~CI config

.github/workflows/ci.yml

@@ -69,7 +69,7 @@ jobs:
         run: uv sync --extra dev --frozen
 
       - name: Mypy 严格类型检查
-        run: uv run mypy
+        run: uv run mypy .
 
   # ─────────────────────────────────────────────────────────────
   # test：多平台 × 多 Python 版本矩阵测试 + 覆盖率
@@ -101,15 +101,9 @@ jobs:
       - name: 安装依赖
         run: uv sync --extra dev --frozen
 
-      - name: 运行测试（含覆盖率，强制 100%）
+      - name: 运行测试（含覆盖率, 95%）
         run: uv run pytest -v --cov=pyflowx --cov-report=xml --cov-report=term-missing --cov-fail-under=95
 
-      - name: 运行示例冒烟测试
-        run: |
-          uv run python examples/etl_pipeline.py
-          uv run python examples/parallel_run.py
-          uv run python examples/async_aggregation.py
-
       - name: 上传覆盖率
         if: matrix.os == 'ubuntu-latest' && matrix.python-version == '3.13'
         uses: actions/upload-artifact@v4

README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ PyFlowX 把"任务依赖"这件事做到极致简单：**参数名就是依赖
 - **CLI 运行器** —— `CliRunner` 把多个图映射为命令行子命令，替代 Makefile
 - **可观测** —— `on_event` 回调、`dry_run` 预览、`verbose` 生命周期日志、Mermaid 可视化
 - **零运行时依赖** —— 仅依赖标准库（3.8 需 `graphlib_backport`）
-- **100% 测试覆盖** —— 分支覆盖率达 100%
+- **95% 测试覆盖** —— 分支覆盖率>= 95%
 
 ## 安装
 

uv.lock

@@ -2221,7 +2221,7 @@ wheels = [
 
 [[package]]
 name = "pyflowx"
-version = "0.1.3"
+version = "0.1.4"
 source = { editable = "." }
 dependencies = [
     { name = "graphlib-backport", marker = "python_full_version < '3.9'" },