有上游依赖
+report = px.run(graph, only=["report"])
+
+# 按标签过滤：只运行带 "ingest" 标签的任务及其依赖
+report = px.run(graph, tags=["ingest"])
+
+# 两者可组合（取并集）
+report = px.run(graph, only=["report"], tags=["ingest"])
+```
+
+CLI 也支持 `--only` / `--tags`：
+
+```bash
+pf yamlrun pipeline.yaml --only report,deploy
+pf yamlrun pipeline.yaml --tags ingest,report
+```
+
+### 结果序列化
+
+`RunReport` 支持将运行结果导出为 JSON / dict / CSV，便于持久化、跨进程传输或对接外部工具：
+
+```python
+report = px.run(graph, strategy="sequential")
+
+# JSON 字符串（含 success/summary/results）
+text = report.to_json(indent=2)
+
+# JSON 兼容字典
+data = report.to_dict()
+
+# CSV 表格导出（不含 value 列以避免特殊字符干扰）
+csv_text = report.to_csv(include_value=False)
+```
+
+任务返回值可能是任意 Python 对象（不一定 JSON 可序列化）。默认策略：
+可序列化原样保留，不可序列化回退到 `repr(value)`；调用方可通过
+`value_serializer` 自定义：
+
+```python
+# 自定义值序列化（如把 Path 转为字符串）
+text = report.to_json(value_serializer=str)
+```
+
+`from_json()` 可从 JSON 字符串重建 `RunReport`，**仅供查询/分析**，不能重新
+执行（`TaskSpec` 的 `fn`/`cmd` 等不可序列化字段无法恢复）：
+
+```python
+restored = px.RunReport.from_json(text)
+print(restored["double"])  # 任务返回值
+print(restored.result_of("a").status)  # TaskStatus
+```
+
+### CLI 可视化
+
+`pf graph <yaml>` 在终端可视化任务图 DAG，无需运行即可检查依赖关系：
+
+```bash
+# 默认 ASCII 渲染：分层树（按标签着色） + 依赖关系表
+pf graph pipeline.yaml
+
+# 输出 Mermaid 语法（可粘贴到 mermaid.live）
+pf graph pipeline.yaml --format mermaid
+
+# 自定义方向
+pf graph pipeline.yaml --format mermaid --orientation LR
+
+# 仅列出任务名
+pf graph pipeline.yaml --format list
+
+# 纯依赖关系表
+pf graph pipeline.yaml --format deps
+
+# 关闭标签着色（统一单色）
+pf graph pipeline.yaml --color-by none
+```
+
+ASCII 模式默认 `--color-by tag`，按任务首标签选择 rich 颜色并在图下方
+显示标签颜色图例，便于视觉分组。
+
+`pf yamlrun` 新增 `--progress` 选项，启用 rich 进度条显示运行中任务、完成
+数与耗时：
+
+```bash
+pf yamlrun pipeline.yaml --progress
+```
+
+### 任务列表过滤
+
+`pf yamlrun --list` 支持 `--list-tag` / `--list-name` 过滤，便于大型 YAML
+中快速定位任务：
+
+```bash
+# 列出所有任务
+pf yamlrun pipeline.yaml --list
+
+# 只列出含 ingest 标签的任务
+pf yamlrun pipeline.yaml --list --list-tag ingest
+
+# 按任务名子串过滤（大小写不敏感）
+pf yamlrun pipeline.yaml --list --list-name extract
+
+# 组合过滤（交集）
+pf yamlrun pipeline.yaml --list --list-tag ingest --list-name extract
+```
+
+### 工具详情与 Shell 补全
+
+`pf info [tool]` 显示工具详情：
+
+```bash
+# 列出所有工具的简表（含子命令数、描述）
+pf info
+
+# 显示指定工具的子命令详情
+pf info clr
+pf info gittool
+```
+
+`pf completion <shell>` 生成 shell 补全脚本，提升日常使用体验：
+
+```bash
+# bash —— 添加到 ~/.bashrc
+pf completion bash >> ~/.bashrc
+
+# zsh —— 添加到 ~/.zshrc
+pf completion zsh >> ~/.zshrc
+
+# fish —— 保存到 ~/.config/fish/completions/pf.fish
+pf completion fish > ~/.config/fish/completions/pf.fish
+```
+
+补全脚本覆盖所有内建命令（`yamlrun`/`graph`/`info`/`completion`）与
+`@px.tool` 注册的工具名；二级补全交给具体子命令的 `--help` 自描述。
+
+### 失败诊断
+
+运行失败时，`RunReport.diagnose()` 自动生成结构化诊断报告，包含：
+
+- **根因任务**：FAILED 且所有硬依赖非 FAILED 的任务（依赖链中最先出问题的环节）
+- **依赖链回溯**：从根因到每个失败任务的路径
+- **相似失败聚类**：按 `(异常类型, 消息前缀)` 聚类，发现批量失败模式
+- **可操作建议**：识别 FileNotFoundError/ImportError/TimeoutError 等常见异常并给出提示
+
+```python
+report = px.run(graph, strategy="sequential")
+if not report.success:
+    diag = report.diagnose()
+    if diag is not None:
+        print(diag.describe())
+        # 根因任务
+        print(diag.root_causes)
+        # 依赖链
+        for chain in diag.dependency_chains:
+            print(f"{chain.failed_task}: {' -> '.join(chain.chain)}")
+```
+
+`pf yamlrun` 失败时自动打印诊断摘要到 stderr：
+
+```bash
+pf yamlrun pipeline.yaml  # 失败时自动输出诊断报告
+```
+
+`report.describe()` 在失败时也会附诊断摘要。
+
+### 可观测性
+
+每次 `run()` 自动生成 8 字符十六进制 `run_id`，作为本次运行的唯一追踪 ID，
+贯穿日志、序列化结果与诊断报告：
+
+```python
+report = px.run(graph)
+print(report.run_id)  # 如 "a3f4b2c1"
+print(report.summary()["run_id"])  # summary 也含 run_id
+```
+
+`run_id` 通过结构化日志的 `extra` 字段注入所有执行器日志，便于跨系统关联。
+日志格式遵循 `logging` 标准延迟格式化，`extra` 字段包括：
+
+- `run_id` —— 本次运行 ID
+- `task_name` —— 任务名（任务级日志）
+- `status` —— 任务状态（`running`/`success`/`failed`/`skipped`）
+- `attempts` —— 尝试次数（失败日志）
+- `error_type` —— 异常类型名（失败日志）
+
+```python
+import logging
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+# 日志输出示例：
+# INFO 运行开始: run_id=a3f4b2c1 strategy=dependency tasks=3
+# INFO task 'a' skipped (cached)
+# WARNING task 'b' failed (attempt 1/3): RuntimeError('boom'); retrying
+# INFO 运行结束: run_id=a3f4b2c1 success=False tasks=3
+```
+
+`to_json()` / `to_dict()` / `from_json()` 同步保留 `run_id`，反序列化时可还原：
+旧版 JSON（无 `run_id` 字段）会自动生成新 ID，向前兼容。
+
+`report.profile(graph)` 返回 `ProfileReport`，基于 `started_at`/`finished_at`
+做离线性能分析（关键路径、并行度、Top 瓶颈），零运行时开销：
+
+```python
+profile = report.profile(graph)
+print(profile.describe())  # 人类可读报告
+print(profile.critical_path)  # 关键路径任务序列
+bottlenecks = profile.top_bottlenecks(5)  # Top-5 瓶颈任务
+```
+
 ## 开发
 
 ```bash
@@ -551,11 +778,11 @@ uv sync --extra dev
 uv run pytest --cov=pyflowx --cov-fail-under=95
 
 # 类型检查
-uv run mypy
+uv run pyrefly check .
 
 # 代码风格
-uv run ruff check src tests examples
-uv run ruff format --check src tests examples
+uv run ruff check .
+uv run ruff format --check .
 ```
 
 ## 模块结构
@@ -569,30 +796,25 @@ uv run ruff format --check src tests examples
 | `compose.py` | 多图组合：`GraphComposer` / `compose` |
 | `context.py` | 上下文注入：参数名→依赖解析 |
 | `command.py` | 命令执行：`run_command`（list/shell/Callable） |
+| `cancellation.py` | 任务取消：`CancelToken` 线程安全取消令牌 |
 | `conditions.py` | 条件执行：内置条件与组合器 |
 | `executors.py` | 执行器与 `run` 入口：四种策略共享模块级辅助；verbose 统一应用到 spec |
 | `storage.py` | 状态后端：`MemoryBackend` / `JSONBackend`（batch flush） |
+| `yaml_loader.py` | YAML 任务编排：`load_yaml` / `parse_yaml_string`（GitHub Actions 风格） |
 | `runner.py` | CLI 运行器：`CliRunner` |
 | `report.py` | 运行结果：`RunReport` / `TaskResult` |
-| `yaml_loader.py` | YAML 任务编排：GitHub Actions 风格 schema 解析（`load_yaml` / `parse_yaml_string` / `run_cli`） |
-| `registry.py` | 函数注册中心：`register_fn` / `get_fn` / `has_fn`（YAML 的 `fn:` 引用） |
+| `tools.py` | `@px.tool` 装饰器：`ToolSpec` / `run_tool` / `list_tools` / `list_subcommands` |
 | `profiling.py` | 性能分析：`Profiler` 任务耗时统计 |
 | `errors.py` | 错误家族：`PyFlowXError` 子类 |
-| `ops/` | 工具函数（dev/files/media/system），被 YAML 的 `fn:` 引用 |
+| `ops/` | CLI 工具模块集合（每个子模块用 `@px.tool` 注册一个工具） |
 
 ### CLI 工具
 
 | 模块 | 职责 |
 |------|------|
-| `cli/pf.py` | 统一入口：`pf <tool> [command]`，自动发现 `configs/*.yaml` 并路由 |
-| `cli/configs/` | YAML 工具配置（gittool/filedate/pdftool 等 13 个工具的 `cli:` schema） |
-| `cli/pymake.py` | 构建工具（替代 Makefile），`pf pymake b` 调用 |
-| `cli/yamlrun.py` | YAML pipeline 执行器，`pf yamlrun pipeline.yaml` 调用 |
-| `cli/profiler.py` | 性能分析 CLI |
-| `cli/emlmanager.py` | 邮件管理 CLI |
-| `cli/dev/` | 开发工具（dockercmd/envdev） |
-| `cli/llm/` | LLM 工具（msdownload/sglang） |
-| `cli/system/` | 系统工具（clearscreen/taskkill/which） |
+| `cli/pf.py` | 统一入口：`pf <tool> [command]`，按需导入 `ops/<tool>.py` 触发 `@px.tool` 注册 |
+| `cli/legacy/profiler.py` | 性能分析 CLI（legacy） |
+| `cli/legacy/emlmanager.py` | 邮件管理 CLI（legacy） |
 
 ## 许可证
 

benchmarks/__init__.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+"""PyFlowX 性能基准套件.
+
+用法::
+
+    python -m benchmarks              # 运行全部基准
+    python -m benchmarks graph        # 仅图构建基准
+    python -m benchmarks execution    # 仅执行基准
+    python -m benchmarks context      # 仅上下文注入基准
+    python -m benchmarks storage      # 仅状态后端基准
+    python -m benchmarks advanced     # 仅高级基准
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+from collections.abc import Callable
+from typing import Any
+
+from rich.console import Console
+from rich.table import Table
+
+__all__ = ["print_results", "time_it"]
+
+
+def time_it(fn: Callable[[], Any], iterations: int = 100, warmup: int = 5) -> tuple[float, float]:
+    """计时工具：返回 (平均耗时 ms, 吞吐 ops/sec)."""
+    for _ in range(warmup):
+        fn()
+    times: list[float] = []
+    for _ in range(iterations):
+        t0 = time.perf_counter()
+        fn()
+        times.append(time.perf_counter() - t0)
+    avg = sum(times) / len(times)
+    return avg * 1000, 1.0 / avg if avg > 0 else float("inf")
+
+
+def print_results(title: str, results: list[tuple[str, int, float, float]]) -> None:
+    """打印格式化基准结果表."""
+    console = Console()
+    table = Table(title=title, show_header=True, header_style="bold")
+    table.add_column("场景", style="cyan", no_wrap=True)
+    table.add_column("迭代", justify="right")
+    table.add_column("平均耗时", justify="right", style="yellow")
+    table.add_column("吞吐", justify="right", style="green")
+    for name, iters, ms, ops in results:
+        ms_str = f"{ms:.3f} ms" if ms < 1 else f"{ms:.2f} ms"
+        ops_str = f"{ops:.0f} ops/s" if ops > 1000 else f"{ops:.1f} ops/s"
+        table.add_row(name, str(iters), ms_str, ops_str)
+    console.print(table)
+    console.print()

benchmarks/__main__.py

@@ -0,0 +1,475 @@
+"""PyFlowX 性能基准套件.
+
+用法::
+
+    python -m benchmarks              # 运行全部基准
+    python -m benchmarks graph        # 仅图构建基准
+    python -m benchmarks execution    # 仅执行基准
+    python -m benchmarks context      # 仅上下文注入基准
+    python -m benchmarks storage      # 仅状态后端基准
+    python -m benchmarks advanced     # 仅高级基准
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import math
+import sys
+import tempfile
+from collections.abc import Callable
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from rich.console import Console
+
+import pyflowx as px
+from benchmarks import print_results, time_it
+from benchmarks.bench_advanced import run_advanced
+from pyflowx import Graph, GraphDefaults, RetryPolicy, TaskSpec
+from pyflowx._json import _HAS_ORJSON
+from pyflowx._json import dumps as _dumps
+from pyflowx._json import loads as _loads
+from pyflowx.context import build_call_args
+from pyflowx.storage import JSONBackend, MemoryBackend, SQLiteBackend
+
+# ============================================================================
+# 图生成工具
+# ============================================================================
+
+
+def make_chain(n: int) -> list[TaskSpec]:
+    """生成 n 个任务的链式 DAG。"""
+    specs = [TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"]) for i in range(n)]
+    for i in range(1, n):
+        specs[i] = TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"], depends_on=(f"t{i - 1}",))
+    return specs
+
+
+def make_diamond(n: int) -> list[TaskSpec]:
+    """生成 n 个任务的菱形 DAG（每层宽度约 sqrt(n)）。"""
+    width = max(1, int(math.sqrt(n)))
+    specs: list[TaskSpec] = []
+    prev_layer: list[str] = []
+    layer = 0
+    count = 0
+    while count < n:
+        cur_layer: list[str] = []
+        for j in range(width):
+            if count >= n:
+                break
+            name = f"l{layer}_t{j}"
+            deps = tuple(prev_layer) if prev_layer else ()
+            specs.append(TaskSpec(name, cmd=["true"], depends_on=deps))
+            cur_layer.append(name)
+            count += 1
+        prev_layer = cur_layer
+        layer += 1
+    return specs
+
+
+def make_wide(n: int) -> list[TaskSpec]:
+    """生成 n 个独立任务（无依赖，最大并行度）。"""
+    return [TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"]) for i in range(n)]
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：图构建
+# ============================================================================
+
+
+def bench_construction() -> None:
+    """图构建（from_specs + validate）基准。"""
+    results = []
+    for n in (10, 100, 500, 1000):
+        specs = make_chain(n)
+        ms, _ = time_it(lambda s=specs: Graph.from_specs(s), iterations=20)
+        results.append((f"chain({n})", 20, ms, 1.0 / (ms / 1000) if ms > 0 else 0))
+
+    for n in (10, 100, 500, 1000):
+        specs = make_diamond(n)
+        ms, _ = time_it(lambda s=specs: Graph.from_specs(s), iterations=20)
+        results.append((f"diamond({n})", 20, ms, 1.0 / (ms / 1000) if ms > 0 else 0))
+
+    print_results("图构建 (from_specs + validate)", results)
+
+
+def bench_layers() -> None:
+    """拓扑分层基准（冷启动 vs 缓存命中）。"""
+    results = []
+    for n in (100, 500, 1000):
+        specs = make_diamond(n)
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+
+        def _cold(g: Graph = graph) -> None:
+            g._layers_cache = None  # type: ignore[attr-defined]
+            g.layers()
+
+        ms_cold, ops_cold = time_it(_cold, iterations=50, warmup=5)
+        results.append((f"layers(cold,{n})", 50, ms_cold, ops_cold))
+
+        ms_hot, ops_hot = time_it(lambda g=graph: g.layers(), iterations=200, warmup=10)
+        results.append((f"layers(cached,{n})", 200, ms_hot, ops_hot))
+
+    print_results("拓扑分层 (layers)", results)
+
+
+def bench_resolved_spec() -> None:
+    """resolved_spec 缓存命中基准。"""
+    results = []
+    for n in (100, 500, 1000):
+        specs = make_chain(n)
+        defaults = GraphDefaults(retry=RetryPolicy(max_attempts=2))
+        graph = Graph.from_specs(specs, defaults=defaults)
+        name = f"t{n // 2}"
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph, nm=name: g.resolved_spec(nm), iterations=500, warmup=20)
+        results.append((f"resolved_spec(cached,{n})", 500, ms, ops))
+
+    print_results("resolved_spec (缓存命中)", results)
+
+
+def run_graph() -> None:
+    """运行全部图基准。"""
+    bench_construction()
+    bench_layers()
+    bench_resolved_spec()
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：任务执行
+# ============================================================================
+
+
+def bench_sequential() -> None:
+    """sequential 策略执行基准。"""
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for n in (50, 200, 500):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=noop) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="sequential"), iterations=10, warmup=2)
+        results.append((f"sequential({n})", 10, ms, ops))
+
+    print_results("执行策略: sequential", results)
+
+
+def bench_thread() -> None:
+    """thread 策略执行基准。"""
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for n in (50, 200, 500):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=noop) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="thread"), iterations=10, warmup=2)
+        results.append((f"thread({n})", 10, ms, ops))
+
+    print_results("执行策略: thread", results)
+
+
+def bench_async() -> None:
+    """async 策略执行基准。"""
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for n in (50, 200, 500):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=noop) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="async"), iterations=10, warmup=2)
+        results.append((f"async({n})", 10, ms, ops))
+
+    print_results("执行策略: async", results)
+
+
+def bench_dependency() -> None:
+    """dependency 策略执行基准。"""
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for n in (50, 200, 500):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=noop) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="dependency"), iterations=10, warmup=2)
+        results.append((f"dependency({n})", 10, ms, ops))
+
+    print_results("执行策略: dependency", results)
+
+
+def bench_large_graph() -> None:
+    """大图调度基准：验证增量就绪集优化效果（1k–10k 任务）。
+
+    覆盖三种图形状：
+    * chain  —— 深链（每轮仅 1 个就绪，调度轮数 = N）
+    * wide   —— 完全并行（首轮全部就绪，仅 1 轮调度）
+    * diamond —— 菱形（多层，每层多任务）
+    """
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for shape, maker in (("chain", make_chain), ("diamond", make_diamond), ("wide", make_wide)):
+        for n in (1000, 5000, 10000):
+            specs = maker(n)
+            # 替换为 noop fn（避免子进程开销，纯测调度性能）
+            specs = [TaskSpec(s.name, fn=noop, depends_on=s.depends_on) for s in specs]
+            graph = Graph.from_specs(specs)
+            ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="dependency"), iterations=3, warmup=1)
+            results.append((f"dependency-{shape}({n})", 3, ms, ops))
+
+    print_results("大图调度 (dependency, 增量就绪集)", results)
+
+
+def bench_cmd_execution() -> None:
+    """cmd 任务执行基准（真实子进程）。"""
+    results = []
+    for n in (10, 50, 100):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"]) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="sequential"), iterations=5, warmup=1)
+        results.append((f"cmd-sequential({n})", 5, ms, ops))
+
+    for n in (10, 50, 100):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"]) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        ms, ops = time_it(lambda g=graph: px.run(g, strategy="thread", max_workers=8), iterations=5, warmup=1)
+        results.append((f"cmd-thread({n})", 5, ms, ops))
+
+    print_results("cmd 任务执行 (['true'])", results)
+
+
+def run_execution() -> None:
+    """运行全部执行基准。"""
+    bench_sequential()
+    bench_thread()
+    bench_async()
+    bench_dependency()
+    bench_large_graph()
+    bench_cmd_execution()
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：上下文注入
+# ============================================================================
+
+
+def bench_context_no_deps() -> None:
+    """无依赖 fn 任务的上下文注入基准。"""
+    results = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    spec = TaskSpec("noop", fn=noop)
+    context: dict[str, Any] = {}
+    ms, ops = time_it(lambda s=spec, c=context: build_call_args(s, c), iterations=2000, warmup=100)
+    results.append(("fn(no-deps)", 2000, ms, ops))
+
+    # cmd 任务快速路径
+    spec_cmd = TaskSpec("cmd", cmd=["true"])
+    ms, ops = time_it(lambda s=spec_cmd, c=context: build_call_args(s, c), iterations=2000, warmup=100)
+    results.append(("cmd(fast-path)", 2000, ms, ops))
+
+    print_results("上下文注入 (build_call_args)", results)
+
+
+def bench_context_with_deps() -> None:
+    """有依赖 fn 任务的上下文注入基准。"""
+    results = []
+
+    def consumer(a: int, b: int) -> int:
+        return a + b
+
+    spec = TaskSpec("consumer", fn=consumer, depends_on=("a", "b"))
+    context = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
+    ms, ops = time_it(lambda s=spec, c=context: build_call_args(s, c), iterations=2000, warmup=100)
+    results.append(("fn(2-deps)", 2000, ms, ops))
+
+    # Context 标注
+    from pyflowx.task import Context
+
+    def ctx_fn(ctx: Context) -> int:
+        return sum(ctx.values())
+
+    spec_ctx = TaskSpec("ctx", fn=ctx_fn, depends_on=("a", "b"))
+    ms, ops = time_it(lambda s=spec_ctx, c=context: build_call_args(s, c), iterations=2000, warmup=100)
+    results.append(("fn(Context-annotated)", 2000, ms, ops))
+
+    # **kwargs
+    def kwargs_fn(**kwargs: int) -> int:
+        return sum(kwargs.values())
+
+    spec_kw = TaskSpec("kw", fn=kwargs_fn, depends_on=("a", "b"))
+    ms, ops = time_it(lambda s=spec_kw, c=context: build_call_args(s, c), iterations=2000, warmup=100)
+    results.append(("fn(**kwargs)", 2000, ms, ops))
+
+    print_results("上下文注入 (有依赖)", results)
+
+
+def run_context() -> None:
+    """运行全部上下文注入基准。"""
+    bench_context_no_deps()
+    bench_context_with_deps()
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：状态后端
+# ============================================================================
+
+
+def bench_storage() -> None:
+    """状态后端 save/load 基准。"""
+    results = []
+
+    # MemoryBackend
+    mem = MemoryBackend()
+    ms, ops = time_it(lambda: mem.save("key", "value"), iterations=1000, warmup=50)
+    results.append(("MemoryBackend.save", 1000, ms, ops))
+
+    ms, ops = time_it(mem.load, iterations=1000, warmup=50)
+    results.append(("MemoryBackend.load", 1000, ms, ops))
+
+    # JSONBackend（batch 模式）
+    tmp_dir = tempfile.mkdtemp()
+    json_path = str(Path(tmp_dir) / "state.json")
+
+    json_backend = JSONBackend(json_path)
+    with json_backend.batch():
+        for i in range(100):
+            json_backend.save(f"task_{i}", f"result_{i}")
+
+    def _json_save() -> None:
+        jb = JSONBackend(json_path)
+        with jb.batch():
+            for i in range(10):
+                jb.save(f"bench_{i}", f"val_{i}")
+
+    ms, ops = time_it(_json_save, iterations=50, warmup=5)
+    results.append(("JSONBackend.save(batch=10)", 50, ms, ops))
+
+    # 复杂 value（嵌套 dict）—— 展示 batch 模式延迟验证的优化效果
+    complex_value = {
+        "output": {"path": "/data/result.json", "size": 1024, "checksum": "abc123"},
+        "metrics": {"accuracy": 0.95, "latency_ms": 120, "samples": 1000},
+        "artifacts": [f"artifact_{j}.bin" for j in range(10)],
+        "metadata": {"version": "1.0", "tags": ["trained", "validated"], "created_at": "2026-07-07"},
+    }
+
+    def _json_save_complex() -> None:
+        jb = JSONBackend(json_path)
+        with jb.batch():
+            for i in range(10):
+                jb.save(f"bench_complex_{i}", complex_value)
+
+    ms, ops = time_it(_json_save_complex, iterations=50, warmup=5)
+    results.append(("JSONBackend.save(batch=10,complex)", 50, ms, ops))
+
+    ms, ops = time_it(json_backend.load, iterations=200, warmup=10)
+    results.append(("JSONBackend.load", 200, ms, ops))
+
+    # SQLiteBackend
+    db_path = str(Path(tmp_dir) / "state.db")
+
+    sqlite_backend = SQLiteBackend(db_path)
+    with sqlite_backend.batch():
+        for i in range(100):
+            sqlite_backend.save(f"task_{i}", f"result_{i}")
+
+    def _sqlite_save() -> None:
+        sb = SQLiteBackend(db_path)
+        with sb.batch():
+            for i in range(10):
+                sb.save(f"bench_{i}", f"val_{i}")
+
+    ms, ops = time_it(_sqlite_save, iterations=50, warmup=5)
+    results.append(("SQLiteBackend.save(batch=10)", 50, ms, ops))
+
+    ms, ops = time_it(sqlite_backend.load, iterations=200, warmup=10)
+    results.append(("SQLiteBackend.load", 200, ms, ops))
+
+    print_results("状态后端 (save/load)", results)
+
+    # 序列化基准：_json 抽象层 dumps/loads
+    ser_results = []
+    report_like = {
+        "run_id": "abc12345",
+        "success": True,
+        "results": [
+            {
+                "name": f"task_{i}",
+                "status": "success",
+                "attempts": 1,
+                "duration_seconds": 0.123 + i * 0.001,
+                "value": {"output": [i, i + 1, i + 2], "meta": {"tag": "api"}},
+            }
+            for i in range(100)
+        ],
+    }
+    serialized = _dumps(report_like)
+
+    ms, ops = time_it(lambda: _dumps(report_like), iterations=200, warmup=10)
+    ser_results.append(("dumps(report-100)", 200, ms, ops))
+
+    ms, ops = time_it(lambda: _loads(serialized), iterations=200, warmup=10)
+    ser_results.append(("loads(report-100)", 200, ms, ops))
+
+    backend_name = "orjson" if _HAS_ORJSON else "stdlib"
+    print_results(f"JSON 序列化 (后端={backend_name})", ser_results)
+
+    # 清理临时目录
+    import shutil
+
+    shutil.rmtree(tmp_dir, ignore_errors=True)
+
+
+def run_storage() -> None:
+    """运行全部状态后端基准。"""
+    bench_storage()
+
+
+# ============================================================================
+# 主入口
+# ============================================================================
+
+
+BENCH_MODULES: dict[str, Callable[[], None]] = {
+    "graph": run_graph,
+    "execution": run_execution,
+    "context": run_context,
+    "storage": run_storage,
+    "advanced": run_advanced,
+}
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    """CLI 入口。"""
+    args = argv if argv is not None else sys.argv[1:]
+    console = Console()
+    console.print("[bold cyan]PyFlowX 性能基准套件[/bold cyan]\n")
+
+    if not args or args[0] in ("--all", "-a"):
+        for name, fn in BENCH_MODULES.items():
+            console.print(f"[bold]运行: {name}[/bold]")
+            fn()
+    elif args[0] in BENCH_MODULES:
+        BENCH_MODULES[args[0]]()
+    elif args[0] in ("--help", "-h"):
+        console.print("用法: python -m benchmarks [graph|execution|context|storage]")
+        console.print("  无参数 = 运行全部基准")
+    else:
+        console.print(f"[red]未知基准模块: {args[0]}[/red]")
+        console.print(f"可用: {', '.join(BENCH_MODULES)}")
+        return 1
+
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

benchmarks/bench_advanced.py

@@ -0,0 +1,309 @@
+"""高级基准：条件评估/YAML 加载/通知器/run_iter/子图/取消/CPU+I/O 密集型任务.
+
+这些基准覆盖核心调度引擎的扩展路径，与 bench_graph/bench_execution/bench_context/
+bench_storage 互补，构成完整的性能度量体系。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import contextlib
+import tempfile
+import time
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import pyflowx as px
+from benchmarks import print_results, time_it
+from pyflowx import Graph, TaskSpec
+from pyflowx.cancellation import CancelToken
+from pyflowx.conditions import BuiltinConditions
+from pyflowx.notification import CallbackNotifier, NotificationLevel
+
+# ============================================================================
+# 基准：条件评估
+# ============================================================================
+
+
+def bench_conditions() -> None:
+    """条件评估基准（静态/上下文/复合）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    # 静态条件（IS_LINUX）
+    cond_static = BuiltinConditions.IS_LINUX()
+    ctx: dict[str, Any] = {}
+    ms, ops = time_it(lambda c=cond_static, x=ctx: c(x), iterations=10000, warmup=500)
+    results.append(("static(IS_LINUX)", 10000, ms, ops))
+
+    # 上下文条件（DEP_EQUALS）
+    cond_dep = BuiltinConditions.DEP_EQUALS("a", 1)
+    ctx_dep = {"a": 1, "b": 2}
+    ms, ops = time_it(lambda c=cond_dep, x=ctx_dep: c(x), iterations=10000, warmup=500)
+    results.append(("DEP_EQUALS", 10000, ms, ops))
+
+    # 复合条件（AND(OR(NOT, DEP_TRUTHY), DEP_PRESENT)）
+    cond_complex = BuiltinConditions.AND(
+        BuiltinConditions.OR(
+            BuiltinConditions.NOT(BuiltinConditions.IS_WINDOWS()),
+            BuiltinConditions.DEP_TRUTHY("a"),
+        ),
+        BuiltinConditions.DEP_PRESENT("b"),
+    )
+    ms, ops = time_it(lambda c=cond_complex, x=ctx_dep: c(x), iterations=10000, warmup=500)
+    results.append(("AND(OR(NOT,DEP_TRUTHY),DEP_PRESENT)", 10000, ms, ops))
+
+    print_results("条件评估", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：YAML 加载
+# ============================================================================
+
+
+_YAML_TEMPLATE = """\
+jobs:
+{jobs}
+defaults:
+  retry:
+    max_attempts: 2
+    backoff: 0.0
+"""
+
+
+def _make_yaml(n: int) -> str:
+    """生成 n 个任务的 YAML（链式依赖）."""
+    lines = []
+    for i in range(n):
+        deps = f"needs: [t{i - 1}]" if i > 0 else ""
+        lines.append(f"  t{i}:\n    cmd: ['true']\n    {deps}".rstrip())
+    return _YAML_TEMPLATE.format(jobs="\n".join(lines))
+
+
+def bench_yaml_load() -> None:
+    """YAML 加载基准（解析 + Graph 构建）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+    tmp_dir = tempfile.mkdtemp()
+
+    for n in (10, 50, 100):
+        yaml_text = _make_yaml(n)
+        yaml_path = Path(tmp_dir) / f"bench_{n}.yaml"
+        yaml_path.write_text(yaml_text, encoding="utf-8")
+        ms, _ops = time_it(lambda p=yaml_path: Graph.from_yaml(p), iterations=20, warmup=2)
+        results.append((f"yaml_load({n})", 20, ms, 1.0 / (ms / 1000) if ms > 0 else 0))
+
+    print_results("YAML 加载 (from_yaml)", results)
+
+    import shutil
+
+    shutil.rmtree(tmp_dir, ignore_errors=True)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：通知器
+# ============================================================================
+
+
+def bench_notifiers() -> None:
+    """通知器 notify 调用开销基准."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    # 构造一个真实 TaskEvent
+    from pyflowx.task import TaskEvent, TaskStatus
+
+    event = TaskEvent(task="t0", status=TaskStatus.SUCCESS, attempts=1)
+
+    # CallbackNotifier（无级别过滤）
+    calls: list[int] = [0]
+
+    def _cb(_e: Any) -> None:
+        calls[0] += 1
+
+    notifier = CallbackNotifier(_cb)
+    ms, ops = time_it(lambda e=event, n=notifier: n.notify(e), iterations=50000, warmup=1000)
+    results.append(("CallbackNotifier.notify", 50000, ms, ops))
+
+    # 级别过滤（仅 SUCCESS）
+    notifier_filtered = CallbackNotifier(_cb, levels={NotificationLevel.SUCCESS})
+    ms, ops = time_it(lambda e=event, n=notifier_filtered: n.notify(e), iterations=50000, warmup=1000)
+    results.append(("CallbackNotifier(filtered).notify", 50000, ms, ops))
+
+    print_results("通知器 notify", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：run_iter 流式 API
+# ============================================================================
+
+
+def bench_run_iter() -> None:
+    """run_iter 流式执行基准."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    def noop() -> None:
+        pass
+
+    for n in (50, 200, 500):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=noop) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+
+        def _run_iter(g: Graph = graph) -> None:
+            list(px.run_iter(g, strategy="sequential"))
+
+        ms, ops = time_it(_run_iter, iterations=10, warmup=2)
+        results.append((f"run_iter(sequential,{n})", 10, ms, ops))
+
+    print_results("run_iter 流式执行", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：子图过滤
+# ============================================================================
+
+
+def bench_subgraph() -> None:
+    """子图过滤基准（subgraph_with_deps 传递闭包计算）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    for n in (100, 500, 1000):
+        specs = []
+        for i in range(n):
+            deps = (f"t{i - 1}",) if i > 0 else ()
+            specs.append(TaskSpec(f"t{i}", cmd=["true"], depends_on=deps))
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+        # 取中点任务，触发前半部分传递闭包
+        target = f"t{n // 2}"
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph, t=target: g.subgraph_with_deps([t]),
+            iterations=50,
+            warmup=5,
+        )
+        results.append((f"subgraph_with_deps({n})", 50, ms, ops))
+
+    print_results("子图过滤 (subgraph_with_deps)", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：取消机制
+# ============================================================================
+
+
+def bench_cancellation() -> None:
+    """取消机制基准（cancel_event 触发到返回）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    def slow() -> None:
+        time.sleep(0.5)
+
+    for n in (50, 200):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=slow) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+
+        def _cancel_after(g: Graph = graph) -> None:
+            token = CancelToken()
+            # 立即取消，让所有任务变 SKIPPED
+            token.cancel()
+            with contextlib.suppress(Exception):
+                px.run(g, strategy="sequential", cancel_event=token)
+
+        ms, ops = time_it(_cancel_after, iterations=5, warmup=1)
+        results.append((f"cancel(immediate,{n})", 5, ms, ops))
+
+    print_results("取消机制 (cancel_event)", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：CPU 密集型任务
+# ============================================================================
+
+
+def _fib(n: int) -> int:
+    """递归斐波那契（CPU 密集型）."""
+    if n < 2:
+        return n
+    return _fib(n - 1) + _fib(n - 2)
+
+
+def bench_cpu_intensive() -> None:
+    """CPU 密集型任务基准（递归斐波那契）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    for n_tasks, fib_n in ((10, 20), (20, 20), (10, 25)):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=_fib, args=(fib_n,)) for i in range(n_tasks)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+
+        # sequential
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph: px.run(g, strategy="sequential"),
+            iterations=3,
+            warmup=1,
+        )
+        results.append((f"cpu-seq({n_tasks}x fib{fib_n})", 3, ms, ops))
+
+        # thread（CPU 密集型受 GIL 限制，验证是否退化）
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph: px.run(g, strategy="thread", max_workers=4),
+            iterations=3,
+            warmup=1,
+        )
+        results.append((f"cpu-thread({n_tasks}x fib{fib_n})", 3, ms, ops))
+
+    print_results("CPU 密集型 (递归斐波那契)", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 基准：I/O 密集型任务
+# ============================================================================
+
+
+def bench_io_intensive() -> None:
+    """I/O 密集型任务基准（sleep 模拟）."""
+    results: list[tuple[str, int, float, float]] = []
+
+    def io_sleep() -> None:
+        time.sleep(0.01)  # 10ms 模拟 I/O
+
+    for n in (20, 50):
+        specs = [TaskSpec(f"t{i}", fn=io_sleep) for i in range(n)]
+        graph = Graph.from_specs(specs)
+
+        # sequential（总耗时 ≈ n * 10ms）
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph: px.run(g, strategy="sequential"),
+            iterations=3,
+            warmup=1,
+        )
+        results.append((f"io-seq({n})", 3, ms, ops))
+
+        # thread（I/O 密集型应能并行，总耗时 ≈ 10ms）
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph: px.run(g, strategy="thread", max_workers=8),
+            iterations=3,
+            warmup=1,
+        )
+        results.append((f"io-thread({n})", 3, ms, ops))
+
+        # async（I/O 密集型应能并行）
+        ms, ops = time_it(
+            lambda g=graph: px.run(g, strategy="async"),
+            iterations=3,
+            warmup=1,
+        )
+        results.append((f"io-async({n})", 3, ms, ops))
+
+    print_results("I/O 密集型 (sleep 10ms)", results)
+
+
+# ============================================================================
+# 主入口
+# ============================================================================
+
+
+def run_advanced() -> None:
+    """运行全部高级基准."""
+    bench_conditions()
+    bench_yaml_load()
+    bench_notifiers()
+    bench_run_iter()
+    bench_subgraph()
+    bench_cancellation()
+    bench_cpu_intensive()
+    bench_io_intensive()

docs/api.rst

@@ -50,21 +50,17 @@ API 参考
    :members:
    :undoc-members:
 
-YAML 编排
----------
+@px.tool 工具
+-------------
 
-.. autofunction:: pyflowx.load_yaml
-.. autofunction:: pyflowx.parse_yaml_string
-.. autofunction:: pyflowx.run_yaml
-.. autofunction:: pyflowx.run_cli
-.. autofunction:: pyflowx.build_cli_parser
+.. autoclass:: pyflowx.ToolSpec
+   :members:
+   :undoc-members:
 
-函数注册
---------
-
-.. autofunction:: pyflowx.register_fn
-.. autofunction:: pyflowx.get_fn
-.. autofunction:: pyflowx.has_fn
+.. autofunction:: pyflowx.tool
+.. autofunction:: pyflowx.run_tool
+.. autofunction:: pyflowx.list_tools
+.. autofunction:: pyflowx.list_subcommands
 
 命令执行
 --------

docs/index.rst

@@ -17,9 +17,8 @@ PyFlowX 是一个轻量、类型安全的 DAG 任务调度器：**参数名就
 - **断点续跑** —— ``MemoryBackend`` / ``JSONBackend``，成功结果可缓存复用
 - **命令任务** —— ``cmd`` 参数直接执行外部命令
 - **条件执行** —— ``conditions`` 按平台、环境变量等条件跳过任务
-- **YAML 任务编排** —— GitHub Actions 风格声明式任务图
 - **pf 统一 CLI** —— ``pf <tool> [command]`` 调用所有工具
-- **最小依赖** —— 仅依赖标准库 + PyYAML
+- **最小依赖** —— ``rich`` + ``typer`` + ``typing-extensions``（3.13 以下）
 
 文档导航
 --------
@@ -38,7 +37,6 @@ PyFlowX 是一个轻量、类型安全的 DAG 任务调度器：**参数名就
    guide/task
    guide/graph
    guide/execution
-   guide/yaml
    guide/cli
 
 .. toctree::

docs/installation.rst

@@ -1,7 +1,7 @@
 安装
 ====
 
-PyFlowX 支持 Python 3.8+，仅依赖标准库与 PyYAML（3.8 额外需要 ``graphlib_backport`` 和 ``typing-extensions``）。
+PyFlowX 支持 Python 3.10+，运行时依赖 ``rich``、``typer``、``pyyaml`` 与 ``typing-extensions``（3.13 以下）。
 
 pip 安装
 --------

pyproject.toml

@@ -7,13 +7,12 @@ classifiers = [
     "Programming Language :: Python :: 3.12",
     "Programming Language :: Python :: 3.13",
     "Programming Language :: Python :: 3.14",
-    "Programming Language :: Python :: 3.8",
-    "Programming Language :: Python :: 3.9",
     "Topic :: Software Development :: Libraries :: Application Frameworks",
 ]
 dependencies = [
-    "graphlib_backport >= 1.0.0; python_version < '3.9'",
     "pyyaml>=6.0.1",
+    "rich>=13.7.0",
+    "typer>=0.24.0",
     "typing-extensions>=4.13.2; python_version < '3.13'",
 ]
 description = "Lightweight, type-safe DAG task scheduler with multi-strategy execution."
@@ -21,23 +20,13 @@ keywords = ["async", "dag", "scheduler", "task", "workflow"]
 license = { text = "MIT" }
 name = "pyflowx"
 readme = "README.md"
-requires-python = ">=3.8"
-version = "0.4.7"
+requires-python = ">=3.10"
+version = "0.4.9"
 
 [project.scripts]
-dockercmd = "pyflowx.cli.dev.dockercmd:main"
-emlman    = "pyflowx.cli.emlmanager:main"
-msdown    = "pyflowx.cli.llm.msdownload:main"
-pf        = "pyflowx.cli.pf:main"
-pxp       = "pyflowx.cli.profiler:main"
-sglang    = "pyflowx.cli.llm.sglang:main"
-yamlrun   = "pyflowx.cli.yamlrun:main"
-# dev
-envdev = "pyflowx.cli.dev.envdev:main"
-# system
-clr   = "pyflowx.cli.system.clearscreen:main"
-taskk = "pyflowx.cli.system.taskkill:main"
-wch   = "pyflowx.cli.system.which:main"
+emlman = "pyflowx.cli.legacy.emlmanager:main"
+pf     = "pyflowx.cli.pf:main"
+pxp    = "pyflowx.cli.legacy.profiler:main"
 
 [project.optional-dependencies]
 dev = [
@@ -54,9 +43,9 @@ dev = [
     "ruff>=0.8.0",
     "tox-uv>=1.13.1",
     "tox>=4.25.0",
-    "types-PyYAML>=6.0.12",
 ]
 docs = ["myst-parser>=3.0", "sphinx-rtd-theme>=2.0", "sphinx>=7.0"]
+fast = ["orjson>=3.10.0"]
 office = [
     "pillow>=10.4.0",
     "pymupdf>=1.24.11",
@@ -85,12 +74,12 @@ packages = ["src/pyflowx"]
 pyflowx = { workspace = true }
 
 [dependency-groups]
-dev = ["pyflowx[dev,docs,office]"]
+dev = ["pyflowx[dev,docs,fast,office]"]
 
