fix(executors): 修复进程池退出阻塞问题

1. 新增_shutdown_process_pool函数，在run()结束时主动关闭进程池
2. 通过atexit注册兜底清理逻辑，防止进程池泄漏
3. 先调用shutdown(wait=False)通知管理线程退出，再强制kill工作进程，避免Python退出时threading._shutdown等待join导致数秒阻塞
4. 新增测试规范文档说明测试相关规则

src/pyflowx/executors.py

@@ -41,7 +41,9 @@
 from __future__ import annotations
 
 import asyncio
+import atexit
 import concurrent.futures
+import contextlib
 import inspect
 import logging
 import threading
@@ -60,6 +62,9 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # 进程池复用：同一次 run() 内的 process 任务共享一个 ProcessPoolExecutor。
 # 模块级缓存避免每次任务都创建/销毁进程池的开销。
+# run() 结束后通过 _shutdown_process_pool() 关闭（shutdown(wait=False) +
+# kill 工作进程），避免 Python 退出时 threading._shutdown 等待管理线程
+# join 工作进程导致数秒阻塞。
 _process_pool: concurrent.futures.ProcessPoolExecutor | None = None
 _process_pool_lock = threading.Lock()
 
@@ -74,6 +79,31 @@ def _get_process_pool() -> concurrent.futures.ProcessPoolExecutor:
     return _process_pool
 
 
+def _shutdown_process_pool() -> None:
+    """关闭复用的进程池。
+
+    ``shutdown(wait=False)`` 通知管理线程退出（管理线程是非 daemon，
+    ``threading._shutdown`` 会等待它）；同时 kill 工作进程，避免管理线程
+    在退出前逐个 join 工作进程导致数秒阻塞。
+    """
+    global _process_pool  # noqa: PLW0603
+    if _process_pool is not None:
+        pool = _process_pool
+        _process_pool = None
+        # 在 shutdown 前获取进程列表（管理线程退出会清空 _processes）。
+        # _processes 是 ProcessPoolExecutor 的私有属性，无公开 API 替代。
+        procs = list((getattr(pool, "_processes", None) or {}).values())
+        pool.shutdown(wait=False)
+        # 强制终止工作进程（SIGKILL），避免管理线程 join 导致 ~7s 阻塞。
+        for proc in procs:
+            with contextlib.suppress(ProcessLookupError, AttributeError):
+                proc.kill()  # type: ignore[attr-defined]
+
+
+# 兜底：防止未经 run() 直接使用执行器的场景导致进程池泄漏。
+atexit.register(_shutdown_process_pool)
+
+
 def _run_in_process(fn: Any, args: tuple[Any, ...], kwargs: dict[str, Any]) -> Any:
     """模块级函数：在进程池中执行任务（须可 pickle）。
 
@@ -793,6 +823,10 @@ def run(
         except TaskFailedError:
             report.success = False
             raise
+        finally:
+            # 关闭进程池：通知管理线程退出 + kill 工作进程，避免
+            # threading._shutdown 等待管理线程 join 工作进程导致 ~7s 阻塞。
+            _shutdown_process_pool()
 
     return report