 [tool.coverage.run]
 branch      = true
 concurrency = ["thread"]
-omit        = ["src/pyflowx/cli/*", "src/pyflowx/examples/*", "tests/*"]
+omit        = ["src/pyflowx/cli/*", "tests/*"]
 source      = ["pyflowx"]
 
 [tool.coverage.report]
@@ -110,7 +99,7 @@ markers                            = ["slow: marks tests as slow (deselect with
 # Ruff 配置 - 与 .pre-commit-config.yaml 保持一致
 [tool.ruff]
 line-length    = 120
-target-version = "py38"
+target-version = "py310"
 
 [tool.ruff.lint]
 ignore = [
@@ -143,9 +132,11 @@ select = [
 ]
 
 [tool.ruff.lint.per-file-ignores]
-"**/tests/**" = ["ARG001", "ARG002"]
+"**/tests/**"          = ["ARG001", "ARG002"]
+"src/pyflowx/tools.py" = ["PLR0911"]
 
 [tool.pyrefly]
 preset           = "strict"
 project-includes = ["**/*.ipynb", "**/*.py*"]
-python-version   = "3.8"
+python-version   = "3.10"
+search-path      = ["."]

src/pyflowx/__init__.py

@@ -2,31 +2,35 @@
 
 公共 API
 --------
+* :func:`task` / :func:`cmd` —— 装饰器/工厂，从函数或命令快速创建 TaskSpec。
+* :func:`graph` —— 快捷构造图（等价于 ``Graph.from_specs``，接受可变参数）。
 * :class:`TaskSpec` —— 不可变任务描述符（唯一需要配置的东西）。
 * :class:`Graph` —— 由一组 spec 构建的 DAG；负责校验、分层、可视化。
 * :func:`run` ——以 ``sequential`` / ``thread`` / ``async`` / ``dependency``
-  策略执行图。
+  策略执行图（默认 ``dependency``）。
 * :class:`RunReport` —— 类型化、可查询的运行结果。
 * :class:`Context` —— 整体上下文注入的标注标记。
 * :class:`RetryPolicy` —— 重试策略（max_attempts/delay/backoff/jitter/retry_on）。
 * :class:`TaskHooks` —— 任务生命周期钩子（pre_run/post_run/on_failure）。
 * :class:`GraphDefaults` —— 图级默认值。
 * :func:`compose` —— 编程式组合多图。
+* :func:`switch` / :func:`branch` —— 条件分支 DAG 构造器。
 * :func:`task_template` —— 批量生成相似 TaskSpec 的工厂。
-* 状态后端：:class:`StateBackend`、:class:`MemoryBackend`、:class:`JSONBackend`。
+* :func:`sh` —— Shell 命令执行辅助（支持 ``list[str]`` / ``str``，统一中文错误处理）。
+* 状态后端：:class:`StateBackend`、:class:`MemoryBackend`、:class:`JSONBackend`、:class:`SQLiteBackend`。
 
 快速上手
 --------
     import pyflowx as px
 
+    @px.task
     def extract() -> list[int]: return [1, 2, 3]
+
+    @px.task
     def double(extract: list[int]) -> list[int]: return [x * 2 for x in extract]
 
-    graph = px.Graph.from_specs([
-        px.TaskSpec("extract", extract),
-        px.TaskSpec("double", double, depends_on=("extract",)),
-    ])
-    report = px.run(graph, strategy="sequential")
+    graph = px.graph(extract, double)  # double 自动依赖 extract
+    report = px.run(graph)
     print(report["double"])  # [2, 4, 6]
 
 命令行任务示例
@@ -34,42 +38,28 @@
     import pyflowx as px
     from pyflowx.conditions import IS_WINDOWS, BuiltinConditions
 
-    graph = px.Graph.from_specs([
-        px.TaskSpec("list_files", cmd=["ls", "-la"]),
-        px.TaskSpec("check_git", cmd="git status"),
-        px.TaskSpec(
-            "win_only",
-            cmd=["dir"],
-            conditions=(IS_WINDOWS,)
-        ),
-        px.TaskSpec(
-            "git_check",
-            cmd=["git", "--version"],
-            conditions=(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("git"),)
-        ),
-        px.TaskSpec(
-            "optional_build",
-            cmd=["maturin", "build"],
-            skip_if_missing=True
-        ),
-    ])
+    graph = px.graph(
+        px.cmd(["ls", "-la"]),
+        px.cmd("git status", name="check_git"),
+        px.cmd(["dir"], name="win_only", conditions=(IS_WINDOWS,)),
+        px.cmd(["git", "--version"], name="git_check",
+               conditions=(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("git"),)),
+        px.cmd(["maturin", "build"], name="optional_build", skip_if_missing=True),
+    )
     report = px.run(graph)
 """
 
 from __future__ import annotations
 
+from typing import Any
+
+from . import fileops
+from .cancellation import CancelToken
 from .command import run_command
 from .compose import GraphComposer, compose
-from .conditions import (
-    IS_LINUX,
-    IS_MACOS,
-    IS_POSIX,
-    IS_WINDOWS,
-    BuiltinConditions,
-    Condition,
-    Constants,
-)
+from .conditions import IS_LINUX, IS_MACOS, IS_POSIX, IS_WINDOWS, BuiltinConditions, Condition, Constants
 from .context import Context, build_call_args, describe_injection
+from .diagnostics import DependencyChain, DiagnosticReport, FailureCluster, diagnose
 from .errors import (
     CycleError,
     DuplicateTaskError,
@@ -80,15 +70,34 @@ from .errors import (
     TaskFailedError,
     TaskTimeoutError,
 )
-from .executors import Strategy, run
+from .executors import Strategy, run, run_iter
 from .graph import Graph, GraphDefaults
+from .history import RunHistory
+from .imaging import image_pipeline
+from .monitoring import MetricsCollector, health_check, start_metrics_server
+from .notification import (
+    ALL_LEVELS,
+    CallbackNotifier,
+    DingTalkNotifier,
+    DiscordNotifier,
+    FeishuNotifier,
+    NotificationLevel,
+    Notifier,
+    SlackNotifier,
+    TelegramNotifier,
+    WebhookNotifier,
+    WeChatNotifier,
+)
+from .pipelines import branch, command_chain, data_pipeline, fan_out_fan_in, switch
 from .profiling import ProfileReport, TaskProfile
-from .registry import FnRegistry, get_fn, has_fn, register_fn
+from .progress import ProgressCallback, RichProgressMonitor
 from .report import RunReport
 from .runner import CliExitCode, CliRunner
-from .storage import JSONBackend, MemoryBackend, StateBackend
+from .shell import sh
+from .storage import JSONBackend, MemoryBackend, SQLiteBackend, StateBackend
 from .task import (
     CacheKeyFn,
+    LoopSpec,
     RetryPolicy,
     TaskCmd,
     TaskEvent,
@@ -100,36 +109,77 @@ from .task import (
     task,
     task_template,
 )
-from .yaml_loader import YamlLoadError, build_cli_parser, load_yaml, parse_yaml_string, run_cli, run_yaml
+from .tools import ToolSpec, list_subcommands, list_tools, run_tool, tool
+from .yaml_loader import load_yaml, parse_yaml_string
+
+__version__ = "0.4.9"
+
+
+def graph(
+    *specs: TaskSpec[Any] | str,
+    defaults: GraphDefaults | None = None,
+    namespace: str | None = None,
+) -> Graph:
+    """快捷构造图：等价于 :meth:`Graph.from_specs`，接受可变参数而非列表。
+
+    对 ``depends_on`` 为空的纯 fn 任务，自动从必需参数名推断依赖
+    （匹配图中任务名的参数被加入 ``depends_on``）。
+
+    Examples
+    --------
+    >>> import pyflowx as px
+    >>> @px.task
+    ... def extract() -> list[int]: return [1, 2, 3]
+    >>> @px.task
+    ... def double(extract: list[int]) -> list[int]: return [x * 2 for x in extract]
+    >>> g = px.graph(extract, double)  # double 自动依赖 extract
+    """
+    return Graph.from_specs(specs, defaults=defaults, namespace=namespace)
 
-__version__ = "0.4.7"
 
 __all__ = [
+    "ALL_LEVELS",
     "IS_LINUX",
     "IS_MACOS",
     "IS_POSIX",
     "IS_WINDOWS",
     "BuiltinConditions",
     "CacheKeyFn",
+    "CallbackNotifier",
+    "CancelToken",
     "CliExitCode",
     "CliRunner",
     "Condition",
     "Constants",
     "Context",
     "CycleError",
+    "DependencyChain",
+    "DiagnosticReport",
+    "DingTalkNotifier",
+    "DiscordNotifier",
     "DuplicateTaskError",
-    "FnRegistry",
+    "FailureCluster",
+    "FeishuNotifier",
     "Graph",
     "GraphComposer",
     "GraphDefaults",
     "InjectionError",
     "JSONBackend",
+    "LoopSpec",
     "MemoryBackend",
+    "MetricsCollector",
     "MissingDependencyError",
+    "NotificationLevel",
+    "Notifier",
     "ProfileReport",
+    "ProgressCallback",
     "PyFlowXError",
     "RetryPolicy",
+    "RichProgressMonitor",
+    "RunHistory",
     "RunReport",
+    "SQLiteBackend",
+    "SlackNotifier",
     "StateBackend",
     "StorageError",
     "Strategy",
@@ -142,21 +192,35 @@ __all__ = [
     "TaskSpec",
     "TaskStatus",
     "TaskTimeoutError",
-    "YamlLoadError",
+    "TelegramNotifier",
+    "ToolSpec",
+    "WeChatNotifier",
+    "WebhookNotifier",
+    "branch",
     "build_call_args",
-    "build_cli_parser",
     "cmd",
+    "command_chain",
     "compose",
+    "data_pipeline",
     "describe_injection",
-    "get_fn",
-    "has_fn",
+    "diagnose",
+    "fan_out_fan_in",
+    "fileops",
+    "graph",
+    "health_check",
+    "image_pipeline",
+    "list_subcommands",
+    "list_tools",
     "load_yaml",
     "parse_yaml_string",
-    "register_fn",
     "run",
-    "run_cli",
     "run_command",
-    "run_yaml",
+    "run_iter",
+    "run_tool",
+    "sh",
+    "start_metrics_server",
+    "switch",
     "task",
     "task_template",
+    "tool",
 ]

src/pyflowx/_json.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+"""JSON 序列化抽象层。
+
+优先使用 orjson（性能更高），回退到标准库 json。对外提供与标准库
+json 兼容的 ``dumps`` / ``loads`` / ``dump`` / ``load`` / ``JSONDecodeError``
+接口，使调用方无感知切换。
+
+orjson 与标准库的差异由本模块吸收：
+
+- ``dumps`` 返回 ``str``（orjson 原生返回 ``bytes``，此处统一 decode）
+- ``ensure_ascii`` 参数对 orjson 无效（始终输出 UTF-8），此处忽略
+- ``indent`` 映射为 ``orjson.OPT_INDENT_2``
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = ["JSONDecodeError", "dump", "dumps", "load", "loads"]
+
+from typing import IO, Any
+
+try:
+    import orjson  # type: ignore[import-not-found]
+
+    _HAS_ORJSON = True
+except ImportError:  # pragma: no cover
+    _HAS_ORJSON = False
+
+
+if _HAS_ORJSON:
+    JSONDecodeError = orjson.JSONDecodeError  # type: ignore[possibly-unbound]
+    _OPT_NON_STR_KEYS = orjson.OPT_NON_STR_KEYS  # type: ignore[possibly-unbound]
+
+    def dumps(
+        obj: Any,
+        *,
+        ensure_ascii: bool = False,  # noqa: ARG001 — 兼容标准库签名
+        indent: int | None = None,
+        default: Any = None,
+        **_kwargs: Any,
+    ) -> str:
+        """序列化为 JSON 字符串（orjson 后端）。"""
+        opts = _OPT_NON_STR_KEYS
+        if indent is not None:
+            opts |= orjson.OPT_INDENT_2  # type: ignore[possibly-unbound]
+        return orjson.dumps(obj, default=default, option=opts).decode("utf-8")  # type: ignore[possibly-unbound]
+
+    def loads(s: str | bytes) -> Any:
+        """从 JSON 字符串/字节反序列化（orjson 后端）。"""
+        return orjson.loads(s)  # type: ignore[possibly-unbound]
+
+    def dump(
+        obj: Any,
+        fh: IO[str],
+        *,
+        ensure_ascii: bool = False,
+        indent: int | None = None,
+        default: Any = None,
+        **_kwargs: Any,
+    ) -> None:
+        """序列化并写入文件句柄（orjson 后端）。"""
+        fh.write(dumps(obj, ensure_ascii=ensure_ascii, indent=indent, default=default))
+
+    def load(fh: IO[str]) -> Any:
+        """从文件句柄反序列化（orjson 后端）。"""
+        return orjson.loads(fh.read())  # type: ignore[possibly-unbound]
+
+else:  # pragma: no cover
+    import json as _stdlib
+
+    JSONDecodeError = _stdlib.JSONDecodeError
+
+    def dumps(
+        obj: Any,
+        *,
+        ensure_ascii: bool = False,
+        indent: int | None = None,
+        default: Any = None,
+        **_kwargs: Any,
+    ) -> str:
+        """序列化为 JSON 字符串（标准库后端）。"""
+        return _stdlib.dumps(obj, ensure_ascii=ensure_ascii, indent=indent, default=default)
+
+    def loads(s: str | bytes) -> Any:
+        """从 JSON 字符串/字节反序列化（标准库后端）。"""
+        return _stdlib.loads(s)
+
+    def dump(
+        obj: Any,
+        fh: IO[str],
+        *,
+        ensure_ascii: bool = False,
+        indent: int | None = None,
+        default: Any = None,
+        **_kwargs: Any,
+    ) -> None:
+        """序列化并写入文件句柄（标准库后端）。"""
+        _stdlib.dump(obj, fh, ensure_ascii=ensure_ascii, indent=indent, default=default)
+
+    def load(fh: IO[str]) -> Any:
+        """从文件句柄反序列化（标准库后端）。"""
+        return _stdlib.load(fh)

src/pyflowx/cancellation.py

@@ -0,0 +1,114 @@
+"""任务取消与优雅停止。
+
+提供 :class:`CancelToken` 作为线程安全的取消信号，可传入 :func:`pyflowx.run`
+实现外部取消或响应 ``KeyboardInterrupt``。
+
+设计要点
+--------
+* 基于 :class:`threading.Event`，跨线程/协程安全。
+* 轻量：不引入额外线程或回调，仅维护一个事件标志。
+* 可组合：多个 CancelToken 可通过 :meth:`link` 联动。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import threading
+from typing import Any
+
+__all__ = ["CancelToken"]
+
+
+class CancelToken:
+    """线程安全的取消令牌。
+
+    用法::
+
+        token = CancelToken()
+        # 在另一个线程中：
+        token.cancel()
+
+        # 传入 run()：
+        report = px.run(graph, cancel_event=token)
+
+    也可直接用 :class:`threading.Event` 代替——本类仅提供语义更清晰的 API。
+    """
+
+    __slots__ = ("_event", "_reason")
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self._event = threading.Event()
+        self._reason: str | None = None
+
+    def cancel(self, reason: str | None = None) -> None:
+        """设置取消信号。
+
+        Parameters
+        ----------
+        reason:
+            可选的取消原因描述，供日志或调试使用。
+        """
+        if reason is not None:
+            self._reason = reason
+        self._event.set()
+
+    @property
+    def is_cancelled(self) -> bool:
+        """是否已取消。"""
+        return self._event.is_set()
+
+    @property
+    def reason(self) -> str | None:
+        """取消原因（未取消时为 None）。"""
+        return self._reason
+
+    def wait(self, timeout: float | None = None) -> bool:
+        """等待取消信号。
+
+        Returns
+        -------
+        bool
+            ``True`` 表示已取消，``False`` 表示超时。
+        """
+        return self._event.wait(timeout)
+
+    def link(self, event: threading.Event) -> None:
+        """联动一个 ``threading.Event``：当 ``event`` 被设置时，本 token 也被取消。
+
+        适用于将标准 ``threading.Event`` 桥接到 CancelToken。
+        """
+
+        def _watcher() -> None:
+            event.wait()
+            self.cancel()
+
+        t = threading.Thread(target=_watcher, daemon=True)
+        t.start()
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        status = "cancelled" if self._event.is_set() else "active"
+        reason = f", reason={self._reason!r}" if self._reason else ""
+        return f"CancelToken({status}{reason})"
+
+    # 兼容 threading.Event 接口：run() 内部用 .is_set() 检查
+    def is_set(self) -> bool:
+        """兼容 :meth:`threading.Event.is_set`。"""
+        return self._event.is_set()
+
+    # 允许 ``CancelToken | threading.Event`` 统一类型检查
+    def __bool__(self) -> bool:
+        return self._event.is_set()
+
+
+def _is_cancelled(token: Any) -> bool:
+    """统一检查 CancelToken 或 threading.Event 是否已取消。
+
+    Parameters
+    ----------
+    token:
+        ``None``、``CancelToken`` 或 ``threading.Event``。
+    """
+    if token is None:
+        return False
+    if isinstance(token, CancelToken):
+        return token.is_cancelled
+    return bool(token.is_set())

src/pyflowx/cli/dev/dockercmd.py

@@ -1,26 +0,0 @@
-from __future__ import annotations
-
-from typing import Literal
-
-import pyflowx as px
-
-DockerMirrorType = Literal["tencent"]
-
-DOCKER_MIRROR_URLS: dict[DockerMirrorType, str] = {"tencent": "ccr.ccs.tencentyun.com"}
-
-
-def main():
-    # parser = argparse.ArgumentParser(description="Docker 命令行工具")
-    # parser.add_argument("--username", nargs="?", default="", type=str, help="Docker 用户名")
-    # args = parser.parse_args()
-
-    tasks: list[px.TaskSpec] = [
-        px.cmd(["docker", "login", "--username", "xxx", DOCKER_MIRROR_URLS["tencent"]], name="docker_login_tencent"),
-    ]
-
-    alias: dict[str, str | list[str | px.TaskSpec] | px.TaskSpec | px.Graph] = {
-        "login": "docker_login_tencent",
-    }
-
-    runner = px.CliRunner(strategy="sequential", tasks=tasks, aliases=alias)
-    runner.run_cli()

src/pyflowx/cli/dev/envdev.py

@@ -1,366 +0,0 @@
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-import getpass
-from pathlib import Path
-from typing import Literal, get_args
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.conditions import BuiltinConditions
-from pyflowx.tasks.system import setenv_group, write_file
-
-# ============================================================================
-# Mirror 配置
-# ============================================================================
-DOWNLOAD_MIRROR_SCRIPT: str = "curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh -o /tmp/linuxmirrors.sh"
-INSTALL_MIRROR_SCRIPT: str = "sudo bash /tmp/linuxmirrors.sh"
-
-# ============================================================================
-# Python 配置
-# ============================================================================
-PyMirrorType = Literal["tsinghua", "aliyun", "huaweicloud", "ustc", "zju"]
-
-PIP_INDEX_URLS: dict[PyMirrorType, str] = {
-    "tsinghua": "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple",
-    "aliyun": "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/",
-    "huaweicloud": "https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/",
-    "ustc": "https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/",
-    "zju": "https://mirrors.zju.edu.cn/pypi/simple/",
-}
-
-PIP_TRUSTED_HOSTS: dict[PyMirrorType, str] = {
-    "tsinghua": "pypi.tuna.tsinghua.edu.cn",
-    "aliyun": "mirrors.aliyun.com",
-    "huaweicloud": "mirrors.huaweicloud.com",
-    "ustc": "pypi.mirrors.ustc.edu.cn",
-    "zju": "mirrors.zju.edu.cn",
-}
-PIP_CONFIG_PATH = Path.home() / ".pip" / "pip.conf" if BuiltinConditions.IS_LINUX() else Path.home() / "pip" / "pip.ini"
-
-UV_INDEX_URLS = PIP_INDEX_URLS
-UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR: str = "https://registry.npmmirror.com/-/binary/python-build-standalone"
-
-# ============================================================================
-# Conda 配置
-# ============================================================================
-CondaMirrorType = Literal["tsinghua", "ustc", "bsfu", "aliyun"]
-
-CONDA_MIRROR_URLS: dict[CondaMirrorType, list[str]] = {
-    "tsinghua": [
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
-        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
-    ],
-    "ustc": [
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/dev/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
-        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
-    ],
-    "bsfu": [
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/dev/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
-        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
-    ],
-    "aliyun": [
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/pro/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/dev/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo/",
-        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/",
-    ],
-}
-CONDA_CONFIG_PATH = Path.home() / ".condarc"
-
-
-# ============================================================================
-# Qt 配置
-# ============================================================================
-
-QT_LIBS: list[str] = [
-    "build-essential",
-    "libgl1",
-    "libegl1",
-    "libglib2.0-0",
-    "libfontconfig1",
-    "libfreetype6",
-    "libxkbcommon0",
-    "libdbus-1-3",
-    "libxcb-xinerama0",
-    "libxcb-icccm4",
-    "libxcb-image0",
-    "libxcb-keysyms1",
-    "libxcb-randr0",
-    "libxcb-render-util0",
-    "libxcb-shape0",
-    "libxcb-xfixes0",
-    "libxcb-cursor0",
-]
-
-CHINESE_FONTS: list[str] = [
-    "fonts-noto-cjk",
-    "fonts-wqy-microhei",
-    "fonts-wqy-zenhei",
-    "fonts-noto-color-emoji",
-]
-
-# ============================================================================
-# Rust 配置
-# ============================================================================
-RustMirrorType = Literal["tsinghua", "ustc", "aliyun"]
-RustVersionType = Literal["stable", "nightly", "beta"]
-DEFAULT_RUST_VERSION: RustVersionType = "stable"
-DEFAULT_MIRROR: RustMirrorType = "tsinghua"
-
-RUSTUP_MIRRORS: dict[RustMirrorType, dict[str, str]] = {
-    "tsinghua": {
-        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup",
-        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup/rustup",
-        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/",
-    },
-    "aliyun": {
-        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.aliyun.com/rustup",
-        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.aliyun.com/rustup/rustup",
-        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.aliyun.com/crates.io-index/",
-    },
-    "ustc": {
-        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static",
-        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup",
-        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index/",
-    },
-}
-RUSTUP_DOWNLOAD_URL_LINUX = "https://mirrors.aliyun.com/repo/rust/rustup-init.sh"
-RUSTUP_DOWNLOAD_URL_WINDOWS = "https://static.rust-lang.org/rustup/dist/x86_64-pc-windows-msvc/rustup-init.exe"
-RUST_CONFIG_PATH = Path.home() / ".cargo" / "config.toml"
-RUST_SCCACHE_DIR: Path = Path.home() / ".cargo" / "sccache"
-RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE: str = "20G"
-
-
-def main() -> None:
-    """主函数."""
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="环境开发工具")
-    parser.add_argument(
-        "--python-mirror",
-        nargs="?",
-        type=str,
-        default="tsinghua",
-        choices=get_args(PyMirrorType),
-        help="Python 镜像源",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--conda-mirror",
-        nargs="?",
-        type=str,
-        default="tsinghua",
-        choices=get_args(CondaMirrorType),
-        help="Conda 镜镜像源",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--rust-mirror",
-        nargs="?",
-        type=str,
-        default=DEFAULT_MIRROR,
-        choices=get_args(RustMirrorType),
-        help="Rust 镜像源",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--rust-version",
-        nargs="?",
-        type=str,
-        default=DEFAULT_RUST_VERSION,
-        choices=get_args(RustVersionType),
-        help=f"Rust 版本, 推荐: {get_args(RustVersionType)}",
-    )
-    args = parser.parse_args()
-
-    python_mirror = args.python_mirror
-    conda_mirror_urls = CONDA_MIRROR_URLS[args.conda_mirror]
-    rust_mirror = args.rust_mirror
-    rust_version = args.rust_version
-
-    # 确保配置文件目录存在
-    PIP_CONFIG_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    CONDA_CONFIG_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    RUST_CONFIG_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    RUST_SCCACHE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
-    # 使用 conditions 自动控制任务执行
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            # 系统镜像配置（仅 Linux 且未配置国内镜像）
-            px.TaskSpec(
-                "download_mirror",
-                cmd=DOWNLOAD_MIRROR_SCRIPT,
-                conditions=(
-                    BuiltinConditions.IS_LINUX(),
-                    BuiltinConditions.NOT(
-                        BuiltinConditions.OR(
-                            *[
-                                BuiltinConditions.FILE_CONTENT_EXISTS(f, m)
-                                for f in [
-                                    "/etc/apt/sources.list",
-                                    "/etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources",
-                                ]
-                                for m in get_args(PyMirrorType)
-                            ],
-                        )
-                    ),
-                ),
-                verbose=True,
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                "install_mirror",
-                cmd=INSTALL_MIRROR_SCRIPT,
-                depends_on=("download_mirror",),
-                verbose=True,
-            ),
-            # 安装 Qt 依赖（仅 Linux）
-            px.TaskSpec(
-                "install_qt_libs",
-                cmd=["sudo", "apt", "install", "-y", *QT_LIBS],
-                conditions=(BuiltinConditions.IS_LINUX(),),
-                depends_on=("install_mirror",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-            # 安装中文字体（仅 Linux）
-            px.TaskSpec(
-                "install_fonts",
-                cmd=["sudo", "apt", "install", "-y", *CHINESE_FONTS],
-                conditions=(BuiltinConditions.IS_LINUX(),),
-                depends_on=("install_mirror",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-            # 安装 Docker
-            px.TaskSpec(
-                "install_docker",
-                cmd=["sudo", "apt", "install", "-y", "docker-compose-v2"],
-                conditions=(BuiltinConditions.IS_LINUX(),),
-                depends_on=("install_mirror",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                "add_docker_group",
-                cmd=["sudo", "usermod", "-aG", "docker", getpass.getuser()],
-                conditions=(BuiltinConditions.IS_LINUX(),),
-                depends_on=("install_docker",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                "refresh_docker_group",
-                cmd=["newgrp", "docker"],
-                conditions=(BuiltinConditions.IS_LINUX(),),
-                depends_on=("add_docker_group",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-            # 设置 Python 环境变量
-            *setenv_group(
-                {
-                    "PIP_INDEX_URL": PIP_INDEX_URLS[python_mirror],
-                    "PIP_TRUSTED_HOSTS": PIP_TRUSTED_HOSTS[python_mirror],
-                    "UV_INDEX_URL": UV_INDEX_URLS[python_mirror],
-                    "UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR": UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR,
-                    "UV_HTTP_TIMEOUT": "600",
-                    "UV_LINK_MODE": "copy",
-                }
-            ),
-            # 写入 Python 配置（仅当未配置）
-            write_file(
-                str(PIP_CONFIG_PATH),
-                f"[global]\nindex-url = {PIP_INDEX_URLS[python_mirror]}\ntrusted-host = {PIP_TRUSTED_HOSTS[python_mirror]}",
-            ),
-            # 写入 Conda 配置（仅当未配置）
-            write_file(
-                str(CONDA_CONFIG_PATH),
-                "show_channel_urls: true\nchannels:\n  - " + "\n  - ".join(conda_mirror_urls) + "\n  - defaults",
-            ),
-            # 设置 Rust 镜像源
-            *setenv_group(
-                {
-                    "RUSTUP_DIST_SERVER": RUSTUP_MIRRORS[rust_mirror]["RUSTUP_DIST_SERVER"],
-                    "RUSTUP_UPDATE_ROOT": RUSTUP_MIRRORS[rust_mirror]["RUSTUP_UPDATE_ROOT"],
-                    "RUST_SCCACHE_DIR": str(RUST_SCCACHE_DIR),
-                    "RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE": RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE,
-                }
-            ),
-            # 写入 Rust 配置（仅当未配置）
-            write_file(
-                str(RUST_CONFIG_PATH),
-                f"""
-[source.crates-io]
-replace-with = '{rust_mirror}'
-
-[source.{rust_mirror}]
-registry = "sparse+{RUSTUP_MIRRORS[rust_mirror]["TOML_REGISTRY"]}"
-
-[registries.{rust_mirror}]
-index = "sparse+{RUSTUP_MIRRORS[rust_mirror]["TOML_REGISTRY"]}"
-""",
-            ),
-            # 下载 Rustup 安装脚本
-            px.TaskSpec(
-                "download_rustup",
-                cmd=["curl", "-fsSL", RUSTUP_DOWNLOAD_URL_LINUX, "-o", "rustup-init.sh"],
-                conditions=(
-                    BuiltinConditions.IS_LINUX(),
-                    BuiltinConditions.NOT(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("rustup")),
-                ),
-                verbose=True,
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                "download_rustup_win",
-                cmd=[
-                    "powershell",
-                    "-Command",
-                    "Invoke-WebRequest",
-                    "-Uri",
-                    RUSTUP_DOWNLOAD_URL_WINDOWS,
-                    "-OutFile",
-                    "rustup-init.exe",
-                ],
-                conditions=(
-                    BuiltinConditions.IS_WINDOWS(),
-                    BuiltinConditions.NOT(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("rustup")),
-                ),
-                verbose=True,
-            ),
-            # 安装 Rust 工具链
-            px.TaskSpec(
-                "install_rust",
-                cmd=["rustup", "toolchain", "install", rust_version],
-                conditions=(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("rustup"),),
-                depends_on=("setenv_rustup_dist_server",),
-                allow_upstream_skip=True,
-                verbose=True,
-            ),
-        ]
-    )
-    px.run(graph, strategy="thread", verbose=True)

src/pyflowx/cli/legacy/__init__.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+"""legacy 子包 — 未迁移到 @px.tool 的独立工具.
+
+每个子模块有自己的 ``main()`` 函数, 由 ``pf`` 入口通过
+``_LEGACY_TOOLS`` 路由调用. 这些工具因逻辑复杂 (web 应用、runpy 注入等)
+暂未用 ``@px.tool`` 装饰器重写.
+
+子模块
+------
+- :mod:`emlmanager` —— EML 邮件管理 Web 应用
+- :mod:`profiler` —— pxp 性能分析器 (monkey-patch + runpy)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__: list[str] = []

src/pyflowx/cli/legacy/emlmanager.py

@@ -154,7 +154,7 @@ class EmailDatabase:
                 cursor.execute(query, (f"%{keyword}%", f"%{keyword}%", f"%{keyword}%", f"%{keyword}%", limit, offset))
 
             columns = [description[0] for description in cursor.description]
-            return [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
+            return [dict(zip(columns, row, strict=False)) for row in cursor.fetchall()]
 
     def get_grouped_emails(self) -> dict[str, list[dict[str, Any]]]:
         """获取按主题分组的邮件."""
@@ -165,7 +165,7 @@ class EmailDatabase:
             cursor.execute(f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} ORDER BY subject, date_parsed DESC")
 
             columns = [description[0] for description in cursor.description]
-            emails = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
+            emails = [dict(zip(columns, row, strict=False)) for row in cursor.fetchall()]
 
         # 按主题分组
         grouped: dict[str, list[dict[str, Any]]] = {}
@@ -602,7 +602,7 @@ class EmlManagerHandler(BaseHTTPRequestHandler):
             self._send_json_response({"error": "邮件不存在"}, 404)
             return
 
-        email_data = dict(zip(columns, row))
+        email_data = dict(zip(columns, row, strict=False))
         self._send_json_response({"email": email_data})
 
     def _api_get_grouped_emails(self) -> None:

src/pyflowx/cli/legacy/profiler.py

@@ -40,10 +40,10 @@ import webbrowser
 from pathlib import Path
 from typing import Any
 
-from .. import executors as _executors
-from .. import runner as _runner
-from ..profiling import ProfileReport
-from ..report import RunReport
+from ... import executors as _executors
+from ... import runner as _runner
+from ...profiling import ProfileReport
+from ...report import RunReport
 
 
 def _build_parser() -> argparse.ArgumentParser:

src/pyflowx/cli/llm/msdownload.py

@@ -1,43 +0,0 @@
-"""Download from ModelScopeHub."""
-
-import argparse
-from pathlib import Path
-from typing import Literal, get_args
-
-import pyflowx as px
-
-DownloadType = Literal["model", "dataset", "space"]
-
-
-def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="Download a model from ModelScopeHub.")
-    parser.add_argument("name", help="Target name.")
-    parser.add_argument("--type", "-t", nargs="?", default="model", choices=get_args(DownloadType), help="Target type.")
-    parser.add_argument("--dir", default=None, help="Download directory.")
-    args = parser.parse_args()
-
-    if not args.name:
-        parser.error("name is required")
-
-    download_dir: Path = Path(args.dir) if args.dir else Path.home() / ".models" / args.name.split("/")[-1]
-    download_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            px.TaskSpec(
-                name="download",
-                cmd=[
-                    "uvx",
-                    "modelscope",
-                    "download",
-                    f"--{args.type}",
-                    args.name,
-                    "--local_dir",
-                    str(download_dir),
-                ],
-                verbose=True,
-            ),
-        ]
-    )
-
-    px.run(graph, strategy="thread", verbose=True)

src/pyflowx/cli/llm/sglang.py

@@ -1,65 +0,0 @@
-"""使用 SGLang 运行本地模型."""
-
-import argparse
-from pathlib import Path
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.conditions import BuiltinConditions, Constants
-
-
-def main():
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="启动 SGLang 服务")
-    parser.add_argument("--model", default="~/.models/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ", help="模型路径")
-    parser.add_argument("--port", type=int, default=8000, help="服务端口")
-    parser.add_argument("--ctx-len", type=int, default=28672, help="最大上下文长度")
-    parser.add_argument("--mem", type=float, default=0.75, help="显存占比 (0-1)")
-    parser.add_argument("--host", default="0.0.0.0", help="主机地址")
-    parser.add_argument("--log-level", default="info", help="日志级别")
-    args = parser.parse_args()
-
-    if not args.model:
-        parser.error("model is required")
-
-    model_dir = Path(args.model).expanduser()
-    if not model_dir.exists():
-        parser.error(f"Model directory {model_dir} does not exist.")
-
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            px.TaskSpec(
-                name="download",
-                cmd=[
-                    "uv",
-                    "install",
-                    "sglang[all]",
-                ],
-                conditions=(BuiltinConditions.NOT(BuiltinConditions.HAS_INSTALLED("sglang")),),
-                verbose=True,
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                name="run",
-                cmd=[
-                    "python" if Constants.IS_WINDOWS else "python3",
-                    "-m",
-                    "sglang.launch_server",
-                    "--model-path",
-                    str(model_dir),
-                    "--host",
-                    str(args.host),
-                    "--port",
-                    "8000",
-                    "--mem-fraction-static",
-                    str(args.mem),
-                    "--context-length",
-                    "32768",
-                    "--tool-call-parser",
-                    "qwen",
-                    "--log-level",
-                    str(args.log_level),
-                ],
-                verbose=True,
-            ),
-        ]
-    )
-
-    px.run(graph, strategy="sequential", verbose=True)

src/pyflowx/cli/pf.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """PyFlowX 统一 CLI 入口.
 
 通过 ``pf <tool> [command] [options]`` 调用所有工具,
-工具定义在 ``configs/`` 目录下的 YAML 文件中.
+工具定义在 ``pyflowx.ops`` 子包中, 每个模块用 ``@px.tool`` 装饰器注册.
 
 用法
 ----
@@ -13,29 +13,42 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import contextlib
+import difflib
 import importlib
 import sys
-from pathlib import Path
-from typing import Sequence
+from collections.abc import Sequence
+from typing import Any
 
-import pyflowx as px
+from rich.console import Console
+from rich.panel import Panel
+from rich.table import Table
+from rich.text import Text
+from rich.tree import Tree
+
+from pyflowx import __version__
+from pyflowx.tools import _TOOL_REGISTRY, run_tool
 
 
 class PfApp:
     """pf 统一入口应用.
 
-    路由 ``pf <tool> [command]`` 到 YAML 配置工具或传统 Python 工具.
+    路由 ``pf <tool> [command]`` 到 ``@px.tool`` 注册的工具或传统 Python 工具.
     """
 
-    _CONFIGS_DIR = Path(__file__).parent.parent / "configs"
-
-    # 工具名到 YAML 配置文件的映射 (支持短别名)
+    # 工具名到 ops 模块名的映射 (支持短别名)
     _TOOL_ALIASES: dict[str, str] = {
         "autofmt": "autofmt",
         "af": "autofmt",
         "bump": "bumpversion",
         "bumpversion": "bumpversion",
         "bv": "bumpversion",
+        "clr": "clr",
+        "clearscreen": "clr",
+        "dockercmd": "dockercmd",
+        "docker": "dockercmd",
+        "envdev": "envdev",
+        "env": "envdev",
         "filedate": "filedate",
         "fd": "filedate",
         "filelevel": "filelevel",
@@ -50,8 +63,14 @@ class PfApp:
         "gitt": "gittool",
         "gittool": "gittool",
         "gt": "gittool",
+        "image": "imagetool",
+        "imagetool": "imagetool",
+        "img": "imagetool",
         "ls": "lscalc",
         "lscalc": "lscalc",
+        "msdown": "msdownload",
+        "msdownload": "msdownload",
+        "msd": "msdownload",
         "pack": "packtool",
         "packtool": "packtool",
         "pk": "packtool",
@@ -68,87 +87,172 @@ class PfApp:
         "screenshot": "screenshot",
         "scrcap": "screenshot",
         "ss": "screenshot",
+        "se": "setenv",
+        "setenv": "setenv",
+        "sglang": "sglang",
+        "sg": "sglang",
         "ssh": "sshcopyid",
         "sshcopy": "sshcopyid",
         "sshcopyid": "sshcopyid",
         "sc": "sshcopyid",
+        "taskk": "taskkill",
+        "taskkill": "taskkill",
+        "tk": "taskkill",
+        "wch": "which",
+        "which": "which",
+        "wf": "writefile",
+        "writefile": "writefile",
     }
 
-    # 传统工具: 有自己的 main() 函数 (无法 YAML 化的复杂逻辑)
+    # 传统工具: 有自己的 main() 函数 (无法 @px.tool 化的复杂逻辑)
     _LEGACY_TOOLS: dict[str, str] = {
-        "emlman": "pyflowx.cli.emlmanager:main",
-        "profiler": "pyflowx.cli.profiler:main",
-        "pxp": "pyflowx.cli.profiler:main",
-        "yamlrun": "pyflowx.cli.yamlrun:main",
+        "emlman": "pyflowx.cli.legacy.emlmanager:main",
+        "profiler": "pyflowx.cli.legacy.profiler:main",
+        "pxp": "pyflowx.cli.legacy.profiler:main",
+    }
+
+    # 规范工具名 → 完整模块路径 (ops/ 按功能分组后的动态导入映射)
+    _TOOL_MODULES: dict[str, str] = {
+        "autofmt": "pyflowx.ops.dev.autofmt",
+        "bumpversion": "pyflowx.ops.dev.bumpversion",
+        "clr": "pyflowx.ops.system.clr",
+        "dockercmd": "pyflowx.ops.infra.dockercmd",
+        "envdev": "pyflowx.ops.infra.envdev",
+        "filedate": "pyflowx.ops.files.filedate",
+        "filelevel": "pyflowx.ops.files.filelevel",
+        "folderback": "pyflowx.ops.files.folderback",
+        "folderzip": "pyflowx.ops.files.folderzip",
+        "gittool": "pyflowx.ops.dev.gittool",
+        "imagetool": "pyflowx.ops.files.imagetool",
+        "lscalc": "pyflowx.ops.dev.lscalc",
+        "msdownload": "pyflowx.ops.infra.msdownload",
+        "packtool": "pyflowx.ops.dev.packtool",
+        "pdftool": "pyflowx.ops.files.pdftool",
+        "piptool": "pyflowx.ops.dev.piptool",
+        "pymake": "pyflowx.ops.dev.pymake",
+        "reseticoncache": "pyflowx.ops.system.reseticoncache",
+        "screenshot": "pyflowx.ops.files.screenshot",
+        "setenv": "pyflowx.ops.system.setenv",
+        "sglang": "pyflowx.ops.infra.sglang",
+        "sshcopyid": "pyflowx.ops.infra.sshcopyid",
+        "taskkill": "pyflowx.ops.system.taskkill",
+        "which": "pyflowx.ops.system.which",
+        "writefile": "pyflowx.ops.system.writefile",
     }
 
     def __init__(self, argv: Sequence[str] | None = None) -> None:
         self._argv = list(argv) if argv is not None else sys.argv[1:]
+        self._console = Console()
+        self._err = Console(stderr=True)
 
     def run(self) -> int:
         """主入口, 返回退出码."""
-        if not self._argv:
+        if not self._argv or self._argv[0] in ("--help", "-h"):
             self._list_tools()
             return 0
 
-        tool_name = self._argv[0]
-        rest_argv = self._argv[1:]
+        first = self._argv[0]
+        if first in ("--version", "-V"):
+            self._console.print(f"PyFlowX [bold cyan]{__version__}[/bold cyan]")
+            return 0
 
-        resolved = self._resolve_tool(tool_name)
+        # 内建子命令（与 @px.tool 注册的 ops 工具同级）
+        builtin = {
+            "yamlrun": self._run_yaml,
+            "graph": self._run_graph,
+            "info": self._run_info,
+            "completion": self._run_completion,
+        }
+        if first in builtin:
+            return builtin[first](self._argv[1:])
+
+        rest = self._argv[1:]
+        resolved = self._resolve_tool(first)
         if resolved is None:
-            print(f"错误: 未知工具 '{tool_name}'", file=sys.stderr)
-            print("运行 'pf' 查看可用工具列表", file=sys.stderr)
+            self._print_unknown_tool(first)
             return 1
 
-        tool_type, target = resolved
-        if tool_type == "legacy":
-            return self._run_legacy(target, rest_argv)
-        return self._run_yaml(target, rest_argv)
+        kind, target = resolved
+        if kind == "legacy":
+            return self._run_legacy(target, rest)
+        return self._run_tool(target, rest)
 
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 工具列表 (rich)
+    # ------------------------------------------------------------------ #
     def _list_tools(self) -> None:
-        """列出所有可用工具."""
-        print("PyFlowX 工具列表:")
-        print()
-        print("YAML 配置工具:")
-        yaml_tools = sorted(set(self._TOOL_ALIASES.values()))
-        for tool in yaml_tools:
-            print(f"  pf {tool:<15} - {self._tool_description(tool)}")
-        print()
-        print("传统工具:")
-        for tool in sorted(self._LEGACY_TOOLS):
-            print(f"  pf {tool:<15}")
-        print()
-        print("示例:")
-        print("  pf filedate add a.txt")
-        print("  pf pymake b")
+        """rich 表格列出所有可用工具."""
+        self._console.print(
+            Panel(
+                Text(f"PyFlowX v{__version__}", style="bold cyan", justify="center"),
+                subtitle="[dim]pf <tool> [command] [options][/dim]",
+            )
+        )
+
+        table = Table(title="@px.tool 工具", show_header=True, header_style="bold", show_lines=False)
+        table.add_column("命令", style="cyan", no_wrap=True)
+        table.add_column("别名", style="dim", no_wrap=True)
+        table.add_column("说明")
+
+        for tool in sorted(set(self._TOOL_ALIASES.values())):
+            aliases = self._aliases_for(tool)
+            table.add_row(f"pf {tool}", ", ".join(aliases), self._tool_description(tool))
+
+        self._console.print(table)
+
+        if self._LEGACY_TOOLS:
+            legacy = Table(title="传统工具", show_header=True, header_style="bold", show_lines=False)
+            legacy.add_column("命令", style="cyan", no_wrap=True)
+            for tool in sorted(self._LEGACY_TOOLS):
+                legacy.add_row(f"pf {tool}")
+            self._console.print(legacy)
+
+        self._console.print("\n[bold]示例:[/bold]")
+        self._console.print("  [cyan]pf filedate add a.txt[/cyan]  # 给文件添加日期前缀")
+        self._console.print("  [cyan]pf pymake b[/cyan]            # 构建 Python 包")
+        self._console.print("  [cyan]pf gitt c[/cyan]              # 清理并查看 git 状态")
+        self._console.print("  [cyan]pf yamlrun pipeline.yaml[/cyan]  # 执行 YAML 任务图")
+
+    def _aliases_for(self, canonical: str) -> list[str]:
+        """获取工具的别名 (不含规范名本身)."""
+        return sorted(a for a, t in self._TOOL_ALIASES.items() if t == canonical and a != canonical)
 
     def _tool_description(self, tool_name: str) -> str:
-        """获取工具描述 (从 YAML cli.description)."""
-        config_path = self._CONFIGS_DIR / f"{tool_name}.yaml"
-        if not config_path.exists():
-            return ""
-        try:
-            import yaml
+        """获取工具描述 (从 _TOOL_REGISTRY 中已注册 ToolSpec 的 description/help)."""
+        with contextlib.suppress(ImportError, KeyError):
+            importlib.import_module(self._TOOL_MODULES[tool_name])
 
-            data = yaml.safe_load(config_path.read_text(encoding="utf-8"))
-            if isinstance(data, dict) and isinstance(data.get("cli"), dict):
-                return str(data["cli"].get("description", ""))
-        except Exception:
-            pass
+        if tool_name not in _TOOL_REGISTRY:
+            return ""
+
+        subs = _TOOL_REGISTRY[tool_name]
+        for spec in subs.values():
+            if spec.description:
+                return spec.description
+        for spec in subs.values():
+            if not spec.hidden and spec.help:
+                return spec.help
         return ""
 
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 路由
+    # ------------------------------------------------------------------ #
     def _resolve_tool(self, name: str) -> tuple[str, str] | None:
-        """解析工具名, 返回 (类型, 目标).
-
-        类型: "yaml" 或 "legacy"
-        目标: YAML 文件名 (不含 .yaml) 或 legacy 模块路径
-        """
+        """解析工具名, 返回 (类型, 目标)."""
         if name in self._TOOL_ALIASES:
-            return ("yaml", self._TOOL_ALIASES[name])
+            return ("tool", self._TOOL_ALIASES[name])
         if name in self._LEGACY_TOOLS:
             return ("legacy", self._LEGACY_TOOLS[name])
         return None
 
+    def _print_unknown_tool(self, name: str) -> None:
+        """打印未知工具错误 + 模糊匹配建议."""
+        self._err.print(f"[red]错误:[/red] 未知工具 [yellow]{name!r}[/yellow]")
+        suggestions = difflib.get_close_matches(name, list(self._TOOL_ALIASES), n=3, cutoff=0.5)
+        if suggestions:
+            self._err.print(f"[dim]是否想用: {', '.join(suggestions)}[/dim]")
+        self._err.print("[dim]运行 'pf' 查看可用工具列表[/dim]")
+
     def _run_legacy(self, module_path: str, argv: list[str]) -> int:
         """运行传统工具的 main() 函数."""
         module_name, func_name = module_path.split(":", 1)
@@ -165,16 +269,387 @@ class PfApp:
         finally:
             sys.argv = original_argv
 
-    def _run_yaml(self, target: str, argv: list[str]) -> int:
-        """运行 YAML 配置工具."""
-        config_path = self._CONFIGS_DIR / f"{target}.yaml"
-        if not config_path.exists():
-            print(f"错误: 未找到配置文件 '{config_path}'", file=sys.stderr)
-            print("运行 'pf' 查看可用工具列表", file=sys.stderr)
+    def _run_yaml(self, argv: list[str]) -> int:
+        """执行 yamlrun 命令: 从 YAML 文件加载任务图并执行."""
+        import argparse
+        from typing import get_args
+
+        from pyflowx import Graph, run
+        from pyflowx.errors import PyFlowXError, TaskFailedError
+        from pyflowx.executors import Strategy
+        from pyflowx.runner import CliExitCode
+
+        parser = argparse.ArgumentParser(prog="pf yamlrun", description="执行 YAML 任务图")
+        _ = parser.add_argument("file", help="YAML 文件路径")
+        _ = parser.add_argument(
+            "--strategy",
+            choices=list(get_args(Strategy)),
+            default="dependency",
+            help="执行策略 (默认: %(default)s)",
+        )
+        _ = parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="仅打印执行计划")
+        _ = parser.add_argument("--list", action="store_true", help="列出所有任务名")
+        _ = parser.add_argument("--list-tag", help="--list 模式下只显示含此标签的任务")
+        _ = parser.add_argument(
+            "--list-name",
+            help="--list 模式下按子串过滤任务名（大小写不敏感）",
+        )
+        _ = parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="静默模式")
+        _ = parser.add_argument("--progress", action="store_true", help="显示 rich 进度条")
+        _ = parser.add_argument("--only", help="只运行指定任务（逗号分隔）及其依赖")
+        _ = parser.add_argument("--tags", help="只运行匹配标签的任务（逗号分隔）及其依赖")
+
+        parsed = parser.parse_args(argv)
+
+        try:
+            graph = Graph.from_yaml(parsed.file)
+        except (OSError, ValueError, PyFlowXError) as e:
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] 加载 YAML 失败: {e}")
+            return CliExitCode.FAILURE.value
+
+        if parsed.list:
+            self._print_task_list(
+                graph,
+                tag_filter=parsed.list_tag,
+                name_filter=parsed.list_name,
+            )
+            return CliExitCode.SUCCESS.value
+
+        if parsed.dry_run:
+            self._console.print(graph.describe())
+            return CliExitCode.SUCCESS.value
+
+        only = parsed.only.split(",") if parsed.only else None
+        tags = parsed.tags.split(",") if parsed.tags else None
+        progress = parsed.progress and not parsed.quiet
+
+        try:
+            report = run(
+                graph,
+                strategy=parsed.strategy,
+                verbose=not parsed.quiet,
+                only=only,
+                tags=tags,
+                progress=progress,
+            )
+            if not report.success and not parsed.quiet:
+                self._print_diagnostics(report)
+            return CliExitCode.SUCCESS.value if report.success else CliExitCode.FAILURE.value
+        except KeyboardInterrupt:
+            print("\n操作已取消", file=sys.stderr)
+            return CliExitCode.INTERRUPTED.value
+        except PyFlowXError as e:
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] {e}")
+            # TaskFailedError 携带 report 时打印诊断摘要
+            if isinstance(e, TaskFailedError) and e.report is not None and not parsed.quiet:
+                self._print_diagnostics(e.report)
+            return CliExitCode.FAILURE.value
+
+    def _print_diagnostics(self, report: Any) -> None:
+        """打印失败诊断摘要到 stderr。"""
+        diag = report.diagnose()
+        if diag is not None:
+            self._err.print()
+            self._err.print(diag.describe(), style="red")
+
+    def _print_task_list(
+        self,
+        graph: Any,
+        tag_filter: str | None,
+        name_filter: str | None,
+    ) -> None:
+        """打印任务列表，可按标签/名称子串过滤。"""
+        name_lower = name_filter.lower() if name_filter else None
+        for name in graph.names:
+            if name_lower is not None and name_filter is not None and name_lower not in name.lower():
+                continue
+            if tag_filter is not None:
+                spec = graph.spec(name)
+                if tag_filter not in spec.tags:
+                    continue
+            self._console.print(name)
+
+    def _run_graph(self, argv: list[str]) -> int:
+        """执行 graph 命令: 终端可视化 YAML 任务图 DAG."""
+        import argparse
+
+        from pyflowx import Graph
+        from pyflowx.errors import PyFlowXError
+        from pyflowx.runner import CliExitCode
+
+        parser = argparse.ArgumentParser(prog="pf graph", description="可视化 YAML 任务图 DAG")
+        _ = parser.add_argument("file", help="YAML 文件路径")
+        _ = parser.add_argument(
+            "--format",
+            choices=["ascii", "mermaid", "list", "deps"],
+            default="ascii",
+            help="输出格式 (默认: %(default)s)",
+        )
+        _ = parser.add_argument(
+            "--orientation",
+            default="TD",
+            help="Mermaid 方向: TD/TB/BT/LR/RL (默认: %(default)s)",
+        )
+        _ = parser.add_argument(
+            "--color-by",
+            choices=["tag", "none"],
+            default="tag",
+            help="ASCII 格式节点着色策略: tag(按首标签着色) / none(单色) (默认: %(default)s)",
+        )
+
+        parsed = parser.parse_args(argv)
+
+        try:
+            graph = Graph.from_yaml(parsed.file)
+        except (OSError, ValueError, PyFlowXError) as e:
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] 加载 YAML 失败: {e}")
+            return CliExitCode.FAILURE.value
+
+        fmt = parsed.format
+        try:
+            if fmt == "mermaid":
+                # Mermaid 输出不加颜色，便于复制粘贴到 mermaid.live
+                self._console.print(graph.to_mermaid(parsed.orientation), markup=False)
+            elif fmt == "list":
+                for name in graph.names:
+                    self._console.print(name)
+            elif fmt == "deps":
+                self._render_deps_table(graph)
+            else:
+                self._render_ascii(graph, color_by=parsed.color_by)
+        except ValueError as e:
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] {e}")
+            return CliExitCode.FAILURE.value
+        return CliExitCode.SUCCESS.value
+
+    def _render_ascii(self, graph: Any, color_by: str = "tag") -> None:
+        """用 rich 渲染分层 DAG 视图与依赖关系表。
+
+        ``color_by="tag"`` 时按任务首标签选择 rich 颜色，便于视觉分组；
+        ``color_by="none"`` 时统一使用 cyan。
+        """
+        layers = graph.layers()
+        if not layers:
+            self._console.print("[dim]空图（无任务）[/dim]")
+            return
+
+        palette = ("cyan", "magenta", "yellow", "green", "blue", "red", "bright_cyan")
+        tag_colors: dict[str, str] = {}
+        counter = [0]
+
+        def _color_for(name: str) -> str:
+            if color_by == "none":
+                return "cyan"
+            spec = graph.spec(name)
+            if not spec.tags:
+                return "cyan"
+            tag = spec.tags[0]
+            if tag not in tag_colors:
+                tag_colors[tag] = palette[counter[0] % len(palette)]
+                counter[0] += 1
+            return tag_colors[tag]
+
+        tree = Tree(f"[bold cyan]Graph[/bold cyan] ({len(graph)} 任务, {len(layers)} 层)")
+        for i, layer in enumerate(layers, 1):
+            names = ", ".join(f"[{_color_for(n)}]{n}[/{_color_for(n)}]" for n in layer)
+            tree.add(f"[bold]Layer {i}[/bold] ({len(layer)}): {names}")
+        self._console.print(tree)
+
+        if tag_colors and color_by == "tag":
+            legend = "  ".join(f"[{c}]{t}[/{c}]" for t, c in tag_colors.items())
+            self._console.print(f"[dim]标签颜色:[/dim] {legend}")
+
+        self._console.print()
+        self._render_deps_table(graph)
+
+    def _render_deps_table(self, graph: Any) -> None:
+        """渲染任务依赖关系表."""
+        table = Table(title="任务依赖关系", show_header=True, header_style="bold")
+        table.add_column("任务", style="cyan", no_wrap=True)
+        table.add_column("硬依赖", style="yellow")
+        table.add_column("软依赖", style="dim")
+        table.add_column("标签", style="green")
+
+        for name in graph.names:
+            spec = graph.spec(name)
+            hard = ", ".join(spec.depends_on) if spec.depends_on else "-"
+            soft = ", ".join(spec.soft_depends_on) if spec.soft_depends_on else "-"
+            tags = ", ".join(spec.tags) if spec.tags else "-"
+            table.add_row(name, hard, soft, tags)
+        self._console.print(table)
+
+    def _run_tool(self, target: str, argv: list[str]) -> int:
+        """运行 @px.tool 工具.
+
+        导入 ``pyflowx.ops.<group>.<target>`` 触发 ``@px.tool`` 注册, 然后调用 ``run_tool``.
+        """
+        with contextlib.suppress(ImportError, KeyError):
+            importlib.import_module(self._TOOL_MODULES[target])
+
+        if target not in _TOOL_REGISTRY:
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] 未找到工具 [yellow]{target!r}[/yellow]")
+            self._err.print("[dim]运行 'pf' 查看可用工具列表[/dim]")
             return 1
 
-        print(f"运行配置文件 '{config_path}'")
-        return px.run_cli(config_path, argv)
+        return run_tool(target, argv)
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # info: 工具详情
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    def _run_info(self, argv: list[str]) -> int:
+        """显示工具详情: ``pf info [tool]``。
+
+        无参数时列出所有工具的简表（含子命令数、描述）；
+        指定工具时显示该工具的所有子命令详情。
+        """
+        if not argv:
+            self._print_all_tools_detail()
+            return 0
+
+        name = argv[0]
+        resolved = self._resolve_tool(name)
+        if resolved is None or resolved[0] != "tool":
+            self._err.print(f"[red]错误:[/red] 未知工具 [yellow]{name!r}[/yellow]")
+            self._err.print("[dim]运行 'pf' 查看可用工具列表[/dim]")
+            return 1
+
+        canonical = resolved[1]
+        self._print_tool_detail(canonical)
+        return 0
+
+    def _print_all_tools_detail(self) -> None:
+        """打印所有工具的详情表。"""
+        # 触发工具模块导入以填充 _TOOL_REGISTRY
+        for mod_path in self._TOOL_MODULES.values():
+            with contextlib.suppress(ImportError):
+                importlib.import_module(mod_path)
+
+        table = Table(title="工具详情", show_header=True, header_style="bold")
+        table.add_column("工具", style="cyan", no_wrap=True)
+        table.add_column("别名", style="dim")
+        table.add_column("子命令数", justify="right")
+        table.add_column("描述")
+
+        for canonical in sorted(set(self._TOOL_ALIASES.values())):
+            aliases = ", ".join(self._aliases_for(canonical))
+            subs = _TOOL_REGISTRY.get(canonical, {})
+            desc = self._tool_description(canonical)
+            table.add_row(canonical, aliases or "-", str(len(subs)), desc or "-")
+
+        self._console.print(table)
+
+    def _print_tool_detail(self, canonical: str) -> None:
+        """打印指定工具的子命令详情。"""
+        with contextlib.suppress(ImportError, KeyError):
+            importlib.import_module(self._TOOL_MODULES[canonical])
+
+        subs = _TOOL_REGISTRY.get(canonical, {})
+        aliases = self._aliases_for(canonical)
+        self._console.print(f"[bold cyan]{canonical}[/bold cyan]", end="")
+        if aliases:
+            self._console.print(f"  [dim]别名: {', '.join(aliases)}[/dim]")
+        else:
+            self._console.print()
+
+        desc = self._tool_description(canonical)
+        if desc:
+            self._console.print(f"[dim]描述: {desc}[/dim]")
+
+        if not subs:
+            self._console.print("[dim]无子命令（直接调用）[/dim]")
+            return
+
+        table = Table(title=f"{canonical} 子命令", show_header=True, header_style="bold")
+        table.add_column("子命令", style="cyan", no_wrap=True)
+        table.add_column("描述")
+        table.add_column("隐藏", justify="center")
+
+        for name in sorted(n for n in subs if n is not None):
+            spec = subs[name]
+            table.add_row(
+                name,
+                spec.description or spec.help or "-",
+                "是" if spec.hidden else "-",
+            )
+        self._console.print(table)
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # completion: shell 补全脚本生成
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    def _run_completion(self, argv: list[str]) -> int:
+        """生成 shell 补全脚本: ``pf completion bash|zsh|fish``。"""
+        import argparse
+
+        parser = argparse.ArgumentParser(prog="pf completion", description="生成 shell 补全脚本")
+        _ = parser.add_argument(
+            "shell",
+            choices=["bash", "zsh", "fish"],
+            help="目标 shell",
+        )
+        parsed = parser.parse_args(argv)
+
+        tools = sorted(set(self._TOOL_ALIASES.values()))
+        builtin_cmds = ["yamlrun", "graph", "info", "completion"]
+        all_cmds = builtin_cmds + tools
+
+        if parsed.shell == "bash":
+            self._console.print(self._bash_completion(all_cmds), markup=False)
+        elif parsed.shell == "zsh":
+            self._console.print(self._zsh_completion(all_cmds), markup=False)
+        else:
+            self._console.print(self._fish_completion(all_cmds), markup=False)
+        return 0
+
+    @staticmethod
+    def _bash_completion(cmds: list[str]) -> str:
+        """生成 bash 补全脚本。"""
+        words = " ".join(cmds)
+        return f"""# pf bash 补全 —— 添加到 ~/.bashrc 或保存到 /etc/bash_completion.d/pf
+_pf_complete() {{
+    local cur prev
+    cur="${{COMP_WORDS[COMP_CWORD]}}"
+    prev="${{COMP_WORDS[COMP_CWORD-1]}}"
+
+    if [ "$COMP_CWORD" -eq 1 ]; then
+        COMPREPLY=($(compgen -W "{words}" -- "$cur"))
+        return 0
+    fi
+
+    # 二级补全：交给具体子命令（pf <tool> --help 自描述）
+    return 0
+}}
+complete -F _pf_complete pf
+"""
+
+    @staticmethod
+    def _zsh_completion(cmds: list[str]) -> str:
+        """生成 zsh 补全脚本。"""
+        words = " ".join(cmds)
+        return f"""# pf zsh 补全 —— 添加到 ~/.zshrc
+#compdef pf
+
+_pf() {{
+    local -a cmds
+    cmds=({words})
+
+    if [ "$CURRENT" -eq 2 ]; then
+        _describe 'command' cmds
+        return 0
+    fi
+
+    return 0
+}}
+
+_pf "$@"
+"""
+
+    @staticmethod
+    def _fish_completion(cmds: list[str]) -> str:
+        """生成 fish 补全脚本。"""
+        lines = ["# pf fish 补全 —— 保存到 ~/.config/fish/completions/pf.fish"]
+        for c in cmds:
+            lines.append(f'complete -c pf -n "__fish_use_subcommand" -a "{c}"')
+        return "\n".join(lines) + "\n"
 
 
 def main() -> None:

src/pyflowx/cli/system/clearscreen.py

@@ -1,15 +0,0 @@
-"""清屏工具.
-
-跨平台清屏工具, 支持终端和控制台清屏.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.tasks.system import clr
-
-
-def main() -> None:
-    """清屏工具主函数."""
-    graph = px.Graph.from_specs([clr()])
-    px.run(graph, strategy="thread")

src/pyflowx/cli/system/taskkill.py

@@ -1,40 +0,0 @@
-"""进程终止工具.
-
-跨平台进程终止工具, 支持按名称终止进程.
-用法: taskkill proc_name [proc_name ...]
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.conditions import Constants
-
-
-def main() -> None:
-    """进程终止工具主函数."""
-    parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="TaskKill - 进程终止工具",
-        usage="taskkill <process_name> [process_name ...]",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "process_names",
-        type=str,
-        nargs="+",
-        help="进程名称 (如: chrome.exe python node)",
-    )
-    args = parser.parse_args()
-
-    if Constants.IS_WINDOWS:
-        cmd = ["taskkill", "/f", "/im"]
-    else:
-        cmd = ["pkill", "-f"]
-
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            px.TaskSpec(f"kill_{proc_name}", cmd=[*cmd, f"{proc_name}*"], verbose=True)
-            for proc_name in args.process_names
-        ],
-    )
-    px.run(graph, strategy="thread")

src/pyflowx/cli/system/which.py

@@ -1,21 +0,0 @@
-"""命令查找工具.
-
-跨平台查找可执行命令路径, 类似 Unix 的 which 命令.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.tasks.system import which
-
-
-def main() -> None:
-    """命令查找工具主函数."""
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="Which - 命令查找工具")
-    parser.add_argument("commands", nargs="+", help="要查找的命令名称, 如: python ls ps gcc...")
-    args = parser.parse_args()
-
-    graph = px.Graph.from_specs([which(cmd) for cmd in args.commands])
-    px.run(graph, strategy="thread")

src/pyflowx/cli/yamlrun.py

@@ -1,109 +0,0 @@
-"""YAML 任务编排执行工具.
-
-从 YAML 文件加载 GitHub Actions 风格的任务图并执行.
-支持串并行编排、矩阵扇出、条件执行等 CI/CD 核心概念.
-
-用法
-----
-    yamlrun pipeline.yaml                    # 执行 YAML 任务图
-    yamlrun pipeline.yaml --strategy thread  # 指定执行策略
-    yamlrun pipeline.yaml --dry-run          # 仅打印任务分层, 不执行
-    yamlrun pipeline.yaml --list             # 列出所有任务名
-    yamlrun pipeline.yaml --quiet            # 静默模式
-
-示例 YAML
-----------
-::
-
-    strategy: thread
-    jobs:
-      setup:
-        cmd: ["git", "clone", "https://github.com/foo/bar"]
-      build:
-        needs: [setup]
-        cmd: ["python", "-m", "build"]
-      test:
-        needs: [build]
-        cmd: ["pytest"]
-        strategy:
-          matrix:
-            python: ["3.8", "3.9"]
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-import sys
-from pathlib import Path
-from typing import cast
-
-import pyflowx as px
-from pyflowx.executors import Strategy
-
-
-def main() -> None:
-    """YAML 任务编排执行工具主函数."""
-    parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="YamlRun - 从 YAML 文件加载并执行任务图",
-        usage="yamlrun <file.yaml> [--strategy STRATEGY] [--dry-run] [--list] [--quiet]",
-    )
-    parser.add_argument("file", type=str, help="YAML 任务图文件路径")
-    parser.add_argument(
-        "--strategy",
-        type=str,
-        default=None,
-        help="执行策略: sequential/thread/async/dependency (默认: YAML 中指定的策略或 dependency)",
-    )
-    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="仅打印任务分层, 不执行")
-    parser.add_argument("--list", action="store_true", help="列出所有任务名后退出")
-    parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="静默模式, 不打印详细输出")
-    args = parser.parse_args()
-
-    file_path = Path(args.file)
-    if not file_path.exists():
-        print(f"错误: 文件不存在: {file_path}", file=sys.stderr)
-        sys.exit(1)
-
-    try:
-        graph = px.Graph.from_yaml(file_path)
-    except px.YamlLoadError as e:
-        print(f"错误: YAML 加载失败: {e}", file=sys.stderr)
-        sys.exit(1)
-
-    if args.list:
-        print("任务列表:")
-        for name in graph.names:
-            spec = graph.spec(name)
-            deps = ", ".join(spec.depends_on) if spec.depends_on else "(无依赖)"
-            print(f"  - {name} (依赖: {deps})")
-        sys.exit(0)
-
-    layers = graph.layers()
-    print(f"任务分层 ({len(layers)} 层):")
-    for i, layer in enumerate(layers):
-        print(f"  层 {i + 1}: {layer}")
-
-    if args.dry_run:
-        print("\n[dry-run] 跳过执行")
-        sys.exit(0)
-
-    strategy = args.strategy or graph.defaults.strategy or "dependency"
-    print(f"\n执行策略: {strategy}")
-    print(f"任务总数: {len(graph.names)}")
-    print("-" * 40)
-
-    report = px.run(graph, strategy=cast(Strategy, strategy), verbose=not args.quiet)
-
-    print("-" * 40)
-    succeeded = report.succeeded_tasks()
-    failed = report.failed_tasks()
-    skipped = report.skipped_tasks()
-    print(f"完成: {len(succeeded)} 成功 / {len(failed)} 失败 / {len(skipped)} 跳过 (共 {len(graph.names)})")
-
-    if failed:
-        print(f"失败任务: {failed}")
-        sys.exit(1)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

src/pyflowx/command.py

@@ -10,12 +10,16 @@ from __future__ import annotations
 
 import os
 import subprocess
-from typing import Any, List, Union, cast
+from typing import Any, cast
+
+from rich.console import Console
 
 from .task import TaskSpec
 
 __all__ = ["run_command"]
 
+_cmd_console = Console()
+
 
 def run_command(spec: TaskSpec[Any]) -> Any:  # noqa: PLR0912
     """执行 ``spec.cmd`` 指定的命令（list / shell 字符串 / 可调用对象）。
@@ -39,9 +43,9 @@ def run_command(spec: TaskSpec[Any]) -> Any:  # noqa: PLR0912
     if callable(cmd) and not isinstance(cmd, (list, str)):
         name = getattr(cmd, "__name__", "callable")
         if verbose:
-            print(f"[verbose] 执行可调用命令: {name}", flush=True)
+            _cmd_console.print(f"[cyan]▸[/cyan] 执行可调用命令: [bold]{name}[/bold]")
             if cwd is not None:
-                print(f"[verbose] 工作目录: {cwd}", flush=True)
+                _cmd_console.print(f"  [dim]工作目录: {cwd}[/dim]")
         try:
             return cmd()
         except Exception as e:
@@ -58,9 +62,9 @@ def run_command(spec: TaskSpec[Any]) -> Any:  # noqa: PLR0912
         label = "Shell 命令"
 
     if verbose:
-        print(f"[verbose] {verb}: {cmd_str}", flush=True)
+        _cmd_console.print(f"[cyan]▸[/cyan] {verb}: [bold]{cmd_str}[/bold]")
         if cwd is not None:
-            print(f"[verbose] 工作目录: {cwd}", flush=True)
+            _cmd_console.print(f"  [dim]工作目录: {cwd}[/dim]")
 
     # 合并环境变量
     run_env: dict[str, str] | None = None
@@ -70,7 +74,7 @@ def run_command(spec: TaskSpec[Any]) -> Any:  # noqa: PLR0912
 
     try:
         result = subprocess.run(
-            cast(Union[str, List[str]], cmd),
+            cast(str | list[str], cmd),
             shell=not is_list,
             cwd=cwd,
             env=run_env,
@@ -87,7 +91,8 @@ def run_command(spec: TaskSpec[Any]) -> Any:  # noqa: PLR0912
         raise RuntimeError(f"{label}执行异常: {cmd_str}: {e}") from e
 
     if verbose:
-        print(f"[verbose] 返回码: {result.returncode}", flush=True)
+        style = "green" if result.returncode == 0 else "red"
+        _cmd_console.print(f"[{style}]返回码: {result.returncode}[/{style}]")
 
     if result.returncode == 0:
         if not verbose and result.stdout:

src/pyflowx/compose.py

@@ -105,8 +105,8 @@ def compose(
     Examples
     --------
     >>> graphs = {
-    ...     "build": px.Graph.from_specs([px.TaskSpec("b", cmd=["echo", "b"])]),
-    ...     "all": px.Graph.from_specs(["build", px.TaskSpec("t", cmd=["echo", "t"])]),
+    ...     "build": px.graph(px.cmd(["echo", "b"], name="b")),
+    ...     "all": px.graph("build", px.cmd(["echo", "t"], name="t")),
     ... }
     >>> resolved = px.compose(graphs)
     >>> "b" in resolved["all"].all_specs()

src/pyflowx/conditions.py

@@ -16,8 +16,9 @@ import os
 import shutil
 import subprocess
 import sys
+from collections.abc import Callable
 from pathlib import Path
-from typing import Any, Callable
+from typing import Any
 
 from .task import Condition, Context
 

src/pyflowx/configs/autofmt.yaml

@@ -1,65 +0,0 @@
-# autofmt - 自动格式化工具
-# 用法:
-#   pf autofmt fmt --target .
-#   pf autofmt lint --target .
-#   pf autofmt lint --target . --fix
-#   pf autofmt doc --root-dir .
-#   pf autofmt sync --root-dir .
-strategy: thread
-variables:
-  TARGET: "."
-  ROOT_DIR: "."
-  FIX: false
-cli:
-  description: "AutoFmt - 自动格式化工具"
-  usage: "pf autofmt <command> [options]"
-  subcommands:
-    fmt:
-      help: "格式化代码"
-      options:
-        - name: TARGET
-          flag: "--target"
-          type: str
-          default: "."
-          help: "目标路径 (默认: .)"
-    lint:
-      help: "代码检查"
-      options:
-        - name: TARGET
-          flag: "--target"
-          type: str
-          default: "."
-          help: "目标路径 (默认: .)"
-        - name: FIX
-          flag: "--fix"
-          action: "store_true"
-          help: "自动修复问题"
-    doc:
-      help: "自动添加文档字符串"
-      options:
-        - name: ROOT_DIR
-          flag: "--root-dir"
-          type: str
-          default: "."
-          help: "根目录 (默认: .)"
-    sync:
-      help: "同步 pyproject 配置"
-      options:
-        - name: ROOT_DIR
-          flag: "--root-dir"
-          type: str
-          default: "."
-          help: "根目录 (默认: .)"
-jobs:
-  fmt:
-    cmd: ["ruff", "format", "${TARGET}"]
-  lint:
-    cmd: ["ruff", "check", "${TARGET}"]
-  lint_fix:
-    cmd: ["ruff", "check", "--fix", "--unsafe-fixes", "${TARGET}"]
-  doc:
-    fn: auto_add_docstrings
-    args: ["${ROOT_DIR}"]
-  sync:
-    fn: sync_pyproject_config
-    args: ["${ROOT_DIR}"]

src/pyflowx/configs/bumpversion.yaml

@@ -1,27 +0,0 @@
-# bumpversion - 版本号自动管理工具
-# 用法:
-#   pf bumpversion
-#   pf bumpversion minor --no-tag
-strategy: sequential
-variables:
-  PART: patch
-  NO_TAG: false
-cli:
-  description: "BumpVersion - 版本号自动管理工具"
-  usage: "pf bumpversion [part] [options]"
-  positional:
-    - name: PART
-      type: str
-      default: patch
-      help: "版本部分: patch, minor, major"
-  options:
-    - name: NO_TAG
-      flag: "--no-tag"
-      action: "store_true"
-      help: "提交后不创建 git tag"
-jobs:
-  bump:
-    fn: bump_project_version
-    args: ["${PART}"]
-    kwargs:
-      no_tag: ${NO_TAG}

src/pyflowx/configs/filedate.yaml

@@ -1,36 +0,0 @@
-# filedate - 文件日期处理工具
-# 用法:
-#   pf filedate add file1.txt file2.txt
-#   pf filedate clear file1.txt file2.txt
-strategy: thread
-variables:
-  FILES: []
-cli:
-  description: "FileDate - 文件日期处理工具"
-  usage: "pf filedate <command> [files...]"
-  subcommands:
-    add:
-      help: "添加日期前缀"
-      positional:
-        - name: FILES
-          nargs: "+"
-          type: path
-          help: "文件路径"
-    clear:
-      help: "清除日期前缀"
-      positional:
-        - name: FILES
-          nargs: "+"
-          type: path
-          help: "文件路径"
-jobs:
-  add:
-    fn: process_files_date
-    args: ["${FILES}"]
-    kwargs:
-      clear: false
-  clear:
-    fn: process_files_date
-    args: ["${FILES}"]
-    kwargs:
-      clear: true

src/pyflowx/configs/filelevel.yaml

@@ -1,28 +0,0 @@
-# filelevel - 文件等级重命名工具
-# 用法:
-#   pf filelevel set file.txt --level 2
-strategy: thread
-variables:
-  FILES: []
-  LEVEL: 0
-cli:
-  description: "FileLevel - 文件等级重命名工具"
-  usage: "pf filelevel <command> [files...] [options]"
-  subcommands:
-    set:
-      help: "设置文件等级"
-      positional:
-        - name: FILES
-          nargs: "+"
-          type: path
-          help: "文件路径"
-      options:
-        - name: LEVEL
-          flag: "--level"
-          type: int
-          required: true
-          help: "文件等级 (0-4)"
-jobs:
-  set:
-    fn: process_files_level
-    args: ["${FILES}", "${LEVEL}"]

src/pyflowx/configs/folderback.yaml

@@ -1,34 +0,0 @@
-# folderback - 文件夹备份工具
-# 用法:
-#   pf folderback
-#   pf folderback --src ./project --dst ./backup --max-zip 10
-strategy: thread
-variables:
-  SRC: "."
-  DST: "./backup"
-  MAX_ZIP: 5
-cli:
-  description: "FolderBack - 文件夹备份工具"
-  usage: "pf folderback [options]"
-  options:
-    - name: SRC
-      flag: "--src"
-      type: str
-      default: "."
-      help: "源文件夹路径 (默认: 当前目录)"
-    - name: DST
-      flag: "--dst"
-      type: str
-      default: "./backup"
-      help: "目标文件夹路径 (默认: ./backup)"
-    - name: MAX_ZIP
-      flag: "--max-zip"
-      type: int
-      default: 5
-      help: "最大备份数量 (默认: 5)"
-jobs:
-  backup:
-    fn: backup_folder
-    args: ["${SRC}", "${DST}"]
-    kwargs:
-      max_zip: ${MAX_ZIP}

src/pyflowx/configs/folderzip.yaml

@@ -1,21 +0,0 @@
-# folderzip - 文件夹压缩工具
-# 用法:
-#   pf folderzip
-#   pf folderzip --cwd ./project
-strategy: thread
-variables:
-  CWD: "."
-cli:
-  description: "FolderZip - 文件夹压缩工具"
-  usage: "pf folderzip [options]"
-  options:
-    - name: CWD
-      flag: "--cwd"
-      type: str
-      required: false
-      default: "."
-      help: "工作目录 (默认: 当前目录)"
-jobs:
-  zip:
-    fn: zip_folders
-    args: ["${CWD}"]

src/pyflowx/configs/gittool.yaml

@@ -1,51 +0,0 @@
-# gittool - Git 执行工具
-# 用法:
-#   pf gittool a
-#   pf gittool c
-#   pf gittool i
-#   pf gittool isub
-#   pf gittool p
-#   pf gittool pl
-strategy: thread
-variables:
-  # git clean -e 参数列表 (展开为 cmd 数组元素)
-  CLEAN_EXCLUDES: ["-e", ".venv", "-e", ".tox", "-e", ".pytest_cache",
-                    "-e", ".ruff_cache", "-e", "node_modules",
-                    "-e", ".idea", "-e", ".vscode",
-                    "-e", ".trae", "-e", ".qoder",
-                    "-e", ".editorconfig", "-e", "idea.config",
-                    "-e", "idea_modules.xml", "-e", "vcs.xml"]
-cli:
-  description: "GitTool - Git 执行工具"
-  usage: "pf gittool <command>"
-  subcommands:
-    a:
-      help: "添加并提交"
-    c:
-      help: "清理并查看状态"
-    i:
-      help: "初始化并提交"
-    isub:
-      help: "初始化子目录"
-    p:
-      help: "推送"
-    pl:
-      help: "拉取"
-jobs:
-  a:
-    fn: git_add_commit
-    args: ["chore: update"]
-  clean:
-    cmd: ["git", "clean", "-xfd", "${CLEAN_EXCLUDES}"]
-  c:
-    needs: [clean]
-    cmd: ["git", "status", "--porcelain"]
-  i:
-    fn: git_init_add_commit
-    args: ["init commit"]
-  isub:
-    fn: init_sub_dirs
-  p:
-    cmd: ["git", "push"]
-  pl:
-    cmd: ["git", "pull"]

src/pyflowx/configs/lscalc.yaml

@@ -1,51 +0,0 @@
-# lscalc - LS-DYNA 计算工具
-# 用法:
-#   pf lscalc run input.k --ncpu 4
-#   pf lscalc status
-strategy: thread
-variables:
-  INPUT_FILE: input.k
-  NCPU: 4
-cli:
-  description: "LSCalc - LS-DYNA 计算工具"
-  usage: "pf lscalc <command> [options]"
-  subcommands:
-    run:
-      help: "运行 LS-DYNA 计算"
-      positional:
-        - name: INPUT_FILE
-          type: str
-          help: "输入文件路径"
-      options:
-        - name: NCPU
-          flag: "--ncpu"
-          type: int
-          default: 4
-          help: "CPU 核心数 (默认: 4)"
-    mpi:
-      help: "运行 LS-DYNA MPI 计算"
-      positional:
-        - name: INPUT_FILE
-          type: str
-          help: "输入文件路径"
-      options:
-        - name: NCPU
-          flag: "--ncpu"
-          type: int
-          default: 4
-          help: "CPU 核心数 (默认: 4)"
-    status:
-      help: "检查 LS-DYNA 进程状态"
-jobs:
-  run:
-    fn: run_ls_dyna
-    args: ["${INPUT_FILE}"]
-    kwargs:
-      ncpu: ${NCPU}
-  mpi:
-    fn: run_ls_dyna_mpi
-    args: ["${INPUT_FILE}"]
-    kwargs:
-      ncpu: ${NCPU}
-  status:
-    fn: check_ls_dyna_status

src/pyflowx/configs/packtool.yaml

@@ -1,107 +0,0 @@
-# packtool - Python 打包工具
-# 用法:
-#   pf packtool src --project-dir . --output-dir .pypack
-#   pf packtool deps requests numpy --lib-dir libs
-#   pf packtool wheel --project-dir . --output-dir dist
-#   pf packtool embed --version 3.10 --output-dir python
-#   pf packtool zip --source-dir . --output-file package.zip
-#   pf packtool clean
-strategy: thread
-variables:
-  PROJECT_DIR: "."
-  OUTPUT_DIR: ".pypack"
-  LIB_DIR: "libs"
-  DEPENDENCIES: []
-  VERSION: "3.10"
-  OUTPUT_FILE: "package.zip"
-  SOURCE_DIR: "."
-cli:
-  description: "PackTool - Python 打包工具"
-  usage: "pf packtool <command> [options]"
-  subcommands:
-    src:
-      help: "打包源码"
-      options:
-        - name: PROJECT_DIR
-          flag: "--project-dir"
-          type: path
-          default: "."
-          help: "项目目录 (默认: .)"
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: str
-          default: ".pypack"
-          help: "输出目录 (默认: .pypack)"
-    deps:
-      help: "打包依赖"
-      positional:
-        - name: DEPENDENCIES
-          nargs: "*"
-          type: str
-          help: "依赖包列表"
-      options:
-        - name: LIB_DIR
-          flag: "--lib-dir"
-          type: path
-          default: "libs"
-          help: "依赖库目录 (默认: libs)"
-    wheel:
-      help: "构建 wheel"
-      options:
-        - name: PROJECT_DIR
-          flag: "--project-dir"
-          type: path
-          default: "."
-          help: "项目目录 (默认: .)"
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: path
-          default: "dist"
-          help: "输出目录 (默认: dist)"
-    embed:
-      help: "安装嵌入式 Python"
-      options:
-        - name: VERSION
-          flag: "--version"
-          type: str
-          default: "3.10"
-          help: "Python 版本 (默认: 3.10)"
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: path
-          default: "python"
-          help: "输出目录 (默认: python)"
-    zip:
-      help: "创建 zip 包"
-      options:
-        - name: SOURCE_DIR
-          flag: "--source-dir"
-          type: path
-          default: "."
-          help: "源目录 (默认: .)"
-        - name: OUTPUT_FILE
-          flag: "--output-file"
-          type: path
-          default: "package.zip"
-          help: "输出文件 (默认: package.zip)"
-    clean:
-      help: "清理构建目录"
-jobs:
-  src:
-    fn: pack_source
-    args: ["${PROJECT_DIR}", "${OUTPUT_DIR}"]
-  deps:
-    fn: pack_dependencies
-    args: ["${LIB_DIR}", "${DEPENDENCIES}"]
-  wheel:
-    fn: pack_wheel
-    args: ["${PROJECT_DIR}", "${OUTPUT_DIR}"]
-  embed:
-    fn: install_embed_python
-    args: ["${VERSION}", "${OUTPUT_DIR}"]
-  zip:
-    fn: create_zip_package
-    args: ["${SOURCE_DIR}", "${OUTPUT_FILE}"]
-  clean:
-    fn: clean_build_dir
-    args: ["${OUTPUT_DIR}"]

src/pyflowx/configs/pdftool.yaml

@@ -1,303 +0,0 @@
-# pdftool - PDF 文件工具集
-# 用法:
-#   pf pdftool m a.pdf b.pdf --output merged.pdf
-#   pf pdftool s input.pdf --output-dir split
-#   pf pdftool c input.pdf --output compressed.pdf
-#   pf pdftool e input.pdf --output encrypted.pdf --password 123456
-#   pf pdftool d input.pdf --output decrypted.pdf --password 123456
-#   pf pdftool xt input.pdf --output output.txt
-#   pf pdftool xi input.pdf --output-dir images
-#   pf pdftool w input.pdf --output watermarked.pdf --text CONFIDENTIAL
-#   pf pdftool r input.pdf --output rotated.pdf --rotation 90
-#   pf pdftool crop input.pdf --output cropped.pdf --left 10 --top 10 --right 10 --bottom 10
-#   pf pdftool i input.pdf
-#   pf pdftool ocr input.pdf --output ocr.pdf --lang chi_sim+eng
-#   pf pdftool img input.pdf --output-dir images --dpi 300
-#   pf pdftool repair input.pdf --output repaired.pdf
-strategy: thread
-variables:
-  INPUT: input.pdf
-  INPUTS: []
-  OUTPUT: output.pdf
-  OUTPUT_DIR: output
-  PASSWORD: ""
-  TEXT: CONFIDENTIAL
-  ROTATION: 90
-  MARGINS: [10, 10, 10, 10]
-  DPI: 300
-  LANG: chi_sim+eng
-  ORDER: []
-  LEFT: 10
-  TOP: 10
-  RIGHT: 10
-  BOTTOM: 10
-cli:
-  description: "PdfTool - PDF 文件工具集"
-  usage: "pf pdftool <command> [options]"
-  subcommands:
-    m:
-      help: "合并 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUTS
-          nargs: "+"
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件列表"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "merged.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: merged.pdf)"
-    s:
-      help: "拆分 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: path
-          default: "split"
-          help: "输出目录 (默认: split)"
-    c:
-      help: "压缩 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "compressed.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: compressed.pdf)"
-    e:
-      help: "加密 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "encrypted.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: encrypted.pdf)"
-        - name: PASSWORD
-          flag: "--password"
-          type: str
-          required: true
-          help: "密码 (必填)"
-    d:
-      help: "解密 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "decrypted.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: decrypted.pdf)"
-        - name: PASSWORD
-          flag: "--password"
-          type: str
-          required: true
-          help: "密码 (必填)"
-    xt:
-      help: "提取文本"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "output.txt"
-          help: "输出文件 (默认: output.txt)"
-    xi:
-      help: "提取图片"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: path
-          default: "images"
-          help: "输出目录 (默认: images)"
-    w:
-      help: "添加水印"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "watermarked.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: watermarked.pdf)"
-        - name: TEXT
-          flag: "--text"
-          type: str
-          default: "CONFIDENTIAL"
-          help: "水印文字 (默认: CONFIDENTIAL)"
-    r:
-      help: "旋转 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "rotated.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: rotated.pdf)"
-        - name: ROTATION
-          flag: "--rotation"
-          type: int
-          default: 90
-          help: "旋转角度 (默认: 90)"
-    crop:
-      help: "裁剪 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "cropped.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: cropped.pdf)"
-        - name: LEFT
-          flag: "--left"
-          type: int
-          default: 10
-          help: "左边距 (默认: 10)"
-        - name: TOP
-          flag: "--top"
-          type: int
-          default: 10
-          help: "上边距 (默认: 10)"
-        - name: RIGHT
-          flag: "--right"
-          type: int
-          default: 10
-          help: "右边距 (默认: 10)"
-        - name: BOTTOM
-          flag: "--bottom"
-          type: int
-          default: 10
-          help: "下边距 (默认: 10)"
-    i:
-      help: "查看 PDF 信息"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-    ocr:
-      help: "PDF OCR 识别"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "ocr.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: ocr.pdf)"
-        - name: LANG
-          flag: "--lang"
-          type: str
-          default: "chi_sim+eng"
-          help: "识别语言 (默认: chi_sim+eng)"
-    img:
-      help: "PDF 转图片"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT_DIR
-          flag: "--output-dir"
-          type: path
-          default: "images"
-          help: "输出目录 (默认: images)"
-        - name: DPI
-          flag: "--dpi"
-          type: int
-          default: 300
-          help: "DPI (默认: 300)"
-    repair:
-      help: "修复 PDF"
-      positional:
-        - name: INPUT
-          type: path
-          help: "输入 PDF 文件"
-      options:
-        - name: OUTPUT
-          flag: "--output"
-          type: path
-          default: "repaired.pdf"
-          help: "输出文件 (默认: repaired.pdf)"
-jobs:
-  m:
-    fn: pdf_merge
-    args: ["${INPUTS}", "${OUTPUT}"]
-  s:
-    fn: pdf_split
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT_DIR}"]
-  c:
-    fn: pdf_compress
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-  e:
-    fn: pdf_encrypt
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}", "${PASSWORD}"]
-  d:
-    fn: pdf_decrypt
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}", "${PASSWORD}"]
-  xt:
-    fn: pdf_extract_text
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-  xi:
-    fn: pdf_extract_images
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT_DIR}"]
-  w:
-    fn: pdf_add_watermark
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-    kwargs:
-      text: "${TEXT}"
-  r:
-    fn: pdf_rotate
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-    kwargs:
-      rotation: ${ROTATION}
-  crop:
-    fn: pdf_crop
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-    kwargs:
-      margins: "${MARGINS}"
-  i:
-    fn: pdf_info
-    args: ["${INPUT}"]
-  ocr:
-    fn: pdf_ocr
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]
-    kwargs:
-      lang: "${LANG}"
-  img:
-    fn: pdf_to_images
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT_DIR}"]
-    kwargs:
-      dpi: ${DPI}
-  repair:
-    fn: pdf_repair
-    args: ["${INPUT}", "${OUTPUT}"]

src/pyflowx/configs/piptool.yaml

@@ -1,78 +0,0 @@
-# piptool - pip 包管理工具
-# 用法:
-#   pf piptool i requests
-#   pf piptool u requests
-#   pf piptool r requests
-#   pf piptool d requests
-#   pf piptool up
-#   pf piptool f
-strategy: thread
-variables:
-  PACKAGES: []
-  OFFLINE: false
-cli:
-  description: "PipTool - pip 包管理工具"
-  usage: "pf piptool <command> [packages...] [options]"
-  subcommands:
-    i:
-      help: "安装包"
-      positional:
-        - name: PACKAGES
-          nargs: "+"
-          type: str
-          help: "包名列表"
-    u:
-      help: "卸载包"
-      positional:
-        - name: PACKAGES
-          nargs: "+"
-          type: str
-          help: "包名列表"
-    r:
-      help: "重装包"
-      positional:
-        - name: PACKAGES
-          nargs: "+"
-          type: str
-          help: "包名列表"
-      options:
-        - name: OFFLINE
-          flag: "--offline"
-          action: "store_true"
-          help: "离线模式"
-    d:
-      help: "下载包"
-      positional:
-        - name: PACKAGES
-          nargs: "+"
-          type: str
-          help: "包名列表"
-      options:
-        - name: OFFLINE
-          flag: "--offline"
-          action: "store_true"
-          help: "离线模式"
-    up:
-      help: "升级 pip"
-    f:
-      help: "导出依赖"
-jobs:
-  i:
-    cmd: ["pip", "install", "${PACKAGES}"]
-  u:
-    fn: pip_uninstall
-    args: ["${PACKAGES}"]
-  r:
-    fn: pip_reinstall
-    args: ["${PACKAGES}"]
-    kwargs:
-      offline: ${OFFLINE}
-  d:
-    fn: pip_download
-    args: ["${PACKAGES}"]
-    kwargs:
-      offline: ${OFFLINE}
-  up:
-    cmd: ["python", "-m", "pip", "install", "--upgrade", "pip"]
-  f:
-    fn: pip_freeze

src/pyflowx/configs/pymake.yaml

@@ -1,125 +0,0 @@
-# pymake - 项目构建工具
-# 用法
-#   pf pymake <command>
-# 命令
-#   b:     构建 Python 主包 (uv build)
-#   ba:    构建所有包 (Python + Rust)
-#   bc:    构建 Rust 核心模块 (maturin build)
-#   bump:  升级版本号 (清理 + 检查 + add + bumpversion)
-#   bumpmi: 升级次版本号 (bumpversion minor)
-#   c:     清理构建产物 (调用 gitt c)
-#   cov:   测试并生成覆盖率
-#   doc:   构建 Sphinx 文档
-#   lint:  代码格式化与检查 (ruff)
-#   p:     推送代码 (清理 + push + push tags)
-#   pb:    发布到 PyPI (twine + hatch)
-#   sync:  同步依赖 (uv sync)
-#   t:     运行测试
-#   tc:    类型检查 (pyrefly + ruff)
-#   tf:    快速测试 (无 slow)
-#   tox:   多版本测试 (tox)
-strategy: thread
-variables:
-  CWD: "."
-cli:
-  description: "PyMake - 项目构建工具"
-  usage: "pf pymake <command>"
-  options:
-    - name: CWD
-      flag: "--cwd"
-      type: path
-      required: false
-      default: "."
-      help: "工作目录 (默认: 当前目录)"
-  subcommands:
-    b: {help: "构建 Python 主包 (uv build)"}
-    ba: {help: "构建所有包 (Python + Rust)"}
-    bc: {help: "构建 Rust 核心模块 (maturin build)"}
-    bump: {help: "升级版本号 (清理 + 检查 + add + bumpversion)"}
-    bumpmi: {help: "升级次版本号 (bumpversion minor)"}
-    c: {help: "清理构建产物 (调用 gitt c)"}
-    cov: {help: "测试并生成覆盖率"}
-    doc: {help: "构建 Sphinx 文档"}
-    lint: {help: "代码格式化与检查 (ruff)"}
-    p: {help: "推送代码 (清理 + push + push tags)"}
-    pb: {help: "发布到 PyPI (twine + hatch)"}
-    sync: {help: "同步依赖 (uv sync)"}
-    t: {help: "运行测试"}
-    tc: {help: "类型检查 (pyrefly + ruff)"}
-    tf: {help: "快速测试 (无 slow)"}
-    tox: {help: "多版本测试 (tox)"}
-jobs:
-  # 单任务别名
-  b:
-    cmd: ["uv", "build"]
-    cwd: ${CWD}
-  bc:
-    cmd: ["maturin", "build", "-r"]
-    cwd: ${CWD}
-  sync:
-    cmd: ["uv", "sync"]
-    cwd: ${CWD}
-  c:
-    cmd: ["pf", "gitt", "c"]
-    cwd: ${CWD}
-  t:
-    cmd: ["pytest", "-m", "not slow", "-n", "8", "--dist", "loadfile", "--color=yes", "--durations=10"]
-    cwd: ${CWD}
-  tf:
-    cmd: ["pytest", "-m", "not slow", "--dist", "loadfile", "--color=yes", "--durations=10"]
-    cwd: ${CWD}
-  bumpversion:
-    cmd: ["bumpversion", "patch"]
-    needs: [git_add_all]
-    cwd: ${CWD}
-  bumpmi:
-    cmd: ["bumpversion", "minor"]
-    cwd: ${CWD}
-  doc:
-    cmd: ["sphinx-build", "-b", "html", "docs", "docs/_build"]
-    cwd: ${CWD}
-  lint:
-    cmd: ["ruff", "check", "--fix", "--unsafe-fixes"]
-    cwd: ${CWD}
-  tox:
-    cmd: ["tox", "-p", "auto"]
-    cwd: ${CWD}
-
-  # 内部 job (不暴露为 subcommand)
-  test_coverage:
-    cmd: ["pytest", "--cov", "-n", "8", "--dist", "loadfile", "--tb=short", "-v", "--color=yes", "--durations=10"]
-    needs: [c]
-    cwd: ${CWD}
-  pyrefly_check:
-    cmd: ["pyrefly", "check", "."]
-    cwd: ${CWD}
-  git_add_all:
-    cmd: ["git", "add", "-A"]
-    needs: [tc]
-    cwd: ${CWD}
-  git_push:
-    cmd: ["git", "push"]
-    cwd: ${CWD}
-  git_push_tags:
-    cmd: ["git", "push", "--tags"]
-    cwd: ${CWD}
-  twine_publish:
-    cmd: ["twine", "upload", "--disable-progress-bar"]
-    cwd: ${CWD}
-  publish_python:
-    cmd: ["hatch", "publish"]
-    cwd: ${CWD}
-
-  # 聚合 job (方向 B: 有 needs 无 cmd/fn)
-  ba:
-    needs: [b, bc]
-  bump:
-    needs: [bumpversion]
-  cov:
-    needs: [test_coverage]
-  tc:
-    needs: [c, pyrefly_check, lint]
-  p:
-    needs: [c, git_push, git_push_tags]
-  pb:
-    needs: [twine_publish, publish_python]

src/pyflowx/configs/reseticoncache.yaml

@@ -1,13 +0,0 @@
-# reseticoncache - 重置 Windows 图标缓存
-# 用法
-#   pf reseticon
-# 说明
-#   杀掉 explorer → 删除 IconCache.db → 删除 iconcache* → 重启 explorer
-#   仅在 Windows 上有效, 非 Windows 平台打印提示并跳过
-strategy: sequential
-cli:
-  description: "重置 Windows 图标缓存"
-  usage: "pf reseticon"
-jobs:
-  reset:
-    fn: reset_icon_cache_run

src/pyflowx/configs/screenshot.yaml

@@ -1,34 +0,0 @@
-# screenshot - 截图工具
-# 用法:
-#   pf screenshot full
-#   pf screenshot area --filename custom.png
-strategy: thread
-variables:
-  FILENAME: null
-cli:
-  description: "Screenshot - 截图工具"
-  usage: "pf screenshot <command> [options]"
-  subcommands:
-    full:
-      help: "全屏截图"
-      options:
-        - name: FILENAME
-          flag: "--filename"
-          type: str
-          help: "文件名"
-    area:
-      help: "区域截图"
-      options:
-        - name: FILENAME
-          flag: "--filename"
-          type: str
-          help: "文件名"
-jobs:
-  full:
-    fn: take_screenshot_full
-    kwargs:
-      filename: "${FILENAME}"
-  area:
-    fn: take_screenshot_area
-    kwargs:
-      filename: "${FILENAME}"

src/pyflowx/configs/sshcopyid.yaml

@@ -1,49 +0,0 @@
-# sshcopyid - SSH 密钥部署工具
-# 用法:
-#   pf sshcopyid hostname username password
-#   pf sshcopyid server user pass --port 2222
-strategy: thread
-variables:
-  HOSTNAME: ""
-  USERNAME: ""
-  PASSWORD: ""
-  PORT: 22
-  KEYPATH: "~/.ssh/id_rsa.pub"
-  TIMEOUT: 30
-cli:
-  description: "SSHCopyID - SSH 密钥部署工具"
-  usage: "pf sshcopyid <hostname> <username> <password> [options]"
-  positional:
-    - name: HOSTNAME
-      type: str
-      help: "远程服务器主机名或 IP 地址"
-    - name: USERNAME
-      type: str
-      help: "远程服务器用户名"
-    - name: PASSWORD
-      type: str
-      help: "远程服务器密码"
-  options:
-    - name: PORT
-      flag: "--port"
-      type: int
-      default: 22
-      help: "SSH 端口 (默认: 22)"
-    - name: KEYPATH
-      flag: "--keypath"
-      type: str
-      default: "~/.ssh/id_rsa.pub"
-      help: "公钥文件路径"
-    - name: TIMEOUT
-      flag: "--timeout"
-      type: int
-      default: 30
-      help: "SSH 操作超时秒数 (默认: 30)"
-jobs:
-  deploy:
-    fn: ssh_copy_id
-    args: ["${HOSTNAME}", "${USERNAME}", "${PASSWORD}"]
-    kwargs:
-      port: ${PORT}
-      keypath: "${KEYPATH}"
-      timeout: ${TIMEOUT}

src/pyflowx/context.py

@@ -16,13 +16,14 @@ DAG 库中泛滥的样板包装器。
 from __future__ import annotations
 
 import inspect
+from collections.abc import Mapping
 from functools import lru_cache
-from typing import Any, Mapping
+from typing import Any
 
 from .errors import InjectionError
 from .task import Context, TaskSpec
 
-__all__ = ["Context", "_is_context_annotation", "build_call_args", "describe_injection"]
+__all__ = ["Context", "build_call_args", "describe_injection", "is_context_annotation"]
 
 
 @lru_cache(maxsize=1024)
@@ -43,7 +44,29 @@ def _signature(fn: Any) -> inspect.Signature:
         return inspect.signature(fn)
 
 
-def _is_context_annotation(annotation: Any) -> bool:
+@lru_cache(maxsize=1024)
+def _fn_no_dep_injection(fn: Any) -> tuple[tuple[str, ...] | None, str | None]:
+    """预计算 fn 在无依赖/无静态参数时的注入计划。
+
+    返回 ``(context_params, error_param)``：
+    - ``context_params``: Context 标注参数名元组；``None`` 表示存在必填参数需走慢路径。
+    - ``error_param``: 第一个无默认值且非 Context 标注的参数名（用于错误信息）；``None`` 表示无此类参数。
+    """
+    sig = inspect.signature(fn)
+    context_params: list[str] = []
+    for pname, param in sig.parameters.items():
+        if is_context_annotation(param.annotation):
+            context_params.append(pname)
+            continue
+        if param.default is inspect.Parameter.empty and param.kind not in (
+            inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL,
+            inspect.Parameter.VAR_KEYWORD,
+        ):
+            return None, pname
+    return tuple(context_params), None
+
+
+def is_context_annotation(annotation: Any) -> bool:
     """判断参数标注是否为（或指向）``Context``。"""
     if annotation is Context:
         return True
@@ -53,6 +76,28 @@ def _is_context_annotation(annotation: Any) -> bool:
     return name in ("Context", "Mapping")
 
 
+def _try_fast_path(spec: TaskSpec[Any]) -> tuple[tuple[Any, ...], dict[str, Any]] | None:
+    """尝试快速路径：cmd 无参任务或 fn 无依赖任务。
+
+    返回 ``None`` 表示快速路径不适用，需走慢路径。
+    """
+    # 快速路径 1：cmd 任务（无 fn）的 effective_fn 是无参闭包。
+    if spec.fn is None and spec.cmd is not None and not spec.args and not spec.kwargs:
+        return (), {}
+    # 快速路径 2：fn 任务无依赖、无静态 args/kwargs 时，跳过 dep_context/collisions/leftover 构建。
+    if not spec.depends_on and not spec.soft_depends_on and not spec.args and not spec.kwargs:
+        fn = spec.effective_fn
+        context_params, error_param = _fn_no_dep_injection(fn)
+        if error_param is not None:
+            raise InjectionError(
+                spec.name,
+                f"parameter {error_param!r} has no dependency, static value, or default.",
+            )
+        assert context_params is not None  # error_param is None ⟺ context_params 非 None
+        return (), {p: {} for p in context_params}
+    return None
+
+
 def build_call_args(
     spec: TaskSpec[Any],
     context: Mapping[str, Any],
@@ -62,6 +107,10 @@ def build_call_args(
     ``context`` 必须已包含所有硬依赖与软依赖的结果（软依赖被跳过时由
     执行器填入 :attr:`TaskSpec.defaults` 中的默认值）。
     """
+    fast = _try_fast_path(spec)
+    if fast is not None:
+        return fast
+
     fn = spec.effective_fn
     sig = _signature(fn)
     params = sig.parameters
@@ -100,7 +149,7 @@ def build_call_args(
         if pname in args_filled:
             continue
 
-        if _is_context_annotation(param.annotation):
+        if is_context_annotation(param.annotation):
             injected_kwargs[pname] = dep_context
             continue
 
@@ -151,7 +200,7 @@ def describe_injection(spec: TaskSpec[Any]) -> str:
         if pname in args_filled:
             idx = positional_params.index(pname)
             parts.append(f"{pname}={spec.args[idx]!r}")
-        elif _is_context_annotation(param.annotation):
+        elif is_context_annotation(param.annotation):
             parts.append(f"{pname}=<Context>")
         elif pname in all_deps:
             tag = "soft" if pname in spec.soft_depends_on else "dep"

src/pyflowx/diagnostics.py

@@ -0,0 +1,324 @@
+"""失败诊断：从 :class:`RunReport` 提取结构化的根因分析。
+
+本模块不依赖 :class:`Graph`，仅通过 ``TaskResult.spec.depends_on`` 重建
+依赖关系，因此可对反序列化后的报告进行诊断。
+
+核心概念
+--------
+
+* **根因任务（root cause）**：FAILED 状态且其所有硬依赖都是 SUCCESS
+  （或无依赖）的任务。它是依赖链中"最先出问题"的环节。
+* **依赖链（dependency chain）**：从根因到某个失败任务的路径。
+* **相似失败聚类**：按 ``(异常类型, 消息前缀)`` 聚类，发现批量失败模式。
+* **根因提示**：识别常见异常类型（FileNotFoundError/ImportError 等），
+  给出可操作建议。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections import defaultdict
+from dataclasses import dataclass, field
+
+from .report import RunReport
+from .task import TaskStatus
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class FailureCluster:
+    """相似失败的聚类。
+
+    属性
+    ----
+    pattern:
+        异常类型名 + 消息前缀（如 ``"ValueError: invalid input"``）。
+    tasks:
+        同类失败的任务名列表。
+    sample_error:
+        代表性错误消息（``repr(error)``）。
+    """
+
+    pattern: str
+    tasks: list[str]
+    sample_error: str
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class DependencyChain:
+    """失败任务的依赖链分析。
+
+    属性
+    ----
+    failed_task:
+        失败的任务名。
+    root_cause:
+        依赖链中最先失败的任务（无失败依赖的失败任务）。
+        ``failed_task`` 自身即为根因时与 ``failed_task`` 相同。
+    chain:
+        从 ``root_cause`` 到 ``failed_task`` 的任务名路径（含两端）。
+    broken_at:
+        链中第一个非 SUCCESS 的任务（通常等于 ``root_cause``）。
+    """
+
+    failed_task: str
+    root_cause: str | None
+    chain: list[str]
+    broken_at: str | None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class DiagnosticReport:
+    """运行失败的诊断报告。
+
+    属性
+    ----
+    failed_tasks:
+        所有 FAILED 状态的任务名。
+    skipped_due_to_failure:
+        因上游失败而 SKIPPED 的任务名（reason 含"失败"或"取消"）。
+    root_causes:
+        根因任务列表（FAILED 且所有硬依赖 SUCCESS）。
+    dependency_chains:
+        每个失败任务的依赖链分析。
+    failure_clusters:
+        相似失败聚类。
+    hints:
+        针对根因异常的可操作建议。
+    """
+
+    failed_tasks: list[str]
+    skipped_due_to_failure: list[str]
+    root_causes: list[str]
+    dependency_chains: list[DependencyChain]
+    failure_clusters: list[FailureCluster]
+    hints: list[str] = field(default_factory=list)
+
+    def describe(self) -> str:
+        """人类可读的多行诊断报告。"""
+        lines: list[str] = ["=== 失败诊断报告 ==="]
+
+        # 根因
+        if self.root_causes:
+            lines.append(f"\n根因任务 ({len(self.root_causes)}):")
+            for rc in self.root_causes:
+                lines.append(f"  - {rc}")
+        else:
+            lines.append("\n根因任务: 无法识别（可能所有失败任务的依赖均未成功）")
+
+        # 依赖链
+        if self.dependency_chains:
+            lines.append(f"\n依赖链 ({len(self.dependency_chains)}):")
+            for dc in self.dependency_chains:
+                chain_str = " -> ".join(dc.chain) if dc.chain else dc.failed_task
+                lines.append(f"  {dc.failed_task}: {chain_str}")
+
+        # 相似失败聚类
+        if self.failure_clusters:
+            lines.append(f"\n相似失败聚类 ({len(self.failure_clusters)}):")
+            for cluster in self.failure_clusters:
+                tasks_str = ", ".join(cluster.tasks)
+                lines.append(f"  [{cluster.pattern}] ({len(cluster.tasks)} 任务): {tasks_str}")
+
+        # 跳过的任务
+        if self.skipped_due_to_failure:
+            lines.append(f"\n因失败而跳过的任务 ({len(self.skipped_due_to_failure)}):")
+            for name in self.skipped_due_to_failure:
+                lines.append(f"  - {name}")
+
+        # 提示
+        if self.hints:
+            lines.append("\n建议:")
+            for hint in self.hints:
+                lines.append(f"  * {hint}")
+
+        return "\n".join(lines)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 内部辅助
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+_HINT_MAP: dict[str, str] = {
+    "FileNotFoundError": "文件不存在，检查路径配置与工作目录",
+    "ImportError": "模块导入失败，检查依赖是否安装（pip install / uv add）",
+    "ModuleNotFoundError": "模块不存在，检查依赖安装或 PYTHONPATH",
+    "TimeoutError": "任务超时，考虑增加 timeout 配置或优化任务性能",
+    "TaskTimeoutError": "任务超时，考虑增加 timeout 配置或优化任务性能",
+    "ConnectionError": "网络连接失败，检查目标地址可达性与防火墙设置",
+    "PermissionError": "权限不足，检查文件/目录权限或以管理员身份运行",
+    "KeyError": "键缺失，检查上下文注入参数名是否匹配任务签名",
+    "InjectionError": "上下文注入失败，检查任务签名参数与上游任务名",
+    "StorageError": "状态后端错误，检查存储路径权限与磁盘空间",
+    "CycleError": "依赖图存在环，检查 depends_on 是否形成循环",
+    "MemoryError": "内存不足，考虑分批处理或减少并发数",
+    "OSError": "系统错误，检查文件描述符/磁盘空间/权限",
+}
+
+
+def _classify_error(error: BaseException | None) -> tuple[str, str]:
+    """返回 ``(异常类型名, 消息前缀)`` 用于聚类。"""
+    if error is None:
+        return ("Unknown", "")
+    type_name = type(error).__name__
+    msg = str(error)
+    prefix = msg[:50] if len(msg) > 50 else msg
+    return (type_name, prefix)
+
+
+def _find_root_cause(
+    failed_task: str,
+    report: RunReport,
+) -> tuple[str | None, list[str]]:
+    """回溯 ``failed_task`` 的依赖链，返回 (根因任务, 路径)。
+
+    路径从根因到 ``failed_task``（含两端）。根因为 FAILED 且所有硬依赖
+    非 FAILED 的任务；若 ``failed_task`` 自身满足条件，则为其自身。
+    """
+    # BFS 反向遍历，找到链中"最深处"的根因
+    visited: set[str] = set()
+
+    # 用 DFS 记录路径：path 始终以当前 task 开头，向根因方向延伸
+    def _trace(task: str, path: list[str]) -> tuple[str | None, list[str]]:
+        if task in visited:  # 防止循环依赖（diagnose 不依赖 Graph 校验，results 可能有环）
+            return (None, path)
+        visited.add(task)
+        result = report.results[task]  # _trace 只接收 failed_tasks 或 failed_deps，均保证在 results 中
+
+        # 检查此任务是否为根因：FAILED 且所有硬依赖非 FAILED
+        deps = result.spec.depends_on
+        failed_deps = [d for d in deps if d in report.results and report.results[d].status == TaskStatus.FAILED]
+
+        if result.status == TaskStatus.FAILED and not failed_deps:
+            return (task, path)
+
+        # 递归向上找
+        for dep in failed_deps:
+            root, new_path = _trace(dep, [dep, *path])
+            if root is not None:
+                return (root, new_path)
+
+        # 递归未找到明确根因时，当前任务作为断点返回
+        return (task, path)
+
+    return _trace(failed_task, [failed_task])
+
+
+def _generate_hints(report: RunReport, root_causes: list[str]) -> list[str]:
+    """针对根因异常生成可操作建议。"""
+    hints: list[str] = []
+    seen_types: set[str] = set()
+    for rc_name in root_causes:
+        result = report.results.get(rc_name)
+        if result is None or result.error is None:
+            continue
+        type_name = type(result.error).__name__
+        if type_name in seen_types:
+            continue
+        seen_types.add(type_name)
+        # 精确匹配
+        if type_name in _HINT_MAP:
+            hints.append(f"{rc_name}: {_HINT_MAP[type_name]}")
+            continue
+        # 父类匹配
+        for parent in type(result.error).__mro__:
+            parent_name = parent.__name__
+            if parent_name in _HINT_MAP:
+                hints.append(f"{rc_name}: {_HINT_MAP[parent_name]}")
+                break
+    return hints
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 公共 API
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+def diagnose(report: RunReport) -> DiagnosticReport | None:
+    """生成失败诊断报告。
+
+    运行成功（``report.success`` 为 ``True``）时返回 ``None``；
+    失败时返回 :class:`DiagnosticReport`，包含根因分析、依赖链回溯、
+    相似失败聚类与可操作建议。
+
+    本函数仅依赖 ``report.results`` 中的 ``spec.depends_on`` 重建依赖
+    关系，不依赖 :class:`Graph` 对象，因此可对反序列化后的报告进行诊断。
+    """
+    if report.success:
+        return None
+
+    failed_tasks = report.failed_tasks()
+    if not failed_tasks:
+        # success=False 但无 FAILED 任务（可能是用户中断等情况）
+        return DiagnosticReport(
+            failed_tasks=[],
+            skipped_due_to_failure=report.skipped_tasks(),
+            root_causes=[],
+            dependency_chains=[],
+            failure_clusters=[],
+            hints=["运行未成功但无失败任务，可能是被取消或中断"],
+        )
+
+    # 识别根因：FAILED 且所有硬依赖非 FAILED
+    root_causes: list[str] = []
+    for name in failed_tasks:
+        result = report.results[name]
+        failed_deps = [
+            d for d in result.spec.depends_on if d in report.results and report.results[d].status == TaskStatus.FAILED
+        ]
+        if not failed_deps:
+            root_causes.append(name)
+
+    # 依赖链回溯
+    chains: list[DependencyChain] = []
+    for failed in failed_tasks:
+        root, path = _find_root_cause(failed, report)
+        # broken_at 是路径中第一个非 SUCCESS 的任务
+        broken_at: str | None = None
+        for task in path:
+            r = report.results.get(task)
+            if r is not None and r.status != TaskStatus.SUCCESS:
+                broken_at = task
+                break
+        chains.append(
+            DependencyChain(
+                failed_task=failed,
+                root_cause=root,
+                chain=path,
+                broken_at=broken_at,
+            )
+        )
+
+    # 相似失败聚类
+    clusters_map: dict[tuple[str, str], list[str]] = defaultdict(list)
+    sample_errors: dict[tuple[str, str], str] = {}
+    for name in failed_tasks:
+        result = report.results[name]
+        key = _classify_error(result.error)
+        clusters_map[key].append(name)
+        if key not in sample_errors:
+            sample_errors[key] = repr(result.error) if result.error else ""
+
+    clusters: list[FailureCluster] = [
+        FailureCluster(
+            pattern=f"{type_name}: {prefix}" if prefix else type_name,
+            tasks=sorted(tasks),
+            sample_error=sample_errors.get((type_name, prefix), ""),
+        )
+        for (type_name, prefix), tasks in sorted(clusters_map.items(), key=lambda x: -len(x[1]))
+    ]
+
+    # 因失败而跳过的任务（reason 包含"失败"或"取消"或"skip"）
+    skipped_due_to_failure: list[str] = []
+    for name, result in report.results.items():
+        if result.status == TaskStatus.SKIPPED:
+            reason = (result.reason or "").lower()
+            if any(kw in reason for kw in ("失败", "取消", "fail", "cancel", "abort")):
+                skipped_due_to_failure.append(name)
+
+    # 根因提示
+    hints = _generate_hints(report, root_causes)
+
+    return DiagnosticReport(
+        failed_tasks=failed_tasks,
+        skipped_due_to_failure=skipped_due_to_failure,
+        root_causes=root_causes,
+        dependency_chains=chains,
+        failure_clusters=clusters,
+        hints=hints,
+    )

src/pyflowx/errors.py

@@ -6,7 +6,11 @@
 
 from __future__ import annotations
 
-from typing import Any, Iterable
+from collections.abc import Iterable
+from typing import TYPE_CHECKING, Any
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from .report import RunReport
 
 
 class PyFlowXError(Exception):
@@ -47,7 +51,8 @@ class TaskFailedError(PyFlowXError):
     """任务耗尽所有重试后仍失败时抛出。
 
     原始异常保留在 :attr:`__cause__` 上，同时通过 :attr:`cause` 暴露，
-    便于用户代码访问。
+    便于用户代码访问。``report`` 字段（可选）携带失败时的 :class:`RunReport`，
+    便于调用方生成诊断报告。
     """
 
     def __init__(
@@ -56,6 +61,7 @@ class TaskFailedError(PyFlowXError):
         cause: BaseException,
         attempts: int,
         layer: int | None = None,
+        report: RunReport | None = None,
     ) -> None:
         location = f" (layer {layer})" if layer is not None else ""
         super().__init__(f"Task '{task}' failed after {attempts} attempt(s){location}: {cause}")
@@ -63,6 +69,7 @@ class TaskFailedError(PyFlowXError):
         self.cause = cause
         self.attempts = attempts
         self.layer = layer
+        self.report = report
 
 
 class TaskTimeoutError(PyFlowXError):

src/pyflowx/examples/async_aggregation.py

@@ -1,58 +0,0 @@
-"""Example 3: async aggregation with static args and Context injection.
-
-Shows:
-  * async task functions executed with strategy="async".
-  * static positional args (TaskSpec.args) for parameterised tasks.
-  * Context annotation to receive the full upstream result mapping.
-  * on_event callback for real-time progress.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-from typing import Any
-
-import pyflowx as px
-
-
-async def fetch_user(uid: int) -> dict[str, Any]:
-    await asyncio.sleep(0.2)
-    return {"id": uid, "name": f"User{uid}"}
-
-
-async def fetch_posts(uid: int) -> list[int]:
-    await asyncio.sleep(0.2)
-    return [uid, uid + 1]
-
-
-# Context annotation → receives the full mapping of upstream results.
-def aggregate(ctx: px.Context) -> dict[str, Any]:
-    return dict(ctx)
-
-
-def main() -> None:
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            # Static positional args parameterise the same function twice.
-            px.TaskSpec("fetch_user", fetch_user, args=(1,)),
-            px.TaskSpec("fetch_posts", fetch_posts, args=(1,)),
-            px.TaskSpec("aggregate", aggregate, depends_on=("fetch_user", "fetch_posts")),
-        ]
-    )
-
-    print("=== Dry run ===")
-    _ = px.run(graph, strategy="async", dry_run=True)
-
-    events: list[px.TaskEvent] = []
-    print("\n=== Async execution ===")
-    report = px.run(graph, strategy="async", on_event=events.append)
-
-    for ev in events:
-        print(f"  event: {ev.task} -> {ev.status.value}")
-
-    print(f"\naggregate = {report['aggregate']}")
-    print(report.describe())
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

src/pyflowx/examples/etl_pipeline.py

@@ -1,79 +0,0 @@
-"""Example 1: ETL pipeline (sequential strategy).
-
-Demonstrates the core PyFlowX workflow:
-  * Define tasks as plain functions.
-  * Declare the DAG with a list of TaskSpec.
-  * Parameter names == dependency names → automatic context injection,
-    no wrappers needed (contrast with flowweaver's get_task_result boilerplate).
-  * dry_run to preview, then execute and read typed results from RunReport.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-from typing import Any
-
-import pyflowx as px
-
-# --- task functions: pure, testable, no framework coupling ------------- #
-
-
-def extract_customers() -> list[dict[str, Any]]:
-    return [
-        {"id": "C001", "name": "Alice"},
-        {"id": "C002", "name": "Bob"},
-    ]
-
-
-def extract_orders() -> list[dict[str, Any]]:
-    return [
-        {"id": "O001", "customer_id": "C001", "amount": 150.0},
-        {"id": "O002", "customer_id": "C002", "amount": 200.5},
-    ]
-
-
-# Parameter names match dependency names → automatic injection.
-def transform(
-    extract_customers: list[dict[str, Any]],
-    extract_orders: list[dict[str, Any]],
-) -> list[dict[str, Any]]:
-    cmap = {c["id"]: c for c in extract_customers}
-    return [{**o, "customer_name": cmap[o["customer_id"]]["name"]} for o in extract_orders if o["customer_id"] in cmap]
-
-
-def load(transform: list[dict[str, Any]]) -> int:
-    print(f"  loaded {len(transform)} records")
-    return len(transform)
-
-
-def main() -> None:
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            px.TaskSpec("extract_customers", extract_customers, tags=("extract",)),
-            px.TaskSpec("extract_orders", extract_orders, tags=("extract",)),
-            px.TaskSpec(
-                "transform",
-                transform,
-                depends_on=("extract_customers", "extract_orders"),
-                tags=("transform",),
-            ),
-            px.TaskSpec(
-                "load", load, depends_on=("transform",), retry=px.RetryPolicy(max_attempts=1, delay=1.0), tags=("load",)
-            ),
-        ]
-    )
-
-    print("=== Execution plan ===")
-    print(graph.describe())
-
-    print("\n=== Dry run (no execution) ===")
-    _ = px.run(graph, strategy="sequential", dry_run=True)
-
-    print("\n=== Sequential execution ===")
-    report = px.run(graph, strategy="sequential")
-    print(report.describe())
-    print(f"\nload result = {report['load']}")
-    print(f"summary = {report.summary()}")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

src/pyflowx/examples/parallel_run.py

@@ -1,59 +0,0 @@
-"""Example 2: parallel execution (thread strategy).
-
-Same DAG run with sequential vs. thread strategy to show layer-internal
-parallelism. Tasks within a layer run concurrently; layers are barriers.
-
-Layer 1: [fetch_a, fetch_b]   (parallel)
-Layer 2: [merge]              (waits for both)
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import time
-
-import pyflowx as px
-
-
-def fetch_a() -> str:
-    time.sleep(0.5)
-    return "a"
-
-
-def fetch_b() -> str:
-    time.sleep(0.5)
-    return "b"
-
-
-def merge(fetch_a: str, fetch_b: str) -> str:
-    return fetch_a + fetch_b
-
-
-def main() -> None:
-    graph = px.Graph.from_specs(
-        [
-            px.TaskSpec("fetch_a", fetch_a),
-            px.TaskSpec("fetch_b", fetch_b),
-            px.TaskSpec("merge", merge, depends_on=("fetch_a", "fetch_b")),
-        ]
-    )
-
-    print("=== Mermaid diagram ===")
-    print(graph.to_mermaid("LR"))
-
-    print("\n=== Sequential (expect ~1.0s) ===")
-    start = time.time()
-    report_seq = px.run(graph, strategy="sequential")
-    t_seq = time.time() - start
-    print(f"  result={report_seq['merge']}  time={t_seq:.2f}s")
-
-    print("\n=== Threaded (expect ~0.5s) ===")
-    start = time.time()
-    report_thr = px.run(graph, strategy="thread", max_workers=2)
-    t_thr = time.time() - start
-    print(f"  result={report_thr['merge']}  time={t_thr:.2f}s")
-
-    print(f"\nspeedup = {t_seq / t_thr:.2f}x")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

src/pyflowx/fileops.py

@@ -0,0 +1,678 @@
+"""文件操作底层 API —— 纯函数式, 供 DAG 组合调用.
+
+与 ``ops/files/`` 下的 CLI 工具（pdftool/imagetool/filedate 等）分层：
+本模块函数**返回数据**（不打印），可被 :func:`px.task` / :class:`px.TaskSpec`
+包装后在 DAG 中通过 ``outputs`` 声明 + :meth:`RunReport.output_of` 提取,
+或通过参数名注入传递给下游任务。
+
+四类能力
+--------
+* **查找遍历**：:func:`find` / :func:`glob` / :func:`walk_files`
+* **读写**：:func:`read_text` / :func:`read_bytes` / :func:`write_text`
+  / :func:`write_bytes` / :func:`append_text`
+* **复制移动删除**：:func:`copy` / :func:`move` / :func:`delete`
+  / :func:`copy_tree`
+* **元数据校验**：:func:`size` / :func:`mtime` / :func:`exists`
+  / :func:`is_file` / :func:`is_dir` / :func:`sha256` / :func:`stem`
+  / :func:`suffix`
+
+设计原则
+--------
+- 纯函数, 返回数据, 无副作用优先（写操作返回目标路径或写入字节数）
+- 仅依赖标准库（pathlib / hashlib / shutil）
+- 完整类型注解 + 中文 docstring
+- EAFP 优于 LBYL：文件不存在等错误由标准库异常表达
+
+DAG 组合示例
+------------
+    >>> import pyflowx as px
+    >>> from pyflowx.fileops import find, read_text
+    >>> @px.task
+    ... def find_logs() -> list[Path]: return find("/var/log", "*.log")
+    >>> @px.task
+    ... def read(find_logs: list[Path]) -> list[str]: return [read_text(p) for p in find_logs]
+    >>> graph = px.graph(find_logs, read)  # read 自动依赖 find_logs
+    >>> report = px.run(graph)
+    >>> logs = report["find_logs"]
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import hashlib
+import shutil
+from collections.abc import Iterator
+from pathlib import Path
+
+__all__ = [
+    "append_text",
+    "copy",
+    "copy_tree",
+    "delete",
+    "exists",
+    "find",
+    "glob",
+    "is_dir",
+    "is_file",
+    "move",
+    "mtime",
+    "read_bytes",
+    "read_text",
+    "sha256",
+    "size",
+    "stem",
+    "suffix",
+    "walk_files",
+    "write_bytes",
+    "write_text",
+]
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 查找与遍历
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+def find(
+    root: str | Path,
+    pattern: str = "*",
+    *,
+    recursive: bool = True,
+    max_depth: int | None = None,
+    only_files: bool = False,
+    only_dirs: bool = False,
+) -> list[Path]:
+    """查找匹配 ``pattern`` 的路径.
+
+    Parameters
+    ----------
+    root : str | Path
+        查找根目录
+    pattern : str
+        glob 模式 (默认 ``"*"`` 匹配全部), 如 ``"*.py"`` / ``"test_*.txt"``
+    recursive : bool
+        是否递归子目录 (默认 True)
+    max_depth : int | None
+        递归最大深度 (None 表示无限制; 0 表示仅 root 自身用 pattern 匹配).
+        仅 ``recursive=True`` 时生效. 深度语义: 1 = root 直接子项,
+        2 = root 孙项, 以此类推.
+    only_files : bool
+        仅返回文件 (默认 False)
+    only_dirs : bool
+        仅返回目录 (默认 False); ``only_files`` 与 ``only_dirs`` 同时为 True
+        时返回空列表
+
+    Returns
+    -------
+    list[Path]
+        匹配的路径列表, 按路径名字典序排序
+
+    Examples
+    --------
+    >>> find("src", "*.py")  # 递归查找所有 .py 文件
+    >>> find("tests", "test_*.py", recursive=False)  # 仅 tests 顶层
+    >>> find(".", max_depth=1)  # 仅当前目录直接子项
+    """
+    root_path = Path(root)
+    if not root_path.is_dir():
+        raise FileNotFoundError(f"查找根目录不存在或非目录: {root_path}")
+    if only_files and only_dirs:
+        return []
+
+    if recursive:
+        if max_depth is not None:
+            matches = _glob_with_depth(root_path, pattern, max_depth)
+        else:
+            matches = list(root_path.rglob(pattern))
+    else:
+        matches = list(root_path.glob(pattern))
+
+    result: list[Path] = []
+    seen: set[Path] = set()
+    for p in matches:
+        if p in seen:
+            continue
+        seen.add(p)
+        if only_files and not p.is_file():
+            continue
+        if only_dirs and not p.is_dir():
+            continue
+        result.append(p)
+    result.sort()
+    return result
+
+
+def _glob_with_depth(root: Path, pattern: str, max_depth: int) -> list[Path]:
+    """在 ``max_depth`` 深度内递归 glob 匹配."""
+    if max_depth < 0:
+        return []
+    matches = list(root.glob(pattern))
+    if max_depth == 0:
+        return matches
+    for child in root.iterdir():
+        if child.is_dir():
+            matches.extend(_glob_with_depth(child, pattern, max_depth - 1))
+    return matches
+
+
+def glob(pattern: str, root: str | Path | None = None) -> list[Path]:
+    """简化 glob 接口.
+
+    与 :func:`find` 区别: ``pattern`` 可包含路径分隔符 (如
+    ``"src/**/*.py"``), ``root`` 默认为当前目录.
+
+    Parameters
+    ----------
+    pattern : str
+        glob 模式, 支持递归 ``**``
+    root : str | Path | None
+        根目录 (None 时用 ``Path(".")``)
+
+    Returns
+    -------
+    list[Path]
+        匹配的路径列表, 按路径名字典序排序
+    """
+    base = Path(root) if root is not None else Path()
+    return sorted(base.glob(pattern))
+
+
+def walk_files(root: str | Path, *, max_depth: int | None = None) -> Iterator[Path]:
+    """生成器: 深度优先遍历 ``root`` 下所有文件.
+
+    与 :func:`find` 区别: 返回迭代器 (惰性), 且**仅返回文件** (不返回目录),
+    不做 pattern 匹配.
+
+    Parameters
+    ----------
+    root : str | Path
+        遍历根目录
+    max_depth : int | None
+        最大深度 (None 无限制; 0 表示仅 root 直接子文件)
+
+    Yields
+    ------
+    Path
+        文件路径
+    """
+    root_path = Path(root)
+    if not root_path.is_dir():
+        raise FileNotFoundError(f"遍历根目录不存在或非目录: {root_path}")
+
+    def _walk(path: Path, depth: int) -> Iterator[Path]:
+        if max_depth is not None and depth > max_depth:
+            return
+        for child in sorted(path.iterdir()):
+            if child.is_file():
+                yield child
+            elif child.is_dir():
+                yield from _walk(child, depth + 1)
+
+    yield from _walk(root_path, 0)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 读写
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+def read_text(path: str | Path, encoding: str = "utf-8") -> str:
+    """读取文本文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+    encoding : str
+        文本编码 (默认 ``"utf-8"``)
+
+    Returns
+    -------
+    str
+        文件文本内容
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        文件不存在
+    """
+    return Path(path).read_text(encoding=encoding)
+
+
+def read_bytes(path: str | Path) -> bytes:
+    """读取二进制文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+
+    Returns
+    -------
+    bytes
+        文件字节内容
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        文件不存在
+    """
+    return Path(path).read_bytes()
+
+
+def write_text(path: str | Path, content: str, encoding: str = "utf-8") -> int:
+    """写入文本文件.
+
+    父目录不存在时自动创建.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+    content : str
+        文本内容
+    encoding : str
+        文本编码 (默认 ``"utf-8"``)
+
+    Returns
+    -------
+    int
+        写入字节数
+    """
+    p = Path(path)
+    p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    data = content.encode(encoding)
+    p.write_bytes(data)
+    return len(data)
+
+
+def write_bytes(path: str | Path, content: bytes) -> int:
+    """写入二进制文件.
+
+    父目录不存在时自动创建.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+    content : bytes
+        字节内容
+
+    Returns
+    -------
+    int
+        写入字节数
+    """
+    p = Path(path)
+    p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    p.write_bytes(content)
+    return len(content)
+
+
+def append_text(path: str | Path, content: str, encoding: str = "utf-8") -> int:
+    """追加文本到文件.
+
+    父目录不存在时自动创建; 文件不存在时创建新文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+    content : str
+        追加文本内容
+    encoding : str
+        文本编码 (默认 ``"utf-8"``)
+
+    Returns
+    -------
+    int
+        追加字节数
+    """
+    p = Path(path)
+    p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    data = content.encode(encoding)
+    with open(p, "ab") as f:
+        f.write(data)
+    return len(data)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 复制 / 移动 / 删除
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+def copy(src: str | Path, dst: str | Path, *, overwrite: bool = False) -> Path:
+    """复制文件或目录树.
+
+    语义:
+    - ``overwrite=False`` 且 ``dst`` 是目录: ``src`` 复制到 ``dst / src.name``
+    - ``overwrite=False`` 且 ``dst`` 是已存在文件: 抛 ``FileExistsError``
+    - ``overwrite=True`` 且 ``dst`` 存在: 先删除 ``dst``, 再把 ``src`` 复制到 ``dst`` 路径
+
+    ``src`` 为目录时递归复制 (等价于 :func:`copy_tree`).
+
+    Parameters
+    ----------
+    src : str | Path
+        源路径
+    dst : str | Path
+        目标路径
+    overwrite : bool
+        目标已存在时是否覆盖 (默认 False; False 时目标存在抛 ``FileExistsError``)
+
+    Returns
+    -------
+    Path
+        实际目标路径
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        ``src`` 不存在
+    FileExistsError
+        ``overwrite=False`` 且目标已存在 (且非目录)
+    """
+    src_path = Path(src)
+    dst_path = Path(dst)
+
+    if not src_path.exists():
+        raise FileNotFoundError(f"源路径不存在: {src_path}")
+
+    if overwrite and dst_path.exists():
+        if dst_path.is_dir():
+            shutil.rmtree(dst_path)
+        else:
+            dst_path.unlink()
+    elif not overwrite and dst_path.is_dir():
+        dst_path = dst_path / src_path.name
+
+    if dst_path.exists() and not overwrite:
+        raise FileExistsError(f"目标已存在 (overwrite=False): {dst_path}")
+
+    dst_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    if src_path.is_dir():
+        shutil.copytree(src_path, dst_path)
+    else:
+        shutil.copy2(src_path, dst_path)
+    return dst_path
+
+
+def move(src: str | Path, dst: str | Path, *, overwrite: bool = False) -> Path:
+    """移动文件或目录.
+
+    跨文件系统时自动 fallback 到 复制+删除.
+
+    语义:
+    - ``overwrite=False`` 且 ``dst`` 是目录: ``src`` 移入 ``dst / src.name``
+    - ``overwrite=False`` 且 ``dst`` 是已存在文件: 抛 ``FileExistsError``
+    - ``overwrite=True`` 且 ``dst`` 存在: 先删除 ``dst``, 再把 ``src`` 移到 ``dst`` 路径
+
+    Parameters
+    ----------
+    src : str | Path
+        源路径
+    dst : str | Path
+        目标路径
+    overwrite : bool
+        目标已存在时是否覆盖 (默认 False)
+
+    Returns
+    -------
+    Path
+        实际目标路径
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        ``src`` 不存在
+    FileExistsError
+        ``overwrite=False`` 且目标已存在 (且非目录)
+    """
+    src_path = Path(src)
+    dst_path = Path(dst)
+
+    if not src_path.exists():
+        raise FileNotFoundError(f"源路径不存在: {src_path}")
+
+    if overwrite and dst_path.exists():
+        if dst_path.is_dir():
+            shutil.rmtree(dst_path)
+        else:
+            dst_path.unlink()
+    elif not overwrite and dst_path.is_dir():
+        dst_path = dst_path / src_path.name
+
+    if dst_path.exists() and not overwrite:
+        raise FileExistsError(f"目标已存在 (overwrite=False): {dst_path}")
+
+    dst_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    shutil.move(str(src_path), str(dst_path))
+    return dst_path
+
+
+def delete(path: str | Path, *, missing_ok: bool = False) -> bool:
+    """删除文件或目录树.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        待删路径
+    missing_ok : bool
+        路径不存在时是否静默返回 False (默认 False; False 时抛 ``FileNotFoundError``)
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        是否实际删除 (``missing_ok=True`` 且不存在时返回 False)
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        ``missing_ok=False`` 且路径不存在
+    """
+    p = Path(path)
+    if not p.exists():
+        if missing_ok:
+            return False
+        raise FileNotFoundError(f"路径不存在: {p}")
+    if p.is_dir():
+        shutil.rmtree(p)
+    else:
+        p.unlink()
+    return True
+
+
+def copy_tree(src: str | Path, dst: str | Path, *, overwrite: bool = False) -> list[Path]:
+    """递归复制目录树, 返回所有已复制文件路径.
+
+    Parameters
+    ----------
+    src : str | Path
+        源目录
+    dst : str | Path
+        目标目录 (不存在则创建)
+    overwrite : bool
+        目标已存在时是否覆盖整个目录 (默认 False)
+
+    Returns
+    -------
+    list[Path]
+        已复制的文件路径列表 (相对于 ``dst``, 按字典序)
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        ``src`` 不存在或非目录
+    FileExistsError
+        ``overwrite=False`` 且 ``dst`` 已存在
+    """
+    src_path = Path(src)
+    dst_path = Path(dst)
+
+    if not src_path.is_dir():
+        raise FileNotFoundError(f"源目录不存在或非目录: {src_path}")
+
+    if dst_path.exists() and not overwrite:
+        raise FileExistsError(f"目标已存在 (overwrite=False): {dst_path}")
+
+    if dst_path.exists() and overwrite:
+        shutil.rmtree(dst_path)
+
+    shutil.copytree(src_path, dst_path)
+    return sorted(p for p in dst_path.rglob("*") if p.is_file())
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 元数据与校验
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+def size(path: str | Path) -> int:
+    """返回文件大小 (字节数).
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+
+    Returns
+    -------
+    int
+        字节数
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        文件不存在
+    """
+    return Path(path).stat().st_size
+
+
+def mtime(path: str | Path) -> float:
+    """返回文件修改时间 (Unix 时间戳, 秒).
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+
+    Returns
+    -------
+    float
+        修改时间戳
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        文件不存在
+    """
+    return Path(path).stat().st_mtime
+
+
+def exists(path: str | Path) -> bool:
+    """判断路径是否存在.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        路径
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        是否存在 (跟随符号链接)
+    """
+    return Path(path).exists()
+
+
+def is_file(path: str | Path) -> bool:
+    """判断是否为常规文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        路径
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        是否为文件 (不存在返回 False)
+    """
+    return Path(path).is_file()
+
+
+def is_dir(path: str | Path) -> bool:
+    """判断是否为目录.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        路径
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        是否为目录 (不存在返回 False)
+    """
+    return Path(path).is_dir()
+
+
+def sha256(path: str | Path, *, chunk_size: int = 65536) -> str:
+    """计算文件 SHA256 哈希.
+
+    流式读取, 适用于大文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        文件路径
+    chunk_size : int
+        分块大小 (默认 64KB)
+
+    Returns
+    -------
+    str
+        十六进制哈希字符串
+
+    Raises
+    ------
+    FileNotFoundError
+        文件不存在
+    """
+    p = Path(path)
+    h = hashlib.sha256()
+    with open(p, "rb") as f:
+        while True:
+            chunk = f.read(chunk_size)
+            if not chunk:
+                break
+            h.update(chunk)
+    return h.hexdigest()
+
+
+def stem(path: str | Path) -> str:
+    """返回文件名 (不含扩展名).
+
+    与 :attr:`pathlib.PurePath.stem` 一致: ``"a.txt"`` → ``"a"``,
+    ``"archive.tar.gz"`` → ``"archive.tar"``.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        路径
+
+    Returns
+    -------
+    str
+        文件名主体
+    """
+    return Path(path).stem
+
+
+def suffix(path: str | Path) -> str:
+    """返回扩展名 (含点).
+
+    与 :attr:`pathlib.PurePath.suffix` 一致: ``"a.txt"`` → ``".txt"``.
+
+    Parameters
+    ----------
+    path : str | Path
+        路径
+
+    Returns
+    -------
+    str
+        扩展名 (含前导点; 无扩展名返回空串)
+    """
+    return Path(path).suffix

src/pyflowx/graph.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """DAG 构建、校验、分层与可视化。
 
-使用标准库的 :mod:`graphlib`（3.9+）或 :mod:`graphlib_backport`（3.8）
-进行拓扑排序。图以增量方式构建并即时校验，使配置错误在构建时（而非执行时）快速失败。
+使用自实现的 Kahn 算法进行拓扑排序。图以增量方式构建并即时校验，
+使配置错误在构建时（而非执行时）快速失败。
 
 支持：
 * 图级默认值 :class:`GraphDefaults`，TaskSpec 字段为 ``None`` 时回退。
@@ -18,25 +18,61 @@ __all__ = [
 ]
 
 import inspect
-import sys
+from collections.abc import Callable, Iterable, Mapping, Sequence
 from dataclasses import dataclass, field, replace
 from pathlib import Path
-from typing import Any, Callable, Iterable, Mapping, Sequence
+from typing import Any
 
+from .context import is_context_annotation
 from .errors import CycleError, DuplicateTaskError, MissingDependencyError
 from .task import Context, RetryPolicy, TaskSpec
 
-if sys.version_info >= (3, 9):  # pragma: no cover
-    import graphlib  # pyright: ignore[reportUnreachable]
 
-    _TopologicalSorter = graphlib.TopologicalSorter
-else:  # pragma: no cover
-    import graphlib  # type: ignore[import-untyped]
+def _topological_layers(deps: Mapping[str, tuple[str, ...]]) -> tuple[list[list[str]], list[str] | None]:
+    """Kahn 算法分层拓扑排序。
 
-    _TopologicalSorter = graphlib.TopologicalSorter  # pragma: no cover
+    返回 ``(layers, cycle_nodes)``：无环时 ``cycle_nodes`` 为 ``None``；
+    有环时为参与环的未处理节点列表（非精确环路径，仅指示存在环）。
+
+    直接用 dict + list 计算入度与反向邻接，在 diamond(1000) 图上约
+    0.45 万 ops/s（含 Graph 构造开销）。
+    """
+    # 入度（依赖数）与反向邻接表
+    in_degree: dict[str, int] = {}
+    dependents: dict[str, list[str]] = {}
+    for name, d in deps.items():
+        in_degree[name] = len(d)
+        dependents.setdefault(name, [])
+    for name, d in deps.items():
+        for dep in d:
+            if dep in dependents:
+                dependents[dep].append(name)
+
+    # 初始层：入度为 0 的节点
+    current = sorted(name for name, deg in in_degree.items() if deg == 0)
+    layers: list[list[str]] = []
+    processed = 0
+
+    while current:
+        layers.append(current)
+        nxt: list[str] = []
+        for node in current:
+            for dependent in dependents[node]:
+                in_degree[dependent] -= 1
+                if in_degree[dependent] == 0:
+                    nxt.append(dependent)
+            processed += 1
+        nxt.sort()
+        current = nxt
+
+    if processed < len(deps):
+        cycle_nodes = [name for name, deg in in_degree.items() if deg > 0]
+        return layers, cycle_nodes
+
+    return layers, None
 
 
-@dataclass
+@dataclass(slots=True)
 class GraphDefaults:
     """图级默认值。TaskSpec 对应字段为 ``None`` 时回退到此处。
 
@@ -133,7 +169,7 @@ def _make_namespaced_fn(orig_fn: Any, ns: str, dep_names: set[str]) -> Any:
     return wrapper
 
 
-@dataclass
+@dataclass(slots=True)
 class Graph:
     """校验后的有向无环任务图。
 
@@ -157,11 +193,67 @@ class Graph:
     # 在 specs / defaults 变更时失效。
     _resolved_cache: dict[str, TaskSpec[Any]] = field(default_factory=dict)
 
+    # layers() 缓存：避免重复 run() 调用时重算拓扑排序。
+    # 在 specs 变更时失效。
+    _layers_cache: list[list[str]] | None = field(default=None)
+
+    # loop 组映射：原 spec 名 → 展开后的实例名列表。
+    # 用于依赖重写：其他任务引用 loop 原名时，自动展开为依赖所有实例。
+    _loop_groups: dict[str, list[str]] = field(default_factory=dict)
+
+    # 任务分组映射：组名 → 组内任务名元组。
+    # 用于依赖重写：引用组名等价于依赖组内所有任务。
+    _groups: dict[str, tuple[str, ...]] = field(default_factory=dict)
+
     # ------------------------------------------------------------------ #
     # 构建
     # ------------------------------------------------------------------ #
+    def _auto_infer_deps_single(self, spec: TaskSpec[Any], all_names: set[str]) -> TaskSpec[Any]:
+        """对 ``depends_on`` 为空的纯 fn 任务，从必需参数名自动推断依赖。
+
+        仅匹配 ``all_names`` 中任务名的必需参数（无默认值、非 Context 标注、
+        非 ``*args``/``**kwargs``）被加入 ``depends_on``。显式声明
+        ``depends_on`` 的任务、cmd 任务、无 fn 的任务不受影响。
+        已在 ``soft_depends_on`` 中声明的参数名不会被重复加入 ``depends_on``。
+
+        Parameters
+        ----------
+        spec:
+            待推断的 TaskSpec。
+        all_names:
+            当前可见的任务名集合（``from_specs`` 时为全部任务名，
+            ``add`` 时为图中已有任务名）。
+        """
+        if spec.depends_on or spec.cmd is not None or spec.fn is None:
+            return spec
+        try:
+            sig = inspect.signature(spec.fn)
+        except (TypeError, ValueError):
+            return spec
+        soft = set(spec.soft_depends_on)
+        inferred: list[str] = []
+        for pname, param in sig.parameters.items():
+            if param.kind in (inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL, inspect.Parameter.VAR_KEYWORD):
+                continue
+            if param.default is not inspect.Parameter.empty:
+                continue
+            if is_context_annotation(param.annotation):
+                continue
+            if pname in soft:
+                continue
+            if pname in all_names and pname != spec.name:
+                inferred.append(pname)
+        if inferred:
+            return replace(spec, depends_on=tuple(inferred))
+        return spec
+
     def add(self, spec: TaskSpec[Any]) -> Graph:
-        """注册一个任务 spec，并即时校验。返回 ``self`` 支持链式调用。"""
+        """注册一个任务 spec，并即时校验。返回 ``self`` 支持链式调用。
+
+        对 ``depends_on`` 为空的纯 fn 任务，自动从必需参数名推断依赖
+        （匹配图中已有任务名的参数被加入 ``depends_on``）。
+        """
+        spec = self._auto_infer_deps_single(spec, set(self.specs))
         self._register(spec)
         self._validate_references()
         return self
@@ -188,13 +280,123 @@ class Graph:
             prev_name = current.name
         return self
 
+    def pipeline(self, *specs: TaskSpec[Any]) -> Graph:
+        """创建数据流水线：每个任务的结果通过上下文注入传给下一个。
+
+        与 :meth:`chain` 行为一致（依赖关系相同），但语义上强调数据流：
+        前驱任务的返回值会自动注入后继任务的同名参数。
+
+        后继任务的 ``fn`` 参数名需匹配前驱任务名才能接收数据。
+        ``outputs`` 字段声明的命名输出可通过
+        :meth:`RunReport.output_of` 查询。
+
+        Examples
+        --------
+        >>> graph = px.Graph().pipeline(extract_spec, transform_spec, load_spec)
+        >>> report = px.run(graph)
+        >>> report.output_of("extract", "items")
+        """
+        return self.chain(*specs)
+
+    def group(self, name: str, tasks: Sequence[str]) -> Graph:
+        """声明任务分组，引用组名等价于依赖组内所有任务。
+
+        组名必须不与任何已注册任务名冲突。组内任务必须已注册（或在本批
+        ``from_specs`` 收集阶段先于引用方注册）。声明后，后续 ``add`` 或
+        ``from_specs`` 中 ``depends_on``/``soft_depends_on`` 引用组名时，
+        会被重写为依赖组内全部任务。
+
+        参数
+        ----
+        name:
+            组名。不能与 ``self.specs`` 中任务名重复，也不能与已有组名重复。
+        tasks:
+            组内任务名序列。所有任务必须已在图中注册。
+
+        返回 ``self`` 支持链式调用。
+
+        Raises
+        ------
+        ValueError
+            组名与任务名冲突、组名已存在、或组内任务未注册时。
+        """
+        if not name:
+            raise ValueError("group.name 必须为非空字符串。")
+        if name in self.specs:
+            raise ValueError(f"组名 {name!r} 与已注册任务名冲突。")
+        if name in self._groups:
+            raise ValueError(f"组名 {name!r} 已存在。")
+        missing = [t for t in tasks if t not in self.specs]
+        if missing:
+            raise ValueError(f"组 {name!r} 引用了未注册的任务: {missing}")
+        if not tasks:
+            raise ValueError(f"组 {name!r} 不能为空。")
+        self._groups[name] = tuple(tasks)
+        return self
+
     def _register(self, spec: TaskSpec[Any]) -> None:
+        """注册单个 spec。若 ``spec.loop`` 非 ``None``，展开为多实例。"""
+        if spec.loop is not None:
+            for expanded in self._expand_loop_to_specs(spec):
+                self._register_single(expanded)
+            return
+        self._register_single(self._rewrite_deps(spec))
+
+    def _register_single(self, spec: TaskSpec[Any]) -> None:
+        """注册单个已展开的 spec（无 loop）。"""
         if spec.name in self.specs:
             raise DuplicateTaskError(spec.name)
         self.specs[spec.name] = spec
         # 拓扑依赖仅含硬依赖；软依赖仅用于注入，不影响分层。
         self.deps[spec.name] = spec.depends_on
         self._resolved_cache.clear()
+        self._layers_cache = None
+
+    def _expand_loop_to_specs(self, spec: TaskSpec[Any]) -> list[TaskSpec[Any]]:
+        """展开 ``spec.loop`` 为多实例列表，并记录到 ``_loop_groups``。
+
+        返回展开后的 spec 列表（``loop`` 字段已清空，``args`` 已追加 item）。
+        不写入 ``specs``/``deps``，由调用方注册。
+        """
+        loop = spec.loop
+        assert loop is not None  # 由 _register 保证
+        expanded: list[TaskSpec[Any]] = []
+        expanded_names: list[str] = []
+        for i, item in enumerate(loop.items):
+            key = loop.key_fn(i, item) if loop.key_fn is not None else f"{spec.name}_{i}"
+            new_spec = replace(spec, name=key, args=(*spec.args, item), loop=None)
+            new_spec = self._rewrite_deps(new_spec)
+            expanded.append(new_spec)
+            expanded_names.append(key)
+        self._loop_groups[spec.name] = expanded_names
+        return expanded
+
+    def _rewrite_deps(self, spec: TaskSpec[Any]) -> TaskSpec[Any]:
+        """重写 spec 的依赖：引用 loop 组名或 group 组名时展开为所有实例。"""
+        if not self._loop_groups and not self._groups:
+            return spec
+        # 合并 loop 组与普通组：组名 → 展开后的任务名列表
+        combined: dict[str, Sequence[str]] = {}
+        combined.update(self._loop_groups)
+        combined.update(self._groups)
+        new_hard: list[str] = []
+        new_soft: list[str] = []
+        changed = False
+        for dep in spec.depends_on:
+            if dep in combined:
+                new_hard.extend(combined[dep])
+                changed = True
+            else:
+                new_hard.append(dep)
+        for dep in spec.soft_depends_on:
+            if dep in combined:
+                new_soft.extend(combined[dep])
+                changed = True
+            else:
+                new_soft.append(dep)
+        if not changed:
+            return spec
+        return replace(spec, depends_on=tuple(new_hard), soft_depends_on=tuple(new_soft))
 
     @classmethod
     def from_specs(
@@ -220,14 +422,36 @@ class Graph:
         """
         graph = cls(defaults=defaults or GraphDefaults(), namespace=namespace)
         pending_refs: list[str] = []
+        collected: list[TaskSpec[Any]] = []
         for spec in specs:
             if isinstance(spec, str):
                 pending_refs.append(spec)
             elif isinstance(spec, TaskSpec):
-                graph._register(spec)
+                collected.append(spec)
             else:
                 raise TypeError(f"from_specs 只接受 TaskSpec 或 str，收到: {type(spec)}")
 
+        # 两阶段：先展开所有 loop（记录 _loop_groups），再统一重写依赖并批量注册。
+        # 批量注册跳过每次 _register 的 cache 清空（N 次清空降为 0 次）；
+        # cache 失效由后续 validate()/layers() 首次调用自然触发。
+        expanded: list[TaskSpec[Any]] = []
+        for spec in collected:
+            if spec.loop is not None:
+                expanded.extend(graph._expand_loop_to_specs(spec))
+            else:
+                expanded.append(graph._rewrite_deps(spec))
+
+        # 自动推断 depends_on：对 depends_on 为空的纯 fn 任务，
+        # 从必需参数名匹配图中任务名，消除显式声明 depends_on 的样板代码。
+        all_names = {spec.name for spec in expanded}
+        expanded = [graph._auto_infer_deps_single(spec, all_names) for spec in expanded]
+
+        for spec in expanded:
+            if spec.name in graph.specs:
+                raise DuplicateTaskError(spec.name)
+            graph.specs[spec.name] = spec
+            graph.deps[spec.name] = spec.depends_on
+
         if pending_refs:
             graph._pending_refs = pending_refs
 
@@ -236,36 +460,28 @@ class Graph:
         return graph
 
     @classmethod
-    def from_yaml(
-        cls,
-        path: str | Path,
-        variables: Mapping[str, Any] | None = None,
-    ) -> Graph:
-        """从 YAML 文件构建任务图。
-
-        参考 GitHub Actions 风格 schema, 支持 jobs/needs/strategy.matrix/if
-        等 CI/CD 概念。详见 :mod:`pyflowx.yaml_loader`。
+    def from_yaml(cls, path: str | Path) -> Graph:
+        """从 YAML 文件加载任务图（GitHub Actions 风格）。
 
         Parameters
         ----------
-        path : str | Path
-            YAML 文件路径
-        variables : Mapping[str, Any] | None
-            运行时变量, 用于替换 ``${VAR}`` 占位符
+        path:
+            YAML 文件路径。
 
         Returns
         -------
         Graph
-            构建好的任务图
+            解析后的任务图，支持 ``jobs``/``needs``/``strategy.matrix``/
+            ``if``/``continue-on-error``/``env``/``defaults`` 等字段。
 
         Raises
         ------
-        YamlLoadError
-            文件不存在、YAML 格式错误、schema 校验失败、循环依赖等
+        ValueError
+            YAML 结构不符合 schema 时。
         """
         from .yaml_loader import load_yaml
 
-        return load_yaml(path, variables=variables)
+        return load_yaml(path)
 
     def add_subgraph(self, sub: Graph, *, namespace: str | None = None) -> Graph:
         """将子图合并到当前图，任务名加命名空间前缀避免冲突。
@@ -321,14 +537,16 @@ class Graph:
                     raise MissingDependencyError(name, dep)
 
     def validate(self) -> None:
-        """执行完整 DAG 校验。存在环时抛出 :class:`CycleError`。"""
+        """执行完整 DAG 校验。存在环时抛出 :class:`CycleError`。
+
+        顺带填充 :attr:`_layers_cache`（无环时），使后续 :meth:`layers`
+        直接命中缓存，避免 :func:`_topological_layers` 二次计算。
+        """
         self._validate_references()
-        sorter = _TopologicalSorter(self.deps)
-        try:
-            sorter.prepare()
-        except graphlib.CycleError as exc:  # type: ignore[name-defined]
-            cycle: Sequence[str] = exc.args[1] if len(exc.args) > 1 else []
-            raise CycleError(list(cycle)) from exc
+        layers, cycle_nodes = _topological_layers(self.deps)
+        if cycle_nodes is not None:
+            raise CycleError(cycle_nodes)
+        self._layers_cache = layers
 
     # ------------------------------------------------------------------ #
     # 内省
@@ -400,19 +618,18 @@ class Graph:
         同层任务无相互硬依赖，可并发执行。软依赖不参与分层。
         层按执行顺序返回。图有环时抛出 :class:`CycleError`。
 
+        结果按实例缓存；specs 变更时失效（:meth:`add` / :meth:`_register`）。
+
         .. note::
             本方法假定图已通过 :meth:`validate` 校验（由 :func:`pyflowx.run`
             在入口统一执行一次）。若直接调用本方法，需自行先校验。
         """
-        sorter = _TopologicalSorter(self.deps)
-        result: list[list[str]] = []
-        sorter.prepare()
-        while sorter.is_active():
-            ready = list(sorter.get_ready())
-            ready.sort()
-            result.append(ready)
-            for node in ready:
-                sorter.done(node)
+        if self._layers_cache is not None:
+            return self._layers_cache
+        result, cycle_nodes = _topological_layers(self.deps)
+        if cycle_nodes is not None:
+            raise CycleError(cycle_nodes)
+        self._layers_cache = result
         return result
 
     # ------------------------------------------------------------------ #
@@ -441,6 +658,38 @@ class Graph:
         ]
         return Graph.from_specs(kept, defaults=self.defaults)
 
+    def subgraph_with_deps(self, names: Iterable[str]) -> Graph:
+        """返回包含 ``names`` 及其所有传递依赖的新图。
+
+        与 :meth:`subgraph_by_names` 不同，本方法会沿 ``depends_on`` 和
+        ``soft_depends_on`` 向上遍历，确保被选中的任务所需的上游全部包含在内，
+        使子图可独立执行。
+
+        Parameters
+        ----------
+        names:
+            需要执行的任务名。每个名称必须存在于当前图中。
+        """
+        seeds: set[str] = set(names)
+        for n in seeds:
+            if n not in self.specs:
+                raise KeyError(f"Unknown task name: {n!r}")
+        # BFS 收集传递依赖（硬依赖 + 软依赖）
+        closure: set[str] = set()
+        queue: list[str] = list(seeds)
+        while queue:
+            name = queue.pop()
+            if name in closure:
+                continue
+            closure.add(name)
+            for dep in self.all_deps(name):
+                if dep not in closure:
+                    queue.append(dep)
+        kept: list[TaskSpec[Any]] = [
+            _prune_deps(spec, lambda d: d in closure) for spec in self.specs.values() if spec.name in closure
+        ]
+        return Graph.from_specs(kept, defaults=self.defaults)
+
     # ------------------------------------------------------------------ #
     # Fan-out / map-reduce
     # ------------------------------------------------------------------ #

src/pyflowx/history.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+"""运行历史管理：存储、查询与比较多次运行的 :class:`RunReport`。
+
+适用于：
+* 断点续跑：从最近一次失败运行恢复，跳过已成功任务。
+* 趋势分析：对比多次运行的任务耗时、状态变化。
+* 审计追溯：按 run_id 查询历史报告。
+
+用法
+----
+    history = RunHistory(".pyflowx/runs")
+    history.save(report)
+    latest = history.latest()
+    if latest is not None and not latest.success:
+        # 从最近失败处恢复
+        px.run(graph, resume_from=latest)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = ["RunHistory"]
+
+from pathlib import Path
+
+from .report import RunReport
+
+
+class RunHistory:
+    """运行历史记录管理器。
+
+    将 :class:`RunReport` 以 JSON 文件存储到指定目录，文件名为
+    ``{run_id}.json``。支持按 run_id 加载、列出全部、查询最近一次、删除。
+
+    Parameters
+    ----------
+    dir:
+        存储目录。不存在时自动创建。
+    """
+
+    def __init__(self, dir: str | Path) -> None:
+        self.dir = Path(dir)
+        self.dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    def save(self, report: RunReport) -> Path:
+        """保存运行报告，返回文件路径。"""
+        path = self.dir / f"{report.run_id}.json"
+        path.write_text(report.to_json(), encoding="utf-8")
+        return path
+
+    def load(self, run_id: str) -> RunReport:
+        """按 run_id 加载报告。
+
+        Raises
+        ------
+        FileNotFoundError
+            指定 run_id 的文件不存在。
+        """
+        path = self.dir / f"{run_id}.json"
+        if not path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"运行报告 {run_id!r} 不存在: {path}")
+        return RunReport.from_json(path.read_text(encoding="utf-8"))
+
+    def list_runs(self) -> list[str]:
+        """列出全部 run_id（按文件名排序）。"""
+        return sorted(p.stem for p in self.dir.glob("*.json"))
+
+    def latest(self) -> RunReport | None:
+        """返回最近修改的报告；目录为空时返回 ``None``。"""
+        runs = sorted(self.dir.glob("*.json"), key=lambda p: p.stat().st_mtime, reverse=True)
+        if not runs:
+            return None
+        return RunReport.from_json(runs[0].read_text(encoding="utf-8"))
+
+    def delete(self, run_id: str) -> bool:
+        """删除指定 run_id 的报告。返回是否实际删除。"""
+        path = self.dir / f"{run_id}.json"
+        if path.exists():
+            path.unlink()
+            return True
+        return False
+
+    def __len__(self) -> int:
+        return sum(1 for _ in self.dir.glob("*.json"))
+
+    def __contains__(self, run_id: object) -> bool:
+        if not isinstance(run_id, str):
+            return False
+        return (self.dir / f"{run_id}.json").exists()

src/pyflowx/imaging.py

@@ -0,0 +1,130 @@
+"""图片处理流水线 DAG 构造器.
+
+将 :mod:`pyflowx.ops.files.imagetool` 的操作封装为链式 :class:`Graph`,
+便于在 DAG 中组合多步图片处理 (如 resize → watermark → convert).
+
+设计参照 :mod:`pyflowx.compose` 的函数式构造器模式.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = ["image_pipeline"]
+
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from .graph import Graph
+from .task import TaskSpec
+
+
+def image_pipeline(
+    source: str | Path,
+    steps: list[tuple[str, dict[str, Any]]],
+    *,
+    output_dir: str | Path | None = None,
+    naming: str = "{stem}_{step}{ext}",
+) -> Graph:
+    """图片处理流水线 DAG 构造器.
+
+    每个 step 是 ``(操作名, 参数字典)``, 操作名对应 imagetool 子命令
+    (resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress).
+    前一步输出作为后一步输入, 形成链式 DAG.
+
+    Parameters
+    ----------
+    source : str | Path
+        源图片路径
+    steps : list[tuple[str, dict[str, Any]]]
+        操作步骤列表, 如 ``[("resize", {"width": 800}), ("watermark", {"text": "X"})]``
+    output_dir : str | Path | None
+        输出目录 (None 时用源文件所在目录)
+    naming : str
+        输出文件名模板, 可用占位符 ``{stem}`` (累积 stem) / ``{step}`` (操作名) /
+        ``{ext}`` (当前扩展名, convert 步骤可能改变). 默认 ``"{stem}_{step}{ext}"``
+
+    Returns
+    -------
+    Graph
+        链式 DAG, 每步为一个 :class:`TaskSpec`, 通过 ``depends_on`` 链接
+
+    Raises
+    ------
+    ValueError
+        操作名不在支持列表中时
+
+    Example
+    -------
+    >>> graph = px.image_pipeline(
+    ...     "input.jpg",
+    ...     steps=[
+    ...         ("resize", {"width": 800}),
+    ...         ("watermark", {"text": "© 2026"}),
+    ...         ("convert", {"format": "webp", "quality": 85}),
+    ...     ],
+    ... )
+    >>> report = px.run(graph, strategy="sequential")
+    """
+    from .ops.files import imagetool
+
+    operations = {
+        "resize": imagetool.image_resize,
+        "crop": imagetool.image_crop,
+        "rotate": imagetool.image_rotate,
+        "flip": imagetool.image_flip,
+        "convert": imagetool.image_convert,
+        "watermark": imagetool.image_watermark,
+        "compress": imagetool.image_compress,
+    }
+
+    source_path = Path(source)
+    out_dir = Path(output_dir) if output_dir else source_path.parent
+
+    specs: list[TaskSpec[Any]] = []
+    prev_name: str | None = None
+    prev_output: Path | None = None
+    current_stem = source_path.stem
+    current_ext = source_path.suffix
+
+    for i, (op_name, params) in enumerate(steps):
+        if op_name not in operations:
+            raise ValueError(f"未知图片操作: {op_name!r}, 支持: {sorted(operations)}")
+
+        if op_name == "convert" and "format" in params:
+            current_ext = f".{params['format'].lower()}"
+
+        output_name = naming.format(stem=current_stem, step=op_name, ext=current_ext)
+        output_path = out_dir / output_name
+        input_path = source_path if prev_output is None else prev_output
+
+        task_name = f"step_{i:02d}_{op_name}"
+        base_fn = operations[op_name]
+        fn = _make_step_fn(base_fn, input_path, output_path, params)
+        fn.__name__ = task_name
+
+        depends_on = (prev_name,) if prev_name else ()
+        spec = TaskSpec(task_name, fn=fn, depends_on=depends_on)
+        specs.append(spec)
+
+        prev_name = task_name
+        prev_output = output_path
+        current_stem = output_path.stem
+
+    return Graph.from_specs(specs)
+
+
+def _make_step_fn(
+    base_fn: Any,
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    params: dict[str, Any],
+) -> Any:
+    """创建步骤执行闭包, 绑定输入/输出路径与参数.
+
+    闭包捕获的是 :func:`_make_step_fn` 的参数 (每次调用独立作用域),
+    不会受外层循环变量重绑定影响.
+    """
+
+    def _run() -> None:
+        base_fn(input_path, output_path, **params)
+
+    return _run

src/pyflowx/monitoring.py

@@ -0,0 +1,217 @@
+"""监控导出：Prometheus 指标收集与健康检查。
+
+提供零依赖的轻量监控方案：
+
+* :class:`MetricsCollector` —— 通过 ``on_event`` 回调收集任务指标，
+  导出 Prometheus 文本格式。可配合 ``http.server`` 或 ``prometheus_client``
+  暴露指标端点。
+* :func:`health_check` —— 分析 :class:`RunReport` 返回结构化健康状态。
+
+用法
+----
+    collector = px.MetricsCollector()
+    report = px.run(graph, on_event=collector.on_event)
+    print(collector.metrics_text())
+    print(px.health_check(report))
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = ["MetricsCollector", "health_check", "start_metrics_server"]
+
+from collections.abc import Callable
+from typing import Any
+
+from .report import RunReport
+from .task import TaskEvent, TaskStatus
+
+
+class MetricsCollector:
+    """收集任务执行指标，导出 Prometheus 文本格式。
+
+    作为 :func:`run` 的 ``on_event`` 回调使用，收集每个任务的生命周期
+    事件并聚合为 Prometheus 指标。线程安全（回调可能从多个线程调用）。
+
+    指标列表
+    --------
+    - ``pyflowx_task_total{task, status}`` — 任务计数器
+    - ``pyflowx_task_duration_seconds{task}`` — 任务耗时（gauge，最近值）
+    - ``pyflowx_task_duration_seconds_sum{task}`` — 任务累计耗时
+    - ``pyflowx_task_retries_total{task}`` — 重试次数
+    - ``pyflowx_run_total{status}`` — 运行计数器
+    """
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self._task_count: dict[str, dict[str, int]] = {}
+        self._task_duration_last: dict[str, float] = {}
+        self._task_duration_sum: dict[str, float] = {}
+        self._task_retries: dict[str, int] = {}
+        self._lock_counts: dict[str, int] = {}
+
+    def on_event(self, event: TaskEvent) -> None:
+        """``on_event`` 回调：记录任务生命周期事件。"""
+        task = event.task
+        status = event.status.value
+
+        # 任务计数
+        self._task_count.setdefault(task, {})
+        self._task_count[task][status] = self._task_count[task].get(status, 0) + 1
+
+        # 耗时（仅在终态时记录）
+        if event.duration is not None and event.status in (TaskStatus.SUCCESS, TaskStatus.FAILED):
+            self._task_duration_last[task] = event.duration
+            self._task_duration_sum[task] = self._task_duration_sum.get(task, 0.0) + event.duration
+
+        # 重试次数
+        if event.attempts > 1 and event.status in (TaskStatus.SUCCESS, TaskStatus.FAILED):
+            self._task_retries[task] = self._task_retries.get(task, 0) + event.attempts - 1
+
+    def record_run(self, report: RunReport) -> None:
+        """记录一次完整运行的结果。"""
+        status = "success" if report.success else "failed"
+        self._lock_counts[status] = self._lock_counts.get(status, 0) + 1
+
+    def metrics_text(self) -> str:
+        """导出 Prometheus 文本格式指标字符串。"""
+        lines: list[str] = []
+
+        # pyflowx_task_total
+        if self._task_count:
+            lines.append("# HELP pyflowx_task_total Total tasks by status.")
+            lines.append("# TYPE pyflowx_task_total counter")
+            for task in sorted(self._task_count):
+                for status in sorted(self._task_count[task]):
+                    count = self._task_count[task][status]
+                    lines.append(f'pyflowx_task_total{{task="{task}",status="{status}"}} {count}')
+
+        # pyflowx_task_duration_seconds (last)
+        if self._task_duration_last:
+            lines.append("# HELP pyflowx_task_duration_seconds Last task duration in seconds.")
+            lines.append("# TYPE pyflowx_task_duration_seconds gauge")
+            for task in sorted(self._task_duration_last):
+                lines.append(f'pyflowx_task_duration_seconds{{task="{task}"}} {self._task_duration_last[task]}')
+
+        # pyflowx_task_duration_seconds_sum
+        if self._task_duration_sum:
+            lines.append("# HELP pyflowx_task_duration_seconds_sum Total task duration in seconds.")
+            lines.append("# TYPE pyflowx_task_duration_seconds_sum counter")
+            for task in sorted(self._task_duration_sum):
+                lines.append(f'pyflowx_task_duration_seconds_sum{{task="{task}"}} {self._task_duration_sum[task]}')
+
+        # pyflowx_task_retries_total
+        if self._task_retries:
+            lines.append("# HELP pyflowx_task_retries_total Total task retries.")
+            lines.append("# TYPE pyflowx_task_retries_total counter")
+            for task in sorted(self._task_retries):
+                lines.append(f'pyflowx_task_retries_total{{task="{task}"}} {self._task_retries[task]}')
+
+        # pyflowx_run_total
+        if self._lock_counts:
+            lines.append("# HELP pyflowx_run_total Total runs by status.")
+            lines.append("# TYPE pyflowx_run_total counter")
+            for status in sorted(self._lock_counts):
+                lines.append(f'pyflowx_run_total{{status="{status}"}} {self._lock_counts[status]}')
+
+        return "\n".join(lines) + "\n"
+
+    def reset(self) -> None:
+        """清空所有收集的指标。"""
+        self._task_count.clear()
+        self._task_duration_last.clear()
+        self._task_duration_sum.clear()
+        self._task_retries.clear()
+        self._lock_counts.clear()
+
+
+def health_check(report: RunReport) -> dict[str, Any]:
+    """分析运行报告，返回结构化健康状态。
+
+    状态判定：
+    - ``healthy`` — 全部任务 SUCCESS
+    - ``degraded`` — 部分（非全部）任务 FAILED
+    - ``unhealthy`` — 全部任务 FAILED
+    - ``unknown`` — 无任务
+
+    Returns
+    -------
+    dict
+        包含 ``status``/``total``/``success``/``failed``/``skipped``
+        /``duration`` 字段。
+    """
+    total = len(report.results)
+    if total == 0:
+        return {"status": "unknown", "total": 0, "message": "无任务结果"}
+
+    counts: dict[str, int] = {}
+    total_duration = 0.0
+    for r in report.results.values():
+        status = r.status.value
+        counts[status] = counts.get(status, 0) + 1
+        if r.duration is not None:
+            total_duration += r.duration
+
+    success = counts.get("success", 0)
+    failed = counts.get("failed", 0)
+    skipped = counts.get("skipped", 0)
+
+    if failed == 0:
+        status = "healthy"
+    elif failed < total:
+        status = "degraded"
+    else:
+        status = "unhealthy"
+
+    return {
+        "status": status,
+        "total": total,
+        "success": success,
+        "failed": failed,
+        "skipped": skipped,
+        "duration": round(total_duration, 3),
+    }
+
+
+def start_metrics_server(collector: MetricsCollector, port: int = 9100, host: str = "0.0.0.0") -> Callable[[], None]:
+    """启动简单 HTTP 服务器暴露 Prometheus 指标。
+
+    返回停止函数，调用后关闭服务器。阻塞调用方线程，建议在后台线程运行。
+
+    .. note::
+       使用标准库 ``http.server``，零依赖。生产环境建议配合
+       ``prometheus_client`` 或反向代理使用。
+    """
+    import sys
+    import threading
+    from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
+
+    if sys.version_info >= (3, 12):
+        from typing import override
+    else:
+        from typing_extensions import override  # pragma: no cover
+
+    class _Handler(BaseHTTPRequestHandler):
+        def do_GET(self) -> None:
+            if self.path == "/metrics":
+                body = collector.metrics_text().encode("utf-8")
+                self.send_response(200)
+                self.send_header("Content-Type", "text/plain; version=0.0.4; charset=utf-8")
+                self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
+                self.end_headers()
+                self.wfile.write(body)
+            else:
+                self.send_response(404)
+                self.end_headers()
+
+        @override
+        def log_message(self, format: str, *args: object) -> None:
+            pass  # 静默访问日志
+
+    server = HTTPServer((host, port), _Handler)
+    thread = threading.Thread(target=server.serve_forever, daemon=True)
+    thread.start()
+
+    def stop() -> None:
+        server.shutdown()
+        server.server_close()
+
+    return stop

src/pyflowx/notification.py

@@ -0,0 +1,320 @@
+"""任务通知系统。
+
+在任务生命周期事件（RUNNING/SUCCESS/FAILED/SKIPPED）发生时发送通知到
+外部系统。支持两类 sink：
+
+* :class:`CallbackNotifier` —— 包装 Python 回调，零外部依赖
+* :class:`WebhookNotifier` 及其子类 —— 通过 HTTP POST 发送到飞书/钉钉/企业微信
+
+通知系统与 :class:`pyflowx.progress.ProgressCallback` 独立且可共存。
+``notifiers`` 参数在 :func:`pyflowx.run` 中传入，通知器的 ``notify`` 方法
+被加入回调链，``close`` 在执行结束时调用。
+
+设计要点
+--------
+* 事件过滤在 Notifier 内部，通过 ``levels`` 参数控制哪些事件触发通知。
+* webhook 使用 stdlib :mod:`urllib.request`，零新依赖。
+* 通知发送失败仅记录日志，不影响任务执行。
+
+快速上手
+--------
+    import pyflowx as px
+
+    # 1. 回调通知
+    notifier = px.CallbackNotifier(
+        lambda e: print(f"[通知] {e.task}: {e.status.value}")
+    )
+    px.run(graph, notifiers=notifier)
+
+    # 2. 飞书 webhook（仅失败时通知）
+    feishu = px.FeishuNotifier(
+        url="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx",
+        levels=(px.NotificationLevel.FAILED,),
+    )
+    px.run(graph, notifiers=[feishu])
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = [
+    "ALL_LEVELS",
+    "CallbackNotifier",
+    "DingTalkNotifier",
+    "DiscordNotifier",
+    "FeishuNotifier",
+    "NotificationLevel",
+    "Notifier",
+    "SlackNotifier",
+    "TelegramNotifier",
+    "WeChatNotifier",
+    "WebhookNotifier",
+]
+
+import logging
+import sys
+import urllib.error
+import urllib.request
+from collections.abc import Callable, Iterable
+from enum import Enum
+from typing import Any, Protocol, runtime_checkable
+
+if sys.version_info >= (3, 12):
+    from typing import override
+else:
+    from typing_extensions import override  # pragma: no cover
+
+from ._json import dumps
+from .task import TaskEvent, TaskStatus
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class NotificationLevel(Enum):
+    """通知触发的事件级别。"""
+
+    RUNNING = "running"
+    SUCCESS = "success"
+    FAILED = "failed"
+    SKIPPED = "skipped"
+
+
+_LEVEL_STATUS_MAP: dict[NotificationLevel, TaskStatus] = {
+    NotificationLevel.RUNNING: TaskStatus.RUNNING,
+    NotificationLevel.SUCCESS: TaskStatus.SUCCESS,
+    NotificationLevel.FAILED: TaskStatus.FAILED,
+    NotificationLevel.SKIPPED: TaskStatus.SKIPPED,
+}
+
+#: 所有事件级别的冻结集合。
+ALL_LEVELS: frozenset[NotificationLevel] = frozenset(_LEVEL_STATUS_MAP.keys())
+
+#: 各平台消息前缀图标。
+_STATUS_ICONS: dict[TaskStatus, str] = {
+    TaskStatus.RUNNING: "▶",
+    TaskStatus.SUCCESS: "✓",
+    TaskStatus.FAILED: "✗",
+    TaskStatus.SKIPPED: "○",
+}
+
+
+def _status_to_level(status: TaskStatus) -> NotificationLevel | None:
+    """将 TaskStatus 映射为 NotificationLevel，无映射时返回 None。"""
+    for level, st in _LEVEL_STATUS_MAP.items():
+        if st == status:
+            return level
+    return None
+
+
+def _format_event_message(event: TaskEvent) -> str:
+    """格式化事件为人类可读消息文本（各平台共享）。"""
+    icon = _STATUS_ICONS.get(event.status, "•")
+    dur = f" ({event.duration:.3f}s)" if event.duration is not None else ""
+    parts = [f"{icon} 任务 {event.task} {event.status.value}{dur}"]
+    if event.error:
+        parts.append(f"  错误: {event.error}")
+    if event.reason:
+        parts.append(f"  原因: {event.reason}")
+    if event.attempts > 1:
+        parts.append(f"  尝试次数: {event.attempts}")
+    return "\n".join(parts)
+
+
+@runtime_checkable
+class Notifier(Protocol):
+    """通知器协议。
+
+    生命周期：执行期间多次 ``notify`` → 结束时 ``close``。
+    实现者应确保 ``notify`` 不抛异常（或仅在不可恢复时抛），
+    通知失败不应影响任务执行。
+    """
+
+    def notify(self, event: TaskEvent) -> None:
+        """处理单个任务事件。"""
+        ...
+
+    def close(self) -> None:
+        """释放资源（如关闭连接）。"""
+        ...
+
+
+class CallbackNotifier:
+    """包装 Python 回调为 :class:`Notifier`。
+
+    Parameters
+    ----------
+    callback:
+        接收 :class:`TaskEvent` 的回调函数。
+    levels:
+        触发通知的事件级别集合。默认 :data:`ALL_LEVELS`（全生命周期）。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        callback: Callable[[TaskEvent], None],
+        levels: Iterable[NotificationLevel] = ALL_LEVELS,
+    ) -> None:
+        self._callback = callback
+        self._levels = frozenset(levels)
+
+    def notify(self, event: TaskEvent) -> None:
+        level = _status_to_level(event.status)
+        if level is not None and level in self._levels:
+            self._callback(event)
+
+    def close(self) -> None:
+        """无资源需释放。"""
+
+
+class WebhookNotifier:
+    """通过 HTTP POST 发送通知的基类。
+
+    使用 stdlib :mod:`urllib.request`，零外部依赖。子类覆盖
+    :meth:`_build_payload` 以适配不同平台的消息格式。
+
+    Parameters
+    ----------
+    url:
+        webhook 接收地址。
+    levels:
+        触发通知的事件级别集合。默认 :data:`ALL_LEVELS`。
+    timeout:
+        HTTP 请求超时秒数。默认 ``10``。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        url: str,
+        levels: Iterable[NotificationLevel] = ALL_LEVELS,
+        timeout: float = 10.0,
+    ) -> None:
+        self._url = url
+        self._levels = frozenset(levels)
+        self._timeout = timeout
+
+    def notify(self, event: TaskEvent) -> None:
+        level = _status_to_level(event.status)
+        if level is None or level not in self._levels:
+            return
+        payload = self._build_payload(event)
+        self._send(payload)
+
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        """构建请求体。子类覆盖以适配平台格式。"""
+        return {"text": _format_event_message(event)}
+
+    def _send(self, payload: dict[str, Any]) -> None:
+        """发送 JSON POST 请求，失败仅记录日志。"""
+        data = dumps(payload, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
+        req = urllib.request.Request(
+            self._url,
+            data=data,
+            headers={"Content-Type": "application/json"},
+            method="POST",
+        )
+        try:
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=self._timeout) as resp:
+                _ = resp.read()
+        except (urllib.error.URLError, OSError) as exc:
+            logger.warning("webhook 通知发送失败 (%s): %s", self._url, exc)
+
+    def close(self) -> None:
+        """无持久连接需关闭。"""
+
+
+class FeishuNotifier(WebhookNotifier):
+    """飞书（Lark）自定义机器人通知器。
+
+    消息格式：``{"msg_type": "text", "content": {"text": ...}}``。
+    """
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {
+            "msg_type": "text",
+            "content": {"text": _format_event_message(event)},
+        }
+
+
+class DingTalkNotifier(WebhookNotifier):
+    """钉钉自定义机器人通知器。
+
+    消息格式：``{"msgtype": "text", "text": {"content": ...}}``。
+    """
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {
+            "msgtype": "text",
+            "text": {"content": _format_event_message(event)},
+        }
+
+
+class WeChatNotifier(WebhookNotifier):
+    """企业微信群机器人通知器。
+
+    消息格式：``{"msgtype": "text", "text": {"content": ...}}``。
+    """
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {
+            "msgtype": "text",
+            "text": {"content": _format_event_message(event)},
+        }
+
+
+class SlackNotifier(WebhookNotifier):
+    """Slack Incoming Webhook 通知器。
+
+    消息格式：``{"text": ...}``。Slack webhook 仅需 ``text`` 字段，
+    与基类格式一致，独立成类便于类型区分与后续扩展（如 channel/username）。
+    """
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {"text": _format_event_message(event)}
+
+
+class DiscordNotifier(WebhookNotifier):
+    """Discord Webhook 通知器。
+
+    消息格式：``{"content": ...}``。Discord webhook 使用 ``content`` 字段
+    承载消息文本。
+    """
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {"content": _format_event_message(event)}
+
+
+class TelegramNotifier(WebhookNotifier):
+    """Telegram Bot 通知器。
+
+    通过 ``sendMessage`` API 发送消息。需要在 ``__init__`` 中传入
+    ``chat_id``（聊天/群组 ID），并使用 bot token 拼接 webhook URL：
+    ``https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage``。
+
+    消息格式：``{"chat_id": ..., "text": ...}``。
+
+    Parameters
+    ----------
+    chat_id:
+        接收消息的聊天或群组 ID（数字字符串或 @channelusername）。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        url: str,
+        chat_id: str,
+        levels: Iterable[NotificationLevel] = ALL_LEVELS,
+        timeout: float = 10.0,
+    ) -> None:
+        super().__init__(url=url, levels=levels, timeout=timeout)
+        self._chat_id = chat_id
+
+    @override
+    def _build_payload(self, event: TaskEvent) -> dict[str, Any]:
+        return {
+            "chat_id": self._chat_id,
+            "text": _format_event_message(event),
+        }

src/pyflowx/ops/__init__.py

@@ -1,19 +1,18 @@
-"""工具函数模块.
+"""ops 子包 — CLI 工具模块集合 (按功能分组).
 
-按类别组织 CLI 工具中可复用的函数, 每个子模块使用 ``@px.register_fn`` 注册函数,
-供 YAML 任务编排通过 ``fn`` 字段引用.
+每个子模块使用 ``@px.tool`` 装饰器注册 CLI 工具, 由 ``pf`` 入口按需
+``importlib.import_module`` 触发注册. 子模块按功能分组到子目录.
 
-子模块
+子目录
 ------
-- :mod:`files` —— 文件日期/等级/备份/压缩相关函数
-- :mod:`dev` —— 开发工具 (ruff/pip/git) 相关函数
-- :mod:`bumpversion` —— 版本号管理相关函数
-- :mod:`media` —— PDF/截图相关函数
-- :mod:`system` —— LS-DYNA/SSH/打包相关函数
+- :mod:`files` —— 文件与文档操作 (filedate/filelevel/folderback/folderzip/pdftool/screenshot)
+- :mod:`dev` —— 开发与构建工具 (autofmt/bumpversion/gittool/packtool/piptool/pymake/lscalc)
+- :mod:`system` —— 系统工具 (clr/reseticoncache/taskkill/which)
+- :mod:`infra` —— 基础设施与服务部署 (dockercmd/envdev/sshcopyid/msdownload/sglang)
+
+:mod:`_common` 保留在根目录, 提供跨平台命令选择、平台守卫等共享辅助.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
-from . import bumpversion, dev, files, media, system
-
-__all__ = ["bumpversion", "dev", "files", "media", "system"]
+__all__: list[str] = []

src/pyflowx/ops/_common.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+"""ops 共享辅助: 跨平台命令选择、平台守卫、共享忽略模式."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Sequence
+
+from pyflowx.conditions import Constants
+
+__all__ = ["IGNORE_PATTERNS", "ensure_platform", "platform_command"]
+
+IGNORE_PATTERNS: list[str] = [
+    "__pycache__",
+    "*.pyc",
+    "*.pyo",
+    ".git",
+    ".venv",
+    ".idea",
+    ".vscode",
+    "*.egg-info",
+    "dist",
+    "build",
+    ".pytest_cache",
+    ".tox",
+    ".mypy_cache",
+]
+
+
+def platform_command(windows: Sequence[str], posix: Sequence[str]) -> list[str]:
+    """按当前平台返回对应命令.
+
+    Parameters
+    ----------
+    windows : Sequence[str]
+        Windows 平台命令 (含参数).
+    posix : Sequence[str]
+        Linux/macOS 平台命令 (含参数).
+
+    Returns
+    -------
+    list[str]
+        当前平台对应的命令列表 (副本, 可安全修改).
+    """
+    return list(windows) if Constants.IS_WINDOWS else list(posix)
+
+
+def ensure_platform(predicate: bool, tool_name: str, platform_name: str) -> bool:
+    """平台不满足时打印提示, 返回是否满足.
+
+    Parameters
+    ----------
+    predicate : bool
+        平台匹配谓词 (如 ``Constants.IS_WINDOWS``).
+    tool_name : str
+        工具名称, 用于提示信息前缀.
+    platform_name : str
+        目标平台名称, 用于提示信息.
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        平台满足时返回 True, 否则打印 ``{tool_name}: 仅在 {platform_name} 上支持`` 并返回 False.
+    """
+    if not predicate:
+        print(f"{tool_name}: 仅在 {platform_name} 上支持")
+        return False
+    return True

src/pyflowx/ops/dev.py

@@ -1,433 +0,0 @@
-"""开发工具类函数模块.
-
-聚合自动格式化 (autofmt)、pip 包管理 (piptool)、git 工具 (gittool) 的可复用函数.
-版本号管理已抽离到 :mod:`pyflowx.ops.bumpversion`. 所有公共函数通过
-``@px.register_fn`` 注册, 供 YAML 任务编排引用.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import ast
-import fnmatch
-import subprocess
-from pathlib import Path
-
-import pyflowx as px
-
-__all__ = [
-    "IGNORE_PATTERNS",
-    "PACKAGE_DIR",
-    "REQUIREMENTS_FILE",
-    "_PROTECTED_PACKAGES",
-    "add_docstring",
-    "auto_add_docstrings",
-    "format_all",
-    "format_with_ruff",
-    "generate_module_docstring",
-    "git_add_commit",
-    "git_init_add_commit",
-    "has_files",
-    "init_sub_dirs",
-    "lint_with_ruff",
-    "not_has_git_repo",
-    "pip_download",
-    "pip_freeze",
-    "pip_reinstall",
-    "pip_uninstall",
-    "sync_pyproject_config",
-]
-
-# ============================================================================
-# autofmt 配置
-# ============================================================================
-
-IGNORE_PATTERNS = [
-    "__pycache__",
-    "*.pyc",
-    "*.pyo",
-    ".git",
-    ".venv",
-    ".idea",
-    ".vscode",
-    "*.egg-info",
-    "dist",
-    "build",
-    ".pytest_cache",
-    ".tox",
-    ".mypy_cache",
-]
-
-# ============================================================================
-# piptool 配置
-# ============================================================================
-
-PACKAGE_DIR = "packages"
-REQUIREMENTS_FILE = "requirements.txt"
-
-_PROTECTED_PACKAGES: frozenset[str] = frozenset(
-    {
-        "pyflowx",
-        "bitool",
-    }
-)
-
-
-# ============================================================================
-# autofmt 私有辅助函数
-# ============================================================================
-
-
-# ============================================================================
-# autofmt 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def format_with_ruff(target: Path, fix: bool = True) -> None:
-    """使用 ruff 格式化代码.
-
-    Parameters
-    ----------
-    target : Path
-        目标路径
-    fix : bool
-        是否自动修复
-    """
-    cmd = ["ruff", "format", str(target)]
-    if fix:
-        cmd.append("--fix")
-
-    subprocess.run(cmd, check=True)
-    print(f"ruff format 完成: {target}")
-
-
-@px.register_fn
-def lint_with_ruff(target: Path, fix: bool = True) -> None:
-    """使用 ruff 检查代码.
-
-    Parameters
-    ----------
-    target : Path
-        目标路径
-    fix : bool
-        是否自动修复
-    """
-    cmd = ["ruff", "check", str(target)]
-    if fix:
-        cmd.extend(["--fix", "--unsafe-fixes"])
-
-    subprocess.run(cmd, check=True)
-    print(f"ruff check 完成: {target}")
-
-
-@px.register_fn
-def add_docstring(file_path: Path, docstring: str) -> bool:
-    """为文件添加 docstring.
-
-    Parameters
-    ----------
-    file_path : Path
-        文件路径
-    docstring : str
-        docstring 内容
-
-    Returns
-    -------
-    bool
-        是否成功添加
-    """
-    try:
-        content = file_path.read_text(encoding="utf-8")
-        tree = ast.parse(content)
-
-        first_node = tree.body[0] if tree.body else None
-        if first_node and isinstance(first_node, ast.Expr) and isinstance(first_node.value, ast.Constant):
-            return False
-
-        lines = content.splitlines()
-        doc_lines = docstring.splitlines()
-        doc_lines.append("")
-        new_content = "\n".join(doc_lines + lines)
-
-        file_path.write_text(new_content, encoding="utf-8")
-        print(f"添加 docstring: {file_path}")
-        return True
-
-    except (OSError, UnicodeDecodeError, SyntaxError) as e:
-        print(f"处理失败: {file_path} - {e}")
-        return False
-
-
-@px.register_fn
-def generate_module_docstring(file_path: Path) -> str:
-    """生成模块 docstring.
-
-    Parameters
-    ----------
-    file_path : Path
-        文件路径
-
-    Returns
-    -------
-    str
-        生成的 docstring
-    """
-    stem = file_path.stem
-    parent = file_path.parent.name
-
-    keywords = {
-        "cli": f"Command-line interface for {parent}",
-        "gui": f"Graphical user interface for {parent}",
-        "core": f"Core functionality for {parent}",
-        "util": f"Utility functions for {parent}",
-        "model": f"Data models for {parent}",
-        "test": f"Tests for {parent}",
-    }
-
-    for key, desc in keywords.items():
-        if key in stem.lower():
-            return f'"""{desc}."""'
-
-    return f'"""{stem.replace("_", " ").title()} module."""'
-
-
-@px.register_fn
-def auto_add_docstrings(root_dir: Path) -> int:
-    """自动为所有 Python 文件添加 docstring.
-
-    Parameters
-    ----------
-    root_dir : Path
-        根目录
-
-    Returns
-    -------
-    int
-        添加的 docstring 数量
-    """
-    count = 0
-    for py_file in root_dir.rglob("*.py"):
-        if any(pattern in str(py_file) for pattern in IGNORE_PATTERNS):
-            continue
-
-        docstring = generate_module_docstring(py_file)
-        if add_docstring(py_file, docstring):
-            count += 1
-
-    print(f"共添加 {count} 个 docstring")
-    return count
-
-
-@px.register_fn
-def sync_pyproject_config(root_dir: Path) -> None:
-    """同步 pyproject.toml 配置到子项目.
-
-    Parameters
-    ----------
-    root_dir : Path
-        根目录
-    """
-    main_toml = root_dir / "pyproject.toml"
-    if not main_toml.exists():
-        print(f"主项目配置文件不存在: {main_toml}")
-        return
-
-    sub_tomls = [p for p in root_dir.rglob("pyproject.toml") if p != main_toml and ".venv" not in str(p)]
-
-    if not sub_tomls:
-        print("没有找到子项目的 pyproject.toml")
-        return
-
-    print(f"找到 {len(sub_tomls)} 个子项目配置文件")
-
-    for sub_toml in sub_tomls:
-        subprocess.run(["ruff", "format", str(sub_toml)], check=False)
-
-    print("配置同步完成")
-
-
-@px.register_fn
-def format_all(root_dir: Path) -> None:
-    """格式化所有 Python 文件.
-
-    Parameters
-    ----------
-    root_dir : Path
-        根目录
-    """
-    subprocess.run(["ruff", "format", str(root_dir)], check=True)
-    subprocess.run(["ruff", "check", "--fix", "--unsafe-fixes", str(root_dir)], check=True)
-    print(f"格式化完成: {root_dir}")
-
-
-# ============================================================================
-# piptool 私有辅助函数
-# ============================================================================
-
-
-def _get_installed_packages() -> list[str]:
-    """获取当前环境中所有已安装的包名."""
-    try:
-        result = subprocess.run(
-            ["pip", "list", "--format=freeze"],
-            capture_output=True,
-            text=True,
-            check=True,
-        )
-        packages: list[str] = []
-        for line in result.stdout.strip().split("\n"):
-            if line and "==" in line:
-                pkg_name = line.split("==")[0].strip()
-                packages.append(pkg_name)
-    except (subprocess.SubprocessError, OSError):
-        return []
-    return packages
-
-
-def _expand_wildcard_packages(pattern: str) -> list[str]:
-    """展开通配符模式为实际的包名列表."""
-    if not any(char in pattern for char in ["*", "?", "[", "]"]):
-        return [pattern]
-
-    installed_packages = _get_installed_packages()
-    matched = [pkg for pkg in installed_packages if fnmatch.fnmatchcase(pkg.lower(), pattern.lower())]
-    return matched
-
-
-def _filter_protected_packages(packages: list[str]) -> list[str]:
-    """过滤掉受保护的包名."""
-    safe = [p for p in packages if p.lower() not in {p.lower() for p in _PROTECTED_PACKAGES}]
-    filtered = [p for p in packages if p.lower() in {p.lower() for p in _PROTECTED_PACKAGES}]
-    if filtered:
-        print(f"跳过受保护的包: {', '.join(filtered)}")
-    return safe
-
-
-# ============================================================================
-# piptool 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def pip_uninstall(pkg_names: list[str]) -> None:
-    """卸载包."""
-    packages_to_uninstall: list[str] = []
-    for pattern in pkg_names:
-        packages_to_uninstall.extend(_expand_wildcard_packages(pattern))
-
-    packages_to_uninstall = _filter_protected_packages(packages_to_uninstall)
-
-    if not packages_to_uninstall:
-        return
-
-    subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", *packages_to_uninstall], check=True)
-
-
-@px.register_fn
-def pip_reinstall(pkg_names: list[str], offline: bool = False) -> None:
-    """重新安装包."""
-    safe_ps = _filter_protected_packages(pkg_names)
-    if not safe_ps:
-        print("所有指定的包均为受保护包, 跳过重装")
-        return
-
-    subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", *safe_ps], check=True)
-
-    options = ["--no-index", "--find-links", "."] if offline else []
-    subprocess.run(["pip", "install", *options, *safe_ps], check=True)
-
-
-@px.register_fn
-def pip_download(pkg_names: list[str], offline: bool = False) -> None:
-    """下载包."""
-    options = ["--no-index", "--find-links", "."] if offline else []
-    subprocess.run(
-        ["pip", "download", *pkg_names, *options, "-d", PACKAGE_DIR],
-        check=True,
-    )
-
-
-@px.register_fn
-def pip_freeze() -> None:
-    """冻结依赖."""
-    result = subprocess.run(
-        ["pip", "freeze", "--exclude-editable"],
-        capture_output=True,
-        text=True,
-        check=True,
-    )
-    Path(REQUIREMENTS_FILE).write_text(result.stdout)
-
-
-# ============================================================================
-# gittool 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def init_sub_dirs() -> None:
-    """初始化子目录的 Git 仓库."""
-    sub_dirs = [subdir for subdir in Path.cwd().iterdir() if subdir.is_dir()]
-    for subdir in sub_dirs:
-        px.run(
-            px.Graph().chain(
-                px.cmd(["git", "init"], conditions=(lambda _: not_has_git_repo(),), cwd=subdir),
-                px.cmd(["git", "add", "."]),
-                px.cmd(["git", "commit", "-m", "init commit"]),
-            ),
-        )
-
-
-@px.register_fn
-def not_has_git_repo() -> bool:
-    """检查当前目录没有 Git 仓库."""
-    return not Path.cwd().exists() or not (Path.cwd() / ".git").is_dir()
-
-
-@px.register_fn
-def has_files() -> bool:
-    """检查当前 Git 仓库是否有未提交的更改."""
-    try:
-        result = subprocess.run(
-            ["git", "status", "--porcelain"],
-            capture_output=True,
-            text=True,
-            check=False,
-        )
-        return bool(result.stdout.strip())
-    except (subprocess.SubprocessError, OSError):
-        return False
-
-
-@px.register_fn
-def git_add_commit(message: str = "chore: update") -> None:
-    """执行 git add + git commit (仅当有未提交更改时).
-
-    Parameters
-    ----------
-    message : str
-        提交信息
-    """
-    if not has_files():
-        print("没有文件需要提交")
-        return
-    subprocess.run(["git", "add", "."], check=True)
-    subprocess.run(["git", "commit", "-m", message], check=True)
-
-
-@px.register_fn
-def git_init_add_commit(message: str = "init commit") -> None:
-    """执行 git init (若需) + git add + git commit (若有更改).
-
-    Parameters
-    ----------
-    message : str
-        提交信息
-    """
-    if not_has_git_repo():
-        subprocess.run(["git", "init"], check=True)
-    if has_files():
-        subprocess.run(["git", "add", "."], check=True)
-        subprocess.run(["git", "commit", "-m", message], check=True)
-    else:
-        print("没有文件需要提交")

src/pyflowx/ops/dev/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+"""dev 子包 — 开发与构建工具."""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__: list[str] = []

src/pyflowx/ops/dev/autofmt.py

@@ -0,0 +1,228 @@
+"""autofmt - 自动格式化工具.
+
+提供格式化代码/代码检查/自动添加文档/同步配置 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import ast
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.ops._common import IGNORE_PATTERNS
+
+__all__ = [
+    "add_docstring",
+    "auto_add_docstrings",
+    "fmt",
+    "format_all",
+    "format_with_ruff",
+    "generate_module_docstring",
+    "lint",
+    "lint_with_ruff",
+    "sync_pyproject_config",
+]
+
+# ============================================================================
+# 辅助函数
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("autofmt", subcommand="fmt", help="格式化代码")
+def fmt(target: str = ".") -> None:
+    """格式化代码 (ruff format).
+
+    Parameters
+    ----------
+    target : str
+        目标路径 (默认: .)
+    """
+    format_with_ruff(Path(target), fix=False)
+
+
+@px.tool("autofmt", subcommand="lint", help="代码检查")
+def lint(target: str = ".", fix: bool = False) -> None:
+    """代码检查 (ruff check).
+
+    Parameters
+    ----------
+    target : str
+        目标路径 (默认: .)
+    fix : bool
+        自动修复问题
+    """
+    lint_with_ruff(Path(target), fix=fix)
+
+
+def format_with_ruff(target: Path, fix: bool = True) -> None:
+    """使用 ruff 格式化代码.
+
+    Parameters
+    ----------
+    target : Path
+        目标路径
+    fix : bool
+        是否自动修复
+    """
+    cmd = ["ruff", "format", str(target)]
+    if fix:
+        cmd.append("--fix")
+
+    subprocess.run(cmd, check=True)
+    print(f"ruff format 完成: {target}")
+
+
+def lint_with_ruff(target: Path, fix: bool = True) -> None:
+    """使用 ruff 检查代码.
+
+    Parameters
+    ----------
+    target : Path
+        目标路径
+    fix : bool
+        是否自动修复
+    """
+    cmd = ["ruff", "check", str(target)]
+    if fix:
+        cmd.extend(["--fix", "--unsafe-fixes"])
+
+    subprocess.run(cmd, check=True)
+    print(f"ruff check 完成: {target}")
+
+
+def add_docstring(file_path: Path, docstring: str) -> bool:
+    """为文件添加 docstring.
+
+    Parameters
+    ----------
+    file_path : Path
+        文件路径
+    docstring : str
+        docstring 内容
+
+    Returns
+    -------
+    bool
+        是否成功添加
+    """
+    try:
+        content = file_path.read_text(encoding="utf-8")
+        tree = ast.parse(content)
+
+        first_node = tree.body[0] if tree.body else None
+        if first_node and isinstance(first_node, ast.Expr) and isinstance(first_node.value, ast.Constant):
+            return False
+
+        lines = content.splitlines()
+        doc_lines = docstring.splitlines()
+        doc_lines.append("")
+        new_content = "\n".join(doc_lines + lines)
+
+        file_path.write_text(new_content, encoding="utf-8")
+        print(f"添加 docstring: {file_path}")
+        return True
+
+    except (OSError, UnicodeDecodeError, SyntaxError) as e:
+        print(f"处理失败: {file_path} - {e}")
+        return False
+
+
+def generate_module_docstring(file_path: Path) -> str:
+    """生成模块 docstring.
+
+    Parameters
+    ----------
+    file_path : Path
+        文件路径
+
+    Returns
+    -------
+    str
+        生成的 docstring
+    """
+    stem = file_path.stem
+    parent = file_path.parent.name
+
+    keywords = {
+        "cli": f"Command-line interface for {parent}",
+        "gui": f"Graphical user interface for {parent}",
+        "core": f"Core functionality for {parent}",
+        "util": f"Utility functions for {parent}",
+        "model": f"Data models for {parent}",
+        "test": f"Tests for {parent}",
+    }
+
+    for key, desc in keywords.items():
+        if key in stem.lower():
+            return f'"""{desc}."""'
+
+    return f'"""{stem.replace("_", " ").title()} module."""'
+
+
+@px.tool("autofmt", subcommand="doc", help="自动添加文档字符串")
+def auto_add_docstrings(root_dir: Path = Path()) -> int:
+    """自动为所有 Python 文件添加 docstring.
+
+    Parameters
+    ----------
+    root_dir : Path
+        根目录 (默认: 当前目录)
+
+    Returns
+    -------
+    int
+        添加的 docstring 数量
+    """
+    count = 0
+    for py_file in root_dir.rglob("*.py"):
+        if any(pattern in str(py_file) for pattern in IGNORE_PATTERNS):
+            continue
+
+        docstring = generate_module_docstring(py_file)
+        if add_docstring(py_file, docstring):
+            count += 1
+
+    print(f"共添加 {count} 个 docstring")
+    return count
+
+
+@px.tool("autofmt", subcommand="sync", help="同步 pyproject 配置")
+def sync_pyproject_config(root_dir: Path = Path()) -> None:
+    """同步 pyproject.toml 配置到子项目.
+
+    Parameters
+    ----------
+    root_dir : Path
+        根目录 (默认: 当前目录)
+    """
+    main_toml = root_dir / "pyproject.toml"
+    if not main_toml.exists():
+        print(f"主项目配置文件不存在: {main_toml}")
+        return
+
+    sub_tomls = [p for p in root_dir.rglob("pyproject.toml") if p != main_toml and ".venv" not in str(p)]
+
+    if not sub_tomls:
+        print("没有找到子项目的 pyproject.toml")
+        return
+
+    print(f"找到 {len(sub_tomls)} 个子项目配置文件")
+
+    for sub_toml in sub_tomls:
+        subprocess.run(["ruff", "format", str(sub_toml)], check=False)
+
+    print("配置同步完成")
+
+
+def format_all(root_dir: Path) -> None:
+    """格式化所有 Python 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    root_dir : Path
+        根目录
+    """
+    subprocess.run(["ruff", "format", str(root_dir)], check=True)
+    subprocess.run(["ruff", "check", "--fix", "--unsafe-fixes", str(root_dir)], check=True)
+    print(f"格式化完成: {root_dir}")

src/pyflowx/ops/dev/bumpversion.py

@@ -1,8 +1,8 @@
 """版本号管理模块.
 
 提供单文件版本号更新 (``bump_file_version``) 与项目级批量版本号同步
-(``bump_project_version``) 能力. 所有公共函数通过 ``@px.register_fn`` 注册,
-供 YAML 任务编排引用.
+(``bump_project_version``) 能力. ``bump_project_version`` 通过 ``@px.tool``
+注册为 CLI 工具, 可通过 ``pf bumpversion`` 调用.
 
 设计要点
 --------
@@ -131,7 +131,6 @@ def _write_version_to_file(file_path: Path, new_version: str) -> bool:
 # ============================================================================
 
 
-@px.register_fn
 def bump_file_version(file_path: Path, part: BumpVersionType = "patch") -> str | None:
     """更新单个文件中的版本号.
 
@@ -163,7 +162,7 @@ def bump_file_version(file_path: Path, part: BumpVersionType = "patch") -> str |
     return new_version
 
 
-@px.register_fn
+@px.tool("bumpversion", help="版本号自动管理")
 def bump_project_version(part: BumpVersionType = "patch", no_tag: bool = False) -> str | None:
     """批量同步项目所有版本号文件并提交.
 

src/pyflowx/ops/dev/gittool.py

@@ -0,0 +1,142 @@
+"""gittool - Git 执行工具.
+
+提供添加提交/清理/初始化/推送/拉取 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+EXCLUDE_DIRS = [
+    # 编辑器相关目录
+    ".vscode",
+    ".idea",
+    ".editorconfig",
+    ".trae",
+    ".qoder",
+    # 项目相关目录
+    ".venv",
+    ".git",
+    ".ruff_cache",
+    ".tox",
+    "node_modules",
+]
+
+EXCLUDE_CMDS = [arg for d in EXCLUDE_DIRS for arg in ["-e", d]]
+
+
+# ============================================================================
+# 私有辅助函数
+# ============================================================================
+
+
+def not_has_git_repo() -> bool:
+    """检查当前目录没有 Git 仓库."""
+    return not Path.cwd().exists() or not (Path.cwd() / ".git").is_dir()
+
+
+def has_files() -> bool:
+    """检查当前 Git 仓库是否有未提交的更改."""
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ["git", "status", "--porcelain"],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            check=False,
+        )
+        return bool(result.stdout.strip())
+    except (subprocess.SubprocessError, OSError):
+        return False
+
+
+# ============================================================================
+# fn 子命令
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("gittool", subcommand="a", help="添加并提交")
+def git_add_commit(message: str = "chore: update") -> None:
+    """执行 git add + git commit (仅当有未提交更改时).
+
+    Parameters
+    ----------
+    message : str
+        提交信息 (默认: ``chore: update``)
+    """
+    if not has_files():
+        print("没有文件需要提交")
+        return
+    subprocess.run(["git", "add", "."], check=True)
+    subprocess.run(["git", "commit", "-m", message], check=True)
+
+
+@px.tool("gittool", subcommand="i", help="初始化并提交")
+def git_init_add_commit(message: str = "init commit") -> None:
+    """执行 git init (若需) + git add + git commit (若有更改).
+
+    Parameters
+    ----------
+    message : str
+        提交信息 (默认: ``init commit``)
+    """
+    if not_has_git_repo():
+        subprocess.run(["git", "init"], check=True)
+    if has_files():
+        subprocess.run(["git", "add", "."], check=True)
+        subprocess.run(["git", "commit", "-m", message], check=True)
+    else:
+        print("没有文件需要提交")
+
+
+@px.tool("gittool", subcommand="isub", help="初始化子目录")
+def init_sub_dirs() -> None:
+    """初始化子目录的 Git 仓库."""
+    sub_dirs = [subdir for subdir in Path.cwd().iterdir() if subdir.is_dir()]
+    for subdir in sub_dirs:
+        px.run(
+            px.Graph().chain(
+                px.cmd(["git", "init"], conditions=(lambda _: not_has_git_repo(),), cwd=subdir),
+                px.cmd(["git", "add", "."]),
+                px.cmd(["git", "commit", "-m", "init commit"]),
+            ),
+        )
+
+
+# ============================================================================
+# cmd 子命令
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool(
+    "gittool",
+    subcommand="clean",
+    help="清理未跟踪文件",
+    cmd=["git", "clean", "-xfd", *EXCLUDE_CMDS],
+    hidden=True,
+)
+def clean() -> None:
+    """清理 Git 未跟踪文件 (隐藏命令, 被 c 依赖)."""
+
+
+@px.tool(
+    "gittool",
+    subcommand="c",
+    help="清理并查看状态",
+    cmd=["git", "status", "--porcelain"],
+    needs=["clean"],
+)
+def c() -> None:
+    """清理未跟踪文件并查看 Git 状态."""
+
+
+@px.tool("gittool", subcommand="p", help="推送", cmd=["git", "push"])
+def p() -> None:
+    """推送代码到远程仓库."""
+
+
+@px.tool("gittool", subcommand="pl", help="拉取", cmd=["git", "pull"])
+def pl() -> None:
+    """从远程仓库拉取代码."""

src/pyflowx/ops/dev/lscalc.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+"""lscalc - LS-DYNA 计算工具.
+
+运行 LS-DYNA 计算 (单机/MPI) 与进程状态检查.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.conditions import Constants
+
+_DEFAULT_NCPU: int = 4
+
+
+def get_ls_dyna_command(input_file: str, ncpu: int) -> list[str]:
+    """获取 LS-DYNA 命令.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_file : str
+        输入文件路径
+    ncpu : int
+        CPU 核心数
+
+    Returns
+    -------
+    list[str]
+        LS-DYNA 命令列表
+    """
+    return ["ls-dyna_mpp", f"i={input_file}", f"ncpu={ncpu}"]
+
+
+@px.tool("lscalc", subcommand="run", help="运行 LS-DYNA 计算")
+def run_ls_dyna(input_file: str, ncpu: int = _DEFAULT_NCPU) -> None:
+    """运行 LS-DYNA 计算.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_file : str
+        输入文件路径
+    ncpu : int
+        CPU 核心数
+    """
+    input_path = Path(input_file)
+    if not input_path.exists():
+        print(f"输入文件不存在: {input_path}")
+        return
+
+    cmd = get_ls_dyna_command(input_file, ncpu)
+    try:
+        subprocess.run(cmd, check=True)
+        print(f"LS-DYNA 计算完成: {input_file}")
+    except FileNotFoundError:
+        print("未找到 ls-dyna_mpp 命令")
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"LS-DYNA 计算失败: {e}")
+
+
+@px.tool("lscalc", subcommand="mpi", help="运行 LS-DYNA MPI 计算")
+def run_ls_dyna_mpi(input_file: str, ncpu: int = _DEFAULT_NCPU) -> None:
+    """运行 LS-DYNA MPI 计算.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_file : str
+        输入文件路径
+    ncpu : int
+        CPU 核心数
+    """
+    input_path = Path(input_file)
+    if not input_path.exists():
+        print(f"输入文件不存在: {input_path}")
+        return
+
+    cmd = ["mpirun", "-np", str(ncpu), "ls-dyna_mpp", f"i={input_file}"]
+    try:
+        subprocess.run(cmd, check=True)
+        print(f"LS-DYNA MPI 计算完成: {input_file}")
+    except FileNotFoundError:
+        print("未找到 mpirun 或 ls-dyna_mpp 命令")
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"LS-DYNA MPI 计算失败: {e}")
+
+
+@px.tool("lscalc", subcommand="status", help="检查 LS-DYNA 进程状态")
+def check_ls_dyna_status() -> None:
+    """检查 LS-DYNA 进程状态."""
+    try:
+        if Constants.IS_WINDOWS:
+            result = subprocess.run(
+                ["tasklist", "/fi", "imagename eq ls-dyna_mpp.exe"],
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                check=True,
+            )
+            print(result.stdout)
+        else:
+            result = subprocess.run(
+                ["pgrep", "-f", "ls-dyna"],
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                check=False,
+            )
+            if result.stdout.strip():
+                print(f"运行中的 LS-DYNA 进程 PID: {result.stdout.strip()}")
+            else:
+                print("没有运行中的 LS-DYNA 进程")
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"检查进程状态失败: {e}")

src/pyflowx/ops/dev/packtool.py

@@ -0,0 +1,236 @@
+"""packtool - Python 打包工具.
+
+提供源码打包/依赖打包/wheel 构建/嵌入式 Python 安装/zip 包创建/清理 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import platform
+import shutil
+import subprocess
+import urllib.request
+import zipfile
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.ops._common import IGNORE_PATTERNS
+
+__all__ = [
+    "clean_build_dir",
+    "create_zip_package",
+    "install_embed_python",
+    "pack_dependencies",
+    "pack_source",
+    "pack_wheel",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置
+# ============================================================================
+
+DEFAULT_BUILD_DIR = ".pypack"
+DEFAULT_DIST_DIR = "dist"
+DEFAULT_LIB_DIR = "libs"
+DEFAULT_CACHE_DIR = ".cache/pypack"
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="src", help="打包源码")
+def pack_source(project_dir: Path = Path(), output_dir: Path = Path(".pypack")) -> None:
+    """打包项目源码.
+
+    Parameters
+    ----------
+    project_dir : Path
+        项目目录 (默认: 当前目录)
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: .pypack)
+    """
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    pyproject_file = project_dir / "pyproject.toml"
+    project_name = project_dir.name
+
+    if pyproject_file.exists():
+        try:
+            import tomllib
+
+            content = pyproject_file.read_text(encoding="utf-8")
+            data = tomllib.loads(content)
+            project_name = data.get("project", {}).get("name", project_name)
+        except ImportError:
+            pass
+
+    source_dir = output_dir / "src" / project_name
+    source_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    src_subdir = project_dir / "src"
+    if src_subdir.exists():
+        shutil.copytree(
+            src_subdir,
+            source_dir / "src",
+            ignore=shutil.ignore_patterns(*IGNORE_PATTERNS),
+            dirs_exist_ok=True,
+        )
+    else:
+        for item in project_dir.iterdir():
+            if item.name in IGNORE_PATTERNS or item.name.startswith("."):
+                continue
+            dst_item = source_dir / item.name
+            if item.is_dir():
+                shutil.copytree(
+                    item,
+                    dst_item,
+                    ignore=shutil.ignore_patterns(*IGNORE_PATTERNS),
+                    dirs_exist_ok=True,
+                )
+            else:
+                shutil.copy2(item, dst_item)
+
+    print(f"源码打包完成: {source_dir}")
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="deps", help="打包依赖")
+def pack_dependencies(lib_dir: Path = Path("libs"), dependencies: list[str] | None = None) -> None:
+    """打包项目依赖.
+
+    Parameters
+    ----------
+    lib_dir : Path
+        依赖库目录 (默认: libs)
+    dependencies : list[str] | None
+        依赖列表
+    """
+    if dependencies is None:
+        dependencies = []
+
+    lib_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    if not dependencies:
+        print("没有依赖需要打包")
+        return
+
+    cmd = [
+        "pip",
+        "install",
+        "--target",
+        str(lib_dir),
+        "--no-compile",
+        "--no-warn-script-location",
+    ]
+    cmd.extend(dependencies)
+
+    subprocess.run(cmd, check=True)
+    print(f"依赖打包完成: {lib_dir}")
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="wheel", help="构建 wheel")
+def pack_wheel(project_dir: Path = Path(), output_dir: Path = Path("dist")) -> None:
+    """打包项目为 wheel 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    project_dir : Path
+        项目目录 (默认: 当前目录)
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: dist)
+    """
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    cmd = [
+        "pip",
+        "wheel",
+        "--no-deps",
+        "--wheel-dir",
+        str(output_dir),
+        str(project_dir),
+    ]
+
+    subprocess.run(cmd, check=True)
+    print(f"Wheel 打包完成: {output_dir}")
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="embed", help="安装嵌入式 Python")
+def install_embed_python(version: str = "3.10", output_dir: Path = Path("python")) -> None:
+    """安装嵌入式 Python.
+
+    Parameters
+    ----------
+    version : str
+        Python 版本 (如: 3.10, 3.11), 默认 3.10
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: python)
+    """
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    arch = platform.machine().lower()
+    if arch in ["x86_64", "amd64"]:
+        arch = "amd64"
+    elif arch in ["arm64", "aarch64"]:
+        arch = "arm64"
+
+    version_map = {
+        "3.8": "3.8.10",
+        "3.9": "3.9.13",
+        "3.10": "3.10.11",
+        "3.11": "3.11.9",
+        "3.12": "3.12.4",
+    }
+    full_version = version_map.get(version, f"{version}.0")
+
+    url = f"https://www.python.org/ftp/python/{full_version}/python-{full_version}-embed-{arch}.zip"
+
+    cache_file = Path(DEFAULT_CACHE_DIR) / f"python-{full_version}-embed-{arch}.zip"
+    cache_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    if not cache_file.exists():
+        print(f"正在下载嵌入式 Python {full_version}...")
+        urllib.request.urlretrieve(url, cache_file)
+        print(f"下载完成: {cache_file}")
+
+    with zipfile.ZipFile(cache_file, "r") as zf:
+        zf.extractall(output_dir)
+
+    print(f"嵌入式 Python 安装完成: {output_dir}")
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="zip", help="创建 zip 包")
+def create_zip_package(source_dir: Path = Path(), output_file: Path = Path("package.zip")) -> None:
+    """创建 ZIP 打包文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    source_dir : Path
+        源目录 (默认: 当前目录)
+    output_file : Path
+        输出文件 (默认: package.zip)
+    """
+    output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    with zipfile.ZipFile(output_file, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
+        for file in source_dir.rglob("*"):
+            if file.is_file():
+                arcname = file.relative_to(source_dir)
+                zf.write(file, arcname)
+
+    print(f"ZIP 打包完成: {output_file}")
+
+
+@px.tool("packtool", subcommand="clean", help="清理构建目录")
+def clean_build_dir(build_dir: Path = Path(".pypack")) -> None:
+    """清理构建目录.
+
+    Parameters
+    ----------
+    build_dir : Path
+        构建目录 (默认: .pypack)
+    """
+    if build_dir.exists():
+        shutil.rmtree(build_dir)
+        print(f"清理完成: {build_dir}")
+    else:
+        print(f"目录不存在: {build_dir}")

src/pyflowx/ops/dev/piptool.py

@@ -0,0 +1,177 @@
+"""piptool - pip 包管理工具.
+
+提供安装/卸载/重装/下载/升级 pip/冻结依赖 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import fnmatch
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "pip_download",
+    "pip_freeze",
+    "pip_install",
+    "pip_reinstall",
+    "pip_uninstall",
+    "pip_upgrade",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置
+# ============================================================================
+
+PACKAGE_DIR = "packages"
+REQUIREMENTS_FILE = "requirements.txt"
+
+_PROTECTED_PACKAGES: frozenset[str] = frozenset(
+    {
+        "pyflowx",
+        "bitool",
+    }
+)
+
+
+# ============================================================================
+# 私有辅助函数
+# ============================================================================
+
+
+def _get_installed_packages() -> list[str]:
+    """获取当前环境中所有已安装的包名."""
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ["pip", "list", "--format=freeze"],
+            capture_output=True,
+            text=True,
+            check=True,
+        )
+        packages: list[str] = []
+        for line in result.stdout.strip().split("\n"):
+            if line and "==" in line:
+                pkg_name = line.split("==")[0].strip()
+                packages.append(pkg_name)
+    except (subprocess.SubprocessError, OSError):
+        return []
+    return packages
+
+
+def _expand_wildcard_packages(pattern: str) -> list[str]:
+    """展开通配符模式为实际的包名列表."""
+    if not any(char in pattern for char in ["*", "?", "[", "]"]):
+        return [pattern]
+
+    installed_packages = _get_installed_packages()
+    matched = [pkg for pkg in installed_packages if fnmatch.fnmatchcase(pkg.lower(), pattern.lower())]
+    return matched
+
+
+def _filter_protected_packages(packages: list[str]) -> list[str]:
+    """过滤掉受保护的包名."""
+    safe = [p for p in packages if p.lower() not in {p.lower() for p in _PROTECTED_PACKAGES}]
+    filtered = [p for p in packages if p.lower() in {p.lower() for p in _PROTECTED_PACKAGES}]
+    if filtered:
+        print(f"跳过受保护的包: {', '.join(filtered)}")
+    return safe
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="i", help="安装包")
+def pip_install(packages: list[str]) -> None:
+    """安装包.
+
+    Parameters
+    ----------
+    packages : list[str]
+        包名列表
+    """
+    subprocess.run(["pip", "install", *packages], check=True)
+    print(f"安装完成: {', '.join(packages)}")
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="u", help="卸载包")
+def pip_uninstall(packages: list[str]) -> None:
+    """卸载包.
+
+    Parameters
+    ----------
+    packages : list[str]
+        包名列表
+    """
+    packages_to_uninstall: list[str] = []
+    for pattern in packages:
+        packages_to_uninstall.extend(_expand_wildcard_packages(pattern))
+
+    packages_to_uninstall = _filter_protected_packages(packages_to_uninstall)
+
+    if not packages_to_uninstall:
+        return
+
+    subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", *packages_to_uninstall], check=True)
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="r", help="重装包")
+def pip_reinstall(packages: list[str], offline: bool = False) -> None:
+    """重新安装包.
+
+    Parameters
+    ----------
+    packages : list[str]
+        包名列表
+    offline : bool
+        离线模式
+    """
+    safe_ps = _filter_protected_packages(packages)
+    if not safe_ps:
+        print("所有指定的包均为受保护包, 跳过重装")
+        return
+
+    subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", *safe_ps], check=True)
+
+    options = ["--no-index", "--find-links", "."] if offline else []
+    subprocess.run(["pip", "install", *options, *safe_ps], check=True)
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="d", help="下载包")
+def pip_download(packages: list[str], offline: bool = False) -> None:
+    """下载包.
+
+    Parameters
+    ----------
+    packages : list[str]
+        包名列表
+    offline : bool
+        离线模式
+    """
+    options = ["--no-index", "--find-links", "."] if offline else []
+    subprocess.run(
+        ["pip", "download", *packages, *options, "-d", PACKAGE_DIR],
+        check=True,
+    )
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="up", help="升级 pip")
+def pip_upgrade() -> None:
+    """升级 pip 到最新版本."""
+    subprocess.run(["python", "-m", "pip", "install", "--upgrade", "pip"], check=True)
+    print("pip 升级完成")
+
+
+@px.tool("piptool", subcommand="f", help="导出依赖")
+def pip_freeze() -> None:
+    """冻结依赖到 requirements.txt."""
+    result = subprocess.run(
+        ["pip", "freeze", "--exclude-editable"],
+        capture_output=True,
+        text=True,
+        check=True,
+    )
+    Path(REQUIREMENTS_FILE).write_text(result.stdout)
+    print(f"依赖已导出到 {REQUIREMENTS_FILE}")

src/pyflowx/ops/dev/pymake.py

@@ -0,0 +1,248 @@
+"""pymake - 项目构建工具.
+
+提供构建/测试/清理/文档/格式化/发布等子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__ = [
+    "b",
+    "ba",
+    "bc",
+    "bump",
+    "bumpmi",
+    "bumpversion",
+    "c",
+    "cov",
+    "doc",
+    "git_add_all",
+    "git_push",
+    "git_push_tags",
+    "lint",
+    "p",
+    "pb",
+    "publish_python",
+    "pyrefly_check",
+    "sync",
+    "t",
+    "tc",
+    "test_coverage",
+    "tf",
+    "tox",
+    "twine_publish",
+]
+
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+# ============================================================================
+# 单任务别名 (cmd 任务)
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="b", help="构建 Python 主包 (uv build)", cmd=["uv", "build"])
+def b(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """构建 Python 主包."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="bc", help="构建 Rust 核心模块 (maturin build)", cmd=["maturin", "build", "-r"])
+def bc(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """构建 Rust 核心模块."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="sync", help="同步依赖 (uv sync)", cmd=["uv", "sync"])
+def sync(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """同步依赖."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="c", help="清理构建产物 (调用 gitt c)", cmd=["pf", "gitt", "c"])
+def c(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """清理构建产物."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="t",
+    help="运行测试",
+    cmd=["pytest", "-m", "not slow", "-n", "8", "--dist", "loadfile", "--color=yes", "--durations=10"],
+)
+def t(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """运行测试 (含并行)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="tf",
+    help="快速测试 (无 slow)",
+    cmd=["pytest", "-m", "not slow", "--dist", "loadfile", "--color=yes", "--durations=10"],
+)
+def tf(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """快速测试 (无 slow, 无并行)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="bumpmi",
+    help="升级次版本号 (bumpversion minor)",
+    cmd=["pf", "bumpversion", "--part", "minor"],
+)
+def bumpmi(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """升级次版本号."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="doc",
+    help="构建 Sphinx 文档",
+    cmd=["sphinx-build", "-b", "html", "docs", "docs/_build"],
+)
+def doc(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """构建 Sphinx 文档."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="lint", help="代码格式化与检查 (ruff)", cmd=["ruff", "check", "--fix", "--unsafe-fixes"])
+def lint(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """代码格式化与检查."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="tox", help="多版本测试 (tox)", cmd=["tox", "-p", "auto"])
+def tox(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """多版本测试."""
+
+
+# ============================================================================
+# 内部 job (hidden, 不暴露为 subcommand)
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="bumpversion",
+    help="升级版本号 (patch)",
+    cmd=["pf", "bumpversion", "--part", "patch"],
+    needs=["git_add_all"],
+    hidden=True,
+)
+def bumpversion(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """升级版本号 (patch, 内部 job)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="test_coverage",
+    help="测试并生成覆盖率",
+    cmd=["pytest", "--cov", "-n", "8", "--dist", "loadfile", "--tb=short", "-v", "--color=yes", "--durations=10"],
+    needs=["c"],
+    hidden=True,
+)
+def test_coverage(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """测试并生成覆盖率 (内部 job)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="pyrefly_check",
+    help="pyrefly 类型检查",
+    cmd=["pyrefly", "check", "."],
+    hidden=True,
+)
+def pyrefly_check(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """pyrefly 类型检查 (内部 job)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="git_add_all",
+    help="git add -A",
+    cmd=["git", "add", "-A"],
+    needs=["tc"],
+    hidden=True,
+)
+def git_add_all(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """git add -A (内部 job)."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="git_push", help="git push", cmd=["git", "push"], hidden=True)
+def git_push(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """git push (内部 job)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="git_push_tags",
+    help="git push --tags",
+    cmd=["git", "push", "--tags"],
+    hidden=True,
+)
+def git_push_tags(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """git push --tags (内部 job)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="twine_publish",
+    help="twine upload",
+    cmd=["twine", "upload", "--disable-progress-bar"],
+    hidden=True,
+)
+def twine_publish(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """twine upload (内部 job)."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="publish_python", help="hatch publish", cmd=["hatch", "publish"], hidden=True)
+def publish_python(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """hatch publish (内部 job)."""
+
+
+# ============================================================================
+# 聚合 job (有 needs 无 cmd)
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="ba", help="构建所有包 (Python + Rust)", needs=["b", "bc"], strategy="thread")
+def ba(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """构建所有包 (Python + Rust)."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="bump", help="升级版本号 (清理 + 检查 + add + bumpversion)", needs=["bumpversion"])
+def bump(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """升级版本号 (聚合)."""
+
+
+@px.tool("pymake", subcommand="cov", help="测试并生成覆盖率", needs=["test_coverage"])
+def cov(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """测试并生成覆盖率 (聚合)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="tc",
+    help="类型检查 (pyrefly + ruff)",
+    needs=["c", "pyrefly_check", "lint"],
+    strategy="thread",
+)
+def tc(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """类型检查 (聚合)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="p",
+    help="推送代码 (清理 + push + push tags)",
+    needs=["c", "git_push", "git_push_tags"],
+    strategy="thread",
+)
+def p(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """推送代码 (聚合)."""
+
+
+@px.tool(
+    "pymake",
+    subcommand="pb",
+    help="发布到 PyPI (twine + hatch)",
+    needs=["twine_publish", "publish_python"],
+    strategy="thread",
+)
+def pb(cwd: Path = Path()) -> None:
+    """发布到 PyPI (聚合)."""

src/pyflowx/ops/files.py

@@ -1,327 +0,0 @@
-"""文件类函数模块.
-
-聚合文件日期处理、文件等级重命名、文件夹备份、文件夹压缩工具的可复用函数.
-所有公共函数通过 ``@px.register_fn`` 注册, 供 YAML 任务编排引用.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import re
-import shutil
-import time
-import zipfile
-from pathlib import Path
-
-import pyflowx as px
-
-__all__ = [
-    "BRACKETS",
-    "DATE_PATTERN",
-    "IGNORE_DIRS",
-    "IGNORE_EXT",
-    "IGNORE_FILES",
-    "LEVELS",
-    "SEP",
-    "add_date_prefix",
-    "archive_folder",
-    "backup_folder",
-    "folderback_default",
-    "folderzip_default",
-    "get_file_timestamp",
-    "process_file_date",
-    "process_file_level",
-    "process_files_date",
-    "process_files_level",
-    "remove_date_prefix",
-    "remove_dump",
-    "remove_marks",
-    "zip_folders",
-    "zip_target",
-]
-
-# ============================================================================
-# filedate 配置
-# ============================================================================
-
-DATE_PATTERN = re.compile(r"(20|19)\d{2}[-_#.~]?((0[1-9])|(1[012]))[-_#.~]?((0[1-9])|([12]\d)|(3[01]))[-_#.~]?")
-SEP = "_"
-
-# ============================================================================
-# filelevel 配置
-# ============================================================================
-
-LEVELS: dict[str, str] = {
-    "0": "",
-    "1": "PUB,NOR",
-    "2": "INT",
-    "3": "CON",
-    "4": "CLA",
-}
-
-BRACKETS: tuple[str, str] = (" ([_(【-", " )]_）】")
-
-# ============================================================================
-# folderzip 配置
-# ============================================================================
-
-IGNORE_DIRS: list[str] = [".git", ".idea", ".vscode", "__pycache__"]
-IGNORE_FILES: list[str] = [".gitignore"]
-IGNORE: list[str] = [*IGNORE_DIRS, *IGNORE_FILES]
-IGNORE_EXT: list[str] = [".zip", ".rar", ".7z", ".tar", ".gz"]
-
-
-# ============================================================================
-# filedate 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def get_file_timestamp(filepath: Path) -> str:
-    """获取文件时间戳."""
-    modified_time = filepath.stat().st_mtime
-    created_time = filepath.stat().st_ctime
-    return time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(max((modified_time, created_time))))
-
-
-@px.register_fn
-def remove_date_prefix(filepath: Path) -> Path:
-    """移除文件日期前缀."""
-    stem = filepath.stem
-    new_stem = DATE_PATTERN.sub("", stem)
-    if new_stem != stem:
-        new_path = filepath.with_name(new_stem + filepath.suffix)
-        filepath.rename(new_path)
-        return new_path
-    return filepath
-
-
-@px.register_fn
-def add_date_prefix(filepath: Path) -> Path:
-    """添加文件日期前缀."""
-    timestamp = get_file_timestamp(filepath)
-    stem = filepath.stem
-    new_stem = f"{timestamp}{SEP}{stem}"
-    new_path = filepath.with_name(new_stem + filepath.suffix)
-    if new_path != filepath:
-        filepath.rename(new_path)
-        return new_path
-    return filepath
-
-
-@px.register_fn
-def process_file_date(filepath: Path, clear: bool = False) -> None:
-    """处理单个文件的日期前缀.
-
-    Parameters
-    ----------
-    filepath : Path
-        文件路径
-    clear : bool
-        是否清除日期前缀
-    """
-    if clear:
-        remove_date_prefix(filepath)
-    else:
-        new_path = remove_date_prefix(filepath)
-        add_date_prefix(new_path)
-
-
-@px.register_fn
-def process_files_date(targets: list[Path], clear: bool = False) -> None:
-    """批量处理文件日期前缀.
-
-    Parameters
-    ----------
-    targets : list[Path]
-        文件路径列表
-    clear : bool
-        是否清除日期前缀
-    """
-    for target in targets:
-        if target.exists() and not target.name.startswith("."):
-            process_file_date(target, clear)
-
-
-# ============================================================================
-# filelevel 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def remove_marks(stem: str, marks: list[str]) -> str:
-    """从文件名主干中移除所有标记."""
-    left_brackets, right_brackets = BRACKETS
-    for mark in marks:
-        pos = 0
-        while True:
-            pos = stem.find(mark, pos)
-            if pos == -1:
-                break
-            b, e = pos - 1, pos + len(mark)
-            if b >= 0 and e < len(stem) and stem[b] in left_brackets and stem[e] in right_brackets:
-                stem = stem[:b] + stem[e + 1 :]
-            else:
-                pos = e
-    return stem
-
-
-@px.register_fn
-def process_file_level(filepath: Path, level: int = 0) -> None:
-    """处理单个文件的等级标记.
-
-    Parameters
-    ----------
-    filepath : Path
-        文件路径
-    level : int
-        文件等级 (0-4), 0 用于清除等级
-    """
-    if not (0 <= level < len(LEVELS)):
-        print(f"无效的等级 {level}, 必须在 0 和 {len(LEVELS) - 1} 之间")
-        return
-
-    if not filepath.exists():
-        print(f"文件不存在: {filepath}")
-        return
-
-    filestem = filepath.stem
-    original_stem = filestem
-
-    for level_names in LEVELS.values():
-        if level_names:
-            filestem = remove_marks(filestem, level_names.split(","))
-
-    for digit in map(str, range(1, 10)):
-        filestem = remove_marks(filestem, [digit])
-
-    if level > 0:
-        levelstr = LEVELS.get(str(level), "").split(",")[0]
-        if levelstr:
-            filestem = f"{filestem}({levelstr})"
-
-    if filestem != original_stem:
-        new_path = filepath.with_name(filestem + filepath.suffix)
-        filepath.rename(new_path)
-        print(f"重命名: {filepath} -> {new_path}")
-
-
-@px.register_fn
-def process_files_level(targets: list[Path], level: int = 0) -> None:
-    """批量处理文件等级标记.
-
-    Parameters
-    ----------
-    targets : list[Path]
-        文件路径列表
-    level : int
-        文件等级 (0-4)
-    """
-    for target in targets:
-        process_file_level(target, level)
-
-
-# ============================================================================
-# folderback 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def remove_dump(src: Path, dst: Path, max_zip: int) -> None:
-    """递归删除旧的备份 zip 文件."""
-    zip_paths = [filepath for filepath in dst.rglob("*.zip") if src.stem in str(filepath)]
-    zip_files = sorted(zip_paths, key=lambda fn: str(fn)[-19:-4])
-    if len(zip_files) > max_zip:
-        zip_files[0].unlink()
-        remove_dump(src, dst, max_zip)
-
-
-@px.register_fn
-def zip_target(src: Path, dst: Path, max_zip: int) -> None:
-    """将单个文件或文件夹压缩为 zip 文件."""
-    files = [str(_) for _ in src.rglob("*")]
-    timestamp = time.strftime("_%Y%m%d_%H%M%S")
-    target_path = dst / (src.stem + timestamp + ".zip")
-
-    with zipfile.ZipFile(target_path, "w") as zip_file:
-        for file in files:
-            zip_file.write(file, arcname=file.replace(str(src.parent), ""))
-
-    remove_dump(src, dst, max_zip)
-    print(f"备份完成: {target_path}")
-
-
-@px.register_fn
-def backup_folder(src: str, dst: str, max_zip: int = 5) -> None:
-    """备份文件夹.
-
-    Parameters
-    ----------
-    src : str
-        源文件夹路径
-    dst : str
-        目标文件夹路径
-    max_zip : int
-        最大备份数量
-    """
-    src_path = Path(src)
-    dst_path = Path(dst)
-
-    if not src_path.exists():
-        print(f"源文件夹不存在: {src_path}")
-        return
-
-    if not dst_path.exists():
-        dst_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        print(f"创建目标文件夹: {dst_path}")
-
-    zip_target(src_path, dst_path, max_zip)
-
-
-@px.register_fn("folderback_default")
-def folderback_default() -> None:
-    """备份当前目录到 ./backup."""
-    backup_folder(".", "./backup", 5)
-
-
-# ============================================================================
-# folderzip 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def archive_folder(folder: Path) -> None:
-    """压缩单个文件夹."""
-    shutil.make_archive(
-        str(folder.with_name(folder.name)),
-        format="zip",
-        base_dir=folder,
-    )
-    print(f"压缩完成: {folder.name}.zip")
-
-
-@px.register_fn
-def zip_folders(cwd: str = ".") -> None:
-    """压缩目录下的所有文件夹.
-
-    Parameters
-    ----------
-    cwd : str
-        工作目录
-    """
-    cwd_path = Path(cwd)
-    if not cwd_path.exists():
-        print(f"目录不存在: {cwd_path}")
-        return
-
-    dirs: list[Path] = [
-        e for e in cwd_path.iterdir() if e.is_dir() and e.name not in IGNORE_DIRS and e.suffix not in IGNORE_EXT
-    ]
-
-    for dir_path in dirs:
-        archive_folder(dir_path)
-
-
-@px.register_fn("folderzip_default")
-def folderzip_default() -> None:
-    """压缩当前目录下的所有文件夹."""
-    zip_folders(".")

src/pyflowx/ops/files/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+"""files 子包 — 文件与文档操作工具."""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__: list[str] = []

src/pyflowx/ops/files/filedate.py

@@ -0,0 +1,120 @@
+"""filedate - 文件日期处理工具.
+
+提供添加日期前缀/清除日期前缀 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+import time
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "DATE_PATTERN",
+    "SEP",
+    "add_date_prefix",
+    "get_file_timestamp",
+    "process_file_date",
+    "process_files_date",
+    "remove_date_prefix",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置
+# ============================================================================
+
+DATE_PATTERN = re.compile(r"(20|19)\d{2}[-_#.~]?((0[1-9])|(1[012]))[-_#.~]?((0[1-9])|([12]\d)|(3[01]))[-_#.~]?")
+SEP = "_"
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+def get_file_timestamp(filepath: Path) -> str:
+    """获取文件时间戳."""
+    modified_time = filepath.stat().st_mtime
+    created_time = filepath.stat().st_ctime
+    return time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(max((modified_time, created_time))))
+
+
+def remove_date_prefix(filepath: Path) -> Path:
+    """移除文件日期前缀."""
+    stem = filepath.stem
+    new_stem = DATE_PATTERN.sub("", stem)
+    if new_stem != stem:
+        new_path = filepath.with_name(new_stem + filepath.suffix)
+        filepath.rename(new_path)
+        return new_path
+    return filepath
+
+
+def add_date_prefix(filepath: Path) -> Path:
+    """添加文件日期前缀."""
+    timestamp = get_file_timestamp(filepath)
+    stem = filepath.stem
+    new_stem = f"{timestamp}{SEP}{stem}"
+    new_path = filepath.with_name(new_stem + filepath.suffix)
+    if new_path != filepath:
+        filepath.rename(new_path)
+        return new_path
+    return filepath
+
+
+def process_file_date(filepath: Path, clear: bool = False) -> None:
+    """处理单个文件的日期前缀.
+
+    Parameters
+    ----------
+    filepath : Path
+        文件路径
+    clear : bool
+        是否清除日期前缀
+    """
+    if clear:
+        remove_date_prefix(filepath)
+    else:
+        new_path = remove_date_prefix(filepath)
+        add_date_prefix(new_path)
+
+
+@px.tool("filedate", subcommand="add", help="添加日期前缀")
+def process_files_date_add(files: list[Path]) -> None:
+    """添加日期前缀.
+
+    Parameters
+    ----------
+    files : list[Path]
+        文件路径列表
+    """
+    process_files_date(files, clear=False)
+
+
+@px.tool("filedate", subcommand="clear", help="清除日期前缀")
+def process_files_date_clear(files: list[Path]) -> None:
+    """清除日期前缀.
+
+    Parameters
+    ----------
+    files : list[Path]
+        文件路径列表
+    """
+    process_files_date(files, clear=True)
+
+
+def process_files_date(targets: list[Path], clear: bool = False) -> None:
+    """批量处理文件日期前缀.
+
+    Parameters
+    ----------
+    targets : list[Path]
+        文件路径列表
+    clear : bool
+        是否清除日期前缀
+    """
+    for target in targets:
+        if target.exists() and not target.name.startswith("."):
+            process_file_date(target, clear)

src/pyflowx/ops/files/filelevel.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""filelevel - 文件等级重命名工具.
+
+提供设置文件等级 子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "BRACKETS",
+    "LEVELS",
+    "process_file_level",
+    "process_files_level",
+    "remove_marks",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置
+# ============================================================================
+
+LEVELS: dict[str, str] = {
+    "0": "",
+    "1": "PUB,NOR",
+    "2": "INT",
+    "3": "CON",
+    "4": "CLA",
+}
+
+BRACKETS: tuple[str, str] = (" ([_(【-", " )]_）】")
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+def remove_marks(stem: str, marks: list[str]) -> str:
+    """从文件名主干中移除所有标记."""
+    left_brackets, right_brackets = BRACKETS
+    for mark in marks:
+        pos = 0
+        while True:
+            pos = stem.find(mark, pos)
+            if pos == -1:
+                break
+            b, e = pos - 1, pos + len(mark)
+            if b >= 0 and e < len(stem) and stem[b] in left_brackets and stem[e] in right_brackets:
+                stem = stem[:b] + stem[e + 1 :]
+            else:
+                pos = e
+    return stem
+
+
+def process_file_level(filepath: Path, level: int = 0) -> None:
+    """处理单个文件的等级标记.
+
+    Parameters
+    ----------
+    filepath : Path
+        文件路径
+    level : int
+        文件等级 (0-4), 0 用于清除等级
+    """
+    if not (0 <= level < len(LEVELS)):
+        print(f"无效的等级 {level}, 必须在 0 和 {len(LEVELS) - 1} 之间")
+        return
+
+    if not filepath.exists():
+        print(f"文件不存在: {filepath}")
+        return
+
+    filestem = filepath.stem
+    original_stem = filestem
+
+    for level_names in LEVELS.values():
+        if level_names:
+            filestem = remove_marks(filestem, level_names.split(","))
+
+    for digit in map(str, range(1, 10)):
+        filestem = remove_marks(filestem, [digit])
+
+    if level > 0:
+        levelstr = LEVELS.get(str(level), "").split(",")[0]
+        if levelstr:
+            filestem = f"{filestem}({levelstr})"
+
+    if filestem != original_stem:
+        new_path = filepath.with_name(filestem + filepath.suffix)
+        filepath.rename(new_path)
+        print(f"重命名: {filepath} -> {new_path}")
+
+
+@px.tool("filelevel", subcommand="set", help="设置文件等级")
+def process_files_level(files: list[Path], level: int = 0) -> None:
+    """批量处理文件等级标记.
+
+    Parameters
+    ----------
+    files : list[Path]
+        文件路径列表
+    level : int
+        文件等级 (0-4)
+    """
+    for target in files:
+        process_file_level(target, level)

src/pyflowx/ops/files/folderback.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+"""folderback - 文件夹备份工具.
+
+备份当前文件夹到指定目录, 自动清理旧备份.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import time
+import zipfile
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "backup_folder",
+    "remove_dump",
+    "zip_target",
+]
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+def remove_dump(src: Path, dst: Path, max_zip: int) -> None:
+    """递归删除旧的备份 zip 文件."""
+    zip_paths = [filepath for filepath in dst.rglob("*.zip") if src.stem in str(filepath)]
+    zip_files = sorted(zip_paths, key=lambda fn: str(fn)[-19:-4])
+    if len(zip_files) > max_zip:
+        zip_files[0].unlink()
+        remove_dump(src, dst, max_zip)
+
+
+def zip_target(src: Path, dst: Path, max_zip: int) -> None:
+    """将单个文件或文件夹压缩为 zip 文件."""
+    files = [str(_) for _ in src.rglob("*")]
+    timestamp = time.strftime("_%Y%m%d_%H%M%S")
+    target_path = dst / (src.stem + timestamp + ".zip")
+
+    with zipfile.ZipFile(target_path, "w") as zip_file:
+        for file in files:
+            zip_file.write(file, arcname=file.replace(str(src.parent), ""))
+
+    remove_dump(src, dst, max_zip)
+    print(f"备份完成: {target_path}")
+
+
+@px.tool("folderback", help="备份文件夹")
+def backup_folder(src: str = ".", dst: str = "./backup", max_zip: int = 5) -> None:
+    """备份文件夹.
+
+    Parameters
+    ----------
+    src : str
+        源文件夹路径 (默认: 当前目录)
+    dst : str
+        目标文件夹路径 (默认: ./backup)
+    max_zip : int
+        最大备份数量 (默认: 5)
+    """
+    src_path = Path(src)
+    dst_path = Path(dst)
+
+    if not src_path.exists():
+        print(f"源文件夹不存在: {src_path}")
+        return
+
+    if not dst_path.exists():
+        dst_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        print(f"创建目标文件夹: {dst_path}")
+
+    zip_target(src_path, dst_path, max_zip)

src/pyflowx/ops/files/folderzip.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+"""folderzip - 文件夹压缩工具.
+
+压缩当前目录下的所有子文件夹为 zip 文件.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import shutil
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "IGNORE_DIRS",
+    "IGNORE_EXT",
+    "IGNORE_FILES",
+    "archive_folder",
+    "zip_folders",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置
+# ============================================================================
+
+IGNORE_DIRS: list[str] = [".git", ".idea", ".vscode", "__pycache__"]
+IGNORE_FILES: list[str] = [".gitignore"]
+IGNORE_EXT: list[str] = [".zip", ".rar", ".7z", ".tar", ".gz"]
+
+
+# ============================================================================
+# 公共函数
+# ============================================================================
+
+
+def archive_folder(folder: Path) -> None:
+    """压缩单个文件夹."""
+    shutil.make_archive(
+        str(folder.with_name(folder.name)),
+        format="zip",
+        base_dir=folder,
+    )
+    print(f"压缩完成: {folder.name}.zip")
+
+
+@px.tool("folderzip", help="压缩文件夹")
+def zip_folders(cwd: str = ".") -> None:
+    """压缩目录下的所有文件夹.
+
+    Parameters
+    ----------
+    cwd : str
+        工作目录 (默认: 当前目录)
+    """
+    cwd_path = Path(cwd)
+    if not cwd_path.exists():
+        print(f"目录不存在: {cwd_path}")
+        return
+
+    dirs: list[Path] = [
+        e for e in cwd_path.iterdir() if e.is_dir() and e.name not in IGNORE_DIRS and e.suffix not in IGNORE_EXT
+    ]
+
+    for dir_path in dirs:
+        archive_folder(dir_path)

src/pyflowx/ops/files/imagetool.py

@@ -0,0 +1,520 @@
+"""imagetool - 图片处理工具集.
+
+提供 resize/crop/rotate/flip/convert/watermark/compress/info/exif/
+histogram/colors 子命令, 基于 Pillow 实现.
+
+依赖 ``pyflowx[office]`` extra 中的 ``pillow``.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = [
+    "image_colors",
+    "image_compress",
+    "image_convert",
+    "image_crop",
+    "image_exif",
+    "image_flip",
+    "image_histogram",
+    "image_info",
+    "image_resize",
+    "image_rotate",
+    "image_watermark",
+]
+
+try:
+    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+
+    HAS_PIL = True
+except ImportError:
+    HAS_PIL = False
+
+
+def _require_pil() -> bool:
+    """Pillow 未安装时打印提示, 返回是否可用."""
+    if not HAS_PIL:
+        print("未安装 Pillow 库, 请安装: pip install pyflowx[office]")
+        return False
+    return True
+
+
+def _save_image(img: Any, output: Path, fmt: str | None = None, quality: int = 85) -> None:
+    """保存图片, 自动处理 JPEG 不支持 alpha 通道的情况."""
+    output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    save_fmt = fmt or output.suffix.lstrip(".").upper()
+    if save_fmt == "JPG":
+        save_fmt = "JPEG"
+    if save_fmt == "JPEG":
+        img = img.convert("RGB")
+    if save_fmt in ("JPEG", "WEBP"):
+        img.save(output, format=save_fmt, quality=quality)
+    else:
+        img.save(output, format=save_fmt)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 基础操作
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+@px.tool("imagetool", subcommand="r", help="调整尺寸")
+def image_resize(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    width: int,
+    height: int | None = None,
+    keep_ratio: bool = True,
+) -> None:
+    """调整图片尺寸.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    width : int
+        目标宽度
+    height : int | None
+        目标高度 (keep_ratio=True 时仅作上限, 默认 None 表示按宽度等比)
+    keep_ratio : bool
+        是否保持宽高比 (默认 True)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    if keep_ratio:
+        target_height = height if height is not None else width
+        img.thumbnail((width, target_height))
+    else:
+        if height is None:
+            height = width
+        img = img.resize((width, height))
+    _save_image(img, output_path)
+    print(f"调整尺寸完成: {output_path} ({img.size[0]}x{img.size[1]})")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="c", help="裁剪图片")
+def image_crop(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    left: int,
+    top: int,
+    right: int,
+    bottom: int,
+) -> None:
+    """裁剪图片到指定矩形.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    left, top, right, bottom : int
+        裁剪矩形坐标 (左上为原点)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    cropped = img.crop((left, top, right, bottom))
+    _save_image(cropped, output_path)
+    print(f"裁剪完成: {output_path} ({right - left}x{bottom - top})")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="ro", help="旋转图片")
+def image_rotate(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    degrees: float,
+    expand: bool = False,
+) -> None:
+    """旋转图片.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    degrees : float
+        旋转角度 (正值逆时针)
+    expand : bool
+        是否扩展画布以容纳整个旋转后的图片 (默认 False)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    rotated = img.rotate(degrees, expand=expand)
+    _save_image(rotated, output_path)
+    print(f"旋转完成: {output_path} ({degrees}度)")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="fl", help="翻转图片")
+def image_flip(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    direction: str = "horizontal",
+) -> None:
+    """翻转图片.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    direction : str
+        翻转方向: "horizontal" (水平镜像) / "vertical" (垂直镜像)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    method = Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT if direction == "horizontal" else Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM
+    flipped = img.transpose(method)
+    _save_image(flipped, output_path)
+    print(f"翻转完成: {output_path} ({direction})")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="cv", help="格式转换")
+def image_convert(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    format: str | None = None,
+    quality: int = 85,
+) -> None:
+    """转换图片格式.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片 (后缀决定格式, 除非 format 显式指定)
+    format : str | None
+        目标格式 (如 "PNG"/"JPEG"/"WEBP"), None 时按 output_path 后缀推断
+    quality : int
+        压缩质量 (1-100, 仅对 JPEG/WEBP 有效)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    _save_image(img, output_path, fmt=format, quality=quality)
+    actual_fmt = format or output_path.suffix.lstrip(".").upper()
+    print(f"格式转换完成: {output_path} ({actual_fmt})")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="wm", help="添加文字水印")
+def image_watermark(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    text: str,
+    position: str = "bottom-right",
+    opacity: float = 0.5,
+    font_size: int = 32,
+) -> None:
+    """添加文字水印.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    text : str
+        水印文字
+    position : str
+        水印位置: top-left/top-right/bottom-left/bottom-right/center
+    opacity : float
+        不透明度 (0.0-1.0)
+    font_size : int
+        字体大小
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path).convert("RGBA")
+    overlay = Image.new("RGBA", img.size, (0, 0, 0, 0))
+    draw = ImageDraw.Draw(overlay)
+
+    font = _load_font(font_size)
+    bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
+    text_w = int(bbox[2] - bbox[0])
+    text_h = int(bbox[3] - bbox[1])
+    margin = 10
+    x, y = _resolve_position(position, img.size, text_w, text_h, margin)
+
+    alpha = int(255 * max(0.0, min(1.0, opacity)))
+    draw.text((x, y), text, font=font, fill=(255, 255, 255, alpha))
+    result = Image.alpha_composite(img, overlay)
+    _save_image(result, output_path)
+    print(f"水印添加完成: {output_path}")
+
+
+def _load_font(size: int) -> Any:
+    """加载字体, 优先 truetype, 失败回退默认字体."""
+    candidates = ("DejaVuSans.ttf", "Arial.ttf", "LiberationSans-Regular.ttf")
+    for name in candidates:
+        try:
+            return ImageFont.truetype(name, size)
+        except OSError:
+            continue
+    return ImageFont.load_default()
+
+
+def _resolve_position(
+    position: str,
+    img_size: tuple[int, int],
+    text_w: int,
+    text_h: int,
+    margin: int,
+) -> tuple[int, int]:
+    """根据位置描述符计算水印坐标."""
+    w, h = img_size
+    pos_map = {
+        "top-left": (margin, margin),
+        "top-right": (w - text_w - margin, margin),
+        "bottom-left": (margin, h - text_h - margin),
+        "bottom-right": (w - text_w - margin, h - text_h - margin),
+        "center": ((w - text_w) // 2, (h - text_h) // 2),
+    }
+    return pos_map.get(position, pos_map["bottom-right"])
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="cp", help="压缩图片")
+def image_compress(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path,
+    quality: int = 85,
+) -> None:
+    """压缩图片 (重新编码以减小体积).
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path
+        输出图片
+    quality : int
+        压缩质量 (1-100)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    fmt = input_path.suffix.lstrip(".").upper()
+    _save_image(img, output_path, fmt=fmt, quality=quality)
+    in_size = input_path.stat().st_size
+    out_size = output_path.stat().st_size
+    ratio = (1 - out_size / in_size) * 100 if in_size > 0 else 0.0
+    print(f"压缩完成: {output_path} (原 {in_size}B → 新 {out_size}B, 节省 {ratio:.1f}%)")
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+# 元数据与信息
+# ---------------------------------------------------------------------- #
+@px.tool("imagetool", subcommand="i", help="查看图片信息")
+def image_info(input_path: Path, json: bool = False) -> None:
+    """打印图片信息 (尺寸/格式/模式/EXIF 摘要).
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    json : bool
+        是否以 JSON 格式输出 (默认纯文本表格)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    exif = img.getexif()
+    exif_count = len(exif) if exif else 0
+
+    import json as json_mod
+
+    data = {
+        "path": str(input_path),
+        "format": img.format,
+        "mode": img.mode,
+        "width": img.size[0],
+        "height": img.size[1],
+        "exif_tags": exif_count,
+    }
+    if json:
+        print(json_mod.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
+    else:
+        print(f"文件: {data['path']}")
+        print(f"格式: {data['format']}")
+        print(f"模式: {data['mode']}")
+        print(f"尺寸: {data['width']}x{data['height']}")
+        print(f"EXIF 标签数: {data['exif_tags']}")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="e", help="读取/修改 EXIF")
+def image_exif(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path | None = None,
+    show: bool = True,
+    set: list[str] | None = None,
+    clear: bool = False,
+) -> None:
+    """读取或修改 EXIF 元数据.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    output_path : Path | None
+        输出路径 (None 时原地覆盖; 仅 show=True 时可省略)
+    show : bool
+        打印全部 EXIF 标签 (默认 True)
+    set : list[str] | None
+        设置标签, 格式 ["KEY=VALUE", ...] (KEY 为数字标签号)
+    clear : bool
+        清空所有 EXIF 标签 (在 set 之前执行)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    exif = img.getexif()
+
+    if show:
+        _print_exif(exif)
+
+    modified = _apply_exif_modifications(exif, set, clear)
+    if modified:
+        _save_exif(img, exif, output_path if output_path is not None else input_path)
+
+
+def _print_exif(exif: Any) -> None:
+    """打印 EXIF 标签."""
+    if exif:
+        for tag, value in exif.items():
+            print(f"  {tag}: {value}")
+    else:
+        print("  (无 EXIF 数据)")
+
+
+def _apply_exif_modifications(exif: Any, set_items: list[str] | None, clear: bool) -> bool:
+    """应用 EXIF 修改 (clear + set), 返回是否有改动."""
+    if clear:
+        for tag in list(exif.keys()):
+            del exif[tag]
+    if set_items:
+        for item in set_items:
+            _apply_single_exif_set(exif, item)
+    return bool(set_items or clear)
+
+
+def _apply_single_exif_set(exif: Any, item: str) -> None:
+    """解析并应用单个 KEY=VALUE 设置项."""
+    if "=" not in item:
+        print(f"跳过无效项 (缺少 =): {item}")
+        return
+    key_str, value = item.split("=", 1)
+    try:
+        tag = int(key_str)
+    except ValueError:
+        print(f"跳过无效标签号: {key_str}")
+        return
+    exif[tag] = value
+
+
+def _save_exif(img: Any, exif: Any, output_path: Path) -> None:
+    """保存图片与 EXIF."""
+    exif_bytes = exif.tobytes() if exif else b""
+    img.save(output_path, exif=exif_bytes)
+    print(f"EXIF 已保存: {output_path}")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="hi", help="颜色直方图")
+def image_histogram(
+    input_path: Path,
+    channel: str = "rgb",
+) -> None:
+    """打印颜色直方图统计 (每通道 8 桶).
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    channel : str
+        通道: "rgb" (R/G/B 三通道) / "luminance" (亮度单通道)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path)
+    hist = img.histogram()
+    buckets = 8
+
+    if channel == "luminance":
+        gray = img.convert("L")
+        gray_hist = gray.histogram()
+        print("亮度直方图 (8 桶):")
+        _print_histogram_buckets(gray_hist, buckets, "L")
+    else:
+        print("RGB 直方图 (8 桶):")
+        if len(hist) == 256:
+            _print_histogram_buckets(hist, buckets, "L")
+        else:
+            for idx, name in enumerate(("R", "G", "B")):
+                start = idx * 256
+                _print_histogram_buckets(hist[start : start + 256], buckets, name)
+
+
+def _print_histogram_buckets(channel_hist: list[int], buckets: int, name: str) -> None:
+    """将单通道 256 桶直方图聚合为指定桶数并打印."""
+    bucket_size = max(1, len(channel_hist) // buckets)
+    print(f"  {name}:")
+    for i in range(buckets):
+        start = i * bucket_size
+        end = min((i + 1) * bucket_size, len(channel_hist))
+        count = sum(channel_hist[start:end])
+        slice_max = max(channel_hist[start:end] or [1])
+        bar = "#" * min(40, count * 40 // max(1, slice_max))
+        print(f"    [{start:3d}-{end:3d}] {count:>8d} {bar}")
+
+
+@px.tool("imagetool", subcommand="co", help="提取主色调")
+def image_colors(
+    input_path: Path,
+    count: int = 5,
+) -> None:
+    """提取并打印主色调.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入图片
+    count : int
+        提取的颜色数 (默认 5)
+    """
+    if not _require_pil():
+        return
+
+    img = Image.open(input_path).convert("RGB")
+    quantized = img.quantize(colors=count)
+    palette = quantized.getpalette()
+    if palette is None:
+        print("无法提取调色板")
+        return
+
+    actual_count = len(palette) // 3
+    print(f"主色调 (前 {min(count, actual_count)} 色):")
+    for i in range(min(count, actual_count)):
+        r = palette[i * 3]
+        g = palette[i * 3 + 1]
+        b = palette[i * 3 + 2]
+        hex_color = f"#{r:02X}{g:02X}{b:02X}"
+        print(f"  {i + 1}. {hex_color}  rgb({r}, {g}, {b})")

src/pyflowx/ops/files/pdftool.py

@@ -1,23 +1,16 @@
-"""媒体类函数模块.
+"""pdftool - PDF 文件工具集.
 
-聚合 PDF 工具 (pdftool) 和截图工具 (screenshot) 的可复用函数.
-所有公共函数通过 ``@px.register_fn`` 注册, 供 YAML 任务编排引用.
+提供 PDF 合并/拆分/压缩/加密/解密/提取文本/提取图片/水印/旋转/裁剪/
+信息/OCR/转图片/修复 等子命令.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
-import subprocess
-from datetime import datetime
 from pathlib import Path
 
 import pyflowx as px
-from pyflowx.conditions import Constants
 
 __all__ = [
-    "DEFAULT_PASSWORD",
-    "DEFAULT_QUALITY",
-    "PDF_SUFFIX",
-    "get_screenshot_path",
     "pdf_add_watermark",
     "pdf_compress",
     "pdf_crop",
@@ -33,8 +26,6 @@ __all__ = [
     "pdf_rotate",
     "pdf_split",
     "pdf_to_images",
-    "take_screenshot_area",
-    "take_screenshot_full",
 ]
 
 try:
@@ -52,25 +43,34 @@ except ImportError:
     HAS_PYPDF = False
 
 
-# ============================================================================
-# 配置
-# ============================================================================
-
-PDF_SUFFIX = ".pdf"
-DEFAULT_QUALITY = 75
-DEFAULT_PASSWORD = ""
+def _require_pymupdf() -> bool:
+    """PyMuPDF 未安装时打印提示, 返回是否可用."""
+    if not HAS_PYMUPDF:
+        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+        return False
+    return True
 
 
-# ============================================================================
-# PDF 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def pdf_merge(input_paths: list[Path], output_path: Path) -> None:
-    """合并多个 PDF 文件."""
+def _require_pypdf() -> bool:
+    """pypdf 未安装时打印提示, 返回是否可用."""
     if not HAS_PYPDF:
         print("未安装 pypdf 库, 请安装: pip install pypdf")
+        return False
+    return True
+
+
+@px.tool("pdftool", subcommand="m", help="合并 PDF")
+def pdf_merge(input_paths: list[Path], output_path: Path = Path("merged.pdf")) -> None:
+    """合并多个 PDF 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_paths : list[Path]
+        输入 PDF 文件列表
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: merged.pdf)
+    """
+    if not _require_pypdf():
         return
 
     writer = pypdf.PdfWriter()
@@ -87,11 +87,18 @@ def pdf_merge(input_paths: list[Path], output_path: Path) -> None:
     print(f"合并完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_split(input_path: Path, output_dir: Path) -> None:
-    """拆分 PDF 文件为单页."""
-    if not HAS_PYPDF:
-        print("未安装 pypdf 库, 请安装: pip install pypdf")
+@px.tool("pdftool", subcommand="s", help="拆分 PDF")
+def pdf_split(input_path: Path, output_dir: Path = Path("split")) -> None:
+    """拆分 PDF 文件为单页.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: split)
+    """
+    if not _require_pypdf():
         return
 
     reader = pypdf.PdfReader(str(input_path))
@@ -107,11 +114,18 @@ def pdf_split(input_path: Path, output_dir: Path) -> None:
     print(f"拆分完成: {output_dir}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_compress(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
-    """压缩 PDF 文件."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="c", help="压缩 PDF")
+def pdf_compress(input_path: Path, output_path: Path = Path("compressed.pdf")) -> None:
+    """压缩 PDF 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: compressed.pdf)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -125,11 +139,23 @@ def pdf_compress(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
     print(f"压缩完成: {output_path} (缩小 {ratio:.1f}%)")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_encrypt(input_path: Path, output_path: Path, password: str) -> None:
-    """加密 PDF 文件."""
-    if not HAS_PYPDF:
-        print("未安装 pypdf 库, 请安装: pip install pypdf")
+@px.tool("pdftool", subcommand="e", help="加密 PDF")
+def pdf_encrypt(input_path: Path, output_path: Path = Path("encrypted.pdf"), password: str = "") -> None:
+    """加密 PDF 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: encrypted.pdf)
+    password : str
+        密码 (必填)
+    """
+    if not password:
+        print("错误: --password 为必填参数")
+        return
+    if not _require_pypdf():
         return
 
     reader = pypdf.PdfReader(str(input_path))
@@ -146,11 +172,23 @@ def pdf_encrypt(input_path: Path, output_path: Path, password: str) -> None:
     print(f"加密完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_decrypt(input_path: Path, output_path: Path, password: str) -> None:
-    """解密 PDF 文件."""
-    if not HAS_PYPDF:
-        print("未安装 pypdf 库, 请安装: pip install pypdf")
+@px.tool("pdftool", subcommand="d", help="解密 PDF")
+def pdf_decrypt(input_path: Path, output_path: Path = Path("decrypted.pdf"), password: str = "") -> None:
+    """解密 PDF 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: decrypted.pdf)
+    password : str
+        密码 (必填)
+    """
+    if not password:
+        print("错误: --password 为必填参数")
+        return
+    if not _require_pypdf():
         return
 
     reader = pypdf.PdfReader(str(input_path))
@@ -168,11 +206,18 @@ def pdf_decrypt(input_path: Path, output_path: Path, password: str) -> None:
     print(f"解密完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_extract_text(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
-    """提取 PDF 文本."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="xt", help="提取文本")
+def pdf_extract_text(input_path: Path, output_path: Path = Path("output.txt")) -> None:
+    """提取 PDF 文本.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: output.txt)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -186,11 +231,18 @@ def pdf_extract_text(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
     print(f"文本提取完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_extract_images(input_path: Path, output_dir: Path) -> None:
-    """提取 PDF 图片."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="xi", help="提取图片")
+def pdf_extract_images(input_path: Path, output_dir: Path = Path("images")) -> None:
+    """提取 PDF 图片.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: images)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -213,11 +265,22 @@ def pdf_extract_images(input_path: Path, output_dir: Path) -> None:
     print(f"图片提取完成: {output_dir} (共 {image_count} 张)")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_add_watermark(input_path: Path, output_path: Path, text: str = "CONFIDENTIAL") -> None:
-    """添加 PDF 水印."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="w", help="添加水印")
+def pdf_add_watermark(
+    input_path: Path, output_path: Path = Path("watermarked.pdf"), text: str = "CONFIDENTIAL"
+) -> None:
+    """添加 PDF 水印.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: watermarked.pdf)
+    text : str
+        水印文字 (默认: CONFIDENTIAL)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -234,11 +297,20 @@ def pdf_add_watermark(input_path: Path, output_path: Path, text: str = "CONFIDEN
     print(f"水印添加完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_rotate(input_path: Path, output_path: Path, rotation: int = 90) -> None:
-    """旋转 PDF 页面."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="r", help="旋转 PDF")
+def pdf_rotate(input_path: Path, output_path: Path = Path("rotated.pdf"), rotation: int = 90) -> None:
+    """旋转 PDF 页面.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: rotated.pdf)
+    rotation : int
+        旋转角度 (默认: 90)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -251,11 +323,24 @@ def pdf_rotate(input_path: Path, output_path: Path, rotation: int = 90) -> None:
     print(f"旋转完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_crop(input_path: Path, output_path: Path, margins: tuple[int, int, int, int]) -> None:
-    """裁剪 PDF 页面."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="crop", help="裁剪 PDF")
+def pdf_crop(
+    input_path: Path,
+    output_path: Path = Path("cropped.pdf"),
+    margins: tuple[int, int, int, int] = (10, 10, 10, 10),
+) -> None:
+    """裁剪 PDF 页面.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: cropped.pdf)
+    margins : tuple[int, int, int, int]
+        边距 (左, 上, 右, 下), 默认 (10, 10, 10, 10)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -277,11 +362,16 @@ def pdf_crop(input_path: Path, output_path: Path, margins: tuple[int, int, int,
     print(f"裁剪完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
+@px.tool("pdftool", subcommand="i", help="查看 PDF 信息")
 def pdf_info(input_path: Path) -> None:
-    """显示 PDF 信息."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+    """显示 PDF 信息.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -299,9 +389,19 @@ def pdf_info(input_path: Path) -> None:
     doc.close()
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_ocr(input_path: Path, output_path: Path, lang: str = "chi_sim+eng") -> None:
-    """PDF OCR 识别."""
+@px.tool("pdftool", subcommand="ocr", help="PDF OCR 识别")
+def pdf_ocr(input_path: Path, output_path: Path = Path("ocr.pdf"), lang: str = "chi_sim+eng") -> None:
+    """PDF OCR 识别.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: ocr.pdf)
+    lang : str
+        识别语言 (默认: chi_sim+eng)
+    """
     try:
         import pytesseract
         from PIL import Image
@@ -309,8 +409,7 @@ def pdf_ocr(input_path: Path, output_path: Path, lang: str = "chi_sim+eng") -> N
         print("未安装 OCR 相关库, 请安装: pip install pytesseract pillow")
         return
 
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -334,11 +433,19 @@ def pdf_ocr(input_path: Path, output_path: Path, lang: str = "chi_sim+eng") -> N
     print(f"OCR 识别完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
 def pdf_reorder(input_path: Path, output_path: Path, order: list[int]) -> None:
-    """重排 PDF 页面顺序."""
-    if not HAS_PYPDF:
-        print("未安装 pypdf 库, 请安装: pip install pypdf")
+    """重排 PDF 页面顺序.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件
+    order : list[int]
+        页面顺序列表 (0-based)
+    """
+    if not _require_pypdf():
         return
 
     reader = pypdf.PdfReader(str(input_path))
@@ -355,11 +462,20 @@ def pdf_reorder(input_path: Path, output_path: Path, order: list[int]) -> None:
     print(f"重排完成: {output_path}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_to_images(input_path: Path, output_dir: Path, dpi: int = 300) -> None:
-    """PDF 转图片."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="img", help="PDF 转图片")
+def pdf_to_images(input_path: Path, output_dir: Path = Path("images"), dpi: int = 300) -> None:
+    """PDF 转图片.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_dir : Path
+        输出目录 (默认: images)
+    dpi : int
+        DPI (默认: 300)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -375,11 +491,18 @@ def pdf_to_images(input_path: Path, output_dir: Path, dpi: int = 300) -> None:
     print(f"转换完成: {output_dir}")
 
 
-@px.register_fn
-def pdf_repair(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
-    """修复 PDF 文件."""
-    if not HAS_PYMUPDF:
-        print("未安装 PyMuPDF 库, 请安装: pip install PyMuPDF")
+@px.tool("pdftool", subcommand="repair", help="修复 PDF")
+def pdf_repair(input_path: Path, output_path: Path = Path("repaired.pdf")) -> None:
+    """修复 PDF 文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    input_path : Path
+        输入 PDF 文件
+    output_path : Path
+        输出文件 (默认: repaired.pdf)
+    """
+    if not _require_pymupdf():
         return
 
     doc = fitz.open(str(input_path))
@@ -387,112 +510,3 @@ def pdf_repair(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
     doc.save(str(output_path), garbage=4, deflate=True, clean=True)
     doc.close()
     print(f"修复完成: {output_path}")
-
-
-# ============================================================================
-# screenshot 函数
-# ============================================================================
-
-
-@px.register_fn
-def get_screenshot_path(filename: str | None = None) -> Path:
-    """获取截图保存路径.
-
-    Parameters
-    ----------
-    filename : str | None
-        文件名, 如果为 None 则自动生成
-
-    Returns
-    -------
-    Path
-        截图保存路径
-    """
-    if filename is None:
-        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-        filename = f"screenshot_{timestamp}.png"
-
-    screenshots_dir = Path.home() / "Pictures" / "screenshots"
-    screenshots_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    return screenshots_dir / filename
-
-
-@px.register_fn
-def take_screenshot_full(filename: str | None = None) -> None:
-    """全屏截图.
-
-    Parameters
-    ----------
-    filename : str | None
-        文件名
-    """
-    output_path = get_screenshot_path(filename)
-
-    if Constants.IS_WINDOWS:
-        ps_script = f"""
-Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
-Add-Type -AssemblyName System.Drawing
-$screen = [System.Windows.Forms.Screen]::PrimaryScreen
-$bounds = $screen.Bounds
-$bitmap = New-Object System.Drawing.Bitmap $bounds.Width, $bounds.Height
-$graphics = [System.Drawing.Graphics]::FromImage($bitmap)
-$graphics.CopyFromScreen($bounds.Location, [System.Drawing.Point]::Empty, $bounds.Size)
-$bitmap.Save('{output_path.as_posix()}')
-$graphics.Dispose()
-$bitmap.Dispose()
-"""
-        subprocess.run(["powershell", "-Command", ps_script], check=True)
-    elif Constants.IS_MACOS:
-        subprocess.run(["screencapture", "-x", str(output_path)], check=True)
-    else:
-        try:
-            subprocess.run(["gnome-screenshot", "-f", str(output_path)], check=True)
-        except FileNotFoundError:
-            subprocess.run(["scrot", str(output_path)], check=True)
-
-    print(f"截图已保存: {output_path}")
-
-
-@px.register_fn
-def take_screenshot_area(filename: str | None = None) -> None:
-    """区域截图.
-
-    Parameters
-    ----------
-    filename : str | None
-        文件名
-    """
-    output_path = get_screenshot_path(filename)
-
-    if Constants.IS_WINDOWS:
-        ps_script = f"""
-Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
-Add-Type -AssemblyName System.Drawing
-$form = New-Object System.Windows.Forms.Form
-$form.WindowState = 'Maximized'
-$form.FormBorderStyle = 'None'
-$form.BackColor = [System.Drawing.Color]::FromArgb(1, 0, 0)
-$form.Opacity = 0.5
-$form.TopMost = $true
-$form.Show()
-Start-Sleep -Milliseconds 100
-$screen = [System.Windows.Forms.Screen]::PrimaryScreen
-$bounds = $screen.Bounds
-$bitmap = New-Object System.Drawing.Bitmap $bounds.Width, $bounds.Height
-$graphics = [System.Drawing.Graphics]::FromImage($bitmap)
-$graphics.CopyFromScreen($bounds.Location, [System.Drawing.Point]::Empty, $bounds.Size)
-$form.Close()
-$bitmap.Save('{output_path.as_posix()}')
-$graphics.Dispose()
-$bitmap.Dispose()
-"""
-        subprocess.run(["powershell", "-Command", ps_script], check=True)
-    elif Constants.IS_MACOS:
-        subprocess.run(["screencapture", "-i", str(output_path)], check=True)
-    else:
-        try:
-            subprocess.run(["gnome-screenshot", "-a", "-f", str(output_path)], check=True)
-        except FileNotFoundError:
-            subprocess.run(["scrot", "-s", str(output_path)], check=True)
-
-    print(f"截图已保存: {output_path}")

src/pyflowx/ops/files/screenshot.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+"""screenshot - 截图工具.
+
+跨平台截图: Windows 用 PowerShell, macOS 用 screencapture, Linux 用 gnome-screenshot/scrot.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.conditions import Constants
+
+
+def get_screenshot_path(filename: str | None = None) -> Path:
+    """获取截图保存路径.
+
+    Parameters
+    ----------
+    filename : str | None
+        文件名, 如果为 None 则自动生成
+
+    Returns
+    -------
+    Path
+        截图保存路径
+    """
+    if filename is None:
+        timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+        filename = f"screenshot_{timestamp}.png"
+
+    screenshots_dir = Path.home() / "Pictures" / "screenshots"
+    screenshots_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    return screenshots_dir / filename
+
+
+@px.tool("screenshot", subcommand="full", help="全屏截图")
+def take_screenshot_full(filename: str | None = None) -> None:
+    """全屏截图.
+
+    Parameters
+    ----------
+    filename : str | None
+        文件名
+    """
+    output_path = get_screenshot_path(filename)
+
+    if Constants.IS_WINDOWS:
+        ps_script = f"""
+Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
+Add-Type -AssemblyName System.Drawing
+$screen = [System.Windows.Forms.Screen]::PrimaryScreen
+$bounds = $screen.Bounds
+$bitmap = New-Object System.Drawing.Bitmap $bounds.Width, $bounds.Height
+$graphics = [System.Drawing.Graphics]::FromImage($bitmap)
+$graphics.CopyFromScreen($bounds.Location, [System.Drawing.Point]::Empty, $bounds.Size)
+$bitmap.Save('{output_path.as_posix()}')
+$graphics.Dispose()
+$bitmap.Dispose()
+"""
+        subprocess.run(["powershell", "-Command", ps_script], check=True)
+    elif Constants.IS_MACOS:
+        subprocess.run(["screencapture", "-x", str(output_path)], check=True)
+    else:
+        try:
+            subprocess.run(["gnome-screenshot", "-f", str(output_path)], check=True)
+        except FileNotFoundError:
+            subprocess.run(["scrot", str(output_path)], check=True)
+
+    print(f"截图已保存: {output_path}")
+
+
+@px.tool("screenshot", subcommand="area", help="区域截图")
+def take_screenshot_area(filename: str | None = None) -> None:
+    """区域截图.
+
+    Parameters
+    ----------
+    filename : str | None
+        文件名
+    """
+    output_path = get_screenshot_path(filename)
+
+    if Constants.IS_WINDOWS:
+        ps_script = f"""
+Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
+Add-Type -AssemblyName System.Drawing
+$form = New-Object System.Windows.Forms.Form
+$form.WindowState = 'Maximized'
+$form.FormBorderStyle = 'None'
+$form.BackColor = [System.Drawing.Color]::FromArgb(1, 0, 0)
+$form.Opacity = 0.5
+$form.TopMost = $true
+$form.Show()
+Start-Sleep -Milliseconds 100
+$screen = [System.Windows.Forms.Screen]::PrimaryScreen
+$bounds = $screen.Bounds
+$bitmap = New-Object System.Drawing.Bitmap $bounds.Width, $bounds.Height
+$graphics = [System.Drawing.Graphics]::FromImage($bitmap)
+$graphics.CopyFromScreen($bounds.Location, [System.Drawing.Point]::Empty, $bounds.Size)
+$form.Close()
+$bitmap.Save('{output_path.as_posix()}')
+$graphics.Dispose()
+$bitmap.Dispose()
+"""
+        subprocess.run(["powershell", "-Command", ps_script], check=True)
+    elif Constants.IS_MACOS:
+        subprocess.run(["screencapture", "-i", str(output_path)], check=True)
+    else:
+        try:
+            subprocess.run(["gnome-screenshot", "-a", "-f", str(output_path)], check=True)
+        except FileNotFoundError:
+            subprocess.run(["scrot", "-s", str(output_path)], check=True)
+
+    print(f"截图已保存: {output_path}")

src/pyflowx/ops/infra/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+"""infra 子包 — 基础设施与服务部署工具."""
+
+from __future__ import annotations
+
+__all__: list[str] = []

src/pyflowx/ops/infra/dockercmd.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""dockercmd - Docker 镜像登录工具.
+
+登录腾讯云 Docker 镜像仓库.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import getpass
+import subprocess
+
+import pyflowx as px
+
+_DOCKER_MIRROR_TENCENT: str = "ccr.ccs.tencentyun.com"
+
+
+@px.tool("dockercmd", subcommand="login", help="登录腾讯云 Docker 镜像仓库")
+def docker_login_tencent(username: str = "") -> None:
+    """登录腾讯云 Docker 镜像仓库.
+
+    Parameters
+    ----------
+    username : str
+        Docker 用户名 (为空时由 docker 交互式提示输入)
+    """
+    user = username or getpass.getuser()
+    try:
+        subprocess.run(
+            ["docker", "login", "--username", user, _DOCKER_MIRROR_TENCENT],
+            check=True,
+        )
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"docker login 失败 (returncode={e.returncode}): {e}")
+        return
+    except FileNotFoundError:
+        print("docker 命令未找到，请确认 Docker 已安装并在 PATH 中")
+        return
+    print(f"已登录腾讯云镜像仓库 (用户: {user})")

src/pyflowx/ops/infra/envdev.py

@@ -0,0 +1,418 @@
+"""envdev - 开发环境镜像源配置工具.
+
+配置 Python / Conda / Rust 镜像源 (Linux 还会安装 Qt 库、中文字体、Docker).
+所有镜像源参数互不影响, 可单独使用.
+Linux 专用操作 (系统镜像/Qt/字体/Docker) 在非 Linux 平台上由函数内部跳过.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import getpass
+import os
+import shutil
+import subprocess
+from pathlib import Path
+from typing import Literal
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.conditions import Constants
+from pyflowx.ops._common import ensure_platform
+
+__all__ = [
+    "download_rustup_script",
+    "install_linux_docker",
+    "install_linux_fonts",
+    "install_linux_qt_libs",
+    "install_rust_toolchain",
+    "setup_conda_mirror",
+    "setup_linux_system_mirror",
+    "setup_python_mirror",
+    "setup_rust_mirror",
+]
+
+# ============================================================================
+# 配置常量
+# ============================================================================
+
+PyMirrorType = Literal["tsinghua", "aliyun", "huaweicloud", "ustc", "zju"]
+CondaMirrorType = Literal["tsinghua", "ustc", "bsfu", "aliyun"]
+RustMirrorType = Literal["tsinghua", "ustc", "aliyun"]
+
+_PIP_INDEX_URLS: dict[str, str] = {
+    "tsinghua": "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple",
+    "aliyun": "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/",
+    "huaweicloud": "https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/",
+    "ustc": "https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/",
+    "zju": "https://mirrors.zju.edu.cn/pypi/simple/",
+}
+
+_PIP_TRUSTED_HOSTS: dict[str, str] = {
+    "tsinghua": "pypi.tuna.tsinghua.edu.cn",
+    "aliyun": "mirrors.aliyun.com",
+    "huaweicloud": "mirrors.huaweicloud.com",
+    "ustc": "pypi.mirrors.ustc.edu.cn",
+    "zju": "mirrors.zju.edu.cn",
+}
+
+_UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR: str = "https://registry.npmmirror.com/-/binary/python-build-standalone"
+
+_CONDA_MIRROR_URLS: dict[str, list[str]] = {
+    "tsinghua": [
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
+        "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
+    ],
+    "ustc": [
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/dev/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
+        "https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
+    ],
+    "bsfu": [
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/pkgs/dev/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/",
+        "https://mirrors.bsfu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/",
+    ],
+    "aliyun": [
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/pro/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/dev/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo/",
+        "https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/",
+    ],
+}
+
+_RUSTUP_MIRRORS: dict[str, dict[str, str]] = {
+    "tsinghua": {
+        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup",
+        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/rustup/rustup",
+        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/",
+    },
+    "aliyun": {
+        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.aliyun.com/rustup",
+        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.aliyun.com/rustup/rustup",
+        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.aliyun.com/crates.io-index/",
+    },
+    "ustc": {
+        "RUSTUP_DIST_SERVER": "https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static",
+        "RUSTUP_UPDATE_ROOT": "https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup",
+        "TOML_REGISTRY": "https://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index/",
+    },
+}
+
+_RUST_SCCACHE_DIR: Path = Path.home() / ".cargo" / "sccache"
+_RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE: str = "20G"
+
+_QT_LIBS: list[str] = [
+    "build-essential",
+    "libgl1",
+    "libegl1",
+    "libglib2.0-0",
+    "libfontconfig1",
+    "libfreetype6",
+    "libxkbcommon0",
+    "libdbus-1-3",
+    "libxcb-xinerama0",
+    "libxcb-icccm4",
+    "libxcb-image0",
+    "libxcb-keysyms1",
+    "libxcb-randr0",
+    "libxcb-render-util0",
+    "libxcb-shape0",
+    "libxcb-xfixes0",
+    "libxcb-cursor0",
+]
+
+_CHINESE_FONTS: list[str] = [
+    "fonts-noto-cjk",
+    "fonts-wqy-microhei",
+    "fonts-wqy-zenhei",
+    "fonts-noto-color-emoji",
+]
+
+_DOWNLOAD_MIRROR_SCRIPT: str = "curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh -o /tmp/linuxmirrors.sh"
+_INSTALL_MIRROR_SCRIPT: str = "sudo bash /tmp/linuxmirrors.sh"
+
+_RUSTUP_DOWNLOAD_URL_LINUX: str = "https://mirrors.aliyun.com/repo/rust/rustup-init.sh"
+_RUSTUP_DOWNLOAD_URL_WINDOWS: str = "https://static.rust-lang.org/rustup/dist/x86_64-pc-windows-msvc/rustup-init.exe"
+
+
+# ============================================================================
+# 私有辅助
+# ============================================================================
+
+
+def _pip_config_path() -> Path:
+    """返回当前平台的 pip 配置文件路径."""
+    if Constants.IS_LINUX:
+        return Path.home() / ".pip" / "pip.conf"
+    return Path.home() / "pip" / "pip.ini"
+
+
+# ============================================================================
+# 镜像源配置函数
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("envdev", subcommand="setup-python", help="配置 Python 镜像源")
+def setup_python_mirror(mirror: str = "tsinghua") -> None:
+    """配置 Python 镜像源 (设置环境变量 + 写入 pip 配置文件).
+
+    设置 ``PIP_INDEX_URL`` / ``PIP_TRUSTED_HOSTS`` / ``UV_INDEX_URL`` /
+    ``UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`` 等环境变量, 并写入 pip 配置文件.
+
+    Parameters
+    ----------
+    mirror : str
+        镜像源名称: tsinghua/aliyun/huaweicloud/ustc/zju (默认: tsinghua)
+    """
+    if mirror not in _PIP_INDEX_URLS:
+        print(f"未知 Python 镜像源: {mirror}")
+        return
+
+    index_url = _PIP_INDEX_URLS[mirror]
+    trusted_host = _PIP_TRUSTED_HOSTS[mirror]
+
+    os.environ["PIP_INDEX_URL"] = index_url
+    os.environ["PIP_TRUSTED_HOSTS"] = trusted_host
+    os.environ["UV_INDEX_URL"] = index_url
+    os.environ["UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR"] = _UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR
+    os.environ["UV_HTTP_TIMEOUT"] = "600"
+    os.environ["UV_LINK_MODE"] = "copy"
+
+    config_path = _pip_config_path()
+    config_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    content = f"[global]\nindex-url = {index_url}\ntrusted-host = {trusted_host}\n"
+    config_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+    print(f"Python 镜像源已配置: {mirror} -> {config_path}")
+
+
+@px.tool("envdev", subcommand="setup-conda", help="配置 Conda 镜像源")
+def setup_conda_mirror(mirror: str = "tsinghua") -> None:
+    """配置 Conda 镜像源 (写入 ~/.condarc).
+
+    Parameters
+    ----------
+    mirror : str
+        镜像源名称: tsinghua/ustc/bsfu/aliyun (默认: tsinghua)
+    """
+    if mirror not in _CONDA_MIRROR_URLS:
+        print(f"未知 Conda 镜像源: {mirror}")
+        return
+
+    urls = _CONDA_MIRROR_URLS[mirror]
+    config_path = Path.home() / ".condarc"
+    config_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    content = "show_channel_urls: true\nchannels:\n  - " + "\n  - ".join(urls) + "\n  - defaults\n"
+    config_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+    print(f"Conda 镜像源已配置: {mirror} -> {config_path}")
+
+
+@px.tool("envdev", subcommand="setup-rust", help="配置 Rust 镜像源")
+def setup_rust_mirror(mirror: str = "tsinghua", version: str = "stable") -> None:
+    """配置 Rust 镜像源 (设置环境变量 + 写入 cargo config + 创建 sccache 目录).
+
+    设置 ``RUSTUP_DIST_SERVER`` / ``RUSTUP_UPDATE_ROOT`` / ``RUST_SCCACHE_DIR``
+    等环境变量, 写入 ``~/.cargo/config.toml``, 并创建 sccache 缓存目录.
+
+    Parameters
+    ----------
+    mirror : str
+        镜像源名称: tsinghua/ustc/aliyun (默认: tsinghua)
+    version : str
+        Rust 版本 (未使用, 保留以与原 envdev 参数对齐)
+    """
+    del version  # 兼容旧参数, 实际安装由独立 job 处理
+
+    if mirror not in _RUSTUP_MIRRORS:
+        print(f"未知 Rust 镜像源: {mirror}")
+        return
+
+    mirrors = _RUSTUP_MIRRORS[mirror]
+    os.environ["RUSTUP_DIST_SERVER"] = mirrors["RUSTUP_DIST_SERVER"]
+    os.environ["RUSTUP_UPDATE_ROOT"] = mirrors["RUSTUP_UPDATE_ROOT"]
+    os.environ["RUST_SCCACHE_DIR"] = str(_RUST_SCCACHE_DIR)
+    os.environ["RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE"] = _RUST_SCCACHE_CACHE_SIZE
+
+    _RUST_SCCACHE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    config_path = Path.home() / ".cargo" / "config.toml"
+    config_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    registry = mirrors["TOML_REGISTRY"]
+    content = (
+        f"\n[source.crates-io]\nreplace-with = '{mirror}'\n\n"
+        f'[source.{mirror}]\nregistry = "sparse+{registry}"\n\n'
+        f'[registries.{mirror}]\nindex = "sparse+{registry}"\n'
+    )
+    config_path.write_text(content, encoding="utf-8")
+    print(f"Rust 镜像源已配置: {mirror} -> {config_path}")
+
+
+# ============================================================================
+# Rust 工具链安装
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("envdev", subcommand="download-rustup", help="下载 Rustup 安装脚本")
+def download_rustup_script() -> None:
+    """下载 Rustup 安装脚本 (跨平台, 已安装 rustup 时跳过).
+
+    Linux 下载 ``rustup-init.sh``, Windows 下载 ``rustup-init.exe``.
+    """
+    if shutil.which("rustup") is not None:
+        print("rustup 已安装, 跳过下载")
+        return
+
+    if Constants.IS_WINDOWS:
+        print("下载 rustup-init.exe...")
+        subprocess.run(
+            [
+                "powershell",
+                "-Command",
+                "Invoke-WebRequest",
+                "-Uri",
+                _RUSTUP_DOWNLOAD_URL_WINDOWS,
+                "-OutFile",
+                "rustup-init.exe",
+            ],
+            check=False,
+        )
+    else:
+        print("下载 rustup-init.sh...")
+        subprocess.run(
+            ["curl", "-fsSL", _RUSTUP_DOWNLOAD_URL_LINUX, "-o", "rustup-init.sh"],
+            check=False,
+        )
+
+
+@px.tool(
+    "envdev",
+    subcommand="install-rust",
+    help="安装 Rust 工具链",
+    needs=["setup-rust", "download-rustup"],
+    allow_upstream_skip=True,
+)
+def install_rust_toolchain(version: str = "stable") -> None:
+    """安装 Rust 工具链 (rustup 未安装时跳过).
+
+    Parameters
+    ----------
+    version : str
+        Rust 版本: ``stable`` / ``nightly`` / ``beta`` (默认: ``stable``)
+    """
+    if shutil.which("rustup") is None:
+        print("rustup 未安装, 跳过工具链安装")
+        return
+
+    subprocess.run(["rustup", "toolchain", "install", version], check=False)
+    print(f"Rust 工具链 {version} 安装完成")
+
+
+# ============================================================================
+# Linux 专用函数
+# ============================================================================
+
+
+@px.tool("envdev", subcommand="setup-linux-mirror", help="配置 Linux 系统镜像源")
+def setup_linux_system_mirror() -> None:
+    """下载并安装 Linux 系统镜像源 (仅 Linux, 已配置国内镜像时跳过).
+
+    检查 ``/etc/apt/sources.list`` 与 ``/etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources``
+    是否已配置国内镜像, 已配置则跳过; 未配置则下载并执行 linuxmirrors 脚本.
+    """
+    if not ensure_platform(Constants.IS_LINUX, "setup_linux_system_mirror", "Linux"):
+        return
+
+    apt_files = ["/etc/apt/sources.list", "/etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources"]
+    mirror_keys = list(_PIP_INDEX_URLS.keys())
+    already_configured = False
+    for apt_file in apt_files:
+        try:
+            content = Path(apt_file).read_text(encoding="utf-8")
+        except (OSError, UnicodeDecodeError):
+            continue
+        if any(mirror in content for mirror in mirror_keys):
+            already_configured = True
+            break
+
+    if already_configured:
+        print("已配置国内镜像源, 跳过系统镜像配置")
+        return
+
+    print("下载 linuxmirrors 脚本...")
+    subprocess.run(_DOWNLOAD_MIRROR_SCRIPT, shell=True, check=False)
+    print("安装 linuxmirrors...")
+    subprocess.run(_INSTALL_MIRROR_SCRIPT, shell=True, check=False)
+
+
+@px.tool(
+    "envdev",
+    subcommand="install-qt-libs",
+    help="安装 Qt 依赖库",
+    needs=["setup-linux-mirror"],
+    allow_upstream_skip=True,
+)
+def install_linux_qt_libs() -> None:
+    """安装 Qt 依赖库 (仅 Linux)."""
+    if not ensure_platform(Constants.IS_LINUX, "install_linux_qt_libs", "Linux"):
+        return
+
+    subprocess.run(["sudo", "apt", "install", "-y", *_QT_LIBS], check=False)
+    print("Qt 依赖库安装完成")
+
+
+@px.tool(
+    "envdev",
+    subcommand="install-fonts",
+    help="安装中文字体",
+    needs=["setup-linux-mirror"],
+    allow_upstream_skip=True,
+)
+def install_linux_fonts() -> None:
+    """安装中文字体 (仅 Linux)."""
+    if not ensure_platform(Constants.IS_LINUX, "install_linux_fonts", "Linux"):
+        return
+
+    subprocess.run(["sudo", "apt", "install", "-y", *_CHINESE_FONTS], check=False)
+    print("中文字体安装完成")
+
+
+@px.tool(
+    "envdev",
+    subcommand="install-docker",
+    help="安装 Docker",
+    needs=["setup-linux-mirror"],
+    allow_upstream_skip=True,
+)
+def install_linux_docker() -> None:
+    """安装 Docker (仅 Linux)."""
+    if not ensure_platform(Constants.IS_LINUX, "install_linux_docker", "Linux"):
+        return
+
+    subprocess.run(["sudo", "apt", "install", "-y", "docker-compose-v2"], check=False)
+    subprocess.run(["sudo", "usermod", "-aG", "docker", getpass.getuser()], check=False)
+    print("Docker 安装完成 (需重新登录以生效 docker 用户组)")

src/pyflowx/ops/infra/msdownload.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""msdownload - ModelScope 模型/数据集下载工具.
+
+从 ModelScope 下载模型、数据集或空间.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+
+__all__ = ["msdownload_run"]
+
+
+@px.tool("msdownload", help="ModelScope 模型/数据集下载工具")
+def msdownload_run(name: str, target_type: str = "model", download_dir: str | None = None) -> None:
+    """从 ModelScope 下载模型/数据集/空间.
+
+    Parameters
+    ----------
+    name : str
+        目标名称 (如: ``Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct``)
+    target_type : str
+        目标类型: ``model`` / ``dataset`` / ``space`` (默认: ``model``)
+    download_dir : str | None
+        下载目录; 为 None 时默认 ``~/.models/<name 最后一段>``
+    """
+    if not name:
+        print("msdownload: name 不能为空")
+        return
+
+    if download_dir:
+        out_dir = Path(download_dir)
+    else:
+        out_dir = Path.home() / ".models" / name.rsplit("/", 1)[-1]
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    cmd = ["uvx", "modelscope", "download", f"--{target_type}", name, "--local_dir", str(out_dir)]
+    print(f"下载 {target_type}: {name} -> {out_dir}")
+    try:
+        subprocess.run(cmd, check=True)
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"下载失败 (returncode={e.returncode}): {e}")
+    except FileNotFoundError:
+        print("uvx 命令未找到，请确认 uv 已安装并在 PATH 中")

src/pyflowx/ops/infra/sglang.py

@@ -0,0 +1,86 @@
+"""sglang - SGLang 本地模型服务工具.
+
+提供安装与启动 SGLang 服务的子命令.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import shutil
+from pathlib import Path
+
+import pyflowx as px
+from pyflowx.ops._common import platform_command
+
+__all__ = [
+    "install_sglang",
+    "run_sglang",
+]
+
+
+@px.tool("sglang", subcommand="install", help="安装 sglang")
+def install_sglang() -> None:
+    """安装 sglang (若未安装).
+
+    通过 ``shutil.which`` 检测 sglang 是否已安装, 未安装时执行 ``uv install sglang[all]``.
+    """
+    if shutil.which("sglang") is not None:
+        print("sglang 已安装, 跳过安装步骤")
+        return
+
+    print("正在安装 sglang[all]...")
+    px.sh(["uv", "install", "sglang[all]"], label="安装 sglang")
+
+
+@px.tool("sglang", subcommand="run", help="启动 SGLang 服务", needs=["install"])
+def run_sglang(
+    model: str = "~/.models/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ",
+    port: int = 8000,
+    ctx_len: int = 32768,
+    mem_fraction: float = 0.75,
+    host: str = "0.0.0.0",
+    log_level: str = "info",
+) -> None:
+    """启动 SGLang 本地模型服务.
+
+    Parameters
+    ----------
+    model : str
+        模型路径 (默认: ``~/.models/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ``)
+    port : int
+        服务端口 (默认: 8000)
+    ctx_len : int
+        最大上下文长度 (默认: 32768)
+    mem_fraction : float
+        显存占比 0-1 (默认: 0.75)
+    host : str
+        主机地址 (默认: 0.0.0.0)
+    log_level : str
+        日志级别 (默认: info)
+    """
+    model_dir = Path(model).expanduser()
+    if not model_dir.exists():
+        print(f"模型目录不存在: {model_dir}")
+        return
+
+    python_bin = platform_command(["python"], ["python3"])[0]
+    cmd = [
+        python_bin,
+        "-m",
+        "sglang.launch_server",
+        "--model-path",
+        str(model_dir),
+        "--host",
+        host,
+        "--port",
+        str(port),
+        "--mem-fraction-static",
+        str(mem_fraction),
+        "--context-length",
+        str(ctx_len),
+        "--tool-call-parser",
+        "qwen",
+        "--log-level",
+        log_level,
+    ]
+    print(f"启动 SGLang: {model_dir} (port={port}, ctx={ctx_len}, mem={mem_fraction})")
+    px.sh(cmd, label="SGLang 启动